哪些企業需要進行數據合規

⑴ 《個人信息保護法》正式實施，企業如何保證數據安全合規

現在的大數據時代，已經沒有什麼個人隱私而言了，你的所有數據基本上都被各個軟體掌握，再大數據一匯總，基本上就沒隱私了。

就比如，現在很多人都發現了，你和朋友聊天說個什麼包啊，鞋子啊，手機都在監聽，一會兒以後，你再打卡淘寶推薦就會有，有時候你網路了一下哪個鞋子，京東，淘寶，全都會推薦，這就是大數據分析。

回歸正題，我個人認為現在唯一的保證數據安全的方式就是電腦不聯網，就像我之前維修電腦的一個單位。

所有電腦全部都是在一個總內網辦公，文件全部光碟拷貝，不準插U盤，一旦插過U盤，電腦系統必須重做，某些朋友應該知道是哪些單位了，他們的電腦也有個好處，不會輕易中毒，也沒有殺毒軟體，很流暢，但缺點就是一旦中毒，沒救[捂臉]

以上均為個人觀點，不喜勿噴，謝謝！

⑵ 合規創造價值：新經濟領域（擬）上市企業的若干合規要點分析

走出去智庫觀察

近來，滴滴被查引發了人們對上市企業跨境數據合規的的熱議。今年上半年，國內互聯網企業扎堆奔赴美股，但因跨境數據安全問題引發的系列影響，使這些企業不得不重新審視相關合規問題。

走出去智庫（CGGT）特約法律專家、中倫律師事務所顧問賈申認為，從近期監管趨勢來看，跨境數據傳輸是新經濟企業上市應特別關注的合規點。根據《網路安全法》和《數據安全法》規定，包括公共通信、信息服務、金融業和其他重要行業、領域的關鍵信息基礎設施的運營者，應將境內運營期間收集和生成的個人信息和重要數據儲存在境內，如需向境外傳輸，則應按相關規定進行安全性評估。

新經濟領域（擬）上市企業如何做好跨境數據合規？今天，走出去智庫（CGGT）刊發中倫律師事務所蔣蕙匡、賈申、李夢涵、於佳永、羅儀涵的文章，供關注跨境數據合規的讀者參考。

要 點

CGGT，CHINA GOING GLOBAL THINKTANK

1、對於赴境外上市的公司而言，VIE架構是一種常見的公司架構，建議企業在搭建VIE架構和實際運營業務過程中，充分考慮業務類型和交易結構，系統、人員、設備設置，以及資金和數據流向，輔以完備的內部規章、協議、信息披露制度和授權安排，以充分遵循數據合規要求。

2、新經濟領域的企業還應特別關注數據合規與反壟斷合規的交叉領域。《平台經濟指南》明確提及了經營者利用數據或演算法排除、限制競爭的多種行為模式。

3、行業性監管政策的變化頻繁，特別是在關系國計民生的重要領域，相關部門已明確透出強力監管的信號。以教育和交通行業為例，相關領域的平台企業應當密切關注行業性監管政策之下的合規要求。

正 文

CGGT，CHINA GOING GLOBAL THINKTANK

作者簡介

蔣蕙匡 律師

北京辦公室 合夥人

業務領域： 反壟斷和競爭法, 跨境投資並購, 合規和反腐敗

特色行業類別： 能源與自然資源, 通訊與技術, 健康 與生命科學

賈申

北京辦公室 顧問

業務領域： 反壟斷和競爭法, 貿易合規和救濟, 訴訟仲裁

李夢涵

北京辦公室 合規與政府監管部

於佳永

北京辦公室 合規與政府監管部

羅儀涵

北京辦公室 合規與政府監管部

2021年7月6日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布《關於依法從嚴打擊證券違法活動的意見》（「《意見》」），其中「完善數據安全、跨境數據流動、涉密信息管理等相關法律法規」，「切實採取措施做好中概股公司風險及突發情況應對」等意見，清晰指示了當前資本市場的又一個重要合規方向，充分體現了我國對上市公司監管的決心與力度。近期，中國網路安全審查辦公室（「網信辦」）接連對數家赴美上市的平台企業開展網路安全審查，並於2021年7月10日發布了《網路安全審查辦法（修訂草案徵求意見稿）》，引發了公眾和業界對中國跨境數據安全監管和中概股公司跨境證券監管政策的強烈關注和廣泛討論。（相關解讀： 激活網路安全審查制度 築牢數據安全防火牆——《網路安全審查辦法（修訂草案徵求意見稿）》評析 ）2021年7月30日，美國證券交易委員會（SEC）主席Gary Gensler發表聲明稱，SEC將修改有關涉及中國企業境外上市的信息披露規則，增加特定的信息披露要求（包括說明VIE公司與發行人之間的財務關系、赴美上市是否獲得政府批准等），以更好地保護投資人的利益。

近年，各行業領域涉及境內外上市企業的司法、行政執法案件層出不窮，相關企業上市招股書中針對政府監管的風險提示說明和清單漸長，中概股合規問題同時引起了中美兩國監管的高度重視，提高合規水平和完善合規制度對於（擬）上市企業的重要性愈加凸顯。在此背景下，本文結合既往經驗和觀察，將從 網路安全與數據合規、反壟斷、反不正當競爭、行業性監管政策 等方面，分析互聯網平台等新經濟領域（擬）上市企業的合規要點，以期為相關企業的合規建設和合規應對提供參考。

合規點一：網路安全與數據合規

我國已出台的《網路安全法》《數據安全法》及即將出台的《個人信息保護法》構成了網路安全及數據安全合規領域的「三駕馬車」。新經濟領域的上市公司和擬上市公司通常掌握大量的各維度數據，應特別關注網路安全與數據合規的相關要求。

從近期監管趨勢來看，跨境數據傳輸是企業上市應特別關注的合規點。根據《網路安全法》和《數據安全法》規定，包括公共通信、信息服務、金融業和其他重要行業、領域的關鍵信息基礎設施的運營者，應將境內運營期間收集和生成的個人信息和重要數據儲存在境內，如需向境外傳輸，則應按相關規定進行安全性評估。但是，對於如何進行此類安全評估，目前尚未出台正式的法規或指南。這可能對擁有多個數據中心、可能需要在不同國家地區之間傳輸某些個人數據的互聯網公司造成影響，相關企業應密切關注這一領域的立法與執法動態。此外，《數據安全法》已明確提出要建立數據分級分類保護制度和國家核心數據管理制度：一方面，對於關系國家安全、國民經濟命脈、重要民生、重大公共利益的國家核心數據實行更加嚴格的管理制度；另一方面，相關地區和部門將進一步制定本地區、本部門以及相關行業、領域的重要數據具體目錄，對列入目錄的數據進行重點保護。未來更詳細的數據分級制度出台後，企業應依法依規做好數據分類工作，並嚴格採取相應的數據管理和保護措施。

