奧飛數據經營什麼雲計算

Ⅰ 廣東奧飛數據科技股份有限公司電話是多少

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公司介紹：
廣東奧飛數據科技股份有限公司是2004-09-28在廣東省廣州市南沙區成立的責任有限公司，注冊地址位於廣州市南沙區南沙街進港大道8號1508房。

廣東奧飛數據科技股份有限公司法定代表人馮康，注冊資本38,164.4654萬(元)，目前處於開業狀態。

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Ⅱ 什麼是雲計算

雲計算[1]（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。[2]對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。[3]目前廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。 中文名雲計算外文名Cloud Computing 目錄1背景2特點3概念4簡史5演化6影響▪ 軟體開發的影響▪ 對軟體測試的影響7服務形式▪ IaaS：基礎設施即服務▪ PaaS：平台即服務▪ SaaS：軟體即服務8應用▪ 雲物聯▪ 雲安全▪ 雲存儲▪ 雲游戲▪ 雲計算與大數據9隱私10技術11相關問題12發展 1背景編輯雲計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-伺服器的大轉變之後的又一種巨變。雲計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、[4]網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。2特點編輯雲計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。被普遍接受的雲計算特點如下：(1) 超大規模「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。(2) 虛擬化雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。(3) 高可靠性「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。(4) 通用性雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。(5) 高可擴展性「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。(6) 按需服務「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。(7) 極其廉價由於「雲」的特殊容錯措施可以採用極其廉價的節點來構成雲，「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受「雲」的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。雲計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。(8) 潛在的危險性雲計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。但是雲計算服務當前壟斷在私人機構（企業）手中，而他們僅僅能夠提供商業信用。對於政府機構、商業機構（特別象銀行這樣持有敏感數據的商業機構）對於選擇雲計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業用戶大規模使用私人機構提供的雲計算服務，無論其技術優勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構以「數據（信息）」的重要性挾制整個社會。對於信息社會而言，「信息」是至關重要的。另一方面，雲計算中的數據對於數據所有者以外的其他用戶雲計算用戶是保密的，但是對於提供雲計算的商業機構而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業機構和政府機構選擇雲計算服務、特別是國外機構提供的雲計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。[5]3概念編輯原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet.美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。XenSystem，以及在國外已經非常成熟的Intel 和IBM，各種「雲計算」的應用服務范圍正日漸擴大，影響力也無可估量。由於雲計算應用的不斷深入，以及對大數據處理需求的不斷擴大，用戶對性能強大、可用性高的4路、8路伺服器需求出現明顯提速，這一細分產品同比增速超過200%。IBM在這一領域佔有相當的優勢，更值得關注的是，浪潮僅以天梭TS850一款產品在2011實現了超過15%的市場佔有率，以不到1%的差距排名IBM，HP之後，成為中國高端伺服器三強。目前浪潮斥資近十億元研發的32路高端容錯伺服器天梭K1系統尚未面世，其巨大的市場潛力有待挖掘。原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。4簡史編輯1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出「網路是電腦」（「The Network is the Computer」）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算雲（Elastic Compute Cloud；EC2）服務。2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出「雲計算」（Cloud Computing）的概念。Google「雲端計算」源於Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的「Google 101」項目。2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣雲計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，並為這些大學提供相關的軟硬體設備及技術支持（包括數百台個人電腦及BladeCenter與System x伺服器，這些計算平台將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平台）。而學生則可以通過網路開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。2008年1月30日，Google宣布在台灣啟動「雲計算學術計劃」，將與台灣台大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速將雲計算技術推廣到校園。2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟體公司建立全球第一個雲計算中心（Cloud Computing Center）。2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出雲計算研究測試床，推進雲計算。該計劃要與合作夥伴創建6個數據中心作為研究試驗平台，每個數據中心配置1400個至4000個處理器。這些合作夥伴包括新加坡資訊通信發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。2008年8月3日，美國專利商標局網站信息顯示，戴爾正在申請「雲計算」（Cloud Computing）商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術架構的術語的控制權。2010年3月5日，Novell與雲安全聯盟（CSA）共同宣布一項供應商中立計劃，名為「可信任雲計算計劃（Trusted Cloud Initiative）」。2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布「OpenStack」開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系統正式加入OpenStack，重點研製OpenStack的網路服務。5演化編輯雲計算主要經歷了四個階段才發展到現在這樣比較成熟的水平，這四個階段依次是電廠模式、效用計算、網格計算和雲計算。電廠模式階段：電廠模式就好比是利用電廠的規模效應，來降低電力的價格，並讓用戶使用起來更方便，且無需維護和購買任何發電設備。效用計算階段：在1960年左右，當時計算設備的價格是非常高昂的，遠非普通企業、學校和機構所能承受，所以很多人產生了共享計算資源的想法。1961年，人工智慧之父麥肯錫在一次會議上提出了「效用計算」這個概念，其核心借鑒了電廠模式，具體目標是整合分散在各地的伺服器、存儲系統以及應用程序來共享給多個用戶，讓用戶能夠像把燈泡插入燈座一樣來使用計算機資源，並且根據其所使用的量來付費。但由於當時整個IT產業還處於發展初期，很多強大的技術還未誕生，比如互聯網等，所以雖然這個想法一直為人稱道，但是總體而言「叫好不叫座」。網格計算階段：網格計算研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然後把這些部分分配給許多低性能的計算機來處理，最後把這些計算結果綜合起來攻克大問題。可惜的是，由於網格計算在商業模式、技術和安全性方面的不足，使得其並沒有在工程界和商業界取得預期的成功。