如何利用數據來布置餐館

A. 如何管理大食堂

轉載以下資料供參考
公司食堂管理制度
（一）
為了共同辦好管好伙食,為職工就餐提供良好服務,特製定本制度:
一,管理員職責
1,負責購買伙食用品,管理好伙食,庫房.
2,認真核算飯菜成本,做好伙食財物,帳務管理,每月公布一次伙食收支情況,做到收支平衡.
3,精心安排,調劑伙食,改善伙食質量.
4,加強對大師傅工作的協調與管理;每周定期向經理匯報伙食情況.
5,如因伙食管理不認真,造成伙食質量差或伙食虧損,由管理員承擔相應的責任.
二,大師傅職責:
1,精心調劑飯菜花樣,按伙食食譜製作飯菜.
2,按伙食標准製作飯菜,把握飯菜的恰當數量,防止不必要的浪費.
3,按時開飯,工作日一日三餐(周一早上,周五下午不開灶,加班例外),同時負責客飯的製作.
4,負責伙房和幹部餐廳的衛生,就餐前必須打掃干凈,整潔.
三,大師傅及時掌握就餐人數,避免發生缺飯或者浪費現象.
四,所有就餐人員每月15日前須按時交清伙食費.
五,所有就餐人員必須遵守伙食管理制度,講究用餐文明,講究公眾衛生,不亂扔亂倒.
六,完善伙食監督管理制度,蹲家領導組織伙管小組每月評估檢查一次.

（二）
一、在就餐者中推選或指定伙食委員5-7人，公推其中1人為召集人。
二、伙食委員應隨時掌握實際情況，監督改進伙食。
三、伙食承辦衽個包方式，外包招標事宜由總務處主持進行。
四、伙食承包人應隨時接受伙食委員們的改進意見和監督。
五、用餐時一律憑餐券入席。
六、每位員工固定用餐位置，6人為一桌，施行對號入座。
七、為外單位來賓臨時安排客飯的單位，應於距開飯至少一個半小時前到總務處登記並購買餐券。
八、用餐時間：
午餐：12：00－12：30
晚餐：17：00－17：30
九、因臨時加班而需用晚餐者，應於下午4時前登記。
十、搭夥人員如停伙，須於前1天向伙食承包人辦理停火手續。
十一、用餐時應保持良好秩序，不可大聲喧嘩。

B. 餐飲企業如何做好大數據挖掘

首先要講客戶終身價值管理，就是給每個客戶建立一個終身檔案，終身追蹤、監察每個客戶，捕捉其不同生活階段的不同需要，在其一生中，持續地向其推介時下最適合他的新業務，從而最大限度地發掘顧客的消費潛力。

舉個例子．有個顧客最近搬了家，因為他每個月都會收到從銀行寄來的月結單，所以這個顧客搬家後．立馬想到去銀行變更通訊地址。對於沒有實施CRM的銀行來說．改地址就是改地址，是一個孤立的事件。但對實施CRM的銀行來說，改地址隱含了生活中的很多變化，也意味著很多商機。

當該顧客改地址的時候，銀行CRM系統根據經驗數據，馬上找到了排名前幾位的搬家的可能原困：買房、結婚、離婚、換工作後租房。系統暫時還不能准確知道該顧客搬家的原因，如果沒有更多的信息來源，可先假定為排名第一的原因——買房：然後．可通過進一步的數據挖掘給出更准確的判斷：比如．系統里儲存了本城市各主要樓盤的資料，把該顧客的新地址跟各樓盤資料進行比對．如果發現新地址屬於6個月前才開售的新樓盤．就可認為該顧客買了新房子的可能性極大。

顧客買了新房子．銀行的商機就來了，如房屋按揭貸款：就這個案例來說，按揭貸款已錯過，但可以推薦房屋裝修貸款．哪怕裝修完了，憑裝修的支票或收據．也可申請該貸款。於是，在銀行櫃員面前的電腦屏幕上，立即出現一行提示：請在辦妥地址變更後．立即向顧客推介「房屋裝修貸款」，然後屏幕上顯示出該貸款的主要特色和要點，以及常用的銷售語言．供櫃員參考。

假設該顧客接受了房屋裝修貸款，這還不算完．可能還會發現其他產品很適合這個顧客——家庭財產保險，銀行是保險公司家庭財產險種的代理人。一個人面對住了20年的老房子，是不會有家庭財產保險意識的，但當他買了新房，購置了一堆新傢具、新電器，本著一種天然的愛惜之情，人會變得比較患得患失。這正是對其推銷家庭財產保險的最佳時機。



客戶終身價值管理的精粹就在於：只要一日成為客戶，就終身不會讓你離開我的眼睛。只要這個客戶還活著，就永遠沒完沒了！

C. 大數據如何與零售業結合 在實戰中應用

大數據如何與零售業結合 在實戰中應用

一、「大數據」的商業價值

1、對顧客群體細分

「大數據」可以對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲存儲的海量數據和「大數據」的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

2、模擬實境

運用「大數據」模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的數據。

雲計算和「大數據」分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。「大數據」技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。

3、提高投入回報率

提高「大數據」成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。「大數據」能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎把」大數據」成果和「大數據」能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用「大數據」創造商業價值。

4、數據存儲空間出租

企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易於使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在雲端，然後再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩雲業務。

5、管理客戶關系

客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。 對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈裡發布新產品預告、特價銷售通知，完成售前售後服務等。

6、個性化精準推薦

在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟體推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯演算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析演算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。

以日常的「垃圾簡訊」為例，信息並不都是「垃圾」，因為收到的人並不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析後，可以給需要的人發送需要的信息，這樣「垃圾簡訊」就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什麼漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然後精準推送優惠券給用戶。

7、數據搜索

數據搜索是一個並不新鮮的應用，隨著「大數據」時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網路、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。

運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據「具備更全面維度」，更具商業價值。典型應用如中國移動的「盤古搜索」。