在個人信息保護方面，無論相關企業是境外上市或是境內上市，數據合規問題均易引發媒體公眾的高度關注，也會受到監管部門的重點問詢，包括數據來源合法合規問題、數據使用合法合規問題、數據相關的業務經營問題等。

例如，對於掌握大量用戶數據的互聯網平台企業而言，應特別關注數據來源的合規性：

獲取用戶數據信息的來源、獲取途徑、授權方式及協議，授權是否明確且合法有效，收集用戶信息時是否明確告知收集信息的范圍及使用用途；

獲取個人數據是否對用戶有明確提示、收集的數據是否限制在必要范圍內、是否僅概括性提示收集用戶信息、是否超出用戶授權范圍使用數據、或存在未經其他平台的授權直接收取數據的行為；

通過APP以《用戶協議》、《隱私政策》等協議約定獲得用戶授權過程中，收集個人用戶信息、向個人用戶推送廣告等有無明確告知用戶收集、使用信息的目的、方式和范圍。

合規點二：反壟斷合規

反壟斷合規作為熱點領域，對於企業上市前後合規建設的重要性正逐漸凸顯。今年以來，關於國內互聯網巨頭的各類反壟斷處罰決定或傳聞對於企業股價及市場均造成了一定的影響。例如，2021年4月10日，國家市場監督管理總局（「總局」）對某電商平台濫用市場支配地位「二選一」的壟斷行為做出行政處罰決定，對其處以2019年度中國境內銷售額4%的罰款，共計182.28億元，成為迄今中國反壟斷執法機關開出的最高額罰單。（相關解讀：從史上最高罰單看企業反壟斷合規的重要性）同時，總局向該平台發出行政指導書，並於此後要求34家互聯網平台企業做出《依法合規經營承諾》。一系列執法和行政指導舉措均體現了企業在反壟斷領域全面合規的重要性。

我們建議，新經濟領域的平台企業（包括採取/擬採取VIE架構在境外上市的企業）應特別關注經營者集中反壟斷申報的合規要求。國務院反壟斷委員會發布的《關於平台經濟領域的反壟斷指南》（「《平台經濟指南》」）第十八條規定，「涉及協議控制架構的經營者集中，屬於經營者集中反壟斷審查范圍」，明確了VIE架構的企業開展經營者集中時，如營業額標准達標應觸發反壟斷申報義務。2020年以來，總局已陸續查處公布了超過40起涉及VIE架構的未依法申報經營者集中的行政處罰案件，眾多國內知名互聯網公司均有相關案例。特別值得關注的是，近期在平台經濟領域的經營者集中審查和未依法申報審查方面，已出現了禁止集中交易和要求經營者針對應報未報交易採取必要措施恢復市場競爭狀態的決定：

2021年7月10日，總局發布了禁止兩 游戲 直播平台合並的反壟斷審查決定，並詳細說明了認定此項集中具有排除、限制競爭效果的理由。該案是我國平台經濟領域禁止經營者集中第一案，也是第一起僅涉國內企業的禁止經營者集中案件。

2021年7月24日，總局對某互聯網平台違法實施經營者集中案作出行政處罰決定，要求相關經營者採取必要措施恢復市場競爭狀態，包括責令該平台採取解除獨家版權等措施，降低市場進入壁壘，重塑相關市場競爭秩序。

此外，我們建議，新經濟領域的企業還應特別關注數據合規與反壟斷合規的交叉領域。《平台經濟指南》明確提及了經營者利用數據或演算法排除、限制競爭的多種行為模式。（相關解讀：平台經濟領域反壟斷正當時？——相關指南意見稿亮點解讀）如：

壟斷協議與演算法共謀：如經營者通過數據、演算法、平台規則或者其他方式實質上達成協調一致的行為；

濫用市場支配地位限定交易：經營者通過平台規則、數據、演算法、技術等方面的實際設置限制或者障礙的方式限定交易；

濫用市場支配地位實施差別待遇：基於大數據和演算法，根據交易相對人的支付能力、消費偏好、使用習慣等，實行差異性交易價格或者其他交易條件；

此外，平台經營者掌握的數據情況對於認定經營者市場支配地位具有重要意義，《平台經濟指南》明確提及，判斷相關平台是否構成其他經營者進入相關市場的「必需設施」時，需要綜合考慮該平台佔有數據的情況和其他情況。

在當前監管形勢下，反壟斷合規的重要性已無需贅言，相關企業應持續關注反壟斷領域的監管動態，不斷提升自身的反壟斷合規水平。

合規點三：反不正當競爭合規

反不正當競爭合規是另一合規熱點。互聯網時代，信息傳播的高頻性縮短了時間差，競爭對手舉報、消費者投訴舉報、職業打假人的投訴舉報、相關部門的強力監管等都會給企業帶來相當大的壓力，企業若無妥善的預案與風險管理，不僅可能面臨當下的經營困境，也會給未來的上市之路帶來巨大阻礙。以某陌生交友APP上市遇阻為例，其原本計劃於6月24日上市，卻於近日宣布暫停美股IPO流程，市場普遍認為，緊急暫停IPO或與其此前深陷與某競品APP的不正當競爭案件不無關系。

互聯網領域不正當競爭行為主要包括兩大類：一類是傳統不正當競爭行為在互聯網領域的延伸，例如利用互聯網實施混淆仿冒、虛假宣傳、商業詆毀等不正當競爭行為，另一類屬於互聯網領域特有的，利用技術手段實施的不正當競爭行為。例如典型的不正當競爭行為「虛假宣傳」，對其相關的規定散見於《廣告法》、《互聯網廣告管理暫行辦法》、《反不正當競爭法》及相關法規和規范性文件中。在日常運營及籌備上市的過程中，企業往往對如何保證宣傳的真實性，規避「虛假宣傳」的可能范圍缺乏專業的認知，存在一些不完全引用、片面宣傳、歧義性語言而遭受處罰的情況。此時企業應當需要藉助專業團隊，對風險進行預估，同時結合不同地域執法人員執法偏向、發布區域、覆蓋人群等諸多因素進行預判。