雲計算階段：雲計算的核心與效用計算和網格計算非常類似，也是希望IT技術能像使用電力那樣方便，並且成本低廉。但與效用計算和網格計算不同的是，現在在需求方面已經有了一定的規模，同時在技術方面也已經基本成熟了。6影響編輯軟體開發的影響雲計算環境下，軟體技術、架構將發生顯著變化。首先，所開發的軟體必須與雲相適應，能夠與虛擬化為核心的雲平台有機結合，適應運算能力、存儲能力的動態變化;二是要能夠滿足大量用戶的使用，包括數據存儲結構、處理能力;三是要互聯網化，基於互聯網提供軟體的應用;四是安全性要求更高，可以抗攻擊，並能保護私有信息;五是可工作於移動終端、手機、網路計算機等各種環境。雲計算環境下，軟體開發的環境、工作模式也將發生變化。雖然，傳統的軟體工程理論不會發生根本性的變革，但基於雲平台的開發工具、開發環境、開發平台將為敏捷開發、項目組內協同、異地開發等帶來便利。軟體開發項目組內可以利用雲平台，實現在線開發，並通過雲實現知識積累、軟體復用。雲計算環境下，軟體產品的最終表現形式更為豐富多樣。在雲平台上，軟體可以是一種服務，如SAAS，也可以就是一個Web Services，也可能是可以在線下載的應用，如蘋果的在線商店中的應用軟體，等等。[6]對軟體測試的影響在雲計算環境下，由於軟體開發工作的變化，也必然對軟體測試帶來影響和變化。軟體技術、架構發生變化，要求軟體測試的關注點也應做出相對應的調整。軟體測試在關注傳統的軟體質量的同時，還應該關注雲計算環境所提出的新的質量要求，如軟體動態適應能力、大量用戶支持能力、安全性、多平台兼容性等。雲計算環境下，軟體開發工具、環境、工作模式發生了轉變，也就要求軟體測試的工具、環境、工作模式也應發生相應的轉變。軟體測試工具也應工作於雲平台之上，測試工具的使用也應可通過雲平台來進行，而不再是傳統的本地方式;軟體測試的環境也可移植到雲平台上，通過雲構建測試環境;軟體測試也應該可以通過雲實現協同、知識共享、測試復用。軟體產品表現形式的變化，要求軟體測試可以對不同形式的產品進行測試，如Web Services的測試，互聯網應用的測試，移動智能終端內軟體的測試等。雲計算的普及和應用，還有很長的道路，社會認可、人們習慣、技術能力，甚至是社會管理制度等都應做出相應的改變，方能使雲計算真正普及。但無論怎樣，基於互聯網的應用將會逐漸滲透到每個人的生活中，對我們的服務、生活都會帶來深遠的影響。要應對這種變化，我們也很有必要討論我們業務未來的發展模式，確定我們努力的方向。[6]7服務形式編輯雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。IaaS：基礎設施即服務IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。PaaS：平台即服務PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服務。PaaS實際上是指將軟體研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。SaaS：軟體即服務SaaS(Software-as-a- Service)：軟體即服務。它是一種通過Internet提供軟體的模式，用戶無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動。8應用編輯雲物聯「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網的兩種業務模式：1．MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS；2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。隨著物聯網業務量的增加，對數據存儲和計算量的需求將帶來對「雲計算」能力的要求：1．雲計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求；2． 在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化雲計算技術，SOA等技術的結合實現互聯網的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。雲安全雲安全(Cloud Security)是一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。雲存儲雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲游戲雲游戲是以雲計算為基礎的游戲方式，在雲游戲的運行模式下，所有游戲都在伺服器端運行，並將渲染完畢後的游戲畫面壓縮後通過網路傳送給用戶。在客戶端，用戶的游戲設備不需要任何高端處理器和顯卡，只需要基本的視頻解壓能力就可以了。 就現今來說，雲游戲還並沒有成為家用機和掌機界的聯網模式，因為至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是幾年後或十幾年後，雲計算取代這些東西成為其網路發展的終極方向的可能性非常大。 如果這種構想能夠成為現實，那麼主機廠商將變成網路運營商，他們不需要不斷投入巨額的新主機研發費用，而只需要拿這筆錢中的很小一部分去升級自己的伺服器就行了，但是達到的效果卻是相差無幾的。對於用戶來說，他們可以省下購買主機的開支，但是得到的確是頂尖的游戲畫面（當然對於視頻輸出方面的硬體必須過硬。）。你可以想像一台掌機和一台家用機擁有同樣的畫面，家用機和我們今天用的機頂盒一樣簡單，甚至家用機可以取代電視的機頂盒而成為次時代的電視收看方式。[7]雲計算與大數據雲計算與大數據[1]從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。[1]9隱私編輯雲技術要求大量用戶參與，也不可避免的出現了隱私問題。用戶參與即要收集某些用戶數據，從而引發了用戶數據安全的擔心。很多用戶擔心自己的隱私會被雲技術收集。正因如此，在加入雲計劃時很多廠商都承諾盡量避免收集到用戶隱私，即使收集到也不會泄露或使用。但不少人還是懷疑廠商的承諾，他們的懷疑也不是沒有道理的。不少知名廠商都被指責有可能泄露用戶隱私，並且泄露事件也確實時有發生。事實上，國家在大力提倡建設雲計算中心的同時，對雲技術與互聯網的安全性也高度重視。發改委等7部聯合發布《關於下一代互聯網「十二五」發展建設的意見》中強調：互聯網是與國民經濟和社會發展高度相關的重大信息基礎，加強網路與信息安全保障工作，全面提升下一代互聯網安全性和可信性。加強域名伺服器、數字證書伺服器、關鍵應用伺服器等網路核心基礎設施的部署及管理；加強網路地址及域名系統的規劃和管理；推進安全等級保護、個人信息保護、風險評估、災難備份及恢復等工作，在網路規劃、建設、運營、管理、維護、廢棄等環節切實落實各項安全要求；加快發展信息安全產業，培育龍頭骨幹企業，加大人才培養和引進力度，提高信息安全技術保障和支撐能力。"10技術編輯1、編程模式2、海量數據分布存儲技術3、海量數據管理技術4、虛擬化技術5、雲計算平台管理技術11相關問題編輯數據隱私問題：如何保證存放在雲服務提供商的數據隱私不被非法利用，不僅需要技術的改進，也需要法律的進一步完善數據安全性：有些數據是企業的商業機密，數據的安全性關繫到企業的生存和發展。雲計算數據的安全性問題解決不了會影響雲計算在企業中的應用。用戶的使用習慣：如何改變用戶的使用習慣，使用戶適應網路化的軟硬體應用是長期而且艱巨的挑戰。網路傳輸問題：雲計算服務依賴網路，目前網速低且不穩定，使雲應用的性能不高。雲計算的普及依賴網路技術的發展。缺乏統一的技術標准：雲計算的美好前景讓傳統IT廠商紛紛向雲計算方向轉型。但是由於缺乏統一的技術標准，尤其是介面標准，各廠商在開發各自產品和服務的過程中各自為政，這為將來不同服務之間的互連互通帶來嚴峻挑戰。雲計算標准化體系草案形成2014[3]中國國際雲計算技術和應用展覽會3月4日在北京開幕，工信部軟體服務業司司長陳偉在會上透露，雲計算綜合標准化技術體系目前已形成草案。工信部要從五方面促進雲計算快速發展：一是要加強規劃引導和合理布局，統籌規劃全國雲計算基礎設施建設和雲計算服務產業的發展;二是要加強關鍵核心技術研發，創新雲計算服務模式，支持超大規模雲計算操作系統，核心晶元等基礎技術的研發推動產業化;三是要面向具有迫切應用需求的重點領域，以大型雲計算平台建設和重要行業試點示範、應用帶動產業鏈上下游的協調發展;四是要加強網路基礎設施建設;五是要加強標准體系建設，組織開展雲計算以及服務的標准制定工作，構建雲計算標准體系。12發展編輯近年來雲計算作為一個新的技術趨勢已經得到了快速的發展。雲計算已經徹底改變了一個前所未有的工作方式，也改變了傳統軟體工程企業。以下幾個方面可以說是雲計算目前發展最受關注的幾大方面：1、雲計算擴展投資價值雲計算簡化了軟體、業務流程和訪問服務。比以往傳統模式改變的更多，這是幫助企業操作和優化他們的投資規模。這不僅是通過降低成本，有效的商業模式，或更大的靈活性操作。有很多的企業通過雲計算優化他們的投資。在相同的條件下，企業正擴展到更多創新與他們的IT能力，這將會幫助企業帶來更多的商業機會。2、混合雲計算的出現企業使用雲計算(包括私人和公共)來補充他們的內部基礎設施和應用程序。專家預測,這些服務將優化業務流程的性能。採用雲服務是一個新開發的業務功能。在這些情況下，按比例縮小兩者的優勢將會成為一個共同的特點。3、以雲為中心的設計有越來越多將組織設計作為雲計算遷移的元素。這僅僅意味著需要優化雲的經歷是那些將優先採用雲技術的企業。這是一個趨勢，預計增長更隨著雲計算的擴展到不同的行業。4、移動雲服務未來一定是移動，這樣或那樣的方式。作為移動設備的數量上升顯著的——平板電腦、iphone和智能手機是在移動中發揮了更多的作用。許多這樣的設備被用來規模業務流程、通信等功能。讓雲計算應用在所有的員工採取「移動」的方法。更多的雲計算平台和api將成為可以是移動雲服務。5、雲安全人們擔心他們在雲端的數據安全。正因為此，用戶應該期待看到更安全的應用程序和技術上來。許多新的加密技術，安全協議，在未來會越來越多的呈現出來。

