資料庫多列分組是什麼

❶ SQL2000資料庫里分組是什麼意思

group by, 是分組檢測，若在分組上還有條件要用having來指出條件
count是統計符合條件的數量並去掉重復的，給你個例子：
有學生表S（s#,sn,sex,age）即學號，姓名，性別，年齡，課程表C(c#,cn)課程號，課程名選課表SC(s#,c#,grade)學號，課程號，成績
例：檢索出來選修課程至少等於3門的學生學號和選課的門數
SQL>select s#,count(*)
from sc
group by s#
having count(*)>=3;不知道你能不能明白

❷ sql 選擇多列，怎麼按單一條件分組

sqlserver的話，按a分組，如果要輸出另兩個列，必須將其聚合，比如求最大值max(b)或最小值min(c)

❸ 資料庫中如何分類、分組並總計SQL數據

需要用group by語句來統計。

1、創建測試表、插入數據：

createtabletest
(idint,
namevarchar(10),
scoreint,
classnamevarchar(20));

insertintotestvalues(1,'張三',100,'一班');
insertintotestvalues(2,'李四',89,'一班');
insertintotestvalues(3,'王五',97,'一班');
insertintotestvalues(4,'趙六',87,'二班');
insertintotestvalues(5,'孫七',94,'二班');
insertintotestvalues(6,'楊八',76,'二班');

2、查詢每個班級的總分，可用如下語句：

selectclassname,SUM(score)as總分fromtestgroupbyclassname;

3、結果截圖：

❹ 請大俠解釋下group by 按多列進行分組的過程。

就例子而言，分組後與不分組一樣。
分組的原理是把具有相同的組別合並在一起，通常伴隨SUM(),COUNT等聚合函數
你的例子中，A列和C列的組合都是唯一的，所以分了跟沒分一樣。

❺ SQL中的Group By的查詢過程多列分組的查詢過程是怎樣的

Group By子句
Group By子句可以將表的行劃分為不同的組。分別總結每個組，這樣就可以控制想要看見的詳細信息的級別。

語法：

[ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ]

[ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]

參數說明：

ALL：包含所有組和結果集，甚至包含那些任何行都不滿足WHERE子句指定的搜索條件的組和結果集。如果指定了ALL，將對組中不滿足搜索條件的匯總列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP運算符指定ALL。如果訪問遠程表的查詢中有WHERE子句，則不支持Group By ALL操作。

Group_By_expression：對其執行分組的表達式。Group_By_expression也稱為分組列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表達式。在選擇列表內定義的列的別名不能用於指定分組列。對於不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的項數受查詢所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。該限制從8060位元組的限制開始，對保存中間查詢結果所需的中間級工作表有8060位元組的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，則最多隻能有10個分組表達式。

CUBE：指定在結果集內不僅包含由Group By提供的正常行，還包含匯總行。在結果集內返回每個可能的組和子組組合的Group By匯總行。Group By匯總行在結果中顯示為NULL，但可用來表示所有值。使用GroupING函數確定結果集內的空值是否是Group By匯總值。結果集內的匯總行數取決於Group By子句內包含的列數。Group By子句中的每個操作數（列）綁定在分組NULL下，並且分組適用於所有其他操作數（列）。由於CUBE返回每個可能的組和子組組合，因此，不論指定分組列所使用的是什麼順序，行數都相同。

ROLLUP：指定在結果集內不僅包含由Group By提供的正常行，還包含匯總行。按層次結構順序，從組內的最低級別到最高級別匯總組。組的層次結構取決於指定分組列時所使用的順序。更改分組列的順序會影響在結果集內生成的行數。

使用Group By子句的注意事項。

（1）在SELECT子句的欄位列表中，除了聚集函數外，其他所出現的欄位一定要在Group By子句中有定義才行。例如「Group By A，B」，那麼「SELECT SUM（A），C」就有問題，因為C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。

（2）SELECT子句的欄位列表中不一定要有聚集函數，但至少要用到Group By子句列表中的一個項目。例如「Group By A，B，C」，則「SELECT A」是可以的。