自2020年起，眾多互聯網公司均陷入監管部門的反不正當競爭調查。2021年2月8日，總局發布針對某品牌特賣平台的行政處罰決定，認定該平台擾亂公平競爭市場秩序，處以300萬元罰款。這一案例充分說明，互聯網商業模式的迭代和發展已催生更多不同類型的不正當競爭行為，數據的採集和應用方式的多樣化也使得競爭行為更加隱蔽和復雜。隨著執法態勢的日趨嚴格，互聯網行業經營者更應當採取合理、恰當的合規思路去進行合規體系的構建。

合規點四：行業性監管政策變化與合規

今年以來，行業性監管政策的變化頻繁，特別是在關系國計民生的重要領域，相關部門已明確透出強力監管的信號。以教育和交通行業為例，相關領域的平台企業應當密切關注行業性監管政策之下的合規要求。

近期，交通領域的企業受到監管部門的密切關注。2021年7月30日，交通運輸新業態協同監管部際聯席會議召開2021年第二次全體會議，審議《關於加強交通運輸新業態從業人員權益保障工作的意見》，並提出要優化監管框架，加快實現事前事中事後全鏈條監管，特別加強反壟斷監管和反不正當競爭，依法查處網約車和貨運平台壟斷、排除和限制競爭、擾亂市場秩序、侵害司機合法權益等違法行為。此外，前述網信辦對某出行服務平台發起的網路安全審查也充分說明，交通運輸企業（特別是互聯網新經濟平台企業）應特別關注行業性監管政策的重點。交通行業的特殊性之一在於，相關互聯網平台企業在經營過程中必然會掌握大量貨運、城市交通、用戶及司機的相關數據，應特別關注數據安全相關的合規要求。例如，交通運輸行業的大量數據可能被納入重要數據目錄，而《數據安全法》對於重要數據的處理活動已明確提出若干數據安全保護義務，包括：

重要數據的處理者應當明確數據安全負責人和管理機構；

重要數據的處理者應當按照規定對其數據處理活動定期開展風險評估，並向有關主管部門報送風險評估報告；

對影響或者可能影響國家安全的數據處理活動進行網路安全審查；

關鍵信息基礎設施的運營者在我國境內運營中收集和產生的重要數據的出境安全管理應遵守相關法律法規的規定。

同樣，教育行業也屬於民生領域的重點監管行業。今年以來，各大在線教育平台均面臨著總局、教育部等多個部門的強力監管：

5月初，總局組織地方市場監管部門組建專案組，對15家校外培訓機構進行重點檢查後發現其分別存在虛假宣傳或價格欺詐違法行為，對其分別予以頂格罰款，合計已超過3600萬元。

6月15日，教育部公布《關於成立校外教育培訓監管司的通知》，宣布成立校外教育培訓監管司，將承擔面向中小學生（含幼兒園兒童）的校外教育培訓管理、黨建指導與政策擬定。

近日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關於進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》，對於教育行業的互聯網平台公司提出了更高的合規要求。

在行業重壓之下，在線教育平台和各校外培訓機構更應做好業務許可備案、機構備案審查、合規宣傳，在師資合格、信息安全、收費監管等方面充分遵守法律法規的相關要求。

此外，《首次公開發行股票並上市管理辦法》（2020修正）第十八條要求申報期內發行人不得存在重大違法行為。原則上，凡被相關行政機關給予一定金額以上行政處罰的行為，都可能被視為重大違法行為（即「最近36個月內違反工商、稅收、土地、環保、海關以及其他法律、行政法規，受到行政處罰，且情節嚴重」），除非處罰實施機關認定該行為不屬於重大違法行為並依法做出合理說明。因此，企業和中介機構還應審慎把握「重大違法行為」的審核尺度，例如，對於平台企業而言，網路安全與數據合規、反壟斷、反不正當競爭等方面的重大行政處罰，並未被完全排除在「重大違法行為」的范疇之外，這也啟示，相關企業在啟動上市計劃之前應充分重視各方面的合規建設和體系完善。

如前所述，《意見》特別強調對證券違法犯罪案件「堅持零容忍要求」，這呼應了2019年修訂的《證券法》及2020年出台的《刑法修正案（十一）》，體現全面推行注冊制改革下的強監管趨勢。《意見》第二十條還著重強調，加強中概股監管，要求切實採取措施做好中概股公司風險及突發情況應對，推進相關監管制度體系建設。相關企業應重視監管政策的動態變化，無論是境內上市還是境外上市，互聯網平台等新經濟領域（擬）上市企業都應強化合規建設與違規風險防範，以合規創造價值。

注釋：

[1] 參見：中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發《關於依法從嚴打擊證券違法活動的意見》，訪問地址：https://www.spp.gov.cn/zdgz/202107/t20210706_523196.shtml。

[2] 參見：《網路安全審查辦公室關於對「滴滴出行」啟動網路安全審查的公告》，訪問地址：http://www.cac.gov.cn/2021-07/02/c_1626811521011934.htm；《網路安全審查辦公室關於對「運滿滿」「貨車幫」「BOSS直聘」啟動網路安全審查的公告》，訪問地址：http://www.cac.gov.cn/2021-07/05/c_1627071328950274.htm

[3] 參見：Statement on Investor Protection Related to Recent Developments in China,訪問地址：https://www.sec.gov/news/public-statement/gensler-2021-07-30

[4] 參見《網路安全法》第三十七條及《數據安全法》第三十一條。

[5] 參見《數據安全法》第二十一條。

[6] 參見：《市場監管總局依法對某電商平台在中國境內網路零售平台服務市場實施"二選一"壟斷行為作出行政處罰》，訪問地址：http://www.samr.gov.cn/xw/zj/202104/t20210410_327702.html。

[7] 參見：《市場監管總局依法禁止A公司與B有限公司合並》，訪問地址：http://www.samr.gov.cn/xw/zj/202107/t20210710_332525.html。

[8] 參見：《市場監管總局依法對某控股有限公司作出責令解除網路音樂獨家版權等處罰》，訪問地址：http://www.samr.gov.cn/xw/zj/202107/t20210724_333016.html。

[9] 根據上海市高級人民法院官網信息，U公司訴S公司其他不正當競爭糾紛在2021年4月21日立案，U公司要求賠償2693萬元，並向法院申請了財產保全。5月11日，S公司向美國證券交易委員會提交招股書，申請在納斯達克上市，5月21日，法院凍結S公司2693萬元，並在月底確定案件開庭時間為6月29日。

