1. 統計數據可分為哪幾種類型不同類型的統計數據各有什麼特點
答:統計數據按不同的分類規則可分為不同的類型,這里主要按三種分類規則分類。
(1)按照所採用的計量尺度不同,可以將統計數據分為分類數據、順序數據和數值型數據。分類數據是指只能歸於某一類別的非數字型數據,比如性別中的男女就是分類數據。順序數據是只能歸於某一有序類別的非數字型數據,比如產品的等級。數值型數據是按數字尺度測量的觀察值,它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果。
(2)按照統計數據的收集方法,可以將其分為觀測數據(observational data)和實驗數據(experimental data)。觀測數據是通過調查或觀測而收集到的數據,它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的,有關社會經濟現象的統計數據幾乎都是觀測數據。在實驗中控制實驗對象而收集到的數據則稱為實驗數據。
(3)按照被描述的對象與時間的關系,可以將統計數據分為截面數據和時間序列數據。在相同或近似相同的時間點上收集到的數據稱為截面數據(cross-sectional data)。在不同時間上收集到的數據,稱為時間序列數據(time series data)。
2. 統計學的數據類型有哪些
有:定類數據、定序數據、定距數據、定比變數。
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識,其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
任何統計方法是有效的只有當這個系統或是所討論的母體滿足方法論的基本假設。誤用統計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤,這個錯誤可能會影響社會政策,醫療實踐以及橋梁或是核能發電計劃結構的可靠性。
統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展,統計在現代化國家管理和企業管理中的地位,在社會生活中的地位,越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。
英國統計學家哈斯利特說:「統計方法的應用是這樣普遍,在我們的生活和習慣中,統計的影響是這樣巨大,以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然,20世紀統計科學的發展及其未來,已經被賦予了劃時代的意義。
3. 學生的考試成績(1-100分之間)選擇什麼數據類型更合適
學生的考試成績(1-100分之間)選擇整數數據類型更合適,int型就可以,根據成績階段的話需要用char
4. JAVA中有分數數據類型嗎
沒有分數類型,而且在計算中如果出現較長的小數或者無限循環、不循環小數,都會丟失精度,每個數據類型都有自己的精度范圍,超出部分就丟失了
5. EXCEL電子表格中有哪些數據類型
Excel中的數據類型包括數值、文本、日期時間及邏輯值和錯誤值。
1、數值。數值是指所有代表數量的數字形式,如企業的產值和利潤、學生成績、個人的身高體重等。數值可以是正數,也可以是負數,並且都可以用於計算。除了普通的數字外,還有一些帶有特殊符號的數字也會被Excel識別為數值,如百分號。
2、文本。文本通常是指一些非數值性的文字、符號等,如企業名稱、駕校考試科目、員工姓名等。此外,很多不需要進行數值計算的數字也可以保存為文本形式,如電話號碼、身份證號碼、銀行卡號等。
3、日期和時間。在Excel中,日期和時間是以一種特殊的「序列值」形式存儲的。在Windows操作系統上所使用的Excel版本中,日期系統默認為「1900日期系統」,即以1900年1月1日作為序列值的基準日期,這一天的序列值計為1,這之後的日期均以距離基準日期的天數作為其序列值。
6. 85分62分統計學中屬於什麼數據
(1)此組數據中出現次數最多的數是85,
所以此組數據的眾數是85.
(2)按從小到大的順序排列為:62、85、85、85、90、92、93
所以此組數據的中位數85.
(3)平均數:(62+85+85+85+90+92+93)÷7≈84.6
故答案為:85,85,84.6.
7. 學分用什麼數據類型
學分用「數字」數據類型定義。數字數據只包含數字,包括正數和負數、小數(浮點數)和整數。
整數由正整數和負整數組成,例如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中,整數存儲的數據類型是Int,Smallint和Tinyint。
精確小數數據在SQL Server中的數據類型是Decimal和Numeric。這種數據所佔的存儲空間根據該數據的位數後的位數來確定。Decimal數據類型使用128位來表示值來用作數值計算。
在SQL Server中,近似小數數據的數據類型是Float和Real。例如,三分之一這個分數記作0.333333,當使用近似數據類型時能准確表示。因此,從系統中檢索到的數據可能與存儲在該列中數據不完全一樣。
數據元的基本屬性:
(1)標識類屬性:適用於數據元標識的屬性。包括中文名稱、英文名稱、中文全拼、內部標識符、版本、注冊機構、同義名稱、語境。
(2)定義類屬性:描述數據元語義方面的屬性。包括定義、對象類詞、特性詞、應用約束。
(3)關系類屬性:描述各數據元之間相互關聯和(或)數據元與模式、數據元概念、對象、實體之間關聯的屬性。包括分類方案、分類方案值、關系。
(4)表示類屬性:描述數據元表示方面的屬性。包括表示詞、數據類型、數據格式、值域、計量單位。
(5)管理類屬性:描述數據元管理與控制方面的屬性。包括狀態、提交機構、批准日期、備注。
以上內容參考:網路-數據元
以上內容參考:網路-SQL數據類型
8. sql server中的成績欄位的數據類型一般是什麼
bit 整型
bit數據類型是整型,其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據,如Yes 或No、True 或False 、On 或Off。
注意:很省空間的一種數據類型,如果能夠滿足需求應該盡量多用。
tinyint 整型
tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組.。
注意:如果bit類型太單調不能滿足您的需求,您可以考慮用tinyint類型,因為這個類型相對也是比較安全的,不接受惡意腳本內容的嵌入。
smallint 整型
smallint 數據類型可以存儲從- 2的15次冪(-32768)到2的15次冪(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在資料庫里佔用2 位元組空間.
注意:如果tinyint類型太單調不能滿足您的需求,您可以考慮用smallint類型,因為這個類型相對也是比較安全的,不接受惡意腳本內容的嵌入。
int 整型
int 數據類型可以存儲從- 2的31次冪(-2147483648)到2的31次冪 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組。
注意:如果smallint也不能夠滿足您的需求,您可以考慮用長度更大的int類型。
decimal 精確數值型 。
decimal 數據類型能用來存儲從-10的38次冪-1到10的38次冪-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時,必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數。
numeric 精確數值型
numeric數據類型與decimal 相似。
smallmoney 貨幣型
smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據,精確到貨幣單位的萬分之一。
money 貨幣型
money數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據,精確到貨幣單位的萬分之一 。