文案專員和數據分析員哪個薪資高

1. 數據分析師 工資到底多高

在美國，據BLS（美國勞工統計局）統計，目前數據分析師的平均工資每年約為111800美元。毫無疑問，這是一個快速增長且收入豐厚的職位，BLS預測這一領域的工作將在2024年前增長11%。
在Glassdoor招聘網站上的「美國50大最佳工作」報告中，依據工作機會、工資和總體工作滿意度評級，數據分析師職位在各個行業中排名最高。
而在國內，我們通過查看拉勾網、智聯等招聘網站發現，初級數據分析師的月薪大概在10K-15K左右，而相對資深一些的數據分析師可以達到20K-30K的水平，數據科學家普遍在35K-70K之間。
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2. 數據分析崗位一般薪資是多少

數據分析也分高中低
低端的用excel，工作和辦公室文員差不多，玩表格，做做一般統計，薪水不會太高
中端就是用工具了，出一些圖標，做一點小開發，能做的事有限，工資8K起
高端就是根據應用來定製分析方案，甚至做數據挖掘，演算法，工資15k起

3. 數據分析師工資高嗎

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。

4. 數據分析師的薪資大約有多少

你好，數據分析的市場平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右，如果在騰訊阿里等互聯網大廠，這個薪資就更多了。

1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位

大數據分析師，是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位，幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。

在國內，像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司，在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。

最後，互聯網行業作為新興的吸金行業，技術崗佔了員工60%以上，薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農，雖說編程是 IT行業的核心，但是除此之外，還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位，數學差、邏輯差，不適合編程，依然可以選擇其他崗位，可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。

希望我的回答對你有所幫助！

5. 數據分析行業薪資如何

【導讀】現如今，數據分析行業可謂越來越火熱了，這也使得大家紛紛想轉行加入數據分析行業。短時間內，網上關於數據分析行業的搜索量大增，這得益於數據分析行業的優越。那麼，數據分析行業薪資如何呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

從供需關系來看，任何行業在需求>供給的時候，給人員提供的薪資待遇都會很高。數據分析行業也不例外。

從操作難易度來看，由於數據分析行業也是IT行業的分支，對於從業者的技術水準要求較高，因此，企業所需支付的薪資待遇自然不會低。

從從業者自身的角度來看，任何行業都是看經驗的，經驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會低於15K，擁有8年至10年經驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。具體薪資參考下表：

數據工程師：眾數區間10-20K;全國均薪12.9K;

資料庫管理師：眾數區間10-30K;全國均薪13.1K;

數據分析師/報告撰寫人：眾數區間10-30K;全國均薪15.8K;

數據架構師：眾數區間30-50K;全國均薪33K;

數據建模師：眾數區間15-50K;全國均薪18.4K;

數據科學家：眾數區間20-50K;全國均薪28.3K;

商業智能分析師：眾數區間15-50K;全國均薪20K。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「數據分析行業薪資如何?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

6. 數據分析師的薪資大約有多少

從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。

從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。

從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。

不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。

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7. 大數據分析師的工資待遇怎麼樣

我們的生活越來越離不開大數據了，我們如今能夠得到最便捷的生活方式，也都離不開大數據，當然也離不開我們的大數據人才在背後默默地耕種。大數據工程師是一個聽著就比較高大上的職業，當然，其本身就是比較具有技術性具有含金量高的職業，那麼大數據工程師也成為我們嚮往的職業之一，那麼大數據工程師薪資待遇怎麼樣?工資高不高?
一、大數據工程師就業前景：
大數據時代，互聯網時代，電商時代，什麼東西越來越重要，不用說都知道是大數據。大數據的分析應用，可以為一個公司、一個企業、一個地區的未來發展規劃起到一針見血的作用。隨著大數據的火熱，關於數據分析師的職業領域也越來越多前仆後繼，想在大數據分析領域佔得自己的一席之地，可以說，數據分析師前景是非常樂觀的，也是發展巨大的。

要知道，數據分析領域的薪酬職能差異，決定你在數據分析崗位上的價值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要、越有貢獻，你在公司的地位和待遇就會越優異而不可輕易更替。所以不要僅僅局限於眼前，要不斷的積累學習，才能得到提升。
二、大數據工程師薪酬待遇情況：
通常來說的軟體工程師，大數據工程師是數據基礎設施的設計者，建設者和管理者。他們負責編制和安裝資料庫系統，編寫復雜的查詢，擴展到多台機器，並將災難恢復系統投入到位。他們還要確保這些系統順利進行。
大數據工程師可能主要在幕後工作，但是他們是你數據業務生態系統的重要組成部分。因此，他們得到的報酬相當不錯，平均每年91，000美元。
在大數據工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著數據分析助理或初級數據分析師領域，還是向上走，走到高級數據分析師、資深數據分析師，甚至是數據科學家、數據分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。當然越向上走的話薪資自然是會越來越高，這個沒有一個統一的標准，大數據分析相關職位在企業當中，同級別，相比運營等要高20%左右。大數據方面的工作已經成為了中國最具有發展潛力的工作之一，至於未來的職業規劃怎麼選擇，以及自己想往哪方面發展都得看個人造化。

8. 數據分析師都是幹嘛的薪資一般在什麼水平

數據分析師對現有的數據進行分析，數據分析師本質是提煉數據規則 為數據增值 滿足客戶需求一個工作流程.

根據職友集網站統計，取自19145份樣本，北京數據分析平均工資是15450元/月。選擇朝陽行業至關重要，先積累工作經驗。現在互聯網、 金融、通信、電子商務、數據服務等行業，數據分析相關崗位占據重要地位，數據分析相關工作薪酬逐年走高。

9. 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。

數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

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數據分析師要求：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

10. 數據分析師的工資一般多少

數據分析師的工資分為三個等級:

初級大數據分析師，主要工作職責為：數據監控，統計和出分析報告。主要用Excel解決這些工作，薪資在8000-10000，工作難度不大，強大也不大。

中級大數據分析師，主要職責為：數據挖掘，模型開發，優化監控，出解決方案，薪資在12000-18000。

高級大數據分析師：除了中級大數據分析師日常工作之外，還需要為運營及公司發展方向提供決策意見。 薪資在20000-30000。

數據分析領域的薪酬職能差異，決定你在數據分析崗位上的價值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要、越有貢獻，在公司的地位和待遇就會越優異而不可輕易更替。所以不要僅僅局限於眼前，要不斷的積累學習，才能得到提升。

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