[10] 《反不正當競爭法》新增了「互聯網專條」（第十二條），要求經營者不得利用技術手段，通過影響用戶選擇或者其他方式，實施下列妨礙、破壞其他經營者合法提供的網路產品或者服務正常運行的行為：（一）未經其他經營者同意，在其合法提供的網路產品或者服務中，插入鏈接、強制進行目標跳轉；（二）誤導、欺騙、強迫用戶修改、關閉、卸載其他經營者合法提供的網路產品或者服務；（三）惡意對其他經營者合法提供的網路產品或者服務實施不兼容；（四）其他妨礙、破壞其他經營者合法提供的網路產品或者服務正常運行的行為。

[11] 參見：市場監管總局發布對某品牌特賣公司不正當競爭案行政處罰決定書，訪問地址：http://gkml.samr.gov.cn/nsjg/jjjzj/202102/t20210210_326097.html。其不正當競爭行為包括：開發並使用巡檢系統以獲取同時在本公司和其他公司上架銷售的品牌經營者信息，利用供應商平台系統、智能化組網引擎、運營中台等提供的技術手段，通過影響用戶選擇，及限流、屏蔽、商品下架等方式，減少品牌經營者的消費注意、流量和交易機會，限製品牌經營者的銷售渠道，妨礙、破壞了品牌經營者及其他經營者合法提供的網路產品和服務正常運行。

[12] 參見：《交通運輸新業態協同監管部際聯席會議召開2021年第二次全體會議》，訪問地址：https://www.mot.gov.cn/jiaotongyaowen/202107/t20210730_3613683.html。

[13] 參見：《市場監管總局就強化校外培訓機構市場監管有關情況舉行專題新聞發布會》，訪問地址：http://www.samr.gov.cn/xw/xwfbt/202106/t20210601_330032.html。

[14] 參見：《教育部辦公廳關於成立校外教育培訓監管司的通知》，訪問地址：http://www.moe.gov.cn/srcsite/A04/s7051/202106/t20210615_538134.html。

[15] 參見：中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發《關於進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》，訪問地址：http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202107/t20210724_546576.html。

來源: 中倫視界

⑶ 合規及企業合規

                                            ①

合規是指遵循、遵守或滿足特定的要求。這些要求通常來自法律法規的規定、法院的判決、行政執法機關的決定、私人組織內部的規章制度、行為守則和社會道德。

企業合規是指企業行為符合法律法規及其內部規章商業道德的要求。

企業合規的目的是有效地預防和處理企業違規行為。合規風險屬於企業的運營風險。

合規風險發生成為現實時，增加了企業的運營成本，導致企業利潤減少。

企業違規對企業、企業管理者和員都會產生負面影響。

一、對於企業

企業如違規經營會產生不利的後果，導致企業價值減少、競爭力變差。在極端情況下，還會導致企業破產、退出市場。此外，還會承擔以下責任。

1、   民事責任

企業違規導致的民事責任，主要表現在損害賠償和合同無效兩個

方面，這兩個方面與企業的商業利益最為相關。民事賠償責任是企業因為違反法定或約定的義務給他人造成損失，對受害人承擔的賠償義務。

企業的經營活動違反法律、行政法規的強制性規定的，導致民事

法律行為無效，致使企業不能實現商業目的。

2、行政處罰責任

違反市場監管法律法規的企業需要承擔行政處罰責任。

3、刑事責任

企業可以成為犯罪主任。企業和企業實施危害社會的行為，法律規定為單位犯罪的，應當負刑事責任。

4、 商業信譽

企業違規直接損害了企業的形象，企業的誠信、守法文化和價值因此受到他人質疑，不利於企業長期可持續的發展。

5、 企業價值

企業合規不會直接創造利潤，而是通過減少企業運營風險避免利潤減少。只要有違法違規的行為，就有可能被發現和懲罰，導致企業利潤和價值減少。

二、企業管理者

企業違規給管理者造成諸多不利後果，包括民事賠償、解除職務

和刑事責任。

公司高級職員執行公司職務時違規，由公司承擔違規的後果，公

司可以要求他們承擔賠償責任。

公司高級職員對公司負有勤勉義務，公司董事失職沒有建立有效

的合規管理體系或採取有效的合規措施去預防和制止公司員工違規，導致公司損失的，可能會違反勤勉義務，因此承擔賠償責任。

企業管理者違規經營導致企業破產的，也會影響到自己的職業生

涯。

企業違規承擔刑事責任時，刑法常常規定對直接負責的主管人員和其他直接責任人處3年以上5年以下的有期徒刑或拘役。

三、企業員工

企業違規對員工的負面影響主要體現在勞動法規則中。

                                                        ②

  如何構建有效的企業合規管理體系，沒有標准模型和統一答案。

  企業規模大小、所處行業、經營范圍等因素不同，決定了企業面臨的合規風險不同。

企業應當按照自己的情況和需求構建合理體系、採取合規措施。

有效合規管理體系具有相同的核心因素：

    1、合規承諾

企業管理者支持合規建設、做合規榜樣，是合規成功的必要條件。

企業合規建設成功與否，直接取決於企業管理者是否認同、重視合規的價值，不斷地將合規建設成為企業的文化。

企業管理者需要認同合規的價值，投入與企業規模相稱的資源，

切實制定和執行合規措施，合規地管理和經營企業。

合規承諾還需要確實履行，即切實落實合規措施、按章處理違規

的企業員工、將合規成為員工考核和晉升的一項指標。

合規不僅是企業管理者的義務，也是企業文化的組成部分和企業

競爭力的體現。

2、風險分析

合規風險是企業違反法律法規、內部規章制度和商業道德等引發

法律責任、財產損失或商業信譽損失的風險。

3、合規溝通

合規溝通包括企業與員工的合規溝通和企業與第三方的合規溝

通。

從員工入職到離職的整個階段，企業應當通過各種方式讓企業員工清楚，明白地理解和遵守合規的要求。

企業與第三方的合規溝通，是企業與供應商或經銷商就合規進行的交流以及達成共識和協議。

4、合規組織

為了實現合規溝通的功能，需要具體承擔合規職能的組織或機關。企業設置合規部門或配備專門的合規工作人員是企業開展合規工作的必要條件。

[if !supportLists]6、        [endif]合規記錄

企業合規的各項工作以書面記錄為原則。

以書面形式確定合規制度、記錄合規工作流程和處理違規事件，

主要是為了調查違規事件、完善企業的合規制度，以及在監管機關和訴訟程序中提出合規抗辯來免責和減輕企業的責.

