關系資料庫管理系統有哪些

A. 什麼是關系型資料庫管理系統

資料庫管理系統（DBMS）管理的數據，其結構是關系模型，這種情況下的DBMS就是關系型資料庫管理系統（RDBMS）。

B. 常用的資料庫管理系統軟體有哪些

• SQL：是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和 程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理 關系資料庫系統。現在很多電腦愛好者都喜歡用這類資料庫。

• 02

  Sybase：是美國Sybase公司研製的一種關系型資料庫系統，是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。Sybase提供了一套應用程序編程介面，可以與非Sybase數據源及伺服器集成，允許在多個資料庫之間復制數據，適於創建多層應用。

• 03

  DB2：DB2是IBM出品的一系列關系型資料庫管理系統，分別在不同的操作系統平台上服務。

• 04

  ACCESS：是由微軟發布的關聯式資料庫管理系統。它結合了 Microsoft Jet Database Engine 和圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office的成員之一。

• 05

  Oracle：甲骨文股份有限公司（Oracle）是全球大型資料庫軟體公司，總部位於美國加州紅木城的紅木岸。在2008年，甲骨文股份有限公司是繼Microsoft及IBM後，全球收入第三多的軟體公司。

C. 資料庫管理系統有哪些

資料庫管理系統軟體（DBMS）有哪些呢？目前互聯網上常見的資料庫管理軟體有SYBASE、DB2、ORACLE、MySQL、ACCESS、VisualFoxpro、MSSQLServer、Informix、PostgreSQL這幾種。

資料庫管理系統軟體的種類有很多，常見的也很多，但是針對不同人群的不同需求，常用的資料庫管理系統軟體也那麼三五種：ORACLE、MySQL、ACCESS、MSSQLServer這些是不同領域常用的資料庫管理系統軟體，下面我們來介紹一下這些軟體各自的優勢何在。

D. 常用的關系型資料庫有哪些

Nosql的全稱是Not Only Sql，這個概念很早就有人提出。Nosql指的是非關系型資料庫，而我們常用的都是關系型資料庫。就像我們常用的mysql，oralce、sqlserver等一樣，這些資料庫一般用來存儲重要信息，應對普通的業務是沒有問題的。但是，隨著互聯網的高速發展，傳統的關系型資料庫在應付超大規模，超大流量以及高並發的時候力不從心。而就在這個時候，Nosql應運而生。

上面說的是NOSQL 的定義.Nosql和關系型資料庫的區別,這里我說明一比較重要的區別。

存儲格式： 關系型資料庫是表格式的，存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協作存儲，提取數據很方便。而Nosql資料庫則與其相反，他是組合在一起。通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。舉個例子，例如在游戲裡面玩家的背包數據，我們都知道一個游戲裡面的道具是很多，而且不確定玩家什麼時候獲取什麼道具，這個時候如果想在關系資料庫裡面存儲數據，這個表怎麼建立就是一個很大的問題，如果你把所有的道具ID 當做表頭 ，那麼後續每增加一個道具，就需要修改這張表。如果你的表結構是 ：

用戶ID|道具ID|道具數量|道具特殊屬性
那麼可以想像一下 這張表隨著用戶的增多會變的多麼的龐大。所以這個時候我們就需要一個能直接像操作玩家對象一樣的資料庫，這里比較代表性的就是mongo ，通過這個我們就可以看出nosql 資料庫更適合存儲結構不確定的數據。

存儲擴展：這可能是兩者之間最大的區別，關系型資料庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql資料庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通資料庫伺服器來分擔負載。

上面的的例子已經說明了這個問題。在現代互聯網時代大家都是希望能橫線擴展服務。這樣付出的代價是最小的。

對於上面關系型資料庫和NOSQL 資料庫的區別其實還有很多。我相信大家在用的都會感覺到。上面列出的只是我感覺區別最大的。

那麼NOSQL 這么好用，是不是都可以用了呢，顯示不是這樣，NOSQL 對於聚合查詢顯示不是他的強項。這個時候就需要關系型資料庫。我是這樣建議，對於結構統一，應該存儲於關系型資料庫，對於結構不統一的可以存儲到NOSQL資料庫例如mongo 。但是這個不是絕對的，在實際的項目的開發過程中，需要根據的自己的業務，仔細揣摩一下，做好最合適的劃分。