Ⅲ 「東數西算」全面啟動：這8大核心受益股，近期有望爆發

近日，我國同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群，「東數西算」工程正式全面啟動。

「東數西算」工程是我國又一項重要戰略工程，類似於南水北調、西電東送，每年投資體量會達到幾千億元，覆蓋了信息通信、基礎軟體、IT設備製造、綠色能源供給等多個產業鏈，相關行業或在未來幾年獲得較大行業紅利。

「東數西算」的全面啟動，這8大核心受益股，有望迎來爆發。

依米康

依米康是國內精密機房空調主要供應企業，專注精密環境可靠、高效、節能熱管理技術和應用，為數據中心和精密環境提供關鍵製冷設備，是行業內首家A股上市企業。

首都在線

首都在線是國內領先的IDC服務商，是國內少有的能夠同時提供IDC和雲計算服務的雲服務提供商，業務涵蓋 游戲 、視頻、電商、教育、金融、大數據、工業製造、醫療、傳統政企等多個行業領域。約40%的中國互聯網百強企業都在使用首雲的產品和服務。

奧飛數據

奧飛數據是華南地區較有影響力的專業IDC服務商，致力構建多雲多網多端數字產業生態平台，建設適應新一代網路通信技術5G的雲計算大數據高速傳輸處理平台及全球互聯互通網路，面向人工智慧、智能製造、智慧醫療、 AR/VR數字創意、電子商務、動漫 游戲 、互聯網金融、電子競技等新興數字 科技 產業提供高速、安全、穩定的高品質互聯網基礎設施及雲計算大數據技術綜合服務。

數據港

數據港是中國規模領先的定製數據中心服務提供商，經過多年的發展，數據港已經在雲計算數據中心技術領域具備國際先進水平。多項雲計算數據中心核心技術指標已經可以比肩亞馬遜、谷歌、微軟等全球雲計算產業巨頭。

光環新網

光環新網是業界領先的互聯網綜合服務提供商，積累了豐富的行業經驗和數據中心資源，在京津冀、長三角等主要區域自建高品質數據中心，為用戶提供高定製化、高可用性、高安全性的數據中心全生命周期服務。

科士達

科士達是業內數據中心基礎設施產品品類最齊全的公司之一，公司自主研發生產的數據中心關鍵基礎設施產品、新能源光伏發電系統產品、儲能系統產品、電動 汽車 充電樁產品技術處於行業領先水平，一體化解決方案廣泛應用於各行業領域。

中科曙光

中科曙光是中國信息產業領軍企業，在高端計算、存儲、安全、數據中心等領域擁有深厚的技術積淀和領先的市場份額，並充分發揮高端計算優勢，布局雲計算、大數據、人工智慧等領域的技術研發，打造先進計算產業生態，為數字經濟發展提供了堅實可信的支撐。

Ⅳ 科技股迎新一輪起點 龍頭公司長期向好趨勢不變

1

半導體設備：

進口替代進程加快

美國部分半導體設備製造商發出信函，要求中國國內從事軍民融合或為軍品供應集成電路的企業，不得用美國清單廠商半導體設備代工生產軍用集成電路，同時「無限追溯」機制生效。華泰證券分析師王林認為，該消息在一定程度上折射了目前中國半導體產業鏈對海外設備企業的依賴度仍然較高。在國際貿易摩擦持續和技術競爭較為激烈的環境下，設備自主可控需求將更加迫切，初步具備進口替代能力的本土半導體設備龍頭發展有望進一步加快。

雖然海外新冠疫情的擴散或對全球半導體產業的景氣度及設備需求帶來一定不確定性，但中國大陸正處於晶圓產能擴張的 歷史 機遇期，逆周期投資為本土設備需求提供了較強成長韌性。王林表示，在國內新型基建投資發力背景下，5G、人工智慧、雲計算等產業有望加快發展，半導體設備作為核心底層硬體支撐產業亦將較為受益。相比於海外半導體設備企業，本土企業有望依託龐大的本土市場機遇逆勢崛起，2020年有望成為本土企業產品技術加快突破、收入及訂單較快增長的關鍵之年。

中銀證券分析師楊紹輝指出，工藝設備逐漸成為國內公司業績主要增長點，而精測電子、中科信、芯源微等的工藝設備在2019年前後獲得零的突破，凸顯半導體設備 國產化進程加快及全面突破趨勢。強烈推薦中微公司、北方華創、萬業企業、長川 科技 、晶盛機電、精測電子等。

潛力股精選

中微公司（688012）細分領域領軍者

北方華創（002371）進一步加碼主業

公司主營半導體裝備、真空裝備、新能源鋰電裝備及精密元器件業務。現有四大產業製造基地，營銷服務體系覆蓋全球主要國家和地區。海通證券(港股06837)指出，2018年中國大陸市場設備投資額創 歷史 新高，達到128.2億美元，成為全球第二大的投資區域，預計2020年中國大陸設備投資將增長至170.6億美元，未來依然是全球設備投資的主要地區，中國集成電路裝備產業也將迎來一個「黃金時代」。公司非公開發行募集資金約20億元將投入「高端集成電路裝備研發及產業化項目」和「高精密電子元器件產業化基地擴產項目」的建設，進一步加碼在高端集成電路設備領域的布局。

萬業企業（600641）進入離子注入行業

公司2019年積極深化戰略轉型、投入研發，離子注入機取得良好進展。廣發證券(港股01776)指出，集成電路領域，2019年凱世通的低能大束流離子注入機遷機成功，順利進入離子注入晶圓驗證階段，標志著公司具備先進製程的低能大束流離子注入整機工藝驗證的能力，未來有望為全球先進製程邏輯、存儲、5G射頻、攝像頭CIS、功率半導體等不同應用領域晶元客戶提供離子注入工藝驗證服務。展望未來，凱世通在離子注入行業取得了較為良好的進展，未來有望持續迎來客戶和訂單突破。同時多因素助力國內迎晶圓建廠潮，凱世通有望持續迎來突破受益國產替代浪潮。

