艾滋病資料庫不支持哪些函數

⑴ ACCESS 資料庫不支持getdata()函數

Access不支持getdate()
在Access里支持Date()日期~`Now()時間加時間~`Time()時間
==================
給你個公式~`你自己套一下
format(欄位名,"yyyy-mm-dd")=format(date()-1,"yyyy-mm-dd")
或者
datediff("d",date(),日期欄位名)=-1

⑵ 艾滋病中CD4與HIV函數關系

使用HMA法(Heteroplexes Mobility Assay)〔1〕，用套式PCR方法(引物序列分別是：外引物ED3 。ED14 內引物ED5 ATGGGATCAAAGCCTAAAGCCATGTG。ED12 )擴增HIV env基因1200bp的片段.擴增產物與含標准HIV亞型基因的質粒的擴增片段雜交，然後進行5%非變性聚丙烯醯胺凝膠電泳，PCR擴增引物和HIV標准亞型質粒由衛生部艾滋病預防與控制中心提供。

⑶ 數學建模-艾滋病傳播問題

艾滋病傳播模型的研究

摘 要：艾滋病是人體的免疫系統被艾滋病病毒破壞，使人體對威脅生命的各種病原體喪失
了抵抗能力，從而發生多種感染或腫瘤，最後導致死亡的一種嚴重傳染病。國際醫學界至今
尚無防治艾滋病的有效葯物和療法。因此，做好艾滋病的有效預防和控制應是我們抗擊艾滋
病最有效的手段。本文通過建立參數規劃數學模型以Matlab 軟體包為工具平台研究艾滋病
的傳播過程及流行趁向，期望能為政府做好新時期艾滋病預防控制工作提供理論參考。
關鍵詞：艾滋病；傳播模型；參數規劃；MATLAB
中圖分類號： O221.8 文獻標識碼： A
0. 引言
艾滋病在世界范圍內的傳播越來越迅猛，嚴重威脅著人類的健康和社會的發展，已成
為威脅人們健康的第四大殺手。聯合國艾滋病規劃署2006 年5 月30 日宣布自1981 年6 月
首次確認艾滋病以來，25 年間全球累計有6500 萬人感染艾滋病毒，其中250 萬人死亡。尤
其憂慮的是，全世界約95%的艾滋病患者來自防治能力薄弱的發展中國家，如非洲、南亞、
東南亞、中美洲等地。在我國，《中國艾滋病防治聯合評估報告（2007）》顯示，截至2007
年底，現存艾滋病毒感染者和病人約70 萬。疫情處於總體低流行、特定人群和局部地區高
流行態勢，性傳播逐漸成為HIV 主要傳播途徑，意味著艾滋病防控形勢更加嚴峻。未來我
國艾滋病的流行是趁向平穩還是快速增長，取決於能否大面積地積極開展艾滋病預防活動以
及提供有效的治療。
建立數學模型研究流行病的發展機理和傳播過程，已有一個多世紀的歷史，艾滋病出現
以後，更引起了生物數學家們的注意，且在這方面做了較多的研究。本文就是在前人的研究
基礎上，通過建立參數規劃數學模型藉助Matlab 軟體包為工具對一個艾滋病傳播模型的探
討，期望能為政府做好我國新時期艾滋病預防和控制工作提供理論參考。
1. 艾滋病簡介
艾滋病的醫學中文全名為「獲得性免疫缺損綜合症」，英文全名為「Acquired Immuno
Deficieney Syndrome」，簡稱AIDS，它是由艾滋病（中英文全名為「人體免疫缺損病毒」、
「Human Immunodeficiency Virus」，簡稱HIV）引起的。這種病毒終身傳染，破壞人的免疫系
統，使人體喪失抵抗各種疾病的能力，從而嚴重危害人的生命[1]。
HIV 進入人體後，它就把人體免疫系統中最重要的CD4+T 淋巴細胞作為攻擊目標，大
量吞噬、破壞CD4+T 淋巴細胞，從而破壞人的免疫系統，最終使人體免疫系統崩潰，使人
體因喪失對各種疾病的抵抗能力而發病並死亡。AIDS 從感染到發作的進程大致可分3 個階
段：感染初期、潛伏期、發作期。在感染初期，HIV 進入人體的感染巨噬細胞，將病毒帶到
局部淋巴結，引起各種急性症狀，接著，CD8+T 淋巴細胞、抗體做出反應，從而控制疾病
的發展，血液中的HIV 持續在一個較穩定的水平，疾病進入潛伏期。隨著HIV 對巨噬細胞、
CD4+T 細胞等的感染，免疫系統逐步被破壞，被感染的CD4+T 細胞由裂解而大量產生HIV。
1本課題獲廣西教育科研立項項目「離散空間的模糊多屬性決策理論與方法研究」（No.200707LX037）的資助。

