大數據模式下我們到底還有多少隱私

C. 發語音後手鬆開，錄音竟還在繼續，大數據下的我們還有隱私嗎

很多人發現在發語音條結束後將手鬆開後本該關上的錄音還會持續錄制，這是手機出現的隱患，還是手機軟體出現的漏洞而導致的現象頻發。大數據時代每個人的個人隱私都極為重要，但是大數據時代對於每個人的隱私來說也很好破解，作為經常使用互聯網的網民來說能在網路時代保護好自己的個人隱私才是最重要的。只有保護好自己的個人隱私，才能在上網的時候更加安心的搜索與瀏覽其他東西。

互聯網的主要信息來源是靠所有網民之間信息的來回交換用他們的信息達到數據整合，然後再通過審核後的數據給各個平台和開發商推送，他們想要給客戶推送的東西。這樣一來軟體和開發商之間達成了相互交換的默許狀態，也讓很多軟體使用者的個人隱私暴露在外，我們不能讓App掌控我們的個人隱私也不能讓我們的個人隱私暴露在這個大數據時代的互聯網下。作為我們網路App使用者自己，就要從下載軟體到審查軟體時，要特別注意是否侵犯了自己的網路隱私。

D. 大數據面臨哪些安全與隱私問題

在大數據環境下，人們上傳的數據會面臨這些問題：
一：數據安全隱患問題；注要表現在（一）大數據遭受異常攻擊，造成安全隱患。（二）大數據泄露風險。（三）大數據傳輸過程的安全隱患。（四）大數據存儲管理風險。
二、大數據隱私問題；主要表現在（一）個人隱私保護。（二）傳統安全措施難以適配。（三）數據訪問控制愈加復雜。

E. 現在大數據來臨，我們還有隱私嗎

其實我們的數據信息全都在互聯網公司存這呢，只是相對安全。現在國內的大數據底層系統90%以上都是把國外的系統、語言拿過來改改，那安全性可想而知。
也不是說咱們國家的就那麼差，國內也有一些自主知識產權的大數據平台，例如前嗅，從採集到分析入庫全都是自主知識產權，隱私安全相對安全等級高的不是一點半點。

