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wams數據傳輸通過什麼完成

發布時間:2022-11-05 18:11:21

⑴ 電力系統的二次安防有什麼要求,我們作為廣東省一電廠側的施工變,可以采購哪些品牌的二次安防系統

電力二次系統是指各級電力監控系統和調度數據網路以及各級電網管理信息系統、電廠管理信息系統、電力通信系統及電力數據通信網路等構成的超級復雜的巨大系統。
安全防護總體要求是:安全分區、網路專用、橫向隔離、縱向認證。具體指:
1)安全分區。根據系統中業務的重要性和對一次系統的影響程度進行分區,所有系統都必須置於相應的安全區內;對實時控制系統等關鍵業務採用認證、加密等技術實施重點保護。
2)網路專用。在專用通道上建立調度專用數據網路,實現與其他數據網路物理隔離。並通過採用MPLS-VPN或IPsec-VPN在專網上形成多個相互邏輯隔離的VPN,以保障上下級各安全區的縱向互聯僅在相同安全區進行,避免安全區縱向交叉。
3)橫向隔離。採用不同強度的安全隔離設備使各安全區中的業務系統得到有效保護,關鍵是將實時監控系統與辦公自動化系統等實行有效安全隔離,隔離強度應接近或達到物理隔離。
4)縱向認證。採用認證、加密等手段實現數據的遠方安全傳輸。
電力二次系統安全防護方案的實施必須分階段進行,大致可分為以下六個階段:
第一階段是理清流程,修補漏洞。需要對本地系統的物理配置、連接關系,以及信息流程有明晰的認識,必須有業務系統的詳細的物理連線圖及數據流圖。
第二階段是調整結構,清理邊界。按照安全防護方案,做好相應的安全區規劃,將各類系統置於對應的安全區內,並增加必要的設備,對各類應用系統和網路設備的配置進行相應的修改。
第三階段為研究部署專用安全隔離裝置(橫向)。
第四階段為研究部署IP認證加密裝置(縱向)。
第五階段全面部署認證機制。在研究部署各類專用裝置和與認證機制的基礎上,全面部署認證機制。
第六階段為現系統改造和新系統開發。要求二次系統各研究、生產單位按照方案的要求研製新系統,並對現有系統進行改造。
調度中心各系統安全區的劃分為:
1)安全區Ⅰ:具有實時控制功能的系統,以及實時性要求很高的系統。目前包括實時閉環控制的SCADA/EMS系統、廣域相量測量系統(WAMS)和安全自動控制系統,保護設置工作站(有改定值、遠方投退功能)。
2)安全區Ⅱ:沒有實時控制業務但需要通過SGDnet進行遠方通信的准實時業務系統。目前包括水調自動化系統、調度員培訓模擬系統(DTS)、電力交易系統、電能量計量系統、考核系統、繼保及故錄管理系統(沒有改定值、遠方投退功能)等。
3)全區Ⅲ:通過SGTnet進行遠方通信的調度生產管理系統。目前包括雷電監測系統、氣象信息、日報/早報、DMIS等。
4)全區IV:包括辦公自動化(OA)和管理信息系統(MIS)等。