本內容為學習《企業合規講義》學習筆記，該書由華東師范大學企業合規研究中心編 

⑷ 哪些企業需要大數據分析

企業應用大數據分析就要藉助一些數據分析工具，比如商業智能軟體finebi，有了工具就等於完成了一半。一般數據分析工作可分為以下三個步驟：
1、明確業務需求
按業務驅動的角度，了解業務部門需要解決什麼樣的問題，業務范圍是什麼，所要達成的效果又是怎樣，依據這些需求來實施部署商業智能工具。
2、數據結合與關聯
由於企業數據海量的特點和多元化的結構形式，需要商業分析工具具有海量的數據探索和分析能力，能夠實時有效的與已有數據結合，產生精確的行動方向。
此外，企業數據的價值最終體現在客戶的消費上，因此，對於能直接產生價值的數據要和客戶關系和交易數據進行結合和關聯，從而做出直接導向效益的決策。
3、培養數據分析人才
企業的數據分析，商業智能系統的部署是關鍵，但業務人員數據分析水平也同樣重要。這就要求人員在信息過程管理當中要逐漸培養科學化管理數據的意識，企業上下也要統一共識，從而形成對企業數據的綜合管理。

⑸ 哪些公司會用到企業合規師

隨著合規觀念深入人心，企業合規師將會涉及到多個行業，像中央企業，國有企業，世界500強企業，上市公司，律師事務所，會計事務所等，未來許多中小企業也將需要企業合規師

⑹ 萬字干貨|新規下，車企如何建設數據安全體系

隨著智能網聯化、數字化發展，汽車數據安全和網路風險防範成為行業密切關注的難題。

汽車傳統的物理邊界被打破，出現了大量的雲上服務，比如車聯網、自動駕駛技術、OTA等等，相應的，汽車產生的數據也越來越多。相關數據顯示，一輛智能網聯汽車每天大概會產生 10TB 的數據，這些數據包含駕駛人員的出行軌跡、駕乘習慣、車內語音圖像等個人信息，也包含車輛實時收集到的地圖數據等。

隨著《個人信息保護法》、《汽車數據安全管理若干規定(試行)》的頒布實施，對數據的合規分類收集和使用提出了更為嚴格的要求。同時，也有汽車品牌近來遭受到網路黑客攻擊，造成不小的損失和安全風險。如何平衡數據使用的合規與高效，並在全面上雲的背景下構築扎實的安全防線，成為整個行業密切關注的話題和迫切需要解決的難題。

此此背景下，騰訊智慧出行與汽車之心聯合策劃了「行者有雲」系列沙龍第二期——《車企上雲，如何構築雲上安全防線？》，聚焦汽車數據的合規使用和安全防範問題，加速車企構建在數據網路安全領域的競爭力。

本期沙龍邀請到上海帆一尚行科技有限公司網路安全總監、上汽騰訊網路安全聯合實驗室負責人陳寧，騰訊安全策略發展中心總經理呂一平，共同探討車企數據安全防護建設和未來趨勢發展並發表了獨到精闢的見解。

以下為沙龍對話實錄：

主持人：大家好！歡迎收看「行者有雲」系列沙龍，本期我們討論的話題是「車企數據上雲，如何構築雲上安全防線」，我們將圍繞數據安全和風險防禦問題討論。車企在系列新規背景下，將採用怎樣的新手段、新模式來保證數據的合理開發利用，並有效防範潛在風險。非常有幸我們請到了兩位嘉賓和我們一起分享討論。一位是上海帆一尚行科技有限公司網路安全總監、上汽騰訊網路安全實驗室聯合負責人陳寧；另一位是騰訊安全策略發展中心總經理呂一平。

在智能化網聯化大變革下，一輛汽車在使用過程中產生的數據越來越多，隨著《個人信息保護法》和《汽車數據安全管理若干規定（試行）》頒布實施，企業在使用處理數據的時候，要遵守哪些行為准則？

陳寧：在《個網法》講得比較細致針對《個人信息保護法》有8類處理原則，大概總結：

第一，對於用戶個人信息數據的授權，信息處理，告訴用戶要收集個人信息，個人隱私數據要進行處理。

第二，處理過程中要注意處理流程，要保護和保密。

第三，數據收集，要符合相關的規定。對於汽車來說，有《汽車數據安全管理若干規定（試行）》，定得比較明確，這和《個網法》有相互呼應的關系，上面有《數據安全法》，以此為由展開。

呂一平：還有一點，去年下半年國家集中出台了比如《個人隱私信息保護》，及《數據安全法》等法律法規。同時面向汽車行業，汽車行業本身屬於關鍵信息基礎設施行業，針對「關基」（關鍵信息基礎）行業也有一些相應的針對基礎安全和數據安全的要求。所以，這也是需要汽車行業各位同仁需要考慮的問題。

主持人：如果針對整個汽車數據來說，我們有什麼樣的分類界定？

陳寧：現在最關鍵的第一步是，汽車數據不可避免要收集。汽車聯網以後，很多服務雲化後，為了對汽車的一些服務以及汽車這狀態甚至說自動駕駛，這天然需要搜集很多數據，所以說數據搜集是不可避免的。現在我們覺得對於汽車數據搜集，首先真正的明確怎樣服務搜集數據，如果說要做自動駕駛相關的，那麼最少應該搜集什麼樣的數據，盡可能的還是少搜。不要說不做分類，不做區分一概搜集上來後面處理，這是不合法不合情的，這是第一個按照服務的細分來分。第二，數據的共享和流動，這也是很重要的因素，現在很多服務在雲上之後，不僅是主機廠要收集數據，很多合作夥伴，比如車上應用需要第三方的數據，我們要把數據給他，數據在流通的過程中以什麼樣的合法合規方式流通，以及我如何對它授權，如何對它約束，這要處理好。

最後，敏感數據的收集，現在汽車廠有大量的感測器、攝像頭，對於用戶的面部輪廓，關鍵設施和關鍵單位的識別、存儲，是否要做相關的模糊化處理或透明處理，這也比較關鍵。

呂一平：我主要做補充，從汽車行業數據來講，不僅要保護數據，要脫敏，盡量按照服務手續收集數據。基於很大的前提是，收集數據時要進行分類分型，針對不同的類型利用手段去保護數據。汽車行業有幾大數據比較重要：

