spss中原始數據如何進行卡方檢驗

A. spss怎麼做卡方檢驗

卡方檢驗的方法：
打開軟體之後，點擊運行方式。
進入檢驗模式，在裡面製作卡方的詳細參數標定完成。

B. 卡方檢驗spss步驟

首先在多重響應裡面做所需多選題的頻次分析；然後記住各個選項的百分比，將這些百分比重新輸入到SPSS數據表中（按照交互列聯表的格式輸入）；最後進行卡方檢驗的操作。補充說明：卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用很廣，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗；分類資料的相關分析。

1、首先通過快捷方式打開SPSS分析工具，默認顯示數據視圖。

C. spss卡方檢驗步驟

將要分析卡方檢驗的檢驗變數拖動到【檢驗變數列表】。接著選擇【選項】，接著勾選【描述性】，點擊確定即可。

1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用范圍。

並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent於1968年研究開發成功，同時成立了SPSS公司，並於1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。

2009年7月28日，IBM公司宣布將用12億美元現金收購統計分析軟體提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本為25，而且更名為IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40餘年的成長歷史。

D. SPSS卡方檢驗詳細操作和結果分析~

卡方檢驗是很常用的一種分析方法，什麼情況下使用卡方檢驗？

如果你手上的數據是一種定類數據，比如性別（男、女）是否患病（是、否）。你還想要分析定類數據和定類數據之間的差異關系。

例如想要分析性別和是否抽煙之間的關系。這一句話裡麵包含兩個詞語，分別是：性別，是否抽煙。性別為X，是否抽煙為Y。性別為定類數據，是否抽煙也是定類數據，此時就可以使用卡方檢驗。