長川 科技 （300604）產品線持續擴充

公司是「02」專項晶元測試設備領域相關課題的承擔者，看好公司大力研發投入下產品線持續擴充帶來的增長前景。可以看到，公司測試機、分選機在核心性能指標上已達到國內領先、接近國外先進水平，且具備較高的性價比優勢；不斷豐富型號及產品線，尤其是數字測試機、探針台等高端產品的推出顯著提升了公司技術競爭力。開源證券指出，公司作為IC測試設備領域的龍頭企業，研發投入力度大，新產品型號不斷推出、已有產品型號持續功能升級，以及STI優質資產的並表。看好公司大力研發投入下產品線持續擴充帶來的增長前景。

2半導體材料：

市場需求逐年提升

半導體材料是半導體產業基石。在集成電路晶元製造過程中，每一個步驟都需要用到相應的材料，材料質量的好壞影響最終集成電路晶元質量的優劣。由於其技術壁壘高，其出口政策的調整甚至能作為維護國家利益的重要手段。

行業人士指出，我國半導體材料佔全球市場比例約16%，且以封裝材料為主，晶圓製造材料佔比低於封裝材料。我國半導體材料國產化佔比較低，2017年國產半導體銷售額約281.7億元，其中國產封裝材料銷售額約116.4億元，國產化率29.3%。我國半導體材料的整體國產化率仍然處於較低水平，在進口替代領域仍具有較大市場空間。此外，隨著我國本土先進製程推進以及存儲基地擴產，對半導體材料需求將逐年提升，給本土材料廠商帶來較大導入機會。

潛力股精選

安集 科技 （688019）拋光液國內唯一生產商

公司是國內拋光液唯一生產商，且拋光液具有全球競爭力。目前公司的拋光液產品已實現向中芯國際(港股00981)、台積電、長江存儲等國際一線晶圓廠供貨。在光刻膠去除劑領域，公司的產品也已經實現向中芯國際、長江存儲、三安光電等知名企業供貨。拋光液及光刻膠去除劑都有百億市場空間，目前公司體量還較小，未來成長空間巨大。深港證券指出，目前長江存儲已經開啟一期的產能擴張，一期目標產能10萬片/月，產能提升明顯。長江存儲是公司前五大客戶，長江存儲一期產能擴張，公司有望直接受益。而且長江存儲未來還有二期及三期，未來在長江存儲的帶動下發展空間大。

華特氣體（688268）進入集成電路領域

公司對前沿領域特種氣體較早進行了研發布局，並成功進入了大規模集成電路、新型顯示面板等領域客戶的供應鏈，形成了較強的先發優勢。光大證券(港股06178)指出，在集成電路、新型顯示面板等特種氣體的下游高端應用領域，積累了中芯國際、台積電、華潤微電子、華虹宏力、長江存儲等眾多優質客戶。尤其在集成電路領域，成功實現了對國內8寸以上集成電路製造廠商超過80%的客戶覆蓋率。公司募投項目將重點生產高純特種氣體，填補國內市場的空缺，加速特種氣體國產化的進程，打破外資氣體公司在中國的市場壟斷地位，為公司長期穩定發展奠定堅實的基礎。

雅克 科技 （002409）掌握多個核心材料

公司打造半導體材料「平台型」公司，充分受益於半導體產業大轉移及國產化。2016年開始採用「並購+投資+整合」發展模式，積極轉型進軍半導體相關材料及設備行業，先後並購華飛電子、江蘇先科和科美特，產品結構不斷優化，毛利率提升明顯，利潤和盈利能力重回上升通道。太平洋證券指出，隨著全球半導體產業向中國轉移以及國內製造企業的突破，為上游半導體材料國產化提供了條件，並帶來顯著拉動效應。公司打造半導體材料「平台型」企業，掌握多個半導體產業領域核心材料，受益於半導體產業向國內轉移，行業快速發展及國產化替代。

三安光電（600703）半導體產業深度布局

公司非公開募集70億元用於投入總投資金額約138億元的半導體研發與產業化項目（一期），主要投資於氮化鎵、砷化鎵、特種封裝業務、以及公共配套板塊。預計後續項目達產後預計實現年銷售收入82.44億元，對應凈利潤19.92億元，將顯著增厚公司業績。國盛證券指出，公司作為化合物半導體龍頭企業，LED主業逐漸觸底回暖，且格局優化、強者恆強；公司砷化鎵、氮化鎵、碳化硅及濾波器等器件積極布局，卡位下一世代半導體製造領域，率先迎來產品突破和放量。公司深度布局化合物半導體，氮化鎵、碳化硅、砷化鎵同步發力邁入收獲期。

3

雲計算：

較快增長態勢將保持

雲計算產業鏈進入快速成長期，亞馬遜、微軟、谷歌等全球雲計算領頭羊持續高速增長，基礎設施和下游放量同步。在過去很長時間，中國區阿里騰訊的需求增長一直快於全球龍頭。數據反映出整個雲計算行業高速成長的水平相當穩定，下游需求在基數放大的同時增速仍能保持，放量發展已經明確。

根據Gartner數據，2018年以IaaS、PaaS和SaaS為代表的雲計算市場規模達到1363億美元，同比增長23.01%，增速相較201年小幅回落，但總體趨於穩定。預計2019年至2021年全球雲計算市場的平均增速在21%左右，增速逐年降低，但仍能維持較快增長；到2022年，全球雲計算市場規模將達到2700億美元。

潛力股精選

數據港（603881） BAT數據服務商

公司以批發型數據中心作為切入點，逐漸形成以批發型數據中心服務為主，零售型數據中心服務為輔的經營模式，同時還提供少量的數據中心增值服務。客戶方面，公司成立之初，主要依託阿里巴巴，隨後發展多家互聯網企業、雲計算服務商及企業等終端客戶，是國內少數同時服務於阿里巴巴、騰訊、網路三大互聯網公司的數據中心服務商。截止至2018年底，公司共運營15個數據中心，擁有7個核心市場，共部署1.04萬個機櫃。中泰證券指出，公司是國內領先的批發型數據中心服務商，5G推動網路連接數與數據流量增長，雲計算產業蓬勃發展，數據中心重要性凸顯，長期發展空間向好。

奧飛數據（300738）有影響力的IDC服務商

公司目前在廣州、深圳、北京、海南設計建設多個自建數據中心。截至2019年底，自建數據中心機櫃數約為7200個，比去年同期增長了144.47%。目前依託強大的數據中心，針對不同類型客戶的需求，公司為金融企業、互聯網企業、 游戲 企業、企業客戶提供解決方案。東吳證券指出，公司是華南地區有影響力的IDC服務商，通過內生與外延並舉，開展全國布局，以一線城市為中心，以及海南、廣西這些有明確需求的城市通過自建或收購的方式建立更多的數據中心，預計到2021 年 , 機 櫃 數 將 達 到20000-25000個，將大幅度地增加公司的產業規模。