（3）在SQL Server中text、ntext和image數據類型的欄位不能作為Group By子句的分組依據。

（4）Group By子句不能使用欄位別名。
1．按單列進行分組

Group By子句可以基於指定某一列的值將數據集合劃分為多個分組，同一組內所有記錄在分組屬性上具有相同值。

示例：

把「student」表按照「性別」這個單列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：

use student

select 性別

from student

Group By 性別

但仍然要強調SELECT子句必須與Group By後的子句或者是分組函數列相一致。

例如，由於下列查詢中「姓名」列既不包含在Group By子句中，也不包含在分組函數中，所以是錯誤的。錯誤的SQL語句如下：

use student select 姓名,性別 from student Group By 性別

例如，在「grade」表中，按「學期」分組查詢。SQL語句如下：

use studnet select 學期 from grade Group By 學期

2．按多列進行分組

Group By子句可以基於指定多列的值將數據集合劃分為多個分組。

示例：

在「student」表中，按照「性別」和「年齡」列進行分組。在查詢分析中輸入的SQL語句如下：

use student

select 性別,年齡

from student

Group By 性別,年齡

在「student」表中，首先按照「性別」分組，然後再按照「年齡」分組。

再舉一個例子，例如，在「grade」表中，按照「學號」和「課程代號」列進行分組。SQL語句如下：

use student

select 學號,課程代號 from grade Group By 學號,課程代號

按多列進行分組時有NULL組的是如何處理的。當表按多列進行分組時有NULL組，這時NULL被作為一個特定值處理，就像其他任何值一樣。也就是說，如果在某個分組列中存在兩個NULL，則按它們有相同的值那樣處理，並將它們放在相同的組中。

示例：

在「grade」表中，按「學期」和「課程代號」列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：

use student

select 學期,課程代號

from grade

Group By 學期,課程代號

3．與聚集函數一起使用

Group By子句是經常與聚集函數一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函數，則計算每組的匯總值，當用戶指定Group By時，選擇列表中任一非聚集表達式內的所有列都應包含在Group By列表中，或者Group By表達式必須與選擇列表表達式完全匹配。

示例：

在「student」表中，分別求男女生的平均年齡。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：

use student

select 性別,avg(年齡) as 平均年齡

from student

Group By 性別

例如，在「student」表中，分別求有多少個男生和女生。SQL語句如下：

use student

select 性別,count(性別) as 人數 from student Group By 性別

說明：關於聚合函數的詳細講解可參閱9.2.1節。

4．與HAVING子句一起使用

HAVING子句對Group By子句選擇出來的結果進行再次篩選，最後輸出符合HAVING子句中條件的記錄。HAVING子句的語法與WHERE子句的語法相類似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函數。

語法：

[HAVING <search_condition>]

參數說明：

<search_condition>：指定組或聚合應滿足的搜索條件。當HAVING與Group By ALL一起使用時，HAVING 子句替代ALL。

示例：

在「student」表中，按「性別」分組求平均年齡，並且查詢其平均年齡大於21的學生信息。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：

use student

select avg(年齡), 性別

from student

Group By 性別

having avg(年齡)>21

在「grade」表中，按「學期」分組求平均成績，並且查詢「平均成績」大於93的課程信息。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
+1 已贊過