這篇文章分享分別使用兩種常見統計分析工具 SPSS 和 SPSSAU 完成卡方檢驗。SPSS是目前常用的統計軟體，SPSSAU是更簡單的在線數據科學分析工具。

一、案例數據

想研究性別和是否抽煙之間有沒有關系，男性抽煙的比例有沒有更高等，通過抽樣調查得到如下數據：

二、卡方檢驗怎麼做？

1、SPSS操作步驟

（1）傳入數據或輸入數據

打開SPSS軟體，上傳如下圖所示的數據格式文件，或者在SPSS軟體中手動輸入下圖所示數據：

（2）數據加權處理

因為輸入的數據是匯總格式，所以在進行卡方檢驗之前，我們需要先對數據加權處理，加權處理後，系統會將「人數」這一列的變數識別為頻數，而不是一個數值。

數據加權的步驟如下：

在主頁面點擊【數據】-【加權個案】

彈出加權個案操作的對話框，選中【加權個案】

將【人數】變數拖入【頻率變數】框中，點擊【確定】。

這樣就完成了數據加權處理，下一步可以做卡方檢驗了。

（3）卡方檢驗操作

點擊【分析】-【描述統計】-【交叉表】

彈出交叉表操作對話框，按照下圖的關系將三個變數放入對應的分析框中。

放好之後就是這個樣子：

放好變數後，接著設置：點擊【統計量】-在彈出的對話框中選中【卡方】，並選中名義欄中的【Phi和Gramer變數】-點擊【繼續】

此時回到交叉表對話框，點擊【確定】得出分析結果。

（4）卡方檢驗結果

SPSS看輸出的卡方檢驗結果，主要看卡方值和P值。

2、

以下介紹使用SPSSAU-在線SPSS分析工具兩步快速完成卡方檢驗。

（1）上傳數據

進入SPSSAU系統，將加權格式數據上傳到SPSSAU系統中：

（2）卡方檢驗操作

點擊實驗/醫學研究面板中的【卡方檢驗】-拖拽三個【分析變數】分別到對應分析框-【開始分析】即可。

（3）分析結果

SPSSAU輸出卡方檢驗分析結果，主要關注兩個值，卡方值和p值。

另外輸出各種卡方檢驗統計量過程值和效應量指標。

SPSSAU所有分析結果表格均為論文要求標准三線表，可直接點擊【復制】圖標一鍵復制分析結果到word文檔中使用，無需再自己調整表格格式~

SPSSAU提供智能分析建議，剛接觸統計分析的小白可以藉助分析建議完成分析結果解讀。

SPSSAU還自動輸出文字分析結果，供大家參考去撰寫分析結果，可直接復制粘貼使用。

SPSSAU自動將結果表格數據可視化，大家可以根據需要選擇各種常用圖表：

①堆積柱形圖

②柱形圖

③堆積條形圖

④條形圖

如果不喜歡圖形樣式，還可以根據使用場景選擇合適的樣式：

總結： 可以看到，SPSS和SPSSAU兩個統計分析工具卡方檢驗的結果是相同的，且使用SPSSAU更簡單更智能更方便~

E. spss分析方法-卡方檢驗

參數檢驗的前提是 關於總體分布的假設成立 ，但很多情況下我們無法獲得有關總體分布的相關信息。

非參數檢驗正是一類基於這種考慮，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷的方法。

卡方檢驗是一種用於 判斷樣本是否來自於特定分布的總體 的 非參數檢驗 方法，其根據樣本的頻數來推斷總體分布與理論分布是否有顯著差異。

下面我們主要從下面四個方面來解說：

實際應用

理論思想

操作過程

分析結果

一、實際應用

例如抽取某學校的學生的數據，推斷性別比例是否4：6；醫學家在研究心臟病人猝死人數與日期的關系時發現：一周之中，星期一心臟病人猝死者較多，其他日子則基本相當。當天的比例近似為2.8：1：1：1：1：1：1。現收集到心臟病人死亡日期的樣本數據，推斷其總體分布是否與上述理論分布相吻合。

二、理論思想

卡方檢驗方法可以根據樣本數據，推斷總體分布與期望分布或某一理論分布是否存在顯著差異，是一種吻合性檢驗，通常適於對有多項分類值的總體分布的分析。H0原假設是： 樣本來自的總體分布與期望分布或某一理論分布無差異 。

三、操作過程

卡方檢驗的數據條件：

條件寬松、對樣本數據要求較低、計算相對簡單

卡方檢驗案例：

題目：隨機抽取的100名山東省某地區新出生嬰兒的性別情況。試用卡方檢驗方法研究該地區新出生嬰兒的男女比例是否存在明顯的差別。

一、數據輸入

二、操作步驟

1.進入SPSS，打開相關數據文件，選擇「分析」「|非參數檢驗」「|舊對話框」|「卡方」命令

2.選擇進行卡方檢驗的變數。在「卡方檢驗」對話框的左側列表框中，選擇「性別」進入「檢驗變數列表」列表框。

3.設置期望范圍和期望值。在「卡方檢驗」對話框內的「期望范圍」選項組中，選中「從數據中獲取」單選按鈕，也就是根據數據本身的最大值和最小值來確定檢驗值范圍；在「期望值」選項組中，選中「所有類別相等」單選按鈕，因為本例中各類別的構成比相同。

4.設定卡方檢驗的計算方法。單擊「卡方檢驗」對話框中的「精確」按鈕，選中「僅漸進法」單選按鈕，單擊「繼續」按鈕返回「卡方檢驗」對話框。

選擇相關統計量的輸出和缺失值的處理方法。

5.單擊「卡方檢驗」對話框中的「選項」按鈕，在「統計」選項組中選中「描述」復選框，也就是輸出變數的描述性統計量，包括平均值、標准差、最大值、最小值等；在「缺失值」選項組中選中「按檢驗排除個案」單選按鈕，即排除掉含有缺失值的記錄後再進行卡方檢驗。設置完畢後，單擊「繼續」按鈕返回「卡方檢驗」對話框。