常見關系型資料庫通常有SQL Server，Mysql，Oracle等。主流的Nosql資料庫有Redis，Memcache，MongoDb。大多數的關系型資料庫都是付費的並且價格昂貴，成本較大，而Nosql資料庫通常都是開源的。在互聯網行業用大多也是免費的MYSQL（這里偷笑一下）。

在實際的項目中大家的項目都是如何選擇的呢？大家可以關注我,私信或者在評論區留言。

E. 簡述資料庫系統的組成,介紹幾種常見的關系資料庫管理系統及其功能

數據
數據是資料庫的基本對象，是描述事物符號記錄，數據的類型有很多，文本、圖形、圖像、音頻、視頻等都是數據，他們經過數字化處理存入計算機。
在現代計算機系統中數據的概念是廣義的。早起計算機系統主要用於科學計算，處理的數據為整數、實數、浮點數等。現在計算機儲存和處理的對象十分廣泛，表示這些對象的數據也隨之變得越來越復雜。
數據的表現形式還不能表達其內容的需要解釋，數據和關於數據的解釋是不能拆分的。數據的解釋是對數據含義的說明，數據的含義成為數據的語義，數據與其語義是不可分割的。

資料庫
就是存放數據的倉庫。數據都是按一定格式儲存在計算機設備上的，人們手機一個引用所需要的大量數據之後，將其保存起來作為管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
嚴格的講，資料庫是長期儲存在計算機內、有組織、可共享的大量數據集合。資料庫中的數據按一定數據模型組織、，描述和儲存，具有較小的冗餘度、較高的數據獨立性和易擴展性，並可為各種用戶共享。資料庫具有永久儲存、有組織和可共享三個基本特點。

資料庫管理系統
資料庫管理系統簡稱dbms是科學組織和儲存數據，對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。高效地獲取和維護數據的系統軟體。位於用戶和操作系統之間的一層數據管理軟體。資料庫管理系統和操作系統一樣是計算機的基礎軟體，也是一個大型復雜的軟體系統。它主要的功能包括：

1.數據定義功能：提供數據定義語言(ddl)。用它書寫的資料庫模式被翻譯為內部表示。資料庫的邏輯結構、完整性約束和物理儲存結構保存在內部的數據字典中。資料庫的各種數據操作(如查找、修改、插入和刪除等)和資料庫的維護管理都是以資料庫模式為依據的。

2.應用程序的編譯：把包含著訪問資料庫語句的應用程序，編譯成在dbms支持下可運行的目標程序。

3.互動式查詢：提供易使用的互動式查詢語言，如sql。dbms負責執行查詢命令，並將查詢結果顯示在屏幕上。

4.數據的組織與存取：提供數據在外圍儲存設備上的物理組織與存取方法。

5.事務運行管理：提供事務運行管理及運行日誌，事務運行的安全性監控和數據完整性檢查，事務的並發控制及系統恢復等功能。

6.資料庫的維護：為資料庫管理員提供軟體支持，包括數據安全控制、完整性保障、資料庫備份、資料庫重組以及性能監控等維護工具。

F. 數據分析中資料庫管理系統有哪些

1、SYBASE

是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。 Sybase提供了一套應用程序編程介面和庫，可以與非Sybase數據源及伺服器集成，允許在多個資料庫之間復制數據，適於創建多層應用。系統具有完備的觸發器、存儲過程、規則以及完整性定義，支持優化查詢，具有較好的數據安全性。

2、DB2

DB2主要應用於大型應用系統，具有較好的可伸縮性，可支持從大型機到單用戶環境，應用於所有常見的伺服器操作系統平台下。 DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性，以及小規模到大規模應用程序的執行能力，具有與平台無關的基本功能和SQL命令。