二、「大數據」與零售業的結合運用

對於數據的使用，許多實體零售商同樣表示非常重視，他們對企業積累的數據進行了各種預測和分析。然而，對具體的銷售業務來說，往往存在理想與現實的糾結，前不久市場中一家知名的服裝零售企業一方面在宣傳盈利上市的同時，一方面曝出有近10億元的庫存。國內很多零售企業都知道「大數據」應用的好處，但他們一旦將「大數據」的應用結合到自己的企業經營中時，便會出現與目前經營有非常大的不適應問題，如此導致許多企業對此都持非常謹慎的態度。

1、將零售策略與「大數據」技術進行結合

零售企業談的「大數據」的最大價值，是在零售策略上與「大數據」技術進行結合，最大程度地編制前置性的零售策略，確保銷售計劃的實現。「大數據」講究四個「V」：一是數據體量大（Volume）；二是數據類型復雜（Variety），多涉及到各種結構性與非結構性的；三是價值密度低（Value），這和體量大是相對應的；四是數據更新與處理速度快（Velocity）。

根據這些特性主動地在業務數據產生的同時做出相應的策略應對，會為企業贏得更多的時間和市場策略調整空間。這類似於大江大河的洪峰預警，上游的洪峰出現什麼狀況，下游要做什麼樣的應對。數據用到這一層面上，才具有直接的業務價值，這不是那種銷量同期比、環比、銷售計劃比數據能指導業務的價值能相比的。例如一家涉足線上業務的實體零售商，在一組貨品的15分鍾促銷時間內，往往准備著3套應變策略，以確保貨品能夠按計劃賣出。

在實體商業領域，有許多關於數據與營銷的案例。一個較早的版本就是美國沃爾瑪啤酒和尿布的數據關系。原來，美國的婦女在家照顧孩子，所以她們會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。

當分析師了解到啤酒和尿布銷量存在正相關關系、並進一步分析的時候，發現了這樣的購買情境，於是將這兩種屬於不同門類的商品擺在一起。這個發現為商家帶來了新的銷售組合。當然，即使再多的零售連鎖企業知道這個故事，也極少從平時銷售中能發現這樣的組合，哪怕是牽強附會的。

所以，零售策略設計是零售業「大數據」價值最大的地方，也是「大數據」可以直接為其提供支持的業務。

2、零售企業對「大數據」應保持正確態度

企業的領導者首先要重視「大數據」的發展、重視企業的數據中心，把收集顧客數據作為企業營銷運營的第一目標；第二，對企業內部人員進行培訓及建立收集數據的軟硬體機制；第三，以業務需求為准則，確定哪些數據是需要收集的；第四，確認在企業已有的數據基礎上或者未來方向前提下，如何達成前三項目標的基礎建設方案。

在這些IT基礎工作需要企業有實實在在的投入和建設規范的信息化團隊，作為中國商業最大的一分子——中小微型零售企業似乎是不可能也沒有足夠的能力來面對這樣一場變化的。

大中型零售商因為本身業務及利潤的積淀，已經能夠承擔這樣一場需求趨勢的需要成本。中小微型企業還處於快速發展過程中，如果也如同大中型企業進行全方面的投入，將很快會被新型的IT工具拖垮或者遭受重創。

但這並不意味著中小零售企業沒有機會，實際上IT的發展為所有的企業都提供了平等的選擇，雲計算的廣泛應用即是對這樣一場變革帶來的臨時禮物。

作為中小微型零售企業，完全不必考慮自己建設一套「大數據」的IT系統，他們從精力、成本、能力上來說都不適合，因此此類企業可以將企業的IT建設外包給適合的服務商，企業本身的所有精力可以投入到對商圈的開發上。

目前，一些IT軟體開發運營商也已經針對傳統零售企業推出了雲服務的基礎平台，為中小微型商業企業提供了大型企業和超大型企業同樣的基礎環境及系統架構，小企業只需清晰地規劃出自己的目標和適合的步驟，使用雲平台按需付費即可，大可不必進行巨大的初始投入和不可預測的運行成本。

三、「大數據」在零售企業實戰中的應用

1、Target

最早關於「大數據」的故事發生在美國第二大的超市塔吉特百貨（Target）。孕婦對於零售商來說是個含金量很高的顧客群體。但是他們一般會去專門的孕婦商店而不是在Target購買孕期用品。人們一提起Target，往往想到的都是清潔用品、襪子和手紙之類的日常生活用品，卻忽視了Target有孕婦需要的一切。為此，Target的市場營銷人員求助於Target的顧客數據分析部要求建立一個模型，在孕婦第2個妊娠期就把她們給確認出來。在美國出生記錄是公開的，等孩子出生了，新生兒母親就會被鋪天蓋地的產品優惠廣告包圍，因此必須趕在孕婦第2個妊娠期行動起來。如果Target能夠趕在所有零售商之前知道哪位顧客懷孕了，市場營銷部門就可以早早的給他們發出量身定製的孕婦優惠廣告，早早圈定寶貴的顧客資源。

如何能夠准確地判斷哪位顧客懷孕？ Target想到公司有一個迎嬰聚會（baby shower）的登記表，開始對這些登記表裡的顧客的消費數據進行建模分析，不久就發現了許多非常有用的數據模式。比如模型發現，許多孕婦在第2個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜；在懷孕的最初20周大量購買補充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品。最後Target選出了25種典型商品的消費數據構建了「懷孕預測指數」，通過這個指數，Target能夠在很小的誤差范圍內預測到顧客的懷孕情況，因此Target就能早早地把孕婦優惠廣告寄發給顧客。

為了不讓顧客覺得商家侵犯了自己的隱私，Target把孕婦用品的優惠廣告夾雜在其他一大堆與懷孕不相關的商品優惠廣告當中。

根據這個「大數據」模型,Target制訂了全新的廣告營銷方案，結果Target的孕期用品銷售呈現了爆炸性的增長。Target的「大數據」分析技術從孕婦這個細分顧客群開始向其他各種細分客戶群推廣，從Target使用「大數據」的2002年到2010年間，Target的銷售額從440億美元增長到了670億美元。