1、汽車研發過程中的車輛狀態，這些數據傳統一直做收集，這方面更多是車企自用，甚至從數據保護角度來講是比較容易實現的，因為汽車公司內部流轉數據。

2、和用戶相關的隱私數據，國家有明確的法律法規要做到保護和保密。針對不同的使用場景我們應該如何給到數據，需要通過分類分級的方法做明確的界定，並有對應的使用要求和規則。

3、從技術進入到其他行業帶來新的需求，比如感測器受地理位置數據，高清地圖數據，這是相當敏感的數據領域，這會涉及到國家安全部分，車企需要非常關注這類問題。去年國家重點關注了一家海外車企這方面的問題，所以這也值得汽車行業重點關注的信息。

主持人：隨著一系列的新規的出台，從車企角度來講，在主動防範上有哪些變化？

陳寧：有很多，結合各方數據安全規定，首先，按照上位法《網安法》來講車企相關車輛應用服務，肯定要通過等保測評。第二，通過等保，配套相關的網路安全或者數據安全，配套的防範措施和防範的管理體系建立起來。第三，提出明確要求，用戶上車默認情況不收集數據。如果要收集數據要告訴用戶，清晰地告訴用戶要收集一些數據，且收集哪些數據。第四，在收集數據狀態中讓用戶知道我們正在收集你的數據，用戶有地方說不希望收集數據，屏蔽它。第五，盡量在車里將敏感的數據輪廓化和清晰化去掉，模糊化。盡量不要通過數據清楚地定義出一個人，這樣方便處理。

再往後，數據共享方面，該企業一開始只做商業合作，後面可能有一些約束，同時很重要的是按照《數據安全法》和汽車相關規定，每年12月25日左右要上報數據安全報告。中國汽車品牌開始向海外發展，根據規定要求要對相關的監管部門進行報備，並且在企業數據安全方面寫清楚，今年發生過幾次數據向境外輸出，以及經過相關評審，這些情況要說清楚。企業不僅僅是義務合規，還要滿足國家戰略需要。

主持人：在上述規定的使用數據和國家安全的前提下，數據如何反哺研發，開發相應的車聯網服務？

陳寧：這挑戰很大。

主持人：要實現兩者的平衡？

陳寧：對，基於我服務的內容收集相關數據，這是做到平衡的關鍵。如果只是判斷車的自動駕駛，只收一些和路況相關的信息，就不要收多餘的信息，盡量精簡收集內容，比如只是採集一些路邊的圖象，車內的信息就不要收。現在有汽車保險，主要是根據用戶的駕駛習慣收集車輛數據，收集一般駕駛者的駕駛習慣就不要收集個人信息，這樣才能合法合情，又能反哺到業務。

第二，做分析時，流通方面盡量做到應用和數據分開，舉個典型的例子，現在自動駕駛數據的安全屋，可能確實採集了很多數據，經過合理處理之後放在數據模型箱里，我們做的事情是將計算模型放進去，用數據計算完之後最後拿出來是模型計算結果或者是模型存儲的演算法，而不是數據本身，這不合理。在模型足夠成熟之後，這些數據可能銷毀掉或者撤掉，這可以比較好達成平衡。這需要付出很多努力。

呂一平：我們在去年國家出台一系列數據安全相關規定時我們非常關注，因為互聯網有大量數據，很多互聯網業務都在線上。我們自己在推進數據安全保護方面做了很完整的展開，從產品的設計上，比如數據收集的最小化，包括用戶知情角度，數據使用需要用戶充分知悉並且充分授權，然後才能進行相應使用。

另外，應用和數據相應分離，騰訊在《數據安全法》出台前兩三年已經做這方面的工作。特別是在不應該使用不合理數據提供下如何規避掉，我們在內部進行了工作。騰訊可以給汽車行業做一些交流和傳遞的工作，幫助行業更好地理解如何做數據安全建立。

主持人：對於外資或者合資車企來說，《個人信息保護法》和《汽車數據安全管理若干規定（試行）》相關規定對他們的影響是否更大？

陳寧：相對會大一點，但大體上差不多。首先是對於敏感信息的定義，對外資企業來說風險一樣。另外，用戶的存儲、流動也是一樣。對於外企挑戰最大的是數據不能出境，最大變化是跨境的問題。由於《個人信息保護法》和數據安全定義上，外資也要跟隨國家相關規定，可能要對自己做出規范。但大方向比較好，主要是促進問題。

主持人：騰訊和外資車企在這些領域是否有一些合作？

呂一平：其實外資車企面臨，在中國市場如何滿足國家合規性要求和規定，現在有一些海外業務在推進。不管歐洲還是美國地區，相應的個人信息隱私保護和合規，及數據使用的要求可能都有相應的要求。所以在歐洲和美國，中國企業屬於外資，其實大家遇到的挑戰一樣。對於車企來講，不管是合資還是外資品牌，都要考慮如何滿足本地的個人隱私保護和數據安全合規使用的要求，這其實是基本需要做到的工作。

從騰訊角度來講，騰訊在汽車行業定位一直是數字化助手的角色。我們不僅和合資和外資的車企，和上汽也在數據安全方面有很多交流，我們一起研究如何將數據安全保護的工作做好。相對來講，這個領域比較新，比如網路安全、基礎的安全建設方面，中國已經經歷了幾十年的發展和建設，但數據安全對大家來說是一個新課題。隨著車企聯網和相應技術不斷落地的情況下，數據量會非常大，而且數據的集中度也不一定這么高。如何將數據安全保護工作做好是很有挑戰的課題。先要從汽車數據的分類分級開始，以此作為基礎再去延伸，根據不同級別和類別的數據進行相應保護措施，對應有技術的部分。

陳寧：關鍵是立法，以前沒有明確上位法，2016年有上位法出來之後，車企必須要符合法律。

主持人：除了數據合規收集和處理，也不能忽略的是汽車智能度越高，面臨潛在被攻擊的風險也越來越高，我們也出現過車子被攻擊的案例。這樣的場景在汽車中，是真的能實現的嗎？在車聯網中真的會有這樣的風險嗎？