DB2採用了數據分級技術，能夠使大型機數據很方便地下載到LAN資料庫伺服器，使得客戶機/伺服器用戶和基於LAN的應用程序可以訪問大型機數據，並使資料庫本地化及遠程連接透明化。

3、SQL Server

SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。

Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台，使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server 資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能。

4、Access

Microsoft Office Access是由微軟發布的關系資料庫管理系統。它結合了 MicrosoftJet Database Engine 和 圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office 的系統程序之一。

MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據(這些數據存儲在其他應用程序和資料庫)。

5、Visual FoxPro

Visual FoxPro簡稱VFP，是Microsoft公司推出的資料庫開發軟體，用它來開發資料庫，既簡單又方便。Visual FoxPro源於美國Fox Software公司推出的資料庫產品FoxBase，在DOS上運行，與xBase系列相容。FoxPro原來是FoxBase的加強版，最高版本曾出過2.6。

之後，Fox Software被微軟收購，加以發展， 使其可以在 Windows 上運行， 並且更名為 Visual FoxPro。目前最新版為 Visual FoxPro 9.0，而在學校教學和教育部門考證中還依然延用經典版的 Visual FoxPro 6.0。

G. 關系資料庫系統是什麼

資料庫是以某種數據模型所確定的數據結構方式來組織和存儲某個組織（或部門）相互關聯的數據集。資料庫管理系統是一種幫助用戶建立、使用、管理和維護資料庫的計算機系統軟體。或者說，資料庫管理系統是開發一個實際應用資料庫的工具並支撐其運行的平台。資料庫管理系統必須與其管理的資料庫的數據模型相一致。 1.數據模型數據模型是對現實世界數據特徵進行抽象的工具，用來描述和處理現實世界中的數據和信息。數據模型要能較真實地模擬現實世界，既要便於人們理解，又要便於在計算機上實現。數據模型主要由數據結構、數據操作、數據完整性規則三個部分組成。數據結構描述了組成資料庫的基本成分；數據操作描述了對數據結構允許執行的操作集合；完整性規則描述了對數據結構所具有的約束和存儲規則。2.關系數據模型關系數據模型的數據結構是人們日常事務處理中常見的二維表結構（如工資發放表）。關系數據模型將數據看成是二維表中唯一的行號和列號確定的一個表中元素，即關系數據模型是用二維表的方式來組織、存儲和處理數據和信息的。從應用的角度來看，任何一個組織（或部門）的關系資料庫的基本組成成分是二維表，或者說某個組織（或部門）的資料庫是由若干張相互關聯的二維表組成。