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mysql源數據怎麼做倉庫

發布時間:2022-11-04 09:09:08

Ⅰ mysql 源數據 怎麼做數據倉庫

Infobright是一款基於獨特的專利知識網格技術的列式資料庫。Infobright是開源的MySQL數據倉庫解決方案,引入了列存儲方案,高強度的數據壓縮,優化的統計計算(類似sum/avg/group by之類),infobright 是基於mysql的,但不裝mysql亦可,因為它本身就自帶了一個。mysql可以粗分為邏輯層和物理存儲引擎,infobright主要實現的就是一個存儲引擎,但因為它自身存儲邏輯跟關系型資料庫根本不同,所以,它不能像InnoDB那樣直接作為插件掛接到mysql,它的邏輯層是mysql的邏輯層加上它自身的優化器。


Infobright特徵

優點:

Ⅱ 如何將mysql數據同步到數據倉庫

如何將mysql數據同步到數據倉庫
都是一個資料庫里,直接用關聯即可,
1。這樣即可以省資料庫空間,
2。還方便數據操作,
3。並且不要做二次數據插入!
4。而且絕對的同步!主機開兩個窗口,一個進入mysql,一個是shell
--主機阻斷寫操作
mysql>
FLUSH
TABLES
WITH
READ
LOCK;
Query
OK,
0
rows
affected
(0.00
sec)
mysql>
mysql>
mysql>
SHOW
MASTER
STATUS

Ⅲ mysql數據倉庫,應該如何搭建

Check if this entry is a directory or a file.
const size_t filenameLength = strlen(fileName);
if (fileName[filenameLength-1] == '/')
{
{

Ⅳ 微軟產品如何搭建數據倉庫mysql的資料庫怎麼和微軟的數據倉庫連呢數據倉庫的結果,怎麼用php調用呢

微軟的數據倉庫應該是以Windows Server DataCenter Edition為基礎,建立的SQL Server數據存儲平台。
具體的介紹你可以看看微軟虛擬學院的課程
http://www.microsoftvirtualacademy.com/training-courses/721

現代數據倉庫
http://www.microsoft.com/zh-cn/server-cloud/solutions/modern-data-warehouse/#fbid=3ZokmWcfKok

SQL Server - 數據倉庫
使用 Microsoft SQL Server Enterprise 的數據倉庫功能可以構建更快的倉庫、管理不斷增加的數據量、與 Microsoft 商業智能產品集成;在收購 DATAllegro 後,還可以擴展倉庫以對數百 TB 的數據進行操作。

什麼是數據倉庫
概述:SQL Server 2012 數據倉庫
概述:並行數據倉庫
http://technet.microsoft.com/zh-cn/sqlserver/dd421879.aspx

應該mysql 和 微軟的數據倉庫連接?
php和微軟的數據倉庫連接?
我覺得你讀懂了微軟的策略之後就不會問這種問題了吧。
mysql 和 MS SQL Server 連接起來應該非常非常麻煩吧。
php 連接MS SQL Server應該不如aspx吧?
不過有很多人都做出來了,你可以Google搜索「php SQLServer 連接」

Microsoft Drivers 3.0 for PHP for SQL Server
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=20098
支持的操作系統
Windows 7, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2008 Service Pack 2, Windows Vista Service Pack 2
• PHP 5.3.6 or PHP 5.4. For more information about downloading and installing PHP, visit PHP on Windows.

• Microsoft SQL Server 2012 Native Client available in the SQL Server 2012 Feature Pack.
• Any edition of SQL Server 2005 or later.

• A Web server configured to run PHP.

Ⅳ mysql可以做數據倉庫嗎

數據倉庫就是資料庫,只不過是按照業界不同的提法說法不同而已; 一般的數據倉庫的說法是要建立一個高性能的可查詢資料庫,一般說來是提供高效的查詢而不是交互。

從軟體出發考慮:

MySQL現有的幾種資料庫從5.5後預設的數據引擎是Innodb, 性能在查詢上和MyISAM差不多,不過對事物的支持更加好。 如果需要建立一個有規模的數據倉庫首先必須考慮查詢和聚合運算的效率問題, 從MySQL內部的函數的使用效率出發選用innodb可以支持復雜的存儲過程讓運算集中在伺服器上運行,可以高效的發揮伺服器的運算性能和SQL集合運算的效率。