- 2 -
當正常的CD4+T 細胞急劇減少、HIV 迅速增加時，病情發作，隨時出現的各種病原體都可
能引起感染，病人最後因各種機能衰竭而死亡。
一般在未治療情況下，AIDS 從感染到發作的平均時間約為10 年，但是不同的病人的
差異較大，臨床上可觀察到2 到18 年的潛伏期，這主要取決於CD4+T 細胞濃度下降和HIV
濃度上升的速度。通常健康人每1mm3 血液中平均有1000 個CD4+T 細胞，當HIV 的攜帶者
的CD4+T 細胞降至200 個/mm3 時，疾病發作。
2. 艾滋病傳播模型
艾滋病傳播途徑主要有性傳播、血液傳播、共用針具的傳播和母嬰傳播等四種，其中性
傳播已成為當今艾滋病傳播的主要途徑。故下面的模型主要研究通過性活動引起AISD 的傳
播 ，通過其他因素引起的傳播可以建立類似的模型。
2.1 模型建立
將目標人群（具有性活動者）分為3 類，x(t)為t 年易感染的人數，y(t)為被HIV 感染
的人數，z(t)為已患AIDS 的人數，在沒有特定目標的情況下，假定x,y,z 的初始值分別為
15×106,3×106,0.05×106。參照其它傳染病的傳播模型及參數規劃模型案例得到模型為[2]，[3]
( ) , 1 s c x
dt
dx = − λ + μ (1)
( ) , 2 c x y
dt
dy = λ − γ + μ (2)
( ) , 3 y z
dt
dz = γ − μ +δ (3)
其中各個參數的定義及其定值如下：s ～易感染者加入目標人群的速率（106/年）；c ～
獲得新的性伴侶的平均速率（2/年）；λ ～性伴侶被HIV 感染者的概率（0.2）； 1
μ ～易感染
者退出目標人群的比例（0.025/年）；γ ～HIV 感染者進入AIDS 的比例（0.1/年）； 2 μ ～HIV
感染者退出目標人群的比例（0.025/年）； 3 μ ～AIDS 退出目標人群的比例（0.025/年）；δ ～
AIDS 死亡的比例（0.95/年）。
雖然線性常系數微分方程（1）～（3）有解析解，可是我們只想了解數值結果和觀察直
觀的變化趁勢，於是在上面的參數和初值下運用Matlab7.5 軟體包[4]求數值解便得到了圖1。

- 3 -
可以看出，人們最關心的被HIV 感染的人數y 在約5 年時達到最大值約1200 萬，20
年後趁向穩定值約750 萬。
2.2 模型分析
由勞斯-霍爾維茨（Routh-Hurwitz）判據，容易得到方程（1）～（3）的唯一平衡點是
,
1
*
λ + μ
=
c
x s * ,
2
y* c x
γ μ
λ
+
= *
3
z* y
μ δ
γ
+
= 。 （4）
因為方程（1）～（3）的3 個特徵根均為負值，所以平衡點是全局穩定的，與初始值無關。
穩態下HIV 感染者在目標人群中的比例為
λ
γ μ
μ δ
γ
β
c
x y z
y
2
3
* * *
*
1
1
+
+
+
+
=
+ +
= (5)
當一個參數值增加時引起平衡點3 個坐標及β 值的變化見下表1（如γ 增加時，x* 不變，y*
減少， z* 增加，β 減少）。
表1 一個參數值增加時引起3 個坐標及β 值的變化情況
參數 x* y* z* β
s ↑ ↑ ↑ ￣
λ ↓ ↑ ↑ ↑
c ↓ ↑ ↑ ↑
γ ￣ ↓ ↑ ↓
圖1 方程（1）～（3）的數值解