F. 大數據面臨哪些安全與隱私問題

(一)大數據遭受異常流量攻擊
大數據所存儲的數據非常巨大，往往採用分布式的方式進行存儲，而正是由於這種存儲方式，存儲的路徑視圖相對清晰，而數據量過大，導致數據保護，相對簡單，黑客較為輕易利用相關漏洞，實施不法操作，造成安全問題。由於大數據環境下終端用戶非常多，且受眾類型較多，對客戶身份的認證環節需要耗費大量處理能力。由於APT攻擊具有很強的針對性，且攻擊時間長，一旦攻擊成功，大數據分析平台輸出的最終數據均會被獲取，容易造成的較大的信息安全隱患。
(二)大數據信息泄露風險
大數據平台的信息泄露風險在對大數據進行數據採集和信息挖掘的時候，要注重用戶隱私數據的安全問題，在不泄露用戶隱私數據的前提下進行數據挖掘。需要考慮的是在分布計算的信息傳輸和數據交換時保證各個存儲點內的用戶隱私數據不被非法泄露和使用是當前大數據背景下信息安全的主要問題。同時，當前的大數據數據量並不是固定的，而是在應用過程中動態增加的，但是，傳統的數據隱私保護技術大多是針對靜態數據的，所以，如何有效地應對大數據動態數據屬性和表現形式的數據隱私保護也是要注重的安全問題。最後，大數據的數據遠比傳統數據復雜，現有的敏感數據的隱私保護是否能夠滿足大數據復雜的數據信息也是應該考慮的安全問題。
(三)大數據傳輸過程中的安全隱患
數據生命周期安全問題。伴隨著大數據傳輸技術和應用的快速發展，在大數據傳輸生命周期的各個階段、各個環節，越來越多的安全隱患逐漸暴露出來。比如，大數據傳輸環節，除了存在泄漏、篡改等風險外，還可能被數據流攻擊者利用，數據在傳播中可能出現逐步失真等。又如，大數據傳輸處理環節，除數據非授權使用和被破壞的風險外，由於大數據傳輸的異構、多源、關聯等特點，即使多個數據集各自脫敏處理，數據集仍然存在因關聯分析而造成個人信息泄漏的風險。
基礎設施安全問題。作為大數據傳輸匯集的主要載體和基礎設施，雲計算為大數據傳輸提供了存儲場所、訪問通道、虛擬化的數據處理空間。因此，雲平台中存儲數據的安全問題也成為阻礙大數據傳輸發展的主要因素。
個人隱私安全問題。在現有隱私保護法規不健全、隱私保護技術不完善的條件下，互聯網上的個人隱私泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交軟體掌握著用戶的社會關系，監控系統記錄著人們的聊天、上網、出行記錄，網上支付、購物網站記錄著人們的消費行為。但在大數據傳輸時代，人們面臨的威脅不僅限於個人隱私泄露，還在於基於大數據傳輸對人的狀態和行為的預測。近年來，國內多省社保系統個人信息泄露、12306賬號信息泄露等大數據傳輸安全事件表明，大數據傳輸未被妥善處理會對用戶隱私造成極大的侵害。因此，在大數據傳輸環境下，如何管理好數據，在保證數據使用效益的同時保護個人隱私，是大數據傳輸時代面臨的巨大挑戰之一。
(四)大數據的存儲管理風險
大數據的數據類型和數據結構是傳統數據不能比擬的，在大數據的存儲平台上，數據量是非線性甚至是指數級的速度增長的，各種類型和各種結構的數據進行數據存儲，勢必會引發多種應用進程的並發且頻繁無序的運行，極易造成數據存儲錯位和數據管理混亂，為大數據存儲和後期的處理帶來安全隱患。當前的數據存儲管理系統，能否滿足大數據背景下的海量數據的數據存儲需求，還有待考驗。不過，如果數據管理系統沒有相應的安全機制升級，出現問題後則為時已晚。

G. 大數據時代的隱私現狀

數據，已經是最重要的生產要素之一。

自2008年「大數據」概念被提出以來，這項技術快速對各行業進行「顛覆」。但數據在賦能行業、改變生活的同時，也頻頻引發亂象：大數據殺熟、隱私侵犯、數據黑產等問題考驗著各國政府管理者，更影響了大數據產業的發展。

前一段時間，美國知名社交媒體平台臉書（Facebook）用戶數據遭泄露，3天內曝光了5.33億用戶個人數據，其中涉106個國家和地區，泄露的信息包括用戶在臉書的賬戶名、位置、生日以及電子郵件地址等，非常的詳細。其中還包括不少知名人士和公眾人物。

也許很多人對數據給我們造成的影響，並沒有明顯的感知，我們先用一些事例來說明數據帶來的或大或小的影響。

2013年，電商開始根據用戶的收藏夾、購物種類、搜索記錄、瀏覽記錄、相似推薦等數據，為每一位消費者量身定製自己的購物清單。這一年，余額寶橫空出世，基於淘寶和支付寶的數據平台，余額寶可以及時把握申購、贖回變動信息，同時還可以利用 歷史 數據把握客戶的行為規律。不到半年時間，余額寶規模超1000億、用戶近3000萬，相當於當年國內全部78隻貨幣基金總規模的近20%。互聯網與大數據結合的威懾力，讓傳統銀行側目。

2015年，基於大數據的個性化推薦第一次在雙11中大放異彩：平台的跳失率首次達到個位數，用戶只訪問一個頁面就離開的次數降到了一個 歷史 新低，而個性化推薦系統引導的人數和人均引導頁面數都是前一年的2 3倍。在交通、教育、醫療、智慧城市等領域，大數據也在快速滲透。