陳寧：汽車傳統的物理邊界被打破了，大量的雲上服務，大家可以用手機跟車進行互動。汽車擁抱了數字化，但擁抱了數字化的福利和變革也擁抱了數字化的風險，最典型的是雲上服務，比如遠程車控、OTA等等，被不法分子利用之後，遠程的車輛造成一些群體性的影響。另外，手機APP，手機上有藍牙，APP設計或者介面不嚴謹，可能出現批量控制用戶APP，可以隨意開走任何一輛車。另外車聯網在車上暴露大屏、智能駕駛艙等等，這些是數字化東西，數字化的東西多少有軟體的問題會被人利用。1月份德國的小孩才19歲，利用了特斯拉的第三方的軟體的漏洞同時控制不同國家的車輛。數字化是大量的軟體大量的應用，人設計的東西總有一些問題。

主持人：呂總，之前設計的科恩實驗室破解了特斯拉和寶馬，反響很大，為什麼做這樣的實驗？

呂一平：我們不是定義成「黑客」，我們定義為「白帽」，我們希望能改善各類產品和網路的安全性，為之努力的一群專業技術研究團隊。當時為什麼關注特斯拉和寶馬？我們在2016年看到了比較大的趨勢，汽車行業「四化」，對我們來講比較關心是網聯化和智能化，汽車聯網了，汽車的自動駕駛的能力，這和數字化結合程度非常高，當享受數字化福利的時候，肯定會面臨新技術引入帶來的風險。

汽車行業本身對安全非常關注的行業，那個安全叫「safety」，當時汽車行業更多關注safety的部分，對security部分理解不那麼強。Security能對safety造成的影響理解不是很充分，當時我們選了兩個比較有代表性的車企，一是原生數字化，即網聯、智能化、新能源化的特斯拉。另外是傳統的從互聯網非智能化到智能化的標桿，寶馬在全球保有量非常高，我們做了相應的研究。的確發現了網路安全問題，不僅對虛擬世界造成影響，對實際的行駛安全、人身安全，放大一點是公共安全。作為一個負責任的團隊，我們發現問題之後第一時間和特斯拉和寶馬做了相應的溝通，並且在沒有第三方參與情況下，全部將數據暴露給他們，他們修復之後一起聯合對外做發聲的工作，做發聲的工作目的是幫助行業更好地理解，在未來數字化的時代安全有重要的影響，也是讓它回歸到汽車行業對security的關注。

主持人：現階段網路安全技術處於什麼樣的水平？

呂一平：中國網路安全技術能力非常出色，我們可以代表國際領先水平。對汽車行業來講，汽車進入到數字化時代才開始逐步關注網路安全部分，所以起步相對晚一些。但我們看到很明顯的趨勢，即國內的各大OEM都在積極地布局網路安全的專業能力和專業團隊的建設，比如陳寧博士帶領的上汽實驗室，4年前成立起來有專職的安全的人員，也有專項的安全能力的建設，逐步形成了上汽進入比較相對安全網路體系，這是比較好的例子。國內其他OEM廠商也在實踐同樣的工作，專業團隊和專業能力建設在不斷地前進。

主持人：在已經有潛在風險存在的前提下，車企可以做哪些方案防禦外部的攻擊，尤其是來自惡意的攻擊。

陳寧：我現在在上汽帆一尚行，現在的防禦從雲管邊端一層層防下來，傳統雲驅動安全內容全部適用，不管從邊界的應用防火牆、APS到裡面的防護，再到探視感知，我們對車輛相關的服務做保護。通道方面，主要是從雲端到車端的通訊鏈路用加密方法進行加密，確保我們鏈路不會被截斷或者被中間人截取掉。同時對車之間相關傳輸的信息做加密，保證安全性和唯一性。

車上現在dirty端和clean端，前者是指暴露在外面，可以觸手可及的大屏，這些最明顯。在它投產之前不管做技術還是流程，設計方面從風險評估、安全設置、投產運營，對於產品的零件或者整車做一系列的測試研發，然後交付。交付之後有相關的防禦措施，比如網關或者IDPS等等，通過它將車輛相關的模塊或者相關的服務隔開，確保車輛在行使過程中，關鍵通信和關鍵指令不會被人惡意篡改。

主持人：具體什麼情況會用到安全網關，對車企研發來講是否剛需？

陳寧：隨著智能網聯化和電動化之後，網關已經是標准選配，相當於是一道防火牆，阻擋了相關請求。現在很難說硬體和軟體哪一項技術更重要，隨著零件集成度高了之後，對硬體晶元依賴層次更高，晶元越好，表示應用軟體的復雜度或者功能會越好。當然，從網關模塊的必要性來看不排除現在也有把網關做到相當重要的零部件，保證零件模塊之間也有防火牆，這是所謂預控的思路。

主持人：隨著我們對數據合規、安全要求越來越高，對車企來說是否意味著要更多投入？

陳寧：肯定要增加投入，因為國家立法，現在不是講人情，而是講法，肯定要增加投入。

呂一平：對，從我的角度來看，汽車行業是對安全關注度非常高的行業。在過去二三十年裡，車企在功能安全方面和研發的投入和體系建設非常完備，功能安全成為了汽車質量管理體系很重要的關注點。隨著這兩年數字化帶來網路安全風險和挑戰，這方面還是需要加強和加大投入。我個人希望網路安全逐步進入到汽車質量管理體系，成為它的一部分。在網路安全方面的投入更加成為研發投入的必要。

陳寧：這種投入可能並不是額外的投入。

呂一平：沒錯。

陳寧：就像security和safety，security引發了safety的問題，所以這些投入不是憑空多出來的投入，而是為了保證車輛質量投入必要的研發資金，從行業發展來說，這方面的投入必不可少。

主持人：剛剛兩位嘉賓的分享我們也意識到數據安全的重要性，從意識到重要性，到車企打造完善的網路安全體系我們大概要經歷一個什麼樣過程？

陳寧：這個過程很漫長，需要時間積累。對大部分汽車企業來說數字化是相對新的東西，就我前面提到，數字化有很多新的東西，也有很多風險，需要消化。具體到車上，汽車廠特別關注數據安全，但是我覺得數據安全只是大的安全里的一個內容，想做好數據安全要打好很多所謂的低階工作，比如雲上安全、技術架構安全，很多相關的網路安全建設先跟上去，比如雲上的邊界防護、安全的監測、網路安全的漏洞或者網路安全響應的能力，這些都需要時間打磨。技術完全落地，這其實和汽車的有些概念不太完全一樣，因為對汽車來說，比如汽車某一個功能可能做不好的情況下換一個零件，或者買一個方案測試下可以用。但網路安全本身和汽車所謂的功能安全有一點點不一樣，它的邊界相對模糊，沒有絕對的安全，也沒有絕對的攻不破的堡壘，這註定了需要很多時間去打磨和完善。現在汽車行業慢慢向網路安全轉，很多功能要求是為了safety服務，但security也要慢慢理解safety的東西，對於主機廠來說，到底造成了什麼樣的影響，對safety來說是比較抽象的東西，那麼需要具體化，比如影響到車輛駕駛有很多safety，如果影響了數據安全，可能和safety沒有關系，而完全和security掛鉤，所以融合需要時間。同時在技術方面也需要時間去匹配，比如騰訊等互聯網企業、安全企業也需要時間更好地了解車輛技術，車輛技術天生需要注重安全，有些內容可以重合，比如個人隱私方面可以高度重合。