6.其餘設置採用系統默認值即可。

7.單擊「確定」按鈕，等待輸出結果。

四、結果分析

1.   描述性統計量表接受檢驗的樣本共100個，樣本平均值是1.49，標准差是0.502，最小值是1，最大值是2。

2.  卡方檢驗頻數表參與檢驗的男性嬰兒共51個，女性嬰兒共49個，期望數都是50.0，殘差分別是1.0和-1.0。

3.   卡方檢驗統計量表卡方值是0.040，自由度是1，漸近顯著性水平為0.841，遠大於0.05，檢驗結果接受原假設。

分析結論：

綜上所述，通過卡方檢驗，該地區新出生嬰兒的男女比例沒有明顯的差別。

（獲取更多知識，前往前往我的wx ————公z號 （程式解說）

原文來自https://mp.weixin.qq.com/s/4HW9cWF96yG7GKre5OFNHQ

F. spss卡方檢驗步驟

1、卡方檢驗是針對兩個定性變數之間的關系；

G. 如何用spss 做卡方檢驗

1、建立數據文件。對新手而言此步最關鍵。

打開軟體，「新數據集」， 假如是一個兩列三行的數據，在Excel中原始表可以是兩列並立，共3行數字，而此時在SPSS中新數據集建成後則一般為單列6行數字。

在變數視圖中設置變數為第一步，假如在Excel中是一個兩列三行的數據，在Excel中兩列題頭分別為「不突出子宮」「突出子宮」，在Excel中三行分別為「粘連型」「植入型」「穿透型」，則在SPSS中需設置3個變數，第一變數名稱填為「位置」，類型選「字元串」，測量選「名義」； 第二變數名稱填為「類型」，類型選「字元串」，測量選「名義」； 第三變數名稱填為「數值」，類型選「數值」，測量選「度量」；

(7)spss中原始數據如何進行卡方檢驗擴展閱讀：

SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，這標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。

SPSS為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用范圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。

H. 兩組性別是否有差異用spss卡方檢驗怎麼做

雖然是比較兩個率，但是原始數據呢？原始數據肯定是A組中發生感染者n1人，未發生感染者m1人，B組中發生感染者n2人，未發生感染者m2人。這樣大家都明白了，可以比較，所用方法是卡方檢驗。這是卡方檢驗最常見的用途：分析某無序分類變數各水平在兩組或多組間的分布是否一致。以2×2四格表為例，數據視圖如下：

首先在「數據」中選擇「加權個案」。如果數據以單個樣本的原始數據形式展現，而未進行計數，則無需加權，如下圖：

然後按照下列操作進行分析：

接著點擊「Statistics…」，選擇「卡方」：

當兩組總樣本量＜40時，需選擇「精確」。本例中兩組總樣本量n=100，故無需選擇此項。

得到結果如下：

結果中的第三個表格即為卡方檢驗結果，具體統計結果的選擇原則：

1、對於2×2四格表

（1） 當兩組總樣本量n≥40,且所有單元格的期望計數（理論數，T）≥5時，選擇Pearson卡方（第一行）；若所得P≈0.05時，用Fisher精確檢驗（第四行）。

（2） 當n≥40但有1≤T≤5時，用連續校正。

（3） 當n＜40或T＜1時，用Fisher精確檢驗。

2、對於多行多列表，直接用Fisher精確檢驗。

此外，卡方檢驗還可用於分類變數間關聯程度的測量、Kappa一致性檢驗和配對卡方檢驗以及分層卡方檢驗。卡方檢驗是一種用途很廣的假設檢驗方法，統計分析常常會用到。不知道今天的學習是否能幫助你解決臨床研究過程中的一部分問題呢？今後，會陸續送上實用、准確的統計學知識。

I. 如何用SPSS做卡方檢驗

分類數據用卡方檢驗，定量數據應該用T檢驗。

數據分兩列錄入，一列表示『組別』，一列表示『得分』，這樣在spssau里放置時X就是『組別』，Y是『得分』，點擊『開始分析』即可得到標准化結果。