2、ZARA

ZARA平均每件服裝價格只有LVHM四分之一，但是，回看兩家公司的財務年報，ZARA稅前毛利率比LVHM集團還高23、6%。

（1）分析顧客的需求

在ZARA的門店裡，櫃台和店內各角落都裝有攝影機，店經理隨身帶著PDA。目的是記錄其顧客的每個意見，如顧客對衣服圖案的偏好，扣子的大小，拉鏈的款式之類的微小舉動。店員會向分店經理匯報，經理上傳到ZARA內部全球資訊網路中，每天至少兩次傳遞資訊給總部設計人員，由總部作出決策後立即傳送到生產線，改變產品樣式。

關店後，銷售人員結帳、盤點每天貨品上下架情況，並對客人購買與退貨率做出統計。再結合櫃台現金資料，交易系統做出當日成交分析報告，分析當日產品熱銷排名，然後，數據直達ZARA倉儲系統 。

收集海量的顧客意見，以此做出生產銷售決策，這樣的作法大大降低了存貨率。同時，根據這些電話和電腦數據，ZARA分析出相似的「區域流行」，在顏色、版型的生產中，做出最靠近客戶需求的市場區隔。

（2）結合線上店數據

2010年，ZARA同時在六個歐洲國家成立網路商店，增加了網路巨量資料的串連性。2011年，分別在美國、日本推出網路平台，除了增加營收，線上商店強化了雙向搜尋引擎、資料分析的功能。不僅回收意見給生產端，讓決策者精準找出目標市場；也對消費者提供更准確的時尚訊息，雙方都能享受「大數據」帶來的好處。分析師預估，網路商店為ZARA至少提升了10%營收。

此外，線上商店除了交易行為，也是活動產品上市前的營銷試金石。ZARA通常先在網路上舉辦消費者意見調查，再從網路回饋中，擷取顧客意見，以此改善實際出貨的產品。

ZARA將網路上的海量資料看作實體店面的前測指標。因為會在網路上搜尋時尚資訊的人，對服飾的喜好、資訊的掌握，催生潮流的能力，比一般大眾更前衛。再者，會在網路上搶先得知ZARA資訊的消費者，進實體店面消費的比率也很高。

這些顧客資料，除了應用在生產端，同時被整個ZARA所屬的英德斯（Inditex）集團各部門運用：包含客服中心、行銷部、設計團隊、生產線和通路等。根據這些巨量資料，形成各部門的KPI，完成ZARA內部的垂直整合主軸。

ZARA推行的海量資料整合，後來被ZARA所屬英德斯集團底下八個品牌學習應用。可以預見未來的時尚圈，除了檯面上的設計能力，檯面下的資訊/數據大戰，將是更重要的隱形戰場。

（3）對數據快速處理、修正、執行

H&M一直想跟上ZARA的腳步，積極利用「大數據」改善產品流程，成效卻不彰，兩者差距愈拉愈大，這是為什麼？

主要的原因是，「大數據」最重要功能是縮短生產時間，讓生產端依照顧客意見，能於第一時間迅速修正。但是，H&M內部的管理流程，卻無法支撐「大數據」供應的龐大資訊。H&M的供應鏈中，從打版到出貨，需要三個月左右，完全不能與ZARA兩周的時間相比。

因為H&M不像ZARA，後者設計生產近半維持在西班牙國內，而H&M產地分散到亞洲、中南美洲各地。跨國溝通的時間，拉長了生產的時間成本。如此一來，「大數據」即使當天反映了各區顧客意見，無法立即改善，資訊和生產分離的結果，讓H&M內部的「大數據」系統功效受到限制。

「大數據」運營要成功的關鍵，是資訊系統要能與決策流程緊密結合，迅速對消費者的需求作出回應、修正，並且立刻執行決策。

3、亞馬遜

此前亞馬遜並未大張旗鼓推展廣告業務，直至2012年年底，有報道指出，亞馬遜即將推出實時廣告交易平台，從而向Facebook和谷歌發起挑戰。這個實時廣告交易平台又稱「需求方平台」（Demand Side Platform，DSP），可以讓廣告與目標消費者相遇。廣告商可以在「需求方平台」上競標網站的閑置廣告空間，而競標標的包括廣告版位，以及符合特定條件的消費者。

亞馬遜開發的「需求方平台」可以「協助廣告商接觸網路上的眾多用戶，同時也幫助客戶迅速找到想購買產品的相關資訊」，「需求方平台」概念雖非亞馬遜首創，但以豐富資料為後盾。

亞馬遜與廣告商分享的資訊有兩類，一是依用戶網路行為所做的通用分類，例如熱衷時尚、喜愛電子產品、身份為母親、愛喝咖啡等，二是用戶的商品搜尋記錄。至於消費者的實際購物資料，亞馬遜似乎尚未列入分享。廣告商即使無法得知實際消費記錄，能了解潛在顧客的商品搜尋記錄；亞馬遜如果全力進軍網路廣告市場，仍可能大大改變產業生態。

亞馬遜2012年的廣告收入約為5億美元， 2013年的廣告收入將達10億美元。這會成為亞馬遜未來幾年內營收增長的新動力，更重要的是，它可能是亞馬遜各項業務中利潤率最高的業務之一。

4、沃爾瑪

2011年，沃爾瑪電子商務的營收僅是亞馬遜的五分之一，且差距年年擴大，讓沃爾瑪不得不設法奮起直追，找出各種提升數字營收的模式。最終，沃爾瑪選擇在社交網站的移動商務上放手一搏，讓更大量、迅速的資訊，進入沃爾瑪內部銷售決策。沃爾瑪的每張購買建議清單，都是大量資料運算而出的結果。

2011年4月，沃爾瑪以3億美元高價收購了一家專長分類社群網站Kosmix。Kosmix不僅能收集、分析網路上的海量資料（大數據）給企業，還能將這些資訊個人化，提供采購建議給終端消費者（若不是追蹤結帳資料，這些細微的消費者習慣，很難從賣場巡邏中發現）。這意味著，沃爾瑪使用的「大數據」模式，已經從「挖掘」顧客需求進展到要能夠「創造」消費需求。