光環新網（300383）服務規模進一步擴大

公司2020年一季度各項業務繼續保持增長，業績持續增長主要受益於北京多個雲計算數據中心逐步投產，進一步擴大了公司數據中心服務規模。疫情期間，隨著用戶在線活動增多，數據中心上架率有所提升，雲計算業務繼續保持增長勢頭。公司在2020年將繼續加強數據中心資源儲備，積極推進現有項目的建設進度並提升IDC服務能力。銀河證券指出，公司擬募集資金總額不超過50億元推動北京房山、上海嘉定、燕郊和長沙等地項目的建設，旨在加快核心城市及周邊數據中心的布局，建設完成後，有望在5G流量大爆發時代大幅提高可用機櫃數量。

星網銳捷（002396）多業務行業排名第一

公司成立以來不斷融合創新 科技 、專注構建智慧化應用場景。核心業務企業交換機國內僅次於華為、華三；雲交換機、雲課堂、瘦客戶機、雲桌面、智能POS等穩居行業第一。海通證券指出，目前全球5G商用快速推進，ICT設備面臨新一輪升級換代；全球雲計算資本開支回暖，步入至少兩年的新一輪上升周期。公司的雲交換機位居國內前列、2019年突破運營商高端市場；雲桌面銳捷網路和升騰資訊布局多年，迎來加速向上拐點。我們認為未來公司的核心主業將更加突出，並提供持續驅動力；伴隨著拆分子公司細則落地，細分業務的價值也有望得到重新評估。

本文源自金融投資報

Ⅳ 國內idc三大龍頭公司是誰

國內idc三大龍頭公司是：寶信軟體、光環新網、證通電子。寶信軟體（600845）：IDC龍頭股。寶信軟體是國內領先的工業軟體行業應用解決方案和服務提供商，現有三大類業務，軟體開發、服務外包（包括IDC）、系統集成設備。

光環新網（300383）IDC龍頭股。經過近二十年積累與深耕，公司累計服務企業客戶逾萬家，樹立了優秀的行業口碑，在市場上享有領先的市場佔有率和較高的品牌知名度。

其他的國內idc公司：

ST高升（000971）：高升控股股份有限公司的主營業務包括IDC、CDN、APM以及VPN服務，是能為各種類型客戶提供包括分布式數據中心、雲數據傳送、雲加速、雲監測、雲大數據、雲安全在內的一體化、一站式服務各種類型客戶提供雲存儲、雲計算和雲服務的互聯網雲基礎服務提供商。

沙鋼股份（002075）：GlobalSwitch分布在倫敦、巴黎、阿姆斯特丹、馬德里、法蘭克福、新加坡、悉尼、中國香港等8個國際一線城市核心地段，擁有並經營13個數據中心，是國外IDC互聯網大數據領域具有較高行業地位和行業優勢的公司。

ST新海（002089）：2020年公司重新將重點放在發展通信業務方面、尤其是IDC的業務，本公司通過與中國電信股份有限公司蘇州分公司合作並簽署了《合作協議》及《補充協議》，合同約定雙方合作建設運營「新海宜雲數據中心」。

一期已經建成並投入運營、二期正在建設中，現已被納入中國電信資源庫。延華智能（002178）：報告期內，公司在數據中心金融類企業級EDC客戶和互聯網IDC主流服務商兩大核心市場取得了重大突破。

先後中標上海證券交易所新大樓數據中心、農行外高橋上海同城災備中心項目；與中國銀聯、萬國數據中心等老客戶的合作再續碩果；實現了荊州市雲計算中心「荊楚雲」正式啟動上線試運行；承接了荊門市公安局。

吉林公安局等典型數據機房項目。證通電子（002197）：作為首批國家認定的高新技術企業，證通電子擁有金融科技、LED照明技術、IDC及雲計算相關專利近200項，自主研發了具有自主知識產權的密碼安全晶元。

建設了高水平的金融終端自動化生產線和先進的物聯網雲計算平台，為國有各大型銀行、股份制商業銀行和各中小商業銀行提供包括終端、業務軟體、平台運營和機房託管等類型多樣的差異化金融支付解決方案。

為騰訊、阿里和網路等大型互聯網企業提供基礎設施服務，產品足跡遍布全球160餘個國家和地區。天威視訊（002238）：合資公司作為雙方運營深圳及華南地區IDC市場的唯一主體和業務平台。

Ⅵ 國內頭部IDC企業梳理

一、上市企業

1、光環新網

地理優勢——公司現有機櫃中超75%分布在北京，約10%分布在北京周邊，超14%分布在上海。公司目前正在京津冀地區、上海及長三角地區IDC市場積極布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江蘇崑山園區等綠色雲計算基地項目的籌劃及建設工作正在有序進行。

自有土地優勢——公司目前一共擁有八大數據中心（3萬個機櫃），主要為自有土地，一共規劃約5萬個機櫃，按照公司現有項目儲備，可擴容至約10萬個機櫃的體量，產能儲備豐富。自有土地可以帶來明顯的成本優勢。

公司IDC業務商業模式為零售，前五大客戶佔比不高。金融客戶平均租金價格最高，目前公司客戶結構中擁有近1/3的金融客戶。

自建＋並購的擴張模式

2、萬國數據

目前公司數據中心覆蓋上海、北京、深圳、廣州、成都等一線城市及其周邊地區，客戶包括互聯網及雲計算、金融客戶、大型央企國企等600餘家，目前已成為行業內批發型數據中心領軍企業。

公司瞄準了IDC行業高速成長機遇，藉助美國寬松的資本市場環境（對盈利要求較低），近年來實行較為激進的擴張策略。公司近五年來營收復合增速（2014-2018）高達56%；由於擴張步伐較快，公司凈利潤處於虧損狀態，我們主要考察EBITDA指標。隨著上架率的提升，公司固定成本和費用體現出規模效應，近五年EBITDA復合增速（2014-2018）達到121%，EBITDA率也隨著上架率的提升開始爬坡。公司快速擴張對資金需求較高，從公司的負債率來看，當前負債率較高，但償債能力正在逐步改善。

公司客戶以雲計算客戶為主，質量優質。商業模式以批發型為主，零售型為輔。批發型業務與客戶簽訂合同主要以三到十年為期限，零售型業務與客戶簽訂合同主要以一到五年為期限。公司近年來不斷調整客戶結構，乘雲計算之風，選擇更多的承接雲化數據中心項目，雲計算客戶佔比也由2017H1的51.1%提升至2019H1的73.0%。與此同時客戶類型與質量不斷優化，截止2019H1，公司服務客戶數量超過600家，主要包括阿里、騰訊、網路、微軟、攜程、平安科技、華為等。

上電率不斷爬坡，簽約率持續穩定。歸因於客戶結構變化的原因，公司平均機櫃租金一定程度有所下降，但公司機櫃上電率的爬坡保證了公司業績的快速增長。從機櫃銷售情況來看公司的預銷售率不斷提升，得益於銷售能力和品牌效應不斷加強；而機櫃簽約率近兩年始終保持在90%以上，更能直接反應行業需求持續旺盛。

