① 幾百億條數據用什麼資料庫保存比較好 (純文本與數字類型)
oracle 大型資料庫
② 如有數G容量，百萬條數據，用哪個資料庫更好（不用c/s,只單用戶)
其實就性能來說，單用戶訪問用單機資料庫最好，特別是數據量非常大的情況。有人做過測試，在數以G計的數據量和數千萬記錄數的情況下，性能最好的資料庫是
FoxPro
2.5
For
DOS我也做過一些測試，在單用戶情況下，Paradox/Access的性能要比InterBase/SQL2000要好，而Oracle
for
Windows是最差的，而且SQL2000比SQL7要快一些。
③ 10億級別的資料庫 用什麼比較好mysql合適嗎
10億級別的什麼數據？
如果是 關系型很強，而且數據很值錢的數據， 例如 顧客--交易--商品--金額 一個系列的， 那麼這種很重要的數據，建議是 Oracle， 因為 數據丟不起啊。
如果是 關系型強， 但是數據不是很值錢的數據， 例如 A股 從開市以來， 所有股票的 每日，每小時，30分，15分，5分 鍾的行情數據。 那麼你可以使用 Mysql。 反正丟了就重新導入一次。
如果是 關系型不強， 數據也不是很值錢的數據， 例如 論壇的帖子 這一類的， 那麼用 mongodb 就更合適一些。
④ 上億數據量用什麼資料庫最好
看你的是什麼數據：
關系型數據：可以參考ali和京東用mysql集群來解決
非關系型數據：使用nosql集群來解決，MongoDB，Redis等
當然數據量特別大，查詢很頻繁的要利用好緩存
⑤ 大量數據用什麼資料庫
樓主這個問題是站在什麼角度呢，如果是個人或者小型企業的話，微軟的SQL server系列軟體就可以了。因為他是針對windows系統而開發的資料庫軟體。但是若是對中、大型企業而言的話，一旦數據超過10W條，一般舍棄SQL server而考慮Orcle或者DB2這種資料庫軟體了。如像電信，銀行，中國銀行這樣的大型企業。