由於二維表結構清晰、簡單、易於理解，也易於計算機實現（存儲、操作、控制），加上關系數據模型有數學理論基礎（集合論、關系代數），因此現在的資料庫管理系統軟體都是基於關系數據模型研發的，如SQL SERVER、ORACLE、DB2、SYBASE、ACCESS、FOXPRO等等。也就是說，用這些關系資料庫管理系統軟體為某個組織開發的會計資料庫系統必須按關系數據模型來組織數據。那麼，關系數據模型中的二維表與資料庫中的數據文件之間有何聯系？下面我們通過會計科目代碼表來介紹關系數據模型的基本概念及其與資料庫中的數據文件之間的對應關系：（1）關系、二維表、數據文件：關系數據模型中用關系來表述現實世界中能夠相互區別的要管理的數據對象集。每一個關系都有一個關系名和一組表述其特徵的屬性集，人們就是通過這些屬性集區別不同的關系。如記賬憑證、會計科目、總賬都可以稱之為關系，它們都是要管理的數據對象集，都有各自的屬性集。一個關系用一張二維表表示，表名對應關系名。二維表由有限個不重復的行組成，表中的每一列不可再分。一張二維表在關系資料庫中用一個數據文件存儲。如「會計科目代碼表」在會計資料庫中用一個數據文件存儲，文件名可以用表名「會計科目代碼」，使計算機中存儲的文件內容與現實世界管理的數據對象相聯系。（2）記錄：二維表中的每一行稱為一個記錄，描述了關系中一個具體的個體，在數據文件中是一個記錄值。如表1中第一行為現金賬戶的記錄，描述了現金賬戶在會計科目代碼文件中所有屬性的取值（特徵）。（3）屬性、列、欄位：二維表中的每一列是一個屬性，描述了關系的一個特徵。一個二維表的所有列構成了一個關系的屬性集，通過它可以區別不同的二維表（關系）。二維表中的每一列的數據屬於同一類型。每一列的列名對應關系的屬性名，同時對應數據文件中的欄位名。如表1用6個列表示會計科目代碼的屬性，其中第三列表示屬性「科目性質」，當某條記錄取值為1時，表示是資產類科目。（4）主碼、主關鍵字：指二維表中的某個列（屬性）或某幾個列（或屬性組），它們的值能夠唯一確定表中或數據文件中的一個記錄。如表1中的「科目代碼」屬性可以作為主碼（或主關鍵字），用來唯一識別表中的每一個會計科目。（5）域：描述二維表中每一列屬性或數據文件的某一欄位的取值類型和范圍。如表1中每一列的列名下面的括弧中的內容表示該列的取值類型和范圍，其中第四列「底層明細標志」表示某個科目是不是最底層明細科目（不再有下層科目），只有兩種取值T（真）和F（假）。（6）關系模式：一個關系模式由一個關系名及它所有的屬性構成，它對應一個二維表的表名和表頭欄目行（列的集合），構成了一個二維表的框架，同時也是設計該二維表的數據文件結構的依據。至此，我們直觀地介紹了關系資料庫中的關系、二維表、數據文件之間各個概念的對應關系。由於二維表中的行與數據文件的記錄、二維表的列（屬性）與數據文件的欄位之間相互對應，因此，審計人員只要掌握了會計賬務資料庫的二維表結構及表之間的關聯也就能夠分析電子賬的結構。例如，將會計科目代碼表（表1）轉換成關系資料庫中的數據文件結構：3.關系數據模型的數據操作從數學的角度看，關系數據模型的數據操作是基於集合的操作，操作對象和操作結果都是集合。從數據處理的角度看，數據操作的對象和結果都是二維表。對二維表的操作主要有：（1）對表中的行（記錄）進行操作：指對一張表中指定范圍的記錄進行有條件的操作，操作的結果組成一張新表。例如，從「會計科目代碼表」中篩選出資產類科目組成新的「資產類科目代碼表」，操作的范圍是整個「會計科目代碼表」，條件是「科目性質等於1」。對表中的行進行操作後的結果表的結構與原表相同，記錄數小於或等於原表。