沃爾瑪本身就是一個海量資料系統，適用各種商業上的分析行為，它的綜合功能，作為世界最大的零售業（專題閱讀）巨人，沃爾瑪在全球超過200萬名員工，總共有110個超大型配送中心，每天處理的資料量超過10億筆。由於資料量過於龐大，沃爾瑪的「大數據」系統最重要的任務，就是在做出每一筆決定前，將執行成本降到最低，並且創造新的消費機會。

Kosmix為沃爾瑪打造的「大數據」系統稱做「社交基因組（Social Genome）」，連結到Twitter、Facebook等社交媒體。工程師從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創造消費需求。分類范圍包含消費者、新聞事件、產品、地區、組織和新聞議題等。同時，針對社交網路快消息流的性質，沃爾瑪內部的「大數據」實驗室專門發展出一套追蹤系統，結合手機上網，專門管理追蹤龐大的社交動態，每天能處理的資訊量超過10億筆。

「社交基因組」的應用方式五花八門。舉例來說，沃爾瑪實驗室內部軟體能從Foursquare平台上的打卡記錄，分析出在黑色星期五，不同地區消費者最常購買的品項，然後，針對不同地區送出購買建議。

以上是小編為大家分享的關於大數據如何與零售業結合 在實戰中應用的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

D. 如何通過數據化管理來管理促銷活動

一．用數據說話企業管理才有效
企業運營管理若要有效，數據管理是關鍵。數據不僅運用在財務核算上，更能在從研發到采購、生產、物流、營銷、質量、人力資源管理等等一系列企業運營上發揮作用。藉助數據管理，企業不僅可以有效測量和分析管理效果，而且還能為企業在戰略問題，資源整合問題，或者是具體某一類業務提供決策依據。並能夠藉助分析指標更精確地掌握企業經營趨勢。
數據對企業業績的貢獻
目前，國內的企業真正把財務戰略和企業經營戰略很好結合的企業並不多，大多數企業不十分重視統計數據的收集和分析，沒有真正將數據分析和經營有效聯系起來，導致一批企業靠「三拍」決策，即決策前拍腦袋、決策過程拍胸脯、決策失誤拍大腿（後悔）。。。。。。讓數據說話，就是讓事實說話，讓企業資源有效配置，達到高效經營、高水平增值的目的。
企業的經營的最終結果都會落實在業績上，業績的表現就是數據。數據是一切管理流程、管理制度、方式、方法的源頭，將經營過程前後數字做個對比，就能衡量出企業收益的好壞。如果沒有數據，大家就沒有同一標准判斷同一問題，這也是部門之間溝通不暢的原因之一。
數據對企業收支平衡的貢獻
藉助數據管理，企業應進行盈虧平衡分析，從盈虧分析中挖掘企業盈利方向和總成本控制點，把成本控制由事後核算搬到事前預測，按預測制定管理措施，才能更大限度的控制企業的運營風險保證企業利益。
舉一個例子，傢具企業每年展會上都要推出一些新產品吸引買家。然而，是不是新產品的種類越多就一定能吸引更多買家或買家就會訂更多的貨呢。實踐中卻發現不一定，因為買家決定進貨除了受多年經營習慣和其客戶群的影響外，最重要的是新產品針對的消費群體類型是否有改變，消費群沒有改變，對買家來講，增加新品種是增加銷量的好機會，他當然願意進貨；反過來的話，買家首先考慮的是開發新客戶要多大的投入，才能把進的貨賣出？新客戶開發的風險小，買家可以嘗試進貨，反之，就是你的產品再好也不能吸引這種買家。所以買家進貨要評估收支平衡。那麼對生產廠家又怎樣呢？生產廠家推出新產品時也要評估收支平衡的問題。
同樣對傢具生產企業來講，開發新產品的目的也是追求利潤更大化。但不是說一出新產品就一定有高利潤。首先要評估的是開發一個新產品需要多少投入，如何控制新產品投入的預算，其次要考慮的是用怎樣的推廣方式能讓消費者接受新產品，再次是要計算基礎的盈虧平衡點和新產品進入市場的周期。新產品進入市場後，還要根據市場反饋的結果進行適當調整，這樣才能逐步讓新產品產生預期的收效。因此，企業開發新產品也有一個盈虧平衡和投入周期的數據分析過程。
數據臨界點成為企業制定目標的基點
除了盈虧平衡點需要數據說話外，臨界點管理也需要數字說話，比如成本預算今年與去年相比的臨界點是多少？營銷業績增長點的臨界點是多少？資金周轉的臨界點是多少等等都要根據數字進行分析，通過分析就能概算出預計利潤。如果沒有臨界點的核算，企業定目標就盲目，目標定額就不準，目標分解和執行都會遇到阻力。就會影響企業的經營結果。對企業投資人來說，依據這些數據所做的決策和判斷就容易出現偏差。
弄清數據才能弄清企業整體資源配置
企業的整體資源配置包括人力配置、資金配置和物力配置。企業的利潤就是有這三方面的配置在不同的環節中分配產生的。資源配置不合理就容易導致浪費的產生，以精益生產為例，精益生產將企業的浪費歸集為七大類，即：1.庫存浪費；2.製造過多或過早浪費；3.不良品浪費；4.搬運浪費；5.加工浪費；6.動作浪費；7.等待浪費。從數據管理角度上看，這些浪費都是資源配置不當造成的，通過數據統計，搞清楚企業資源總狀況。企業總資源可以創造多少價值，多少資源又來有效分配，多少資源用來儲備，浪費問題就可以從源頭把握，不要等到在企業運行中，發現了問題再來改善，這樣必然會浪費資源，增加不必要的成本投入。
企業經營首先要做的就是數據管理
進入21世紀，傢具的高利潤的時代已經過去，在市場需求趨於平緩的今天，要帶領企業穩步增長，其實並不容易。傢具企業的進入門檻總體上不高，這就使傢具行業內形成了一大批小企業，雖然有的小企業在競爭中倒下，但還有一些小企業在夾縫中為了謀求生存不斷降價，這樣不僅削弱了行業利潤，也加劇了行業內的競爭。加上企業綜合經營成本年年增高，企業投資者更應從開源節流兩方面下功夫，穩妥的管理企業，才能保持一定的利潤空間。
