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收集哪些數據

發布時間:2022-02-17 08:13:57

A. 你還收集過哪些數據,請把這些數據記錄在下面

數據分析師為什麼這么火?麥肯錫稱:「數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。「
確實,在商業迅速發展的今天,越來越多的領域都需要做數據分析,數據在人們的日常生活中也越來越普遍,所以數據也就變得越來越重要,現代社會幾乎無處不需要數據,因此,處理數據的專家「供不應求」。

B. 在我們生活中,都可以用哪些方法收集和整理數據呢

1、抽樣調查法。

抽樣調查法是指從研究對象的全部單位中抽取一部分單位進行考察和分析,並用這部分單位的數量特徵去推斷總體的數量特徵的一種調查方法。其中,被研究對象的全部單位稱為「總體」;

從總體中抽取出來,實際進行調查研究的那部分對象所構成的群體稱為「樣本」。在抽樣調查中,樣本數的確定是一個關鍵問題。

2、折線圖

折線圖和帶數據標記的折線圖 折線圖用於顯示隨時間或有序類別而變化的趨勢,可能顯示數據點以表示單個數據值,也可能不顯示這些數據點。在有很多數據點並且它們的顯示順序很重要時,折線圖尤其有用。

3、歸納法

歸納推理是一種由個別到一般的推理。由一定程度的關於個別事物的觀點過渡到范圍較大的觀點,由特殊具體的事例推導出一般原理、原則的解釋方法。

自然界和社會中的一般,都存在於個別、特殊之中,並通過個別而存在。一般都存在於具體的對象和現象之中,因此,只有通過認識個別,才能認識一般。

4、演繹法

演繹推理是由一般到特殊的推理方法。與「歸納法」相對。推論前提與結論之間的聯系是必然的,是一種確實性推理。

運用此法研究問題,首先要正確掌握作為指導思想或依據的一般原理、原則;其次要全面了解所要研究的課題、問題的實際情況和特殊性;然後才能推導出一般原理用於特定事物的結論。

(2)收集哪些數據擴展閱讀:

從商業角度來看,從前未知的統計分析模式或趨勢的發現為企業提供了非常有價值的洞察力。數據整理技術能夠為企業對未來的發展具有一定的預見性。數據整理技術可以分成3類:群集、分類和預測。

群集技術就是在無序的方式下集中信息。群集的一個例子就是對未知特點的群體商業客戶的分析,對這一例子輸入相關信息就可以很好的定義客戶的特點。

分類技術就是指定object,以確定集合。集合通常用上面的技術來形成,可以舉一個例子就是把客戶按照他們的收入水平分成特定的銷售群體。

預測技術就是對某些特定的對象和目錄輸入已知值,並且把這些值應用到另一個類似集合中以確定期望值或結果。比如,一組戴頭盔和肩章的人是足球隊的,那麼我們也認為另一組帶頭盔和肩章的人也是足球隊的。

C. 收集數據的方法通常有什麼

收集數據的方法有普查和抽樣調查兩種。比如說人口普查;抽樣調查又有三種具體的方式:隨機抽樣(例如抽簽),系統抽樣,分層抽樣

D. 收集數據的基本方法

1、當面調查詢問法。優點:較機動靈活,不受時間、地點的限制,得到的資料也往往比較真實。缺點:所花費的人力、物力、財力會比較大。

2、電話調查法。

3、會議調查詢問法。缺點:存在從眾的心理,受影響大,調查會的效果好壞與會議組織者的組織能力、業務水平和工作能力有很大的關系。

4、郵寄調查詢問法。缺點:所花的時間比較長、最大的問題是回收率低。

5、問卷調查詢問法。優點:費用適中,回收率較高,效果良好。

(4)收集哪些數據擴展閱讀:

信息採集技術:

1、全自動電話訪談(CATS)

近年來出現的一種使用內置聲音回答技術,取代了傳統的調研方式和電話訪談。她利用專業調研員的錄音來代替訪問員逐字逐句地念出問題及答案。回答者可以將封閉式問題答案通過電話上的撥號盤鍵入,開放式問題的答案則被逐一錄在磁帶上。

2、互動式計算機輔助電話訪談(CATS)

互動式計算機輔助電話訪談是中心控制電話訪談的「電腦化」形式,每一位訪問員各坐在一台計算機終端或個人電腦前,當被訪問者電話被接通後,訪問員通過一個或幾個鍵啟動機器開始提問,問題和多選題的答案便立刻出現在屏幕上。這一方法省略了數據的編輯及錄入的步驟。

3、電腦櫃調研

電腦櫃調研是一種類似於公用電話亭的電腦直接訪談調研方式帶觸摸屏的計算機存放在可自由移動的櫃子里,計算機可以設計程序以指導復雜的調研,並顯示出全顏色的掃描圖像(產品、商店外觀等),還可以播放聲音和電視影像。