現有可供運營數據中心仍有爬坡空間。目前公司數據中心分布於北京、上海、深圳、廣州、成都地區及其周邊，截止2019H1可供運營的面積有180441平米，若按照2.5平米對應每個機櫃折算，約72176個機櫃。其中約41501個機櫃（佔比57.5%）正在穩定運營，約30675個機櫃（佔比42.5%）仍在爬坡過程之中。

資源儲備豐富，機櫃仍將快速擴張。從資源儲備來看，截止2019H1公司在建面積78373平米，摺合31349個機櫃，分布在北京、上海、深圳、廣州等核心城市及周邊地區，其中北京地區在建面積36811平米（摺合14764個機櫃），上海地區在建面積22134平米（摺合8854個機櫃），廣深地區在建面積19328平米（摺合7731個機櫃）。公司仍處於快速擴張期，2019年第二季度公司新建"BJ8"、"LF1"、"LF2"三個數據中心，三個數據中心合計能夠容納20628平米IT資源（摺合8251個機櫃）。同時，公司擬收購"BJ9"數據中心。該數據中心能夠容納8029平米（摺合3211個機櫃），預計年底完成收購。

3、數據港（2017年上市）

第三方定製化批發型IDC供應商，在運營15個數據中心，在建10個左右數據中心。公司客戶主要為BAT尤其是阿里巴巴，一般簽訂10年服務合同，且以批發形式銷售。

所建數據中心的銷售和利用率有穩定保障。公司大股東為市北高新集團，背後實控人為靜安區國資委。國企的背景給了公司資金、拿地方面的巨大優勢，有助於公司快速擴建。近年來，隨著公司與阿里巴巴的深度合作，連續簽訂了總金額超130億的服務合同，使得公司快速發展，後續成長也有堅實保障。

互聯網進入下半場，批發定製型IDC更受益

公司是第三方IDC服務商中的第一梯隊企業，競爭優勢顯著，保證公司充分受益行業趨勢：（1）同時服務於BAT互聯網巨頭，運維能力強，受到行業及客戶認可（2）先訂單，再建設，後運營」的批發定製業務模式，保障了公司所建數據中心的銷售和上電率（3）公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE達到全球領先水平（4）已具備行業內領先的業務體量，上市後進一步增強綜合業務能力。

數據港的傳統IDC業務規模在2019年不斷擴大，例如投資建設的ZH13等數據中心項目，今年3月與阿里簽訂了合作備忘錄，項目預計總投資約18.59億元，預計項目未來十年服務收入總金額最高可達到82.8億元人民幣。此類與大客戶簽訂的訂單是數據港基礎業務快速增長的主要動力。

2014-2018營收復合增速為33.79%，歸母凈利潤復合增速為24.77%；EBITDA復合增速為26.81%。

起步於阿里，逐步拓展至大客戶。公司成立之初建設杭州536數據中心，主要為阿里提供定製化服務。2011年以來，受益移動互聯網和雲計算的快速發展，國內BAT等大型互聯網公司業務規劃大幅提升，不約而同地形成大約以1.5萬~2萬台伺服器為一個大型數據中心模塊的技術規劃。公司憑借服務阿里的定製化項目經驗，抓住行業機遇，客戶也從單一的阿里逐步拓寬至騰訊、網路等等。

合作不斷加深，再次斬獲阿里訂單。公司與阿里十年來，雙方合作不斷加深。截止2018年公司已經連續8年為阿里巴巴提供雙十一數據中心運維保障服務。2017年公司收到阿里巴巴HB33數據中心需求意向函，項目預計總投資8.8億元，數據中心總金額測算約14億元，服務期限10年。2018年公司再次收到阿里巴巴5個項目意向函，總投資約18.6億元。根據結算方式的不同，按照10年服務期限，結算模式一（不含電報價）平均每年可以貢獻4.04億收入，結算模式二（含電報價）平均每年可以貢獻8.28億收入。

公司在手訂單或意向合同充沛，成長動力充足。截止2019H1，公司共運營15個自建數據中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周邊地區，合計可供運營機櫃數10467個。公司在手訂單或意向合同項目包括與中國電信合作的蕭山大數據平台項目、與中國聯通合作的深圳創益項目，房山中糧項目，與阿里合作的HB33中都草原項目，以及與阿里合作的ZH13等五個雲化數據中心項目。若其他項目參照蕭山項目投資額進行機櫃折算，公司未來3-5年有望新增1.8個機櫃以上，成長動力充足。

4、杭鋼股份

在業內人士看來，IDC雖然市場前景大，但行業目前出現了產能過剩的情況，所以杭鋼股份的跨界也存在難度。

6、城地股份（603887）

2018年收購香江科技新增IDC業務，2019年100%並入，預計2020年IDC業務達上市公司收入一半以上。香江科技聚焦IDC運營，集成解決方案，設備等業務，客戶有移動、華為、聯通等。

根據香江科技財報數據，近年來該公司經營業績表現不錯，草案披露的報告期內（2016年度、2017年度和2018年1～3月）分別實現營業收入4.9億元、8.91億元和1.40億元，其中，2017年的營業收入還實現同比增長81.78%；凈利潤方面，報告期內實現金額分別為3573.00萬元、8064.93萬元和1523.46萬元，其中2017年的凈利潤同比增幅達到125.72%。

香江科技的資產負債率居高不下,分別達到了67.16%、67.13%和64.87%，相比之下，作為同行業的上市公司光環新聞、網宿科技以及國脈科技的資產負債率卻要比香江科技低得多，2016年和2017年的行業平均資產負債率分別僅有24.70%和31.05%，即便是在2018年上半年，行業資產負債率也不過是31.48%。

7、世紀互聯（美股）

全國20+城市| 50+數據中心| 2000G+埠容量|  30000+機櫃

世紀互聯已構建京津冀、珠三角、長三角三個大的數據中心集群，並實現了數據中心之間互聯互通，採用SDN技術保障鏈路的高可靠性，形成龐大的、全連接的數據中心「大底盤」。

   

8、寶信軟體（600845）（上海及周邊地區為主）

作為第三方IDC數據中心的寶信軟體，那可不一般，建設周期短，投資成本低，擁有寶鋼現成的工業廠房等設施，免費建設IDC，只需要購置冷卻設備、安防系統等，就可以完成IDC機房建設。（以舊鋼廠現成土地和電力設備為基礎）

公司的IDC建設周期能縮短9個月左右，成本是數據港的1/2。

公司的IDC數據中心寶之雲，坐落在上海羅涇，目前已經完成了三期，可用機櫃數量達1.85萬個，另外寶之雲四期有8800個，目前已經開始交付部分機櫃，完成後達2.7萬個機櫃，而且還能擴容，目前是亞洲最大的單體IDC數據中心。

公司的目標是把IDC輻射全國，2019年初，公司20%與武鋼40%、上海寶地資產30%、武漢青山國資10%，共同在武漢合資建設大數據產業園——武鋼大數據產業園有限公司，計劃2019、2021、2023分別建2000、6000、10000個機櫃，總計1.8萬個，打造華中區域單體規模最大的數據中心。