（2）對表中的列（屬性）進行操作：指對一張表中指定的列進行有條件的操作，操作的結果組成一張新表。例如，從「會計科目代碼表」中選出「科目代碼」、「科目名稱」兩列，組成新的科目代碼對應表，新表只有「科目代碼」和「科目名稱」兩列。顯然，列操作後的結果表的結構與原表不同，結果表小於或等於原表。（3）連接：對兩張表或多張表進行有條件的連接操作，生成一張新表。連接操作後的結果表大於等於操作前的表。從應用的角度看，對二維表中的數據操作功能主要包括更新（增加、修改、刪除）數據和檢索（查詢）數據，即對二維表填入和修改數據，並從表中檢索出數據進行加工應用。4.關系數據模型的數據完整性規則數據完整性是指資料庫中存儲的數據是有意義的或正確的。關系數據模型中的數據完整性規則是指對二維表的定義和操作過程中要遵循的某些約束條件。主要包括：（1）實體完整性：指每張表都必須有主碼，而且表中不允許存在無主碼值的記錄和主碼值相同的記錄。如表1中的每一個記錄都必須有科目代碼，並且不能有相同科目代碼的記錄和無科目代碼的記錄。（2）參照完整性：指一張表的某列的取值受另一張表的某列的取值范圍約束，描述了多張表之間的關聯關系。例如，記賬憑證表中的「科目代碼」列的取值受到會計科目代碼表的「科目代碼」取值范圍的限定。（3）用戶定義完整性。指針對某一具體應用定義的資料庫約束條件，反映某一具體應用所涉及的數據必須滿足應用語義的要求。即限制屬性的取值類型及范圍，防止屬性的值與應用語義矛盾。如表1中，「科目性質」的取值只能是1（資產）、2（負債）、3（權益）、4（成本）、5（損益）。5.從關系數據模型得到的啟示（1）基於關系數據模型的會計賬務資料庫是以二維表為基本部件構建的，資料庫中的每一個數據文件對應一張二維表，數據文件之間的關聯也可以用二維表之間的關聯來表示，對二維表的定義和數據操作必須滿足數據完整性約束條件。構建一個會計賬務資料庫首先要將會計賬務管理的對象，如會計科目、記賬憑證、日記賬、明細賬、總賬及它們之間的關系抽象成二維表的形式，弄清了它們的二維表結構也就弄清了它們的數據文件結構，即電子賬結構。因此，會計賬務資料庫結構設計可以轉變成會計賬務數據的二維表及二維表之間的關聯設計，而一張二維表的表頭欄目（屬性集）反映了表的結構特徵，是設計數據文件結構的依據。（2）依據關系數據模型研發的關系資料庫管理系統是開發和管理會計資料庫系統的工具軟體，也是支持所開發的會計資料庫系統運行的平台，任何一個會計賬務資料庫都必須在某一個關系資料庫管理系統的在線管理下運行。由於不同的資料庫軟體公司提供的關系資料庫管理系統軟體的各個版本的功能強弱、所適應的計算機系統的運行環境（單機、網路等）、所提供的對表的操作命令等都有所不同，因此，審計人員要審查電子賬，首先要了解被審單位的電子賬的資料庫管理系統軟體的名稱（例如是SQL SERVER或ORACLE）、版本（單機、網路，第幾版）、打開資料庫（表）以及對表操作的命令格式和命令等。盡管各種關系資料庫管理系統軟體版本有差異，但通過以上對關系數據模型的操作可以了解到：表的主要操作類型和功能基本一致。審計人員僅需要掌握最基本的打開、檢索、匯總資料庫（表）等操作命令就能進行審查會計賬務資料庫的基本工作，並非深不可測。
本文來自CSDN博客，轉載請標明出處： http://blog.csdn.net/pingkongyouyuan/archive/2009/08/05/4410735.aspx