開源節流的核心就是數據化管理，將通常用於事後財務統計的數據用於事前分析，制定出企業發展目標，把目標分解到每位員工，這樣企業的綜合運營風險就能得到有效的化解。
企業把綜合目標與員工的個人目標有效捆綁，才能最大限度發揮資源配置的優勢。 數據管理不是簡單的收集數字，數據管理的關鍵是將收集的數據做一個整合，並在整合的基礎上進行動態分析，根據分析結果制定公司的戰略。因此，數據管理的關鍵不是資料庫，而是一個挖掘全流程運營能力的系統工程。數據分析從總體運營分析，指標的確定，到分析流程設計，專業數據的統計和分析報告的分類，以及持續動態的數據執行監督等構成數據了管理核心內容。
數據化的經營管理模式
數據化的經營管理，不在於數據收集和收集的方法，比如很多企業都用了ERP系統和財務核算軟體，通過這些方法企業可以收到大量數據，但是，這些數據能否作為企業決策的依據呢，答案當然不是。因為數據化經營管理，是企業利用數據決策的策略與方法。比如決策產品售價，企業應考慮綜合銷售成本，同時還要考慮大市場的整體波動等因素才能確定，從對待不同等級的客戶而言，產品價格根據客戶的訂貨量，也要計算一個上下波動的臨界點，才能保證價格系統的穩定實施。數據管理是為業務服務的，需要根據財務統計數據結合關聯指標和總投資資源進行分析，分析是分層進行的；比如公司總體經營分析、部門經營分析和不同業務單元的分析等，通過分析用「剝洋蔥」的方式，將企業的業績與員工的考核指標有效連接起來，實現管理層對基層有效的控制。同時基層通過考核結果，反饋管理層決策質量。
數據化的經營管理系統的構成
數據化經營決策系統的首要工作就是經營分析，通過經營分析掌握企業大體的運營狀況，包括利潤率、成本、資金流以及投資收益等等；第二步，就是運營流程分析，通過運營流程分析找出企業運作中資源浪費的瓶頸問題，將瓶頸問題排序後確定哪些問題是首要解決的，哪些問題是第二階段、第三階段才能解決的；第三步，將首要解決的瓶頸問題換算為造成浪費的金額作為瓶頸改善的起點；第四步，建立改善目標，分解目標，投入實施並測量實施結果。
事實上，很多企業關心獲利情況，但不太關注獲利來源，因此數字化管理一直以來不太受企業的重視，使企業運營得不到真正的數據支持，運營結果也會大打折扣。以廣告推廣為例，數據管理將看似簡單的推廣活動和財務投入產出聯系起來，更能客觀的體現廣告效益。再比如，傢具經銷商是否有加大采購的需求，也可以從經銷商銷售情況和場地租金，還有最終消費者的數據統計中得到結果。這些都是數據管理系統的構成部分。
最後，數據管理系統共有多少部分。數據管理系統按價值鏈模式，共分12個系統，分別是：六個主系統包括：戰略管理系統、設計開發系統、銷售系統、生產運營系統、客戶服務系統和六個輔助系統，包括：人力資源系統、信息管理系統、財務管理系統、資產管理系統、環境和安全管理系統、外部關系管理系統。這12個系統可以聯合使用，也可以分開使用，每個系統都連接財務統計數據和考核指標，能幫助企業有重點、有效果的進行改善。
二．經營分析：數據管理的起點
數據管理的起點就是經營分析，經營分析藉助企業內現成的管理資料，比如：銷售、生產、材料、成本、人事等各種報表進行綜合分析，找出企業經營瓶頸問題，通過流程管理研究造成問題的原因，並提出具體可行的改善方案，達到綜合提升企業業績的目的。
經營分析的所使用的信息來源
經營分析所使用的文件大多出自會計統計數據，因此很多人認為經營分析就是財務分析。實際上經營分析除了包含財務信息外，也包含了公司經營的其他信息，比如：管理上的作業時間、作業面積、人員、效率、信息等內容，分析的目的就是從現有的經營過程中挖掘和利用公司內部潛力，達到不斷提升經濟效益的結果。
盡管不同企業經營分析的范圍有所不同，但經營分析模式總體上大致相同，主要包括:資源分析；產能分析；設備管理分析；產品分析；銷售狀況分析；材料采購及管理分析；研發分析；人員配置分析；成本分析；利潤及損益狀況分析。
經營分析要解決的問題有哪些
經營分析首先要解決的是公司經營方面存在的問題，企業經營過程中遇到的問題都不是單獨存在的，問題之間都有一些聯系，通過經營分析找出與問題相關的連接，制定措施加以改善。第二，經營分析解決的不單是以往的業績更重要的是通過過去的資料和信息判斷未來經營動向，才能推動企業不斷發展。第三，經營分析不僅是財務一個部門的工作，而是將公司各部門的信息做一匯集和分析，才能得出真實的決策內容。第四，經營分析的結果是用來確定公司發展的總目標的，總目標確定後要分解到各執行層作為檢查和執行的考核依據。第五，經營分析要解決的是投資人的投資回報的核算，只有通過經營分析，才能真正認識實際的投資回報水平。第六，經營分析對改善管理缺陷和提升效能方面也是一個很重要的工具，比如，目前常用的提高效率減少浪費的精益生產，與經營分析就密不可分。在幫助企業做管理改善輔導過程中，我們常常遇到的問題是，根據精益生產的原理，經過咨詢公司輔導的企業取得了那些收益呢，這些收益能給企業帶來持續的效益么，這些問題都可以從經營分析和分析預測中找到答案，有了經營分析做參考，咨詢成果和企業改善的程度都可以衡量了，這樣，無論對咨詢項目或企業本身的持續改善都是有說服力的。第七，經營業績分析結合流程管理梳理，不僅幫助企業梳理出管理瓶頸還能夠對員工為公司的貢獻提供評價，根據對部門和崗位經營狀況的分析，可以了解業務部門和員工的投入產出狀況，從而協助企業有針對性的制定員工職業規劃和培訓規劃，為企業在人才儲備方面做好依據。第八，經營分析的最終結果就是對企業業績的綜合評估，企業業績由公司總體業績和部門業績以及員工個人業績組成，公司的目標是否達成，只有通過經營分析才能做出客觀的評估，沒有經營分析後的評估是不真實的。
經營分析採用哪些方法