除了技術因素之外很重要的是人的因素，中國現在網路安全的每年高校輸送畢業生大概是十來萬，但去年缺口是非常大，人才缺口越來越大，涉及到汽車網路安全的人才缺口更大。所以我們需要時間找到這樣的人，或者培養這樣的團隊，讓他們適應到環境中，貢獻自己，將更好的技術能力賦能上去。

同時，以前汽車賣出去之後，使命基本上結束了，除非維修或者維保，不再關注車輛本身。但是，電動化和網路化之後，車輛出去進入到一個新階段，稱之為車輛運營階段。因為要關注車輛的自動駕駛的狀態，關注用戶駕駛習慣或者用戶車輛的狀態，這些數據和狀態都需要專業的人，實時地提供所謂的監控或者服務或者異地響應，並不是買了一套工具，如果這么簡單的話找騰訊買一套工具擺在這里就萬事無憂了。但並不是如此，優秀的工具需要優秀的人才或者優秀的團隊使用，成熟的團隊人力因素很重要。

呂一平：剛才陳寧博士提到今天主要議題是如何做好數據安全底座，造堅固的城牆底座沒有做好的話，數據安全基本上是做不好的事情，的確需要周期。國家在出台安全合規性要求越來越快，能給車企應對的時間非常緊張。所以在這個情況下，怎麼樣能快速地將能力建立起來很重要，但目前看到一個挑戰是，對汽車行業來講，在數字化投入部分，在網路安全投入只有2%到3%左右，而對於金融行業經歷了二十年的IT能力建設，目前網路安全投入大概8%到10%。所以，投入加大可以加速能力建設。所以，我們非常建議汽車行業投入，要考慮到時間窗口並不太長，這是一個很大的挑戰和風險。

第二，關於人才能力建設和人才梯隊建設來看，我們看到這點，每年國家能夠通過高校體制培養出來的人才和行業真正需求有很大的差距，而且當出現嚴重失衡的情況下；人才有更大溢價能力，看到信息安全專業水平不斷地上來，這是供求關系失衡造成的問題。所以人才引入和培養是很大的過程，這是長周期的過程，但在市場上我們從外圍觀察，汽車行業傳統的新生代的體系是否可以支撐數字化時代下的需求。這是很大的挑戰，也是車企需要思考的問題，如何快速成為數字化公司，在數字化體系下對人才引入的政策更加靈活，人才薪酬待遇更加靈活，汽車行業在數字化時代所需要的新型人才和新型能力，這和投入相關，這個過程不會那麼快。所以這需要汽車行業思考的重點。

陳寧：逐步發展的速度不能滿足現在國家政策或者國家監管的要求了，因為從2016年「網安法」（《網路安全法》）發布之後，中間兩

⑺ 哪些企業或領域更需要對企業大數據進行分析

企業大數據：企業的相關信息數據，包括企業基本信息、投資人、主要人員、對外投資、變更記錄、訴訟信息、行政處罰、招投標、注冊商標、融資歷史、投資事件等。
1、政府領域：分析企業大數據有利於提高政府對企業的監管水平，給政府決策提供數據支撐；
2、金融領域：利用企業大數據給企業畫像、對企業進行資質評估，保證風控的准確性；
3、企業方面：幫助企業精準掌握行業動態，分析競爭對手優勢，從而調整商業布局；幫助To B企業進行潛客挖掘，破解獲客難題；
4、園區方面：對企業數據進行可視化展示，可有效的監測園區內的企業排名及成長趨勢。

⑻ 企業信息安全需從哪幾個方面入手

最好的監控防護軟體還是山麗公司的防水牆監控一切公司內部員工可以過濾qqmsn人人開心各種網路。繼而做到公司內部員工無法竊取商業機密列入列印拷貝。還能做到時時防範黑客病毒蠕蟲。公司內網安全尤為重要.主要是山麗是中國最好的防水牆公司也是它首創的。

⑼ 國內有哪些公司能提供大數據服務

國內大數據服務公司很多，但需要判斷是否合規，目前國家對於數據行業極力支持但同時監管也在加強，合規將是企業挑選合規產品與否的關鍵要素，例如，MobTech是一家數據智能科技平台，覆蓋設備數超138億，累計App數超64萬，重量的是合規自有數據，幾乎覆蓋全國95%以上設備，並通過多年線上大數據積累，進一步融合線下真實場景數據，形成業內獨一無二的第三方全景大數據服務平台，更智能的洞察用戶多方面的個性化特徵，形成6000+用戶標簽維度，涵蓋人口屬性、經濟水平、地理屬性、興趣愛好、金融理財、餐飲美食、居家建材、旅遊出行、媒介使用傾向等更多垂直分類，滿足零售、營銷、金融風控、地產商圈分析、汽車等多場景需求。在數據服務商篩選中，一定要注意數據合規性，數據體量，以及數據細分維度，是否能滿足你的需求。

⑽ 2018年開始運用大數據進行內部控制和風險管理的企業有哪些

你好朋友，隨著時代的發展這樣的企業只有好多的。數據觀微信速遞

隨著金融科技的深入發展和多方面應用，以大數據等科技手段提收增效成為金融行業核心訴求。數據觀微信小編獲悉，3月12日，網路金融攜手愛分析聯合發布了《2018年中國大數據風控調研報告》，對能夠有效降低金融風險管理成本的大數據風控技術和市場進行了研究分析。

2017年中國大數據風控市場規模達140億人民幣，發展潛力巨大，互聯網巨頭、產業類公司、創新類公司和IT類公司四類公司紛紛入場。隨著開源類技術迅猛發展、行業趨於合規化，以及百行徵信的成立，大數據分析市場越來越趨於集中，技術、數據、場景理解、客群和獲客成為了大數據風控公司五大核心競爭力，其中，互聯網巨頭更占優勢。