至此，人們對英國數據科學家及數學家克萊夫·哈姆比 (Clive Humby) 在2006年提出的口號「數據是新時代的石油」已經完全認可，在 科技 公司口中，它變成了另外一句表述：得數據者得天下。

數據大時代：得數據者得天下

英國皇家工程院院士郭毅可曾在節目中講過一個故事：一家著名的制葯公司，以上百萬英鎊的巨資，購買了一位罕見的癌症患者的數據。這家公司之所以願意花這么多錢，是因為該患者患有6種癌症，他的數據在世界上幾乎是獨一無二的。

互聯網巨頭的數據之爭

2017年6月，順豐關閉豐巢自提櫃和淘寶平台物流數據信息回傳，阿里巴巴旗下物流平台菜鳥與順豐在網路上隔空「掐架」，顯現的是兩者在客戶數據信息控制權的深度較量；兩個月後，華為Magic手機在嘗試人工智慧應用中，想調用微信數據時遭遇騰訊拒絕，進而引發糾紛。企業之間的競爭，變成了對「數據」的競爭。

被詬病無數的「大數據殺熟」

2018年，一些經常出差的網友發現，在攜程預訂機票或酒店時，同一件商品或者同一項服務，平台顯示給老用戶的價格要高於新用戶。隨後，攜程被爆出利用大數據「殺熟」。隨後攜程回應，內部調查中未發現對使用同一賬號，不同手機預定同酒店、同房型進行差別定價。

但對「大數據殺熟」的質疑不僅沒有就此打住，反而波及到互聯網打車、電商、外賣等領域，幾乎成了互聯網行業的「潛規則」。其背後的「推動力」則源於互聯網平台的盈利壓力——為了填平早期燒錢帶來的巨額虧損，只能不斷提價，而老用戶對平台的粘性比新用戶高，因此相對更能承受更高的價格。

個人隱私和「數據啟蒙運動」

最早注冊各種APP的那一批人，根本不會想到這些APP會背叛他們、販賣他們個人隱私。因為互聯網時代是免費的、是公開的、是嘗鮮者的樂園。互聯網時代也是快節奏的，它可以迅速淘汰掉弱者，迅速推翻前一個巨頭。

在這些互聯網公司咿呀學語的時候，都是懵懂無知的理想主義者：扎克伯格並不想在Facebook上放廣告，拉里·佩奇只想做一個簡單的網頁搜索，楊致遠想把雅虎變成一個互聯網門戶，陳士駿只想把 YouTube 變成人們分享小視頻的廣場。

Facebook、谷歌、雅虎，它們最早都不是廣告公司，但都想不出更好的賺錢辦法。於是創業者們發明了一種完美的模式——免費模式。用戶注冊免費，但個人數據會被網站追蹤，用來推送廣告。因為注冊是免費的，所以Facebook、谷歌這樣的公司用戶量會出現暴增，可以迅速成為霸主。個人數據是無窮無盡的，只要認真挖掘，一定能賣個好價錢。

在免費模式里，你和我都不是這些APP的客戶，而是這些APP的產品。我們的隱私數據會被他們提取、優化、處理，打包賣給出價最高的廣告商。可用戶的增長如果達到了飽和怎麼辦？那就從已有的用戶身上挖掘更多的數據，用更高級的工具做出更細致的分析，賣給更多的廣告商。

2018年，360創始人周鴻禕推崇「免費模式」，360快視頻盜取了B站大量賬號和視頻，可以說是把「免費模式」做到了極致。互聯網公司像從奶牛身上擠奶一樣，從用戶身上「擠」數據。

然後數據工程師用 Kafka、Storm、Hadoop、Spark 這些外行人根本沒聽說過的工具，仔細地把用戶數據整理歸類，然後給廣告商端出來。一個谷歌的前部門經理曾說過，谷歌的核心競爭力不是搜索或者安卓，也不是地圖或者日歷，它的競爭力是能把用戶數據變成錢。「把用戶數據變成錢」，這才是免費模式的背後邏輯。