截止2019年9月公司已經擁有機櫃近2萬架，並擁有超10萬架機櫃的建設用地。2018年年報顯示，營收54.7億，同比增長14.56%，凈利潤6.69億，同比增長57.34%，扣非凈利潤6.04億，同比增長54.87%，其中：軟體開發及工程服務營業收入為35.22億元， 服務外包營業收入為16.90億元，系統集成營業收入為2.42億元；服務外包同比增長36.8%，是增長最快的，毛利率也是最高的，達到了40%，服務外包，指的就是IDC（大部分），接近總營收的40%。

預計公司19、20年IDC收入分別為13.33、16.58億元。

2017年公司寶之雲IDC四期項目發行可轉債募集資金凈額15.77億元。

9、浙大網新

浙大網新8月12日晚間發布公告，公司全資子公司華通雲數據與阿里巴巴就數據中心項目達成合作共識，並簽署了包含ZH12數據中心項目的《關於數據中心機房項目的合作備忘錄》。商業模式為直銷，大客戶主要為浙江天貓、淘寶、華數廣電、華數傳媒。

華通雲數據中心立足浙江布局全國，已投運6個T3+以上規格的數據中心，分別為杭州轉塘、杭州紫荊、上海金橋、臨安青山湖、淳安千島湖、杭州三墩數據中心，總建築面積60000多平方米，在網運營機櫃10000多個。各數據中心PUE在1.2-1.5之間，其中淳安千島湖數據中心按T4+建設，是全球最節能的數據中心之一，PUE<1.2。

華通雲數據擁有一支資深的專家維護團隊，7*24小時為客戶提供專業服務。服務的客戶主要是獨角獸俱樂部（估值超過10億美金的公司）和千里馬俱樂部（估值超過10億人民幣的公司）的成員：如阿里巴巴、騰訊、網路、樂視、優酷、京東、360、美團、大眾點評、一號店、天翼支付、洋碼頭、搜狐、新浪、愛奇藝等，以及金融類：浦發銀行、方正證券、中大期貨，海爾快捷通等，還包括政府客戶（市信息辦、社保等）、廣電客戶（浙江華數、傳媒傳媒等）。

10、奧飛數據（300738）（華南地區及國際市場）

公司是華南地區較有影響力的專業IDC服務商,主要為客戶提供IDC服務及其他互聯網綜合服務，現已形成以廣州、深圳、北 京、上海、南寧、桂林為核心節點的國內骨幹網路,並逐步建立以香港為核心節點的國際網路。公司在廣州、深圳等核心城市擁有自建高品質IDC機房,與中國電信、中國聯通、中國移動等基礎電信運營商保持著密切合作關系,為客戶提供機櫃租用、帶寬租用等IDC基礎服務及內容分發網路(CDN)、數據同步、網路安全等增值服務。

截至2019年6月末,公司在廣州、深圳、海南、北京等地擁有自建數據中心,自建數據中心可用機櫃數超過4,000個；根據公司數據中心建設和擴張計劃,預計2019年年末,公司自建數據中心機櫃數量將超過8,000個。一方面,相對於基礎運營商的機房公司自建IDC機房具有更強的可控性，可以整合基礎運營商的網路資源;另一方面,公司自建機房有利於降低機櫃運營成本，從而取得更高收益。除自建機房外，公司在全國其他骨幹網路節點，通過與當地中國電信、中國聯通、中國移動等電信運營商合作運營機房,進行合理布局，可滿足客戶全國布點需求。

2018年，奧維科技與北京德升科技有限公司簽訂了合同總金額約3.5億的業務合同，為其在北京建設一個建設規模約為3,200個機櫃的數據中心。

二、未上市企業

1、騰龍控股集團

11月18日，騰龍光谷數據中心開工儀式在光谷光電子信息產業園舉行。數據中心由光電子信息產業園和智能製造產業園兩個園區組成，由騰龍控股集團投資105億元，按照國際T3+標准，打造兩個高等級、高安全、高可靠的新一代雲計算數據中心。該項目計劃分為三期同步建設，2020年9月一期建成交付4360個機架，至2021年9月共建成交付13000個機架。項目建成後，將成為武漢光谷區域內最大規模高等級數據中心。

2019年6月位於重慶兩江新區水土高新生態城的中國電信兩江騰龍數據中心一期項目落成投運。其二期建設正式啟動，預計最快於2019年年底投運。

中國電信兩江騰龍數據中心是為深圳市騰訊計算機系統有限公司「量身定製」的數據中心，由中國電信重慶公司與騰龍兩江（重慶）科技有限公司通力合作，歷經10個月的建設，現先已交付使用。

該項目一期建設總投資額約7億元，打造成為中國西部地區高等級、高安全、高可靠的雲計算數據中心之一。項目共計2200個高密機櫃，採用微模塊（MDC）模式建設，供電保障為雙迴路，雙路由，四路市電接入。近歷時10個月就完成了數據中心的竣工交付。

下一步中國電信重慶公司將繼續與騰龍公司合作，進行中國電信兩江騰龍數據中心二期項目的建設。據悉，二期項目佔地面積約37畝，建築面積約38000平方米，將高標准建設4500個機櫃的最高等級數據中心，投資額達到13億元。

目前，騰龍亦庄數據中心、中國電信兩江騰龍數據中心已建成投入運營。在建的包括騰龍兆豐數據中心、騰龍光谷數據中心等。

騰龍控股未來三年將實現全國重要節點城市IDC資源全覆蓋，在中國核心城市規劃15座機房，包括北京、上海、天津、深圳、廣州、南京、武漢、鄭州、重慶、成都、昆明、沈陽、呼市、西安、南寧、蘭州、黃山等地，陸續建成總體量達10萬台機櫃的數據中心，形成覆蓋全國的網路化運營格局，五年內打造成中國數據中心機房保有數的NO.1。

客戶：BAT

2、潤澤科技

河北廊坊潤澤國際信息港  距北京市中心50公里

潤澤國際信息港項目佔地134萬平方米,建築面積262萬平方米,專業數據中心機房面積達66萬平方米。將打造 成亞洲最大的雲數據中心集聚港,並建設成一個開放式的雲存儲數據中心產業集聚服務平台。潤澤國際信息港項目被列入河北省「十二五」重點規劃，承擔著廊坊市及河北省信息產業轉型的重要任務。

潤澤國際信息港是潤澤科技於2010年5月18日開工投資建設的雲存儲數據產業園區，潤澤國際信息港總投資規模650億元，佔地2012畝，建設面積262萬平米，其中數據中心面積66萬平方米，可滿足200萬台以上伺服器運行。已投入使用的數據中心面積8.2萬平米及12棟創新研發樓，正在建設面積達14萬平米，並吸引了眾多單位入駐及合作，其中政府領域：國家信息安全中心、國家信息中心、國防科工局、工信部CSIP；金融領域：證監會、保監會、河北省建行、河北省開發銀行、平安銀行、中關村科技租賃、民生融資租賃等；企業領域：北京電信、中國科技網、國家超級計算天津中心等；教育領域：賽爾網路等；依託入駐園區企業的高速成長，潤澤國際信息港在雲計算、大數據領域步入國內前列。