H. 資料庫管理系統有哪些他們各自有何特點，以及他們的市場概況

資料庫管理系統(database management system)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，是用於建立、使用和維護資料庫，簡稱dbms。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。用戶通過dbms訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過dbms進行資料庫的維護工作。它提供多種功能，可使多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問資料庫。它使用戶能方便地定義和操縱數據，維護數據的安全性和完整性，以及進行多用戶下的並發控制和恢復資料庫。

按功能劃分，資料庫管理系統大致可分為6個部分：

(1)模式翻譯：提供數據定義語言(ddl)。用它書寫的資料庫模式被翻譯為內部表示。資料庫的邏輯結構、完整性約束和物理儲存結構保存在內部的數據字典中。資料庫的各種數據操作(如查找、修改、插入和刪除等)和資料庫的維護管理都是以資料庫模式為依據的。

(2)應用程序的編譯：把包含著訪問資料庫語句的應用程序，編譯成在dbms支持下可運行的目標程序。

(3)互動式查詢：提供易使用的互動式查詢語言，如sql。dbms負責執行查詢命令，並將查詢結果顯示在屏幕上。

(4)數據的組織與存取：提供數據在外圍儲存設備上的物理組織與存取方法。

⑸事務運行管理：提供事務運行管理及運行日誌，事務運行的安全性監控和數據完整性檢查，事務的並發控制及系統恢復等功能。

(6)資料庫的維護：為資料庫管理員提供軟體支持，包括數據安全控制、完整性保障、資料庫備份、資料庫重組以及性能監控等維護工具。

基於關系模型的資料庫管理系統已日臻完善，並已作為商品化軟體廣泛應用於各行各業。它在各戶伺服器結構的分布式多用戶環境中的應用，使資料庫系統的應用進一步擴展。隨著新型數據模型及數據管理的實現技術的推進，可以預期dbms軟體的性能還將更新和完善，應用領域也將進一步地拓寬。

它所提供的功能有以下幾項：
（1）數據定義功能。DBMS提供相應數據語言來定義（DDL）資料庫結構，它們是刻畫資料庫框架，並被保存在數據字典中。
（2）數據存取功能。DBMS提供數據操縱語言（DML），實現對資料庫數據的基本存取操作：檢索，插入，修改和刪除。
（3）資料庫運行管理功能。DBMS提供數據控制功能，即是數據的安全性、完整性和並發控制等對資料庫運行進行有效地控制和管理，以確保數據正確有效。
（4）資料庫的建立和維護功能。包括資料庫初始數據的裝入，資料庫的轉儲、恢復、重組織，系統性能監視、分析等功能。
（5）資料庫的傳輸。DBMS提供處理數據的傳輸，實現用戶程序與DBMS之間的通信，通常與操作系統協調完成。

著名資料庫管理系統

MS SQL
SYBASE
DB2
ORACLE
MySQL
ACCESS
VF

常見的資料庫管理系統

目前有許多資料庫產品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產品各以自己特有的功能，在資料庫市場上佔有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的資料庫管理系統。

Oracle
Oracle是一個最早商品化的關系型資料庫管理系統，也是應用廣泛、功能強大的資料庫管理系統。Oracle作為一個通用的資料庫管理系統，不僅具有完整的數據管理功能，還是一個分布式資料庫系統，支持各種分布式功能，特別是支持Internet應用。作為一個應用開發環境，Oracle提供了一套界面友好、功能齊全的資料庫開發工具。Oracle使用PL/SQL語言執行各種操作，具有可開放性、可移植性、可伸縮性等功能。特別是在Oracle 8i中，支持面向對象的功能，如支持類、方法、屬性等，使得Oracle 產品成為一種對象/關系型資料庫管理系統。

Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是一種典型的關系型資料庫管理系統，可以在許多操作系統上運行，它使用Transact-SQL語言完成數據操作。由於Microsoft SQL Server是開放式的系統，其它系統可以與它進行完好的交互操作。目前最新版本的產品為Microsoft SQL Server 2000，它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點，為用戶提供完整的資料庫解決方案。

Microsoft Office
作為Microsoft Office組件之一的Microsoft Access是在Windows環境下非常流行的桌面型資料庫管理系統。使用Microsoft Access無需編寫任何代碼，只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。在Microsoft Access資料庫中，包括許多組成資料庫的基本要素。這些要素是存儲信息的表、顯示人機交互界面的窗體、有效檢索數據的查詢、信息輸出載體的報表、提高應用效率的宏、功能強大的模塊工具等。它不僅可以通過ODBC與其它資料庫相連，實現數據交換和共享，還可以與Word、Excel等辦公軟體進行數據交換和共享，並且通過對象鏈接與嵌入技術在資料庫中嵌入和鏈接聲音、圖像等多媒體數據。

資料庫管理系統選擇原則

選擇資料庫管理系統時應從以下幾個方面予以考慮：

(1) 構造資料庫的難易程度。
需要分析資料庫管理系統有沒有範式的要求，即是否必須按照系統所規定的數據模型分析現實世界，建立相應的模型；資料庫管理語句是否符合國際標准，符合國際標准則便於系統的維護、開發、移植；有沒有面向用戶的易用的開發工具；所支持的資料庫容量，資料庫的容量特性決定了資料庫管理系統的使用范圍。