- 4 -
1 μ
↓ ↓ ↓ ￣
2 μ ￣ ↓ ↓ ↓
3 μ ￣ ￣ ↓ ↑
δ ￣ ￣ ↓ ↑
由於平衡點的全局穩定性，所以只要採取適當措施使各個參數向正確的方向（增加或減
少）改變，長期說來就可以使HIV 感染者和AISD 的人數減少，而不管目前情況如何。
2.3 接種疫苗模型
用弱化的HIV 作疫苗幫助人體建立對病毒的免疫性，是一種人為的干預措施，為了建
立這種情況
模型，需要增加兩個函數：目標人群中接種疫苗的人數( ) 1 y t ，接種疫苗後又被病毒感染的
人數( ) 2 y t ，假定1 y ， 2 y 的初始值分別為1000 和0。模型為
(1 ) ( ) , 1 1 p s c c x
dt
dx = − − λ + λ + μ （6）
( ) , 2 c x y
dt
dy = λ − γ + μ （7）
(1 ) ( ) , 1 1 1 4 1
1 ps c x c y y
dt
dy = + λ − −ϕ λ − γ + μ （8）
(1 ) ( ) , 1 2 5 2
2 c y y
dt
dy = −ϕ λ − γ + μ （9）
( ) , 1 1 2 2 3 y y y z
dt
dz = γ +γ +γ − μ +δ （10）
其中新增加的參數及其設定值如下： p ～目標人群接種疫苗的比例（0.4）； 1
λ ～性伴
侶接種疫苗的概率（0.5）；ϕ ～接種疫苗後起到預防作用的概率（0.93）； 1 γ ～接種疫苗者
進入AIDS 的比例（0.005/年）； 4 μ ～接種疫苗人群退出目標人群的比例（0.025/年）； 2 γ ～
接種疫苗者被病毒感染進入AIDS 的比例（0.95/年）； 5 μ ～接種者被病毒感染退出目標人群
的比例（0.025/年）。
雖然接種疫苗還不能預防HIV 的初期感染，但是我們可以作簡單的計算來預測如果疫
苗取得進展後的效果[4]。 比如在p =0.4，ϕ =0.93 的情況下利用Matlab7.5 軟體包求（6）～
（10）的數值解即得到圖2，從圖2 可以看出，被HIV 感染的人數y 在約3 年時達到最大值
約600 萬，比模型（1）～（3）的結果
減少了一半，20 年後趁向穩定值約200 萬，比模型（1）～（3）的結果減少得更多。

- 5 -
2.4 結論分析
上面這個艾滋病傳播模型概念上雖然較簡單，但涉及到的參數很多，對於這些模型來說，
關鍵在於如何確定其中的參數。應用它的主要困難是確定用於特定國家或地區的一組參數，
雖然烏干達等非洲國家已經在這方面做了大量的統計研究，但是目前還不能得到確定這些參
數的較有效方法，另外，在臨床上較精確地得到被HIV 感染的和已患AIDS 的人數也是困
難的。
3. 結束語
盡管目前我國艾滋病的疫情上升速度有所減緩，還沒有出現艾滋病大規模流行之勢，
但是我們要清醒地看到，疫情存在潛在的流行趁勢，HIV 的傳播途徑已演變成以性傳播途徑
為主，已經與國際上的流行趁勢一樣，艾滋病疫情地區分布差異大，艾滋病流行因素廣泛存
在，局勢越來越嚴峻，一觸即發，並可能出現災難性後果。因此，從現在到本世紀末將是我
國預防控制艾滋病的關鍵時期，如果我們現在不積極採取預防控制措施，將錯失良機。
當務之急是要全面了解我國艾滋病傳播途徑的變化、流行趁勢、受影響人群有關的危險
行為等情況，建立一個有效的監測系統，為決策者提供有關艾滋病傳播的准確數據，預測艾
滋病流行疫情和趁勢，為全國艾滋病規劃策略的制定提供依據。隨著艾滋病在我國不同地區
不斷蔓延擴大，其流行模式將變得越來越復雜。因此，我們的監測系統不僅僅是數據的收集，
而應當注重數據的分析以幫助對策的制定。
圖2 方程（6）～（10）的數值解