3、浙江雲谷

浙江雲谷-磐石雲數據中心項目採用新業態模式，由浙江雲谷、中國電信、浙能集團三方合作打造。數據中心整合中國電信帶寬資源優勢、浙能集團電能、余熱等資源優勢、由浙江雲谷公司作為項目運營載體，負責土地投資、土建和配套建設及項目運營。

浙江雲谷-磐石雲數據中心位於浙江溫州磐石，距離溫州龍灣機場僅20公里，車程20分鍾；數據中心規劃用地面積約50畝，建設總規模約50688㎡，具備約7900機架裝機能力，投資總額10.6億元。項目分兩期建設，一期總建築面積29285.64㎡。一期採用2T獨立三線BGP線路，已建2路由直達163骨幹可靠性99.99%；機房依照國際T3+、國內A級標准建設，採用模塊化設計；數據中心緊鄰浙能集團溫州發電廠，雙路市電輸入，4套400KVA 2+1並機電源，每台主機各配置1200AHUPS 1組，配備14台1800KW大容量柴油機發電機組，電力系統可靠性99.99%；機房採用溴化鋰水冷空調機組，地板下送風，PUE低於1.28；消防系統完善，煙感溫感監控，採用七氟丙烷全自動管道式氣體滅火；7*24小時客服，智能化運營管理服務平台。

浙江雲谷-磐石雲數據中心項目於2017年8月23日簽約，2018年8月29日開工，今年7月一期建設封頂，將於2020年6月正式投入運行。

4、卓朗科技

雖然卓朗科技正式進軍IDC領域僅四年，IDC業務版塊取得的成績卻已是成績斐然，現有數據中心涵蓋IDC傳統優勢區域、二三線城市市場、氣候資源優勢區域。卓朗科技在全國范圍內建造了四地五中心的數據中心節點構架，分別為：

天津一期數據中心、天津金霞路數據中心、北京亦庄雲計算數據中心、江西撫州雲計算數據中心和規劃建設中的新疆昌吉雲計算數據中心。

天津數據中心一期位於天津紅橋區意庫產業園，按照國際Tier 3、國家A級標准建設。建築面積4000㎡，機房面積：1800㎡，配置657個機櫃，目前已經投入運營。數據中心二期位於天津市西青區金霞路，同樣按照國際Tier3、國家A級標准設計建設，預計於2020年動工，設計配置機櫃7112個。

北京亦庄雲計算數據中心位於亦庄經濟開發區，建築面積9552㎡，按照國際Tier3、國家A級標准建設，數據中心標准機櫃2024個，分九個模塊，採用單獨的供配電系統以及空調製冷，可相互進行容災備份。

江西撫州雲計算數據中心一期位於江西撫州市高新區園縱四路與惠泉路交叉口，一起建築面積4600平米，同樣按照國際Tier3、國家A級標准建設的數據中心，標准機櫃600個。二期建設建成後整體規模標准機櫃4776個。

新疆吉昌數據中心位於新疆昌吉市，設計容納8000+機櫃，正在規劃建設中。

李立侖表示，卓朗科技不僅僅投身於數據中心建造，同時也為著力打造數IDC與雲計算的共生生態付出了很大的心血。未來卓朗會在北上廣深渝等地加大自建數據中心部署力度、同時會在高密、高電、高安全防護、高度定製化等方向突出數據中心特色。

卓朗科技的數據中心還會根據當地氣候和資源情況，採用不同的降能耗創新手段 。

5、能通科技

能通科技股份有限公司業務涉及雲計算、智慧城市等領域。重整後的新能通科技服份有限公司於2018年正式落戶北京市房山區，並於12月18日全面啟動了「能通雲計算數據中心」的項目建設。

Ⅶ 什麼是雲計算什麼是大數據二者有何聯系

雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。

大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。

他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

(7)奧飛數據經營什麼雲計算擴展閱讀：

雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。

網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；

效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；

自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。

事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。

被普遍接受的雲計算特點如下：

(1) 超大規模

「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2) 虛擬化

雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3) 高可靠性

「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。

(4) 通用性

雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

(5) 高可擴展性

「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

(6) 按需服務

「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

大數據特徵：

1 容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；

2 種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3 速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5 真實性（Veracity）：數據的質量

6 復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道

7 價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值

想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

Ⅷ 奧飛轉債價值分析

1、票面利率較低，補償利息較高、純債價值較低，按9.15%的貼現率計算，則純債部分價值為72.85 元。
2、奧飛轉債全部轉股對A 股總股本的攤薄壓力為7.56%，對流通股本的攤薄壓力為7.62%，對流通股本的攤薄壓力中等。
3、截至本募集說明書公告日，控股股東昊盟科技累計質押8714.60 萬股，占其所持股份的比例為52.18%，占公司總股本比例為22.83%。
4、截至2021 年12月，公司商譽為1.36 億元，較2020 年末持平，占凈資產的比例為9.65%。
5、奧飛數據目前的年化波動率約為47.50%，長期240 日年化歷史波動率位於52.43%左右，在轉債股中波動性處於較高水平。20 日年化波動率為51.24%，低於歷史平均水平（51.52%）。
6、當奧飛數據的股價為24 元時，轉換價值為108.99 元，對應轉債價格在132.21 元～132.54 元，當奧飛數據的股價在18 元至31.2 元時，對應轉債的市場合理定位約在117元～155 元之間。
7、以當前市場估值水平，奧飛轉債破發概率不大。
8、假設轉債首日漲幅為32%時，每股配售收益約為0.53 元，以24 元的股價成本參與配售，綜合配售收益為2.07%，存在一定的配售收益。
9、粗略估計剩餘可申購額為1.2 億元至2 億元。申購資金範圍為10 萬億至10.5 萬億之間。中簽率范圍估計為0.0011%至0.0020%。當奧飛轉債總名義申購資金為10.3 萬億元且剩餘可申購金額為1.6 億元時，中簽率為0.0016%，當首日漲幅為32%時，打滿的投資者網上申購收益期望值為5 元。
拓展資料：
奧飛數據
1、奧飛數據是國內領先的互聯網雲計算與大數據基礎服務綜合解決方案提供商。致力構建多雲多網多端數字產業生態平台，建設適應新一代網路通信技術5G的雲計算大數據高速傳輸處理平台及全球互聯互通網路，面向人工智慧、智能製造、智慧醫療、 AR/VR數字創意、電子商務、動漫遊戲、互聯網金融、電子競技等新興數字科技產業提供高速、安全、穩定的高品質互聯網基礎設施及雲計算大數據技術綜合服務，形成了以雲計算數據中心為基礎，全球雲網一體化數據傳輸網路為紐帶，多元產業技術應用場景為創新引擎的數字產業創新協同生態系統。
2、奧飛數據， 是國內領先的互聯網運營企業， 主要向客戶提供互聯網接入、 數據中心服務、 災備中心服務等網路服務，是華南地區最早開展數據中心業務的運營商之一。憑借著豐富的網路資源、優質的客戶服務、完善的解決方案、專業的服務品質、誠信的商業精神， 奧飛數據迅速成為華南最卓越的互聯網運營商之一、網路游戲首選IDC合作夥伴、企業數據中心與災備中心的首選網路運營商。