❻ SQL如何計算有幾組（GROUP BY 問題）

「Group
By」從字面意義上理解就是根據「By」指定的規則對數據進行分組，所謂的分組就是將一個「數據集」劃分成若干個「小區域」，然後針對若干個「小區域」進行數據處理。
1、原始表
2、簡單Group
By
示例1
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
返回結果如下表，實際上就是分類匯總。
3、Group
By
和
Order
By
示例2
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和
from
A
group
by
類別
order
by
sum(數量)
desc
返回結果如下表
在Access中不可以使用「order
by
數量之和
desc」，但在SQL
Server中則可以。
4、Group
By中Select指定的欄位限制
示例3
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要
from
A
group
by
類別
order
by
類別
desc
示例3執行後會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的欄位要麼就要包含在Group
By語句的後面，作為分組的依據；要麼就要被包含在聚合函數中。
5、Group
By
All
示例4
select
類別,
摘要,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
all
類別,
摘要
示例4中則可以指定「摘要」欄位，其原因在於「多列分組」中包含了「摘要欄位」，其執行結果如下表
「多列分組」實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合並後的值進行分組，示例4中可以看到「a,
a2001,
13」為「a,
a2001,
11」和「a,
a2001,
2」兩條記錄的合並。
SQL
Server中雖然支持「group
by
all」，但Microsoft
SQL
Server
的未來版本中將刪除
GROUP
BY
ALL，避免在新的開發工作中使用
GROUP
BY
ALL。Access中是不支持「Group
By
All」的，但Access中同樣支持多列分組，上述SQL
Server中的SQL在Access可以寫成
select
類別,
摘要,
sum(數量)
AS
數量之和
from
A
group
by
類別,
摘要
6、Group
By與聚合函數
在示例3中提到group
by語句中select指定的欄位必須是「分組依據欄位」，其他欄位若想出現在select中則必須包含在聚合函數中。
示例5：求各組平均值
select
類別,
avg(數量)
AS
平均值
from
A
group
by
類別;
示例6：求各組記錄數目
select
類別,
count(*)
AS
記錄數
from
A
group
by
類別;
示例7：求各組記錄數目
8、Having與Where的區別
•where
子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。
•having
子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having
條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標准進行分組。
示例8
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
having
sum(數量)
>
18
示例9：Having和Where的聯合使用方法
select
類別,
SUM(數量)from
A
where
數量
gt;8
group
by
類別
having
SUM(數量)
gt;
10
9、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
數量
>
8
執行結果：
示例10：Compute
select
*from
A
where
數量>8
ompute
max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下：
compute子句能夠觀察「查詢結果」的數據細節或統計各列數據（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。
示例11：Compute
By
select
*from
A
where
數量>8
order
by
類別
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
by
類別
執行結果如下：
示例11與示例10相比多了「order
by
類別」和「...
by
類別」，示例10的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成，另外：
•compute子句必須與order
by子句用一起使用
•compute...by與group
by相比，group
by
只能得到各組數據的統計結果，而不能看到各組數據
在實際開發中compute與compute
by的作用並不是很大，SQL
Server支持compute和compute
by，而Access並不支持

❼ sql中多個欄位怎麼分組

例如： select id,name,age,sex from talbe1 group by sex,id,name,age

--前面查詢多少個欄位 後面就跟多少個 這個是根據sex....

❽ 請教，GROUP BY多列分組原理

是按group by 後面的欄位先後排優先順序的

group by A，B 即先按照A進行分組，A相同的，按B分組

group by B，A 即先按照B進行分組，B相同的，按A分組

❾ 資料庫中，為什麼要分組他的意義何在

主要為了方便統計分析。

❿ 簡單講解sql語句中的group by的使用方法

1.概述
group
by
就是依據by
後面的規則對數據分組，所謂的分組就是講數據集劃分成若干個'小組'，針對若干個小組做處理。
2.語法規則
SELECT
column_name,
aggregate_function(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name
operator
value
GROUP
BY
column_name
3.舉例說明
我們有這樣一個訂單表：

我們希望統計每一個用戶訂單的總金額，我們可以藉助
group
by
來實現：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer;
出現下面的結果集：
Bush
2000
Carter
1700
Adams
2000
實際上是先講數據按照Customer分組，然後統計每一組orderPrice的總和，最後以一組作為一行展現出來。
如果去掉group
by
語句就會出現下面的結果：
它是講所有的price相加得到最後的總和，與我們的預期是不一樣的。
4.注意點
如果出現下面的寫法：
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要from
Agroup
by
類別order
by
類別
desc
會報錯，因為select
的欄位要麼包含在group
by
後面作為分組的依據，要麼包含在聚合函數中，否則摘要的那一列無法匹配到一行。
因此可以採用如下的寫法：
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和from
Agroup
by
類別order
by
sum(數量)
desc
如果想使用多列分組，可以採用group
by
all語法：
select
Customer,OrderDate,sum(OrderPrice)
group
by
all
Customer,OrderDate
5.where
和having的區別
where
是在查詢分組前，講不符合where
條件的行去掉，即在分組錢過濾數據，where
條件中不能包含聚合函數
having
是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，having語句中常常包含聚合函數，用having過濾出特定的組。
舉例：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer
having
total_price>1700;
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:一篇文章帶你了解資料庫中group
by的用法MySQL
group
by對單字分組序和多欄位分組的方法講解pymongo中group
by的操作方法教程