- 6 -
參考文獻
[1]曹毅.警惕艾滋病[M] .北京:清華大學出版社,2005.
[2]譚永基,蔡志傑. 數學模型[M].上海:復旦大學出版社,2005. 310～320.
[3] Christelle,Christian Prins, Marc Sevaux.運籌學案例[M] .北京:北京林森科技發展有限公司,2007.
[4]趙東方. 數學模型與計算[M]. 北京:科學出版社,2007.
Model of the spread of AIDS on the basis of estimation
programming
Zhu Jiarong
Nanning Teacher』s College,Department of Mathematics & Computer Science, P. R.China
Guangxi Province, CongZuo（532200）
Abstract
AIDS is a serious infectious disease,it』s caused by HIV infection, which damage the body』s immune
system and make the body losing their resistance to various life-threatening pathogens. International
medical profession has no effective drugs and treatments of preventing or healing AIDS. Therefore, do
a good job in AIDS prevention and control should the most effective means to fight AIDS. Our paper
discussed the process of AIDS』 spreading by establishing math model about estimation programming
based on Matlab, and except the government can take it as a reference for AIDS prevention in the new
era.

⑷ 用pubmed搜索文章後，文章顯示如圖，作者名字那行下面還有一行字，請高人指點各代表什麼意思

[Epub ahead of print] 是印刷版前先行電子版發表，意思是文章還沒有印刷成刊物出版前，就在網路上以電子文檔的形式發表。
2012.11.022就是2012年11月以電子版的形式發表，022是不是22號我就不知道了

2013 jan 7是這篇文章於2013年的 1月 7日以印刷版證實發表了。
這里看不出接受到發表的間隔，因為沒寫明接受日期是什麼時候，一般文章接收後還要作者提交一份正式版，如果作者拖拉，晚1兩個月發表都正常。
此外，Epub的速度不同刊物也是有區別的，有的1周內就Epub，有搶占學術前沿的感覺（萬一有相同的研究同時被不同刊物接受，早Epub的就是第一個發表的咯）；慢的1兩個月甚至3個月都有可能。

⑸ 哪一個群體類別在2003年至2013年期間艾滋病感染率有明顯下降趨勢

女性群體吧。男性同性性傳播上升速度明顯 同性性傳播的比例由2009年的14.7%上升為2016年的27.6%，多分布在我國大、中城市及流動人口集中的地區。2010—2015年我國MSM人群哨點監測結果顯示，MSM人群HIV抗體陽性率分別為5.73%、6.32%、6.69%、7.35%、7.75%、7.98%[9]，感染率呈逐年上升趨勢；102個MSM哨點中，HIV抗體陽性率超過5%的哨點從53個增加到69個，陽性率超過10%的哨點從24個增加到34個，該人群HIV感染率上升較快。 老年人中快速增長 我國老年PLWHA（50歲及以上的HIV/AIDS）所佔比例從2000年1.9%上升至2011年21.1%，增速觸目驚心[12]。雲南等地近年來的疫情研究數據均無一例外地發現這一趨勢[13-14]。作為艾滋病重災區的廣西，艾滋病老齡化的問題也日益嚴峻，其中貴港市1996—2013年老年HIV/AIDS報告病例的構成比呈逐年上升趨勢，其中60～69歲年齡組構成比從2.78%上升至25.35%，增加了8.12倍

⑹ 在sql server 2000中不支持instr 函數，請問如何解決

sql server中這個函數叫做charindex

函數格式：

CHARINDEX(targetStr,srcStr[,start_location])

