㈠ 什麼是空間面板數據能不能推薦一本書
some people can just
㈡ 適合入門大數據的書籍有哪些
隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天就給大家帶來了數據分析入門經典書籍推薦，希望對各位小夥伴有所幫助。
不只闡明晰一些常見的剖析技巧，並趁便 Excel 的一些常識以及數據分析在公司中所在的方位，輕松把握數據分析的技拍晌術，也對職場了解有必定的幫助。
數據分析入門首先本。類似於小說的生動辦法，淺顯易懂形象生動地詮釋了數據分析的根底進程，試驗辦法，最優化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核演算法/等等辦法論，讓讀者可以對剖析概念有個全面的認知。
奉告讀者怎樣規劃和製作抵達雜志級質量的、專業有用的商務圖表，作者比照方《商業周刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜志上的精彩圖表事例進行剖析，給出其依據Excel的完畢辦法，包括數據地圖、動態圖表、儀錶板等許多高檔圖卜基表技巧。
所觸及的具體內容包括排序、挑選、函數公式、數據透視表、圖表、宏與VBA
等功用運用，並結合許多的企業運用實例，以圖文並茂的辦法將處理思路和操作進程逐一呈現。
作為數據分析師，如果僅僅安於現狀，不注重自我行進，那麼，不久的將來，你很或許成為公司的「人肉」取數機，影響往後的工作生計。
該書向讀者介紹怎樣將大數據分析應用