經營分析的主要技術方法是統計分析，根據企業提供的不同來源的資料從企業發展的外部環境、內部因素、市場佔有狀況、企業前幾年的總體經營狀況以及未來發展前景進行分析。經營分析在方法上通常採用定量和定性相結合的方法進行。舉個例子，一個企業總體運營狀況的好壞可以用分數來衡量么，能。這要從定量和定性兩個方面經匯總的資料進行分析，定量方面的分析包括即：盈利能力、資產風險、債務風險年度增長狀況這四個方面進行分析。把這四方面的業績按一定權重摺算成得分，就能夠判斷企業業績的優劣。定性方面的分析主要通過對企業戰略管理、創新、經營決策、風險控制、基礎制度建設、人力資源和對社會貢獻幾方面的綜合管理狀況進行評價，得出的結果就構成對企業的定性分析數值。最後把定性和定量分析結果按比例匯總折算成的業績分數就是企業的綜合業績評價分數。
經營分析從哪裡入手
經營分析首先從定性方面入手。即將企業的管理流程進行梳理，從中篩選出對企業不利的浪費流程，第二步，是將浪費流程對應的財務數據以及對公司利潤的影響比率分析出來，根據定性定量的分析結果再制定相應措施逐步減除浪費，企業的效益就體現出來了。具體操作：
1.定性分析：從本年度的經營狀況出發對供應鏈、計劃及生產鏈、庫存管理鏈、產品研發鏈、營銷鏈、質量控制鏈、人力資源管理鏈進行分析，分析的主要方向是投入、產出和產出質量。這些定性分析指標和去年同期水平相比就能得出企業今年綜合營運管理狀況的結果。
2.定量分析：財務狀況方面進行即：財務總體狀況和經營成果。
2.1財務總體狀況包括：資產、負債分析；流動資產及存貨分析；應收賬款及賬齡分析；資產狀況分析；負債及風險分析，這些內容涵蓋了企業財務分析成果，借用財務分析報表，可以對企業總資本做一個盤點。並進一步分析企業的經營成果。
2.2經營成果分析：通過對企業利潤、收益和盈虧平衡狀況等財務信息的分析得出企業的經營成果，將本期的成果作為支點，用來預測和規劃下一階段盈利水平，就比較實際了。
3.提出改進建議設定新目標。
通過以上分析步驟,企業可以從管理和利潤貢獻兩方面找出企業發展短板，根據企業未來發展的預測，提出新的經營方案和經營目標預期，並結合現行制度進行改善，企業就能不斷的在總結和改進循環過程中逐步提升績效,才能夠在激烈的競爭中立於不敗之地。
三．制定發展規劃：數據管理的基礎
企業為什麼要制定發展規劃
市場經濟下，民營企業蓬勃發展，民營企業的成功多數是依靠某個市場或某幾類產品的機會取得的，屬於自由發展而來，當自身發展壯大到一定程度後，再往上跨一個階梯，民營企業往往就面臨一個現象，生意做的越大，冒出的問題越多，各種各樣的矛盾就越突出，如何解決這些問題呢，首先就是做規劃。規劃做好了，在分階段逐步實施，就能逐步理順企業發展問題，逐步解決。
企業發展規劃是對企業現狀總結的基礎上做出的，因此數據支持非常重要，有了數據支持才能直接、清晰、一致 的傳達信息，才能對現狀進行精準描述，清楚說明哪些事情可以妥協，哪些事情不能妥協。
企業發展規劃如何做
企業發展規劃應在公司決策框架下發動員工做，只要不違反公司發展原則，有員工參與的規劃才能貫徹和落實下去。制定規劃的目的是要通過規劃管理為企業為員工帶來好處，同時，按這個思路貫穿下去，規劃才有可能得到落實。
做企業規劃的數據來源有以下幾個方面：
1.戰略分析。數據來源於兩部分：
第一，行業國際環境及其變動趨勢分析，主要包括：市場空間分析數據，市場增長率和需求量數據，行業發展趨勢數據。
第二，國內行業環境及其變動趨勢分析，主要包括：國內行業的現狀和未來趨勢。其中：國內行業的現狀分析主要圍繞：行業基礎、自主知識產權的擁有量、核心競爭優勢（比如成本優勢）等；未來趨勢分析主要針對：產業發展方向；技術創新和政府的政策引導。
2.企業狀況分析。數據來源於四個部分。
2.1優勢分析包括：產品優勢；品牌優勢；銷售渠道優勢；人力資源優勢；管理優勢等等。
2.2劣勢分析包括：產品組合；公司規模；公司體制等。
2.3機會分析包括：行業發展現狀分析；產業升級趨勢和合作擴張等。
2.4威脅分析包括：競爭因素； 產品革新；銷售渠道；經濟增長等。
3.企業戰略目標。
3.1目標體系包括：在五年內要達成的企業目標；企業的總體戰略；核心領域的關鍵戰略目標；
3.2職能戰略包括：業務組合戰略；營銷戰略；投資戰略；管控戰略；人力資源戰略；企業文化戰略；組織戰略等。
3.3綜合管理資源信息化建設包括：企業資源計劃、客戶關系管理、供應鏈管理、價值管理、知識管理等。
以上列舉了企業在做規劃時應考慮的數據因素。當然不是每個企業都要用到上述所有因素的，使用什麼樣的數據因素要根據企業的不同發展階段確定，不同的發展階段有不同的問題著重點，所以上述內容不能生搬硬套，要根據企業發展的實際有選擇行的確定。
企業發展規劃正式運行前首先要試行
像很多管理模式一樣，企業發展規劃在正式實施前要試行，試行的目的一方面看員工和客戶的反映，也要預測發展規劃是否還有修正的地方。
試行期間收集信息是有方法可循的：
1.為了提高反饋率，首先要根據不同層次員工設計不同的反饋表，反饋表的內容越豐富，收集的信息越有價值。
2.反饋表的設計應採用選擇題的方式進行，問題越集中，越能突出所調研內容的重點。
3.面對反饋的重要信息要採取訪談的方式作為補充。
事實上，在實踐中這些做法都是有效果的，因為員工從自身的崗位實際出發對企業發展已經有很多想法和建議，只是一些想法和建議，無法通過一個渠道來反饋，因此，制定規劃是就要將這種上下溝通的渠道打通，只要途徑暢順，員工的真實意見就能對企業帶來巨大好處。有些企業主管不太願意讓員工發表自己的想法，這樣有可能增加一定的管理工作量，實際上這種理由是可以改變的，在與員工溝通時不僅員工要提出問題還要提出建議，有了建議才能將問題集中，才能達到效果。
規劃應逐步分解至個人
企業規劃最終是由員工落實，企業願景是由員工們不斷發揮個人能力不斷實現的，因此，從開發員工個人期望與實現企業願景一致入手，再一起走向目標，才能真正發揮規劃的作用。