E. app一般會收集用戶的哪些數據

1. 真實用戶數
雖然說用戶不代表什麼,但是獲取用戶是推廣的第一步。這個階段你需要做的是①讓App在十幾秒內抓住你的用戶②通過應用市場下載③通過廣告渠道④通過適合自己的推廣渠道。
2. 每周、每月活躍度
因為獲得的用戶數中有一部分以廣告、預裝的的形式進來的用戶,並非主動進入的用戶,這時候就要通過應用本身內涵、體驗良好的新手教程、有噱頭的設計、向熱門的東西靠攏來吸引這些「偶然誤闖」的用戶,並及時記錄用戶轉化率、新手引導過程流失情況,而活躍度應該記錄好周活躍、15天活躍、月活躍度。
3. 日留存率、周留存率
有活躍度後你要考慮你的用戶粘性,這時要以保住老客戶優先,因為成本低很多,怎麼保存呢?
1)先統計,日留存率、周留存率(有些應用是不需要每日啟動的)、月留存率(曾經有游戲行業的行家指出,如果想成 為一款成功的游戲,1-Day Retention要達到40%, 7-Day Retention要達到 20%。)
2)區分你的App類型,比如游戲的首月留存率比社交高,工具的首月留存率又比游戲高
3)然後在這些用戶流失之前想辦法提高他們的積極性。

F. 在我們生活中,都可以用那些方法收集和整理數據呢

抽樣調查法。

抽樣調查是,一種非全面調查,它是從全部調查研究對象中,抽選一部分單位進行調查,並據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。

顯然,抽樣調查雖然是非全面調查,但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料,因而,也可起到全面調查的作用。

(6)收集哪些數據擴展閱讀

在數據分析前期,要做到充分溝通、理解業務規則、業務痛點、了解用戶需求、換位思考,明確為什麼要做數據分析,要達到一個什麼目標。這樣才能保證後續的收集數據、確定分析主題、分析數據、分析結果應用等工作都能夠圍繞分析目標開展,保證最終能夠從整體目標的角度去總結分析成果。

以解決業務問題為目標,以數據現狀為基礎,確定分析主題。前期要做好充分的准備,以業務問題為導向,以業務梳理為重點,進行多輪討論,分析主題避免過大,針對業務痛點,實現知現狀、明原因、可預測、有價值。另外,分析數據的范圍除了重點的業務指標數據,還要盡量考慮擴展外延數據;

比如經濟指標數據、氣象數據、財務數據等。確定分析主題之前,要進行數據支撐情況的初步判斷,避免中途發現數據質量或者數據范圍不能支撐分析工作的情況發生。確定分析主題之後,詳細論證分析可行性,保證分析過程的清晰性,才能開始分析工作。

G. 常見的收集數據的方法有哪些

咨詢記錄 · 回答於2021-11-23

H. 請問數據收集網站都有哪些

小紅書方面的數據收集網站知道一個,其它的不清楚,「千瓜數據」,這個就是一個小紅書大數據分析網站,裡面功能多,數據豐富,可以讓品牌投放更精準。我們公司就注冊了一個賬號。

I. 數據收集與整理統計方法多種多樣,可以通過什麼什麼等方法收集數據

收集數據主要有兩種大的類別,一是針對外部數據收集,有公開的數據源,比如說國內國外的公開數據集,這種直接去下載就可以了。還有一些非公開的數據,那就可以通過寫爬蟲或者藉助數據採集工具去採集。
二是針對內部數據收集,需要建立相應的數據收集機制,比如數據埋點,搭建數據系統等。

J. 常見的收集數據的方法有哪些

統計數據收集方法:直接觀察法、采訪法(又分為面訪式、電話式、自填式)、通訊法、網路調查法、衛星遙感法。

1、直接觀察法

調查人員到現場對調查對象進行觀察、 計量和登記以取得資料的方法。調查人員對所觀察的事件或行為不加以控制或干涉,能夠在被調查者不察覺的情況下獲得資料。

2、采訪法

面訪式:個別深度訪談。

一次只有一名受訪者參加、針對特殊問題的調查。

適合於較隱秘的問題,如個人隱私問題;或較敏感的問題。

面試式

面訪式:座談會

也稱集體訪談,將一組被調查者集中在調查現場, 讓他們對調查的主題發表意見以獲得資料。

參加座談會的人數不宜過多,一般為6~10人。

電話式

調查人員根據調查提綱(調查表),通過電話問答的形式來獲取信息。

時效快、成本低、覆蓋面廣;但每次調查時間不能過長、拒訪率高。

自填式

調查人員把調查表或問卷當面交給被調查者, 填完後當面交回的一種數據收集方法。 回收率高、但耗時費力。

3、通訊法

由調查組織者(例如政府統計部門)把調查表或問卷郵寄或電子傳送給被調查者,填寫後返回,也稱郵寄問卷調查。

調查對象不受空間區域限制、調查成本低;但速度較慢、 回收率較低。

4、網路調查法

通過互聯網、計算機通信和數字互動式媒體,了解和掌握信息的方式。

具有自願性、定向性、及時性、互動性、經濟性與匿名性。

常用方法:網上問卷調查法、在線交流調查法、網路觀察法、網路實驗法等。

5、衛星遙感法

使用衛星高解析度照片,提供地面農作物綠度資料,來估計農產量的方法。

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