返回目標字元串(targetStr)在源字元串(srcStr)中，從指定位置(start_location)以後第一次出現的位置

⑺ HIV(艾滋病）的潛伏期

暈死，都一年了，你還想說明什麼？我想中國沒有哪個醫生說一年還不能排除的吧，該干什麼干什麼去了，你這種人就是典型不罵不清醒的，別恐A了，HIV跟你沒有任何關系了。有可能我倒勸你去看看心理醫生，自己調節吧！
你所說的10年，是什麼意思？就以你的例子來說，一個人1年之前檢查是陰性，但是一年之後檢查是陽性，中途沒有任何檢查，請問你，是不是可以說HIV的潛伏期是一年？第一HIV是有窗口期，有可能這個人一年之前檢查的時候處於窗口期，HIV沒有達到一定載量，還有種可能，他在這一年中他高危了，從而感染了HIV！我告訴你，哪怕是中央電視台，他說怎麼地，有個人感染了HIV，潛伏了10年，你這個也不可以相信，第一他不是醫學報告，不具有權威，現在有很多的媒體渲染這種事情，自己要相信科學，不是相信所謂的八卦。
我在這跟你說下窗口期，窗口期是指實際感染後一直到被檢查出來感染了HIV的這段時間，因為HIV是不會利馬被檢查出來的，他有段真空期，也就是我們所說的窗口期，這個由於我們現有醫學技術還沒達到那種利馬檢測出來的程度。窗口期，一般有4周論，6周論，3個月，6個月，甚至還有一年的，這邊我想說的是，國家沒有哪個上面寫著窗口期是6個月或者一年的，只有3個月，不相信你可以去你們的CDC去拿宣傳資料，他們應該都會有的，談到窗口期，這個問題是大家普遍存在的爭論問題，第一，要認識窗口期，什麼是窗口期，第二，什麼時候可以檢測HIV，檢測結果說明什麼，第3，檢測結果出來後，如何面對，如何繼續底下的生活。第一點，我前面已經跟你說了，第二點，我說下，其實現在的4代試劑，在7天左右就可以檢測出來，因為靈敏度很高，假如你感染了AIDS，病毒的抗體會逐漸上升，然後在6周左右到達峰值，然後下降，到3個月時候的基本跟初期差不多，然後趨向平穩，這個是曾一個函數圖象的，是個拋物線，所有說6周是有根據的，不是亂下結論的，但是為什麼國家規定是3個月呢，因為他要考慮我們所有人，要包含一個群體，每個人的體質都不一樣，每個人的情況都不一樣，打個比方，比方就說我們感冒，在同等的條件下，為什麼有些人沒感冒，某些人感冒了呢，首先病毒進入體內後，我們身體要作出應激反應，產生抗體，有些人體制好，能完全消滅病毒，有些人身體無法抵抗病毒，所以這類人就表現出感冒的症狀了！正如感染了AIDS一樣，每個人的身體做出的反應也是不一樣的，有些人利馬能產生抗體，有些人要晚一些，這里要告訴你的是，我們一般查HIV是查抗體，不是查HIV病毒，查HIV病毒就需要做載量的檢查，還有CD4與CD8的比值，這邊你了解一下，我們正常不需要做這些檢查，只需要做抗體檢查就足夠，做載量一般只有3甲醫院可以做，真正的3甲醫院很少的，一般只有省醫院，國家重點專科醫院，還有省CDC，一般一個省基本就只有3家左右，有些省或許一家都沒有，這個你了解下。繼續上面的問題，第一國家無法肯定有些人所說的高危行為之後是否還存在高危行為，無法確定某些人是否患有先天性免疫疾病，比方說紅斑狼瘡，有些人最近有沒有動過大手術，有些人有沒有吸毒，這些都是要考慮的，所以窗口期要延長，但是你要是正常人的話，就不需要考慮這些問題，曾經有項HIV檢測，是在吸毒人員當中的測試，在所有檢測當中3個月內無一個漏檢，在6周左右有極少（注意這個詞語）的人未被檢測出來，這些都可以說明問題，再說你是正常人，6周就已經可以說明問題，6周可以檢測出來的概率好象是99.998%，3個月後檢測的概率是99.999999%數據不一定會很正確，具體我忘記了，但是都在99%,之後被檢查出來的概率無限循環，但是不可能達到100%，因為試劑也有不準確的時候，醫學上不可能有100%事件，所以你問醫生，我可以百分百排除了嗎？他也很難回答，但是做為一個合格的CDC醫生，他都會很鄭重的告訴你，排除了！順便告訴你下，現在很少有4代的試劑，北京地壇醫院，江蘇省CDC，杭州2院用的是4代，其餘的好象都是3代，但是3代已經很能說明問題了。
第3個問題，就像你一樣，檢測了還是擔心，你為什麼會擔心，因為你不了解AIDS，不懂科學，AIDS是什麼？全稱叫獲得性免疫缺陷綜合征，其實就是性病，只不過是現在無法治療的性病，在不久的將來希望它也是一種普通的病症，既然你檢測了，就不用擔心，假如你依然擔心，那就繼續檢測下去，直到你相信為止，這個看你自己了，不要再在這個問題上糾結，這個也是很多CDC醫生無法跟你解釋的原因，因為你們不懂AIDS，不懂該怎麼解釋，所以就告訴你確切的時間，告訴你確切時間了，又不相信，所以走上永無止盡的恐A之路，希望LZ正視自己，放好心態，慢慢走出陰影，生活是美好的，相信科學。
最後推薦LZ去BAIDU搜一下中央電視台采訪曹韻貞的視頻，我相信你看完會很有感觸，她才是權威，曹韻貞是我醫生中最敬佩的一個人，不過07年好象退休回美了吧！以前她常在地壇醫院，中國可以說，省CDC主任級別的，幾乎都是她學生。最後呼籲大家，珍愛生命，遠離高危！
花了我一個小時的時間，希望你能好好的聽進去我的意見，這些都是真正的醫學知識，假如分不給我，也沒關系，希望你身體健康，勇敢面對人生。