1.規劃應逐步分解至個人
從馬斯洛需求理論看，人都有實現自我的願望，個人的規劃與企業發展規劃方向一致時，員工與企業就具有緊密的凝聚關系，個人的努力就變成了自我實現的動力，員工不只是企業的勞動力，而是企業發展密不可分的夥伴。多數事實是，企業管理者認為鼓勵員工在企業發展個人規劃，會導致頻頻離職的事情發生，究其原因員工離職有很多細節方面的原因，但總體上是員工管理整體體系有待完善。這涉及到的不僅是規劃分解和落實的問題，還涉及企業激勵體系的建設問題，這里不一一累述了。從另一方面看，每個企業能保持有效運營，還是和企業關鍵崗位員工得到長期保留(比如5~10年)有密切關系的，若能逐步將關鍵崗位保留的員工比例擴大，企業的穩定性就會提高很多，員工經過長時間與企業磨合，對於分解規劃以及達成規劃目標的理解和順利執行都是有利的。從員工來講，大多數人都渴望自己的規劃能和企業相連，大多數企業也有這種需求。關鍵問題是如何入手做鏈接，才能達到企業和員工雙方都能表達共同的希望，實踐中我們把切入點就放在規劃分解的數據分析上，數據分析因素一直拆分到員工個人，經過試行運作，規劃的分解就能夠達到這個目的了。
2.合作
合作，與誰合作？怎樣合作？是分解規劃首先要釐定的一個問題。規劃的分解最終是由人來承擔的，所以分解的成敗都與人與合作有密不可分的關聯關系。與誰合作的問題就是解決企業發展過程中，部門和部門間、管理流程和流程連接間、以及部門內部上下級間的溝通關系，企業常見的溝通現象是部門內部溝通比較暢順，而流程間和部門間的連接溝通卻往往不暢順，主要原因是流程所經過的部門大家都用自己的語言習慣與其他部門溝通，比如生產系統使用生產習慣語言、質量系統使用質量習慣語言、營銷系統使用營銷習慣語言、人力資源系統使用人力資源習慣語言等等，這樣溝通就產生了障礙，若企業能使用數字溝通問題就會減少很多，數字來源就是經營分析和企業規劃。大家圍繞這個軸心去溝通，就較快找到問題解決方案，生成一致結論。
3.分歧
分歧是正常的，企業每個人承擔的工作重點不同，有分歧是必然的。部門員工在討論所承擔的規劃分解指標時，首先考慮的不是部門共同的或小組共同的利益，通常情況下，會首先考慮所承擔的分解任務是否有風險？風險大小？風險是否可控？因此，面對規劃分解應該要了解員工的真正意願什麼？」清楚了員工的意願才能夠有效的落實規劃，規劃落實後在實施過程中還會有分歧，急需溝通，逐步逐步的將企業的規劃和員工的意願就結合在一起了。因此有分歧是正常的，不必迴避。
4.焦點
規劃的焦點在落實不再表面形式的發表，落實的過程比發表重要，員工在參與過程中感受個人成長與企業關系緊密相聯，才能迅速的將規劃轉化為行動，這是執行規劃真正目標。
總之，企業在成長的過程中逐漸擴大規模，首先都與規劃有關，更直接體現規劃的就是大規劃化解成小規劃並落實的每個崗位每個責任人，企業發展規劃的制定和發揮作用都與數據分析有關。數據分析是企業規劃的依靠。
四．定向分工：數據管理的前提
誰提出了分工這個詞
分工最早是1776年，亞當·斯密在《國富論》中提到的觀點，他說：一個勞動者，如果對於這職業沒有受過相當訓練，又不知怎樣使用這職業上的機械，那末縱使竭力工作，也許一天也製造不出一件產品，要做二十件產品當然是決不可能了。分工論，在當時起了很重要的作用，因為分工可以提高效率。 斯密認為：人們在經濟活動中追求個人利益，正因為每個人都有利己主義，所以，每個人的利己主義又必然被其他人的利己主義所限制，這就迫使每個人必須顧及他人的正當利益，由此而產生了社會利益，社會利益正是以個人利益為立腳點的。這就是「經濟人」。對「經濟人」的管理模式就是「葫蘿卜加大棒」的管理方式。這種模式是如何發揮作用的呢，這就由企業的組織結構來決定了。
組織結構
組織結構即組織內部的構成方式。從廣泛的意義上說，組織結構還包括組織內或組織間的相互關系。組織結構不是簡單的畫一畫結構圖就完事了的，在做組織結構設計時，應考慮以下幾個關鍵因素：分工專業化、採用部門化分工管理、命令的層次、控制系統以及控制的范圍、集權分權管理、職責的劃分。
分工作專業化
分工專業化的目的是提高生產效率，使總生產任務劃分成較小的、標准化的單位，反復操作就能提高生產效率。分工是一種最有效的充分利用員工技能的方式。在大多數企業中，少量工作需要技能很高的員工來完成，大部分工作則不經過訓練就可以做好。如果製造的每一個步驟都需要員工參與，將完成簡單工序工作和完成復雜工序工作的人做一個分工，重點解決復雜工序的完成效率，那麼，就很容易提高整個製造過程的工作效率了，分工作業對效率的提升等於節約了時間成本。同時，分工協作也能實在的反映企業付出薪酬後的產出價值。
當然工作專門化也不是萬能的，因為「經濟人」也會受到非經濟因素的影響，比如當下企業常見的厭煩情緒、疲勞感、壓力感、低生產率、低質量、缺勤率上升、流動率上升等問題，這就需要企業採取各種措施加以控制——現在最適合的做法就是建設企業文化，企業文化如何建才有價值，這是保證企業效率的另一個話題，這里不逐一展開了。總之在控制和管理人的非經濟因素方面只要人的非經濟性因素的影響不超過其經濟性影響，分工的優勢就可以一直保持。
部門化工作歸類
部門化就是對工作分工進行歸類，歸類的模式通常有兩種：一種是按作業活動歸類，按作業活動的歸類是現在很多企業常用的模式，目的就是把專業技能接近的人歸集到同一個部門，以便形成該工作活動的規模化。
以產品作為部門化歸類的方法與產品開發和生產有關，同一類產品規劃到一個線下管轄，有利於產品效益最大化。實際上企業在生產管理系統可以考慮往這方面規劃，產品專業化才能有效保障，而現在許多企業生產系統的規劃都採用按作業活動規劃生產，當生產節奏把握不好時，就會出現諸如待工、待料等方面的浪費。