可隨著Facebook隱私丑聞的爆發，人們越來越意識到，泄露個人網路隱私是危險的。這種個人隱私的覺醒，會帶來一場「數據啟蒙運動」，加上數字經濟的崛起及在GDP中的佔比越來越舉足輕重。

這都推動著各國數據隱私立法，數據也不在僅僅是互聯網企業爭奪的對象，它已經上升到國家戰略的層面上。數據安全已經是國家安全的一部分。

一場全球性的數據立法競賽

世界上較早對數據立法的是歐盟。2018年5月25日，歐盟《通用數據保護條例》 （簡稱GDPR） 在成員國內正式生效實施。

該條例的適用范圍極為廣泛，比如：用戶自己的數據，必須可以隨時被自己查看、修改、刪除、下載；任何公司，必須在收集用戶數據之前，讓用戶簽一個協議；收集16歲以下兒童數據，必須經過家長同意。 簡言之，就是用戶的數據，控制權必須要在用戶手中。

其實，GDPR是歐盟2016年就已經頒布的隱私法，但他們給轄區內各大互聯網公司兩年的准備時間，直到2018年5月25日才開始執行。從執行日起，如果發現任何公司違反，要麼罰2000歐元，要麼是該違規公司4%的營業額，哪個罰得多交哪個。

在GDPR生效的第一天，Facebook和谷歌就被告了，理由是強迫用戶同意共享個人數據。2019年1月，法國以谷歌違反歐盟GDPR隱私法為由，對谷歌處以5000萬歐元 （約5700萬美元） 的罰款。

大洋彼岸的美國也未閑著。2018年6月28日，美國加利福尼亞州頒布了《2018年加州消費者隱私法案》 （簡稱CCPA） ，對消費者隱私權和數據安全進行保護。CCPA被認為是美國國內最嚴格的隱私立法，於2020年1月1日生效。

此外，新加坡頒布並實施了《個人資料保護條例》，印度也公布《2019年個人數據保護法》草案。

全球性立法沖動的背後，是大家都逐漸意識到：誰如果在立法上落後一步，誰就將在數字時代處於被動態勢。

盡管我國早在2017年就實施了《網路安全法》，但在數據領域並沒有一部專屬的法律規范。到了2018年9月，全國人大常委會公布了《中華人民共和國數據安全法》立法規劃。 2021年6月10日，《中華人民共和國數據安全法》正式出爐，並將於2021年9月1日起實施，至此，中國也有了第一部針對數據安全的法律。

法律對數據確權的同時，還需要有操作層面的技術支撐。目前建立個人數據賬戶已經沒有技術難度，一個可能的設想是，給個人配套一種類似身份證系統的個人數據授權賬戶系統。有這樣一套系統，就可以使個人對數據授權，進而擁有對個人數據的主動權。

H. 大數據時代下，我們還有隱私嗎

1. 大數據時代下，有沒有隱私，一是看自己的隱私意識（有沒有清除痕跡解綁一些不必要的有網上並一定要留真實信息等）

2. 二看各大平台對用戶隱私的保護程度（從FACE BOOK以及各大外賣平台被爆泄露信息事件就知道這點有多重要）

3. 最後，提一下，在這個幾乎人人上網的大數據時代，想完全擁有隱私，那就是你成為一個不上網的人

I. 大數據時代，用戶還有隱私嗎

當前，數據的數量時刻都在飛速增長。信息分享在全世界范圍內越廣泛，確保數據安全和保護人們隱私的任務就越難完成。現如今，人與人之間交流產生的流量遠遠大於文件傳輸產生的流量，但是，人與人之間的交流可以界定為隱私，屬於比較敏感的范疇。由此看來，整個互聯網都是隱私的，是不可公開的。但是，現有的互聯網結構下，你的所有應用對於服務提供商，其實都是透明的。那麼，人們既想要藉助互聯網的平台與別人交流，又想要自己的空間不被窺探，這是完全不可能的。