(2) 程序開發的難易程度。
有無計算機輔助軟體工程工具CASE——計算機輔助軟體工程工具可以幫助開發者根據軟體工程的方法提供各開發階段的維護、編碼環境，便於復雜軟體的開發、維護。有無第四代語言的開發平台——第四代語言具有非過程語言的設計方法，用戶不需編寫復雜的過程性代碼，易學、易懂、易維護。有無面向對象的設計平台——面向對象的設計思想十分接近人類的邏輯思維方式，便於開發和維護。對多媒體數據類型的支持——多媒體數據需求是今後發展的趨勢，支持多媒體數據類型的資料庫管理系統必將減少應用程序的開發和維護工作。

(3) 資料庫管理系統的性能分析。
包括性能評估（響應時間、數據單位時間吞吐量）、性能監控（內外存使用情況、系統輸入/輸出速率、SQL語句的執行，資料庫元組控制）、性能管理（參數設定與調整）。

(4) 對分布式應用的支持。
包括數據透明與網路透明程度。數據透明是指用戶在應用中不需指出數據在網路中的什麼節點上，資料庫管理系統可以自動搜索網路，提取所需數據；網路透明是指用戶在應用中無需指出網路所採用的協議。資料庫管理系統自動將數據包轉換成相應的協議數據。

(5) 並行處理能力。
支持多CPU模式的系統（SMP，CLUSTER，MPP），負載的分配形式，並行處理的顆粒度、范圍。

(6) 可移植性和可括展性。
可移植性指垂直擴展和水平擴展能力。垂直擴展要求新平台能夠支持低版本的平台，資料庫客戶機/伺服器機制支持集中式管理模式，這樣保證用戶以前的投資和系統；水平擴展要求滿足硬體上的擴展，支持從單CPU模式轉換成多CPU並行機模式（ SMP, CLUSTER, MPP）

(7) 數據完整性約束。
數據完整性指數據的正確性和一致性保護，包括實體完整性、參照完整性、復雜的事務規則。

(8) 並發控制功能。
對於分布式資料庫管理系統，並發控制功能是必不可少的。因為它面臨的是多任務分布環境，可能會有多個用戶點在同一時刻對同一數據進行讀或寫操作，為了保證數據的一致性，需要由資料庫管理系統的並發控制功能來完成。評價並發控制的標准應從下面幾方面加以考慮：

保證查詢結果一致性方法
數據鎖的顆粒度（數據鎖的控制范圍，表、頁、元組等）
數據鎖的升級管理功能
死鎖的檢測和解決方法

(9) 容錯能力。
異常情況下對數據的容錯處理。評價標准：硬體的容錯，有無磁碟鏡象處理功能軟體的容錯，有無軟體方法異常情況的容錯功能

(10) 安全性控制
包括安全保密的程度（帳戶管理、用戶許可權、網路安全控制、數據約束）

(11) 支持漢字處理能力
包括資料庫描述語言的漢字處理能力（表名、域名、數據）和資料庫開發工具對漢字的支持能力。

I. 常見的基於關系模型的資料庫管理系統有哪些,應用情況如何

常見的基金關於模型的資料庫系統一般有科技教育醫療。

J. 目前資料庫管理系統有哪些,他們的主要應用領域

目前常用的資料庫管理系統有:ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。

ACCESS 是美國Microsoft公司於1994年推出的微機資料庫管理系統.它具有界面友好、易學易用、開發簡單、介面靈活等特點，是典型的新一代桌面資料庫管理系統。

Oracle公司是全球最大的信息管理軟體及服務供應商，成立於1977年，總部位於美國加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的電子商務產品和服務包括: 用於建立和交付基於Web的Internet平台； 綜合、全面的具有Internet能力的商業應用； 強大的專業服務，幫助用戶實施電子商務戰略，以及設計、定製和實施各種電子商務解決方案...

SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI(美國國家標准協會)的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的關系型資料庫管理系統。