Ⅵ 數據倉庫數據建模的幾種思路

數據倉庫接典型的兩種數據倉庫建模的理論是維度建模和基於主題域的實體關系建模,這兩種方式分別以Kimball和Immon兩位大師為代表。維度建模以數據分析需求為驅動,倡導匯流排架構:一致的事實和一致的維度,這種數據模型易於用戶理解和數據分析操作。基於主題域的實體關系建模以源系統數據為驅動,整合企業的所有數據,站在企業級的高度對數據進行抽象,整合,採用3NF的實體關系理論建模,這種數據建模方式以更為抽象的方式嘗試建立一個相對穩定的數據模型,並能描述企業級的數據關系。在工業界往往把兩種方式結合起來運用數據倉庫的不同數據層次結構中。
我們上周主要是針對採用基於主題域的實體關系建模中數據整合的方式進行較為深入的討論,討論了以下三種思路:
以屬性聚集的方式同一主題域中不同實體的屬性。比如對於會員、公司、客戶等等實體對象我們都有地址屬性信息、名稱標識屬性信息等等,這種思路就是把屬性內聚性高的欄位整合在一起,並把不同的屬性打上類型標識以樹表的形式存放。它的優點是:第一,模型穩定性好,外圍系統變化了欄位,只需要添加不同的類型,不需要進行表結構的變更;第二,減少大量冗餘記歷史數據。它的缺點是:第一,丟失了很多實體的屬性標識信息,我們從模型上將看不到一個會員究竟有哪些地址屬性,只能通過查詢類型代碼才能獲取這些信息;第二,它極度的膨脹數據表的記錄數,因為它採用豎表的形式存放;第三,應用起來很難,效率是一個大問題,因為我們往往要使用一個實體的多個欄位,就會有很多join操作和豎轉橫的操作。第四:屬性聚集也是一件比較難操作的過程,應為這是一個抽象的過程,對建模人員的業務背景知識和抽象能力都提出了很高的要求;第五:雖然減少了冗餘的記歷史數據,但是記歷史的操作也較為復雜。
採用面向對象建模的方式,抽象不同實體的共同屬性,然後再一步步採用繼承、組合等面向對象的思想具體化實體。他的優點是模型模型概念比較清晰,缺點也是模型相對不是很穩定,整合後的數據的後續應該也面臨重新組合的問題。
貼源的建模方式:
採用基本保持源系統的方式進行建模,重點放在數據的標准化,一致化,和數據業務意義的梳理。這種做法和我們目前數據倉庫的做法比較類似。它具有實施比較容易,快速實現,前台可以直接使用數據;缺點是整合度不高,模型不穩定。
模型終究是為數據分析應用服務的,具體採用什麼方式建模需要根據實際業務特點和源系統的特點決定。阿里巴巴的源系統具有變化快,數據分析應該變化快的特點,響應速度也要快的特點,而且我們要求不同系統之間整合的需求並不是很大,往往深度的數據整合帶來的是應用上的不方便。因此,我個人覺得採用貼源的方式是當前更優的方案。

Ⅶ 用php和mysql做的倉庫管理系統,我想將傳遞過來的數據進行判斷,商品已存在的數量相加,不存在的直接插入

$a=mysql_query("select * from tb_kucun where spname='$spname'");
$result=mysql_query($a);
if(!mysql_num_rows($result)){
$sql="insert into tb_kucun (spname,dj,dw,kcsl,ckname,sup) values ('$spname','$dj','$dw','$sl','$rkname','$sup')"
mysql_query($sql);
}
else{
$c = "UPDATE tb_kucun SET kcsl = kcsl+'{$sl}' WHERE spname = '{$spname}'";
mysql_query($c);
}

Ⅷ Mysql建立數據倉庫用什麼好

數據倉庫就是資料庫,只不過是按照業界不同的提法說法不同而已; 一般的數據倉庫的說法是要建立一個高性能的可查詢資料庫,一般說來是提供高效的查詢而不是交互。

從軟體出發考慮:

MySQL現有的幾種資料庫從5.5後預設的數據引擎是Innodb, 性能在查詢上和MyISAM差不多,不過對事物的支持更加好。 如果需要建立一個有規模的數據倉庫首先必須考慮查詢和聚合運算的效率問題, 從MySQL內部的函數的使用效率出發選用innodb可以支持復雜的存儲過程讓運算集中在伺服器上運行,可以高效的發揮伺服器的運算性能和SQL集合運算的效率。

從平台考慮:
數據倉庫的數據源可能來自不同的操作系統和資料庫, 怎麼把數據同步到本地可以參考通用的方法,作為數據倉庫需要考慮的是數據的一致性,比如一個流程的不同環節的數據來自不同的資料庫,這時就需要考慮怎麼來定製來保證數據的時效和一致,比如不允許第一步的數據還未進行同步,第二步的數據就已經同步到本地,這樣的話後台的應用在讀取數據的時候就會非常的混亂

從硬體出發考慮:
數據倉庫一般是從業務資料庫導出到另外一個獨立資料庫作為計算分析, 這樣的好處在於把計算分開,避免非業務的大規模運算對正常業務的影響。即使軟硬體崩潰也不會對正常業務造成影響,而數據重建只需要按照原來的方法恢復即可。在往數據倉庫上同步數據的過程要靈活考慮數據同步的方法,預設可直接使用Mysql的主從備份。 如果不想對業務伺服器造成太多影響,也可以採用自己定製的方法來進行增量備份和差異備份。

從SQL的使用出發考慮:
能夠交由SQL完成的工作最好全部使用SQL來完成聚合,表和表進行聯合的時候先進行添加約束,和外部的程序,比如統計分析的計算,盡量讓SQL輸出一個計算後的數據集給後台應用。

Ⅸ 怎樣用mysql建立一個倉庫表,裡面有倉庫號,面積,電話號碼等

如果說不會用最舊版的那種黑白界面用命令的.
那就下載其他的.
記得好像有個叫SQL Yong的資料庫.可以用那個

Ⅹ mysql能實現 數據倉庫嗎 具體介紹一下把

數據倉庫就是資料庫,只不過是按照業界不同的提法說法不同而已; 一般的數據倉庫的說法是要建立一個高性能的可查詢資料庫,一般說來是提供高效的查詢而不是交互。 從軟體出發考慮: MySQL現有的幾種資料庫從5.5後預設的數據引擎是Innodb

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