隨著社會的發展和公民個人自我意識的不斷覺醒，中國人才漸漸意識到，隱私，其實是一種非常重要的人格權利，它與社會的文明程度和人的尊嚴是緊緊聯系在一起的。與此相對應，在法律對隱私權保護長期缺席後，2010年我國制定的《侵權責任法》中，有了明確的隱私權保護條款
隨著中國社會經濟的快速發展和文明程度的快速提升，中國公民的隱私權保護意識也得到了很大的強化。人們開始採取多種方式來保護自己的隱私，同時，關於隱私的內涵也在不斷豐富。但是，隨著網路傳播技術的飛速發展和大數據時代的到來，公民的隱私面臨巨大的挑戰

簡單地說, 「大數據」是指利用常用軟體工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集

大數據和海量數據具有根本的區別:如大數據與雲計算技術是一體兩面的, 如果沒有後者, 就不可能有大數據;同時, 大數據是在線可及的, 即其數據是永遠在線的, 且是能隨時調用和計算的

除此之外, 公認的大數據的特徵還包括:規模大、高速性、多樣性和價值密度低等。具體地說, 所謂「規模大」, 是指無論大數據的採集、存儲還是計算, 都具有海量的數據規模;所謂「高速性」, 是指其數據流轉非常快速;所謂「多樣性」, 是指它涵括了多樣的數據類型, 如網路日誌、音頻資料、手機通話記錄、視頻文件、社交媒體、數字資料、互聯網搜索、生物感測器相關的數據等;所謂「價值密度低」是相對於大數據的龐大數據量而言的, 它是指需要對大數據進行「價值提純」, 即專業化處理, 才能挖掘出其價值。而這一價值提純的專業化處理猶如「在黃沙中淘金」

關於隱私至今還沒有一個統一的定義被廣泛認同。隱私作為一種抽象權利所指向的對象與使用的方式、情境蘊含了很多種情況與意義, 我們很難用一個單一的定義來窮盡隱私這個概念

一般而言, 隱私是指一種與公共利益、群體利益無關, 當事人不願他人干涉或他人不便干涉的個人私事, 以及當事人不願他人侵入或他人不便侵入的個人領域

在不同的背景下隱私權具有不同的含義。張新寶教授認為:「隱私權是指公民享有的私人生活安寧與私人信息依法受到保護, 不被他人非法侵擾、知悉、搜集、利用和公開等的一種人格權利。」

楊立新教授認為:「隱私權是指自然人享有的對其個人的與公共利益無關的私人信息、私人活動和私人空間進行支配的具體權利。」

大數據背景下的隱私權是指個人享有的與公共利益無關的網路信息、網路空間不被竊取和打擾的人格權。隱私權包括私生活空間、私生活秘密、私生活的安寧狀態等內容。隱私權的權利主體是自然人, 權利客體是不願公開的個人信息或不願為他人知悉的秘密, 該內容具有真實性和私密性。關於隱私權侵權的行為認定, 存在很多抗辯事由, 比如口頭傳述不足以引起嚴重傷害、當事人的同意以及公眾的知情權等等, 隱私權的價值在於個人的自由、尊嚴和安全。

J. 據調查，22.8%網民遭遇個人信息泄露，大數據時代我們該如何保護隱私

大數據時代我們該如何保護隱私？具體參考以下：

隨著科技的發展和網路大數據時代的來臨。在很大程度上幫助了人們的生活，為人們的種種帶來了非同小可的便利，但是科技是把雙刃劍，自然是好壞利弊各佔一半。在如今這樣一個大數據時代要想保護好個人隱私。首先在面對一些不知情，不熟悉的平台，論壇，軟體下，我們不要隨便填寫自己的信息，當軟體向我們索取許可權時多留一份心眼。，做一個最基本最直觀也最直接的保護。

綜上所述，不知道大家還知道哪些保護隱私的方法呢？歡迎補充歡迎關注！