⑵ 什麼是實時增強監測技術

本發明專利技術公開了一種基於條件生成對抗網路的水下圖像實時增強方法,屬於圖像處理技術領域,包括在機器人視覺系統中建立條件生成對抗網路體系系統,通過遵循U‑net的原理建立一個圖像模型網路,並通過判別器模塊建立採用馬爾可夫數據鏈生成對抗網路架構,解決了水下圖像的雜訊和失真的技術問題,利用深度卷積方法對生成對抗網路進行優化,提高了水下機器人視覺圖像增強能力,採用深度卷積方法對生成對抗網路參數進行優化,本發明專利技術基於深度卷積生成對抗網路的水下機器人圖像增強方法,通過基於圖像的整體內容、顏色、局部紋理和風格信息評估圖像的感知質量,制定了一個多模態目標函數來訓練模型。
A real-time underwater image enhancement method based on condition generated countermeasure network
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【技術實現步驟摘要】
一種基於條件生成對抗網路的水下圖像實時增強方法
本專利技術屬於圖像處理
,涉及一種基於條件生成對抗網路的水下圖像實時增強方法。
技術介紹
自主水下機器人被廣泛應用於海洋環境監測、海底電纜檢查、水下場景分析、海底地形測繪等方面。水下機器人工作中遇到一個重要問題是,機器人視覺系統會受到能見度低、光線折射、吸收和散射的嚴重影響,這些光學偽影會在捕獲的圖像中引起非線性失真,嚴重影響基於水下機器人視覺系統的性能,如水下目標跟蹤、檢測和分類、分割和視覺伺服。而快速、准確的圖像增強技術可以通過實時恢復畸變圖像的感知和統計特性來緩解這些問題。圖像自動增強是計算機視覺、機器人技術和信號處理等領域研究的熱點問題。特別是在過去十年裡,由於深度學習的出現和大規模數據集的可用性,它取得了顯著的進展基於深度CNN的模型為圖像著色和顏色/對比度調整等問題提供了最先進的性能。此外,基於CNN的殘差模型和遞歸模型在圖像去模糊或去疊、雨水去除和稀疏修補方面都有很好的性能。這些模型從大量成對的訓練數據中學習一系列非線性濾波器,與使用手工製作的濾波器相比,它們提供了更好的性能。此外,基於生成對抗網路的模型在風格轉換和圖像到圖像轉換問題上也取得了進展,通過使用最小-最大博弈,條件生成對抗網路允許約束生成器生成遵循特定模式或屬於特定類的樣本,這在圖像到圖像的轉換問題中特別有用,條件生成對抗網路用於學習任意輸入域(例如畸變圖像)和期望輸出域(例如增強圖像)之間的像素到像素(pix2pix)映射。上述模型的一個主要限制是它們需要成對的訓練數據...
【技術保護點】
1.一種基於條件生成對抗網路的水下圖像實時增強方法,其特徵在於:包括如下步驟:/n步驟1:在機器人視覺系統中建立條件生成對抗網路體系系統,條件生成對抗網路體系系統包括圖像採集模塊、域模塊、網路模型模塊和判別器模塊;/n圖像採集模塊用於獲取原始圖像,域模塊用於在原始圖像上輸入源域X和輸出期望域Y,源域X即為原始圖像中的畸變圖像區域,期望域Y即為增強後的圖像;/n步驟2:網路模型模塊獲取域模塊中的給定源域X和輸出期望域Y,並做如下處理:/n步驟A1:網路模型模塊遵循U-net的原理建立一個圖像模型網路,圖像模型網路為一個編碼器-解碼器網路,包括編碼器e1-e5和解碼器d1-d5;/n編碼器e1-e5用於對給定源域x中的像素進行編碼處理;/n編碼器e1-e5和解碼器d1-d5之間具有鏡像層之間的連接,其中對應連接關系為:e1連接d5、e2連接d4,e3連接d2、e4連接d4、e5連接d1;/n步驟A2:設定圖像模型網路的輸入設置為256×256×3,編碼器e1-e5學習256個8×8大小的特徵映射;/n解碼器d1-d5利用所述特徵映射和來自跳過連接的輸入來學習生成256×256×3增強圖像作...
【技術特徵摘要】
1.一種基於條件生成對抗網路的水下圖像實時增強方法,其特徵在於:包括如下步驟:
步驟1:在機器人視覺系統中建立條件生成對抗網路體系系統,條件生成對抗網路體系系統包括圖像採集模塊、域模塊、網路模型模塊和判別器模塊;
圖像採集模塊用於獲取原始圖像,域模塊用於在原始圖像上輸入源域X和輸出期望域Y,源域X即為原始圖像中的畸變圖像區域,期望域Y即為增強後的圖像;
步驟2:網路模型模塊獲取域模塊中的給定源域X和輸出期望域Y,並做如下處理:
步驟A1:網路模型模塊遵循U-net的原理建立一個圖像模型網路,圖像模型網路為一個編碼器-解碼器網路,包括編碼器e1-e5和解碼器d1-d5;
編碼器e1-e5用於對給定源域x中的像素進行編碼處理;
編碼器e1-e5和解碼器d1-d5之間具有鏡像層之間的連接,其中對應連接關系為:e1連接d5、e2連接d4,e3連接d2、e4連接d4、e5連接d1;
步驟A2:設定圖像模型網路的輸入設置為256×256×3,編碼器e1-e5學習256個8×8大小的特徵映射;
解碼器d1-d5利用所述特徵映射和來自跳過連接的輸入來學習生成256×256×3增強圖像作為輸出;
步驟A3:在每一個鏡像層應用4×4濾波器的2d卷積,然後進行非線性處理和批處理歸一化;
步驟3:判別器模塊建立採用馬爾可夫數據鏈生成對抗網路架構,該架構假設像素獨立於數據鏈大小之外,即僅基於數據鏈級別信息進行判別器;
通過對抗網路架構,使用四個卷積層將256×256×6輸入轉換為16×16×1輸出,該16×16×1輸出表示判別器的平均有效性響應;
步驟4:在每一個鏡像層,使用5×5卷積濾波器進行濾波,步長為2;然後進行非線性和Bn,得到最終增強圖像。

⑶ 一般的二手鋼琴大概多少錢

你好!我覺得一般,對二手鋼琴,這要看安以前的售價是多少,再根據二手市場上的價格進行估價多少錢!

⑷ SCADA系統和WAMS之間是什麼關系

SCADA:電力數據採集系統,只處理電網的開關量、模擬量的採集與圖形顯示。 EMS:能量管理系統,是在SCADA基礎上建立電力系統模型後的系統,一般電力系統的調度軟體是SCADA、EMS、DTS一體化系統。地區電網調度的能量管理系統包括: 拓撲分析、狀態估計、潮流計算、短路計算、靜態安全、最優潮流、調度員培訓系統等。詳細內容,你可以看: 於爾鏗. 能量管理系統,科學出版社。

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