⑻ 艾滋病中CD4與HIV函數關系

我不是搞數學的，函數關系說不清，但是可以明確的說，只要CD4+數值高（正常人：410-1590cell/ul），免疫力就強，HIV病毒量就少，但是不排除沒有開始抗病毒治療或者已經治療中途停葯的患者，CD4+數值比較高，但是病毒量也很高。

⑼ 在對抗艾滋病的漫長斗爭中，微積分發揮過什麼關鍵作用

河大一教授給出雞尾酒療法的答案後，艾滋病進入慢性病行列。早期感染者只要規范治療，保持免疫力，就與普通人的預期壽命無異。發現70 ~ 80歲感染的感染者很多，現在已經超過自己100歲生日的人不少。但是，和糖尿病、高血壓等慢性疾病一樣，HIV感染需要一輩子的葯物。由於HIV有隱藏的病毒倉庫和血腦屏障下葯物濃度遠達不到的地區，除了新葯的反復、小副作用、更小的葯劑、更長的葯效等外，沒有什麼突破。

這種逐漸破壞人體免疫力的疾病，到目前為止最好的抗病毒葯物能夠抑制病毒復制，控制病情的進一步發展，甚至可以期待和普通慢性患者一樣的壽命，使人類在與艾滋病作斗爭的過程中逐漸占據優勢。但艾滋病肆虐的程度似乎暫時無法遏制。這種蔓延的勢頭來自艾滋病的傳播途徑，即聖戰派。眾所周知，性行為是人類的本能，是成人世界天生的慾望，即使有威脅生命的艾滋病也無法阻止。慾望來的時候，很多人沒有意識到，好像已經中獎了。

⑽ 常用的醫葯文獻檢索外文資料庫有哪些

1.Pubmed

是醫學,生命科學領域的資料庫,旨在組織、分享科研領域信息。為用戶提供文獻檢索,圖片檢索,影響因子查詢,免費全文下載,國家自然科學基金統計分析等服務

如果是校外沒有這些資料庫賬號，可以從seek68文獻館中找到。而且還省米。