E. 求餐廳布置數據，比如麥當勞，肯德基的服務台高度，桌椅高度，布置桌椅的密度，好的答案再加分哦，速速回

直接去店裡量一下么.

F. 怎樣才能做好餐飲營銷

中國式餐飲營銷：有多少老闆在盲目跟風

而我要說的是你給出的合理結論，並不是真實的原因。因為我們沒有對結論進行微觀分析，只是把宏觀的數據直接拿來做結果了。

舉個例子，以前一家醫院產婦生完孩子後，經常會得一種"產褥熱"的疾病，死亡率極高。經研究發現，這家醫院負責接生的都是實習生。所以醫院給出的規定是，實習生不準負責接生工作。

有一個疑問，都是人，為什麼實習生負責接生就容易得"產褥熱"呢？有一位醫生發現，真正的原因是實習生負責接生的時候沒有洗手。

回歸到之前的問題，拉麵銷量低，具體原因是什麼呢？可能僅僅是因為裡面有麻椒。

四、最後總結

現在餐飲做營銷活動跟風現象也是很多，前赴後繼，倒一批，又來一批。參考了很多技能攻略，也沒有人教我們什麼時候使用，是否有效。

本文主要講了做營銷活動的時候，要保持清醒地判斷能力，即"反模仿能力"。主要包含3個部分：識別活動有效前提的能力、減少自我證明傾向、對數據做間接判斷的能力。

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G. 如何打造新穎的餐飲店裝修設計

1.小型飯店裝修風格 現代小型飯店越來越注重運用時尚的新理念突出個性，滿足客人在快節奏的社會中追求 完美、舒適的心理需求。通過巧妙的幾何造型、主體色彩的運用和富有節奏感的"目的性照明 "烘托，營造出簡潔、明快、亮麗的裝飾風格和方便、舒適、快捷的經營主題 2.小型飯店裝修設計與布置 小型飯店餐館通道的設計與布置應體現流暢、便利、安全的特點，切忌雜亂，要保證服 務人員順利的完成任務。通道的尺寸要符合人體活動的功能要求。 3.小型飯店餐館裝修的布局座位布局 要考慮方便顧客和服務員的活動及路線的合理，還要考慮飯店餐館本身的特點和顧客群

H. 小餐館桌椅擺放技巧

分享幾個選擇快餐桌椅的小技巧，希望對您有幫助
大家好！
歡迎來到宴之美！
我們宴之美傢具從事餐飲酒店傢具製造二十年，分享幾個選擇快餐桌椅的小技巧，希望對您有幫助！

第一，根據快餐廳裝修風格選擇快餐桌，快餐桌椅的造型和顏色等與餐廳形成統一，這樣看上去會更加協調。當然顏色方面也可以用桌布顏色與裝修風格形成統一。
第二，咱們選擇的快餐桌椅不要太笨重，快餐廳桌椅挪動的可能性太大，如果太笨重就會帶來很多麻煩。

第三，根據快餐廳大小選擇快餐桌，我們記住這一點：一般來說，圓桌佔用面積要大，大面積餐廳可以用圓桌，小餐椅盡量避免用圓桌。

以上就是我們從事二十年總結出來的經驗

I. 你如何收集數據幫助一家小企業(如小餐廳)改進它的布置 試題

可以向顧客了解一些情況，然後自身定位好自己的主題，進行裝扮

J. 餐廳燈光怎樣布置合適

一、整體的考慮

需要考慮的部分。對用餐廳燈光的選擇不僅要考慮其和家裝風格的整體性，還要考慮包括功率、色溫、主燈、筒燈、燈帶等一系列的問題。

層次感的突出。餐廳燈光的選擇不能簡單運用單一的選擇就完成。需要突出一種層次感。餐廳的燈光設備的選擇數量並不是最重要的，但燈光要用在需要的地方。

餐廳燈光到底要怎麼布置

大部分人還是認為燈具的安裝並不是多難的一件事，並且在考慮到安裝費的問題後選擇自己進行安裝。但這種想法本身就是不切實際的，因為在燈具安裝過程中存在著很多的專業性問題和細節，所以在安裝時還是建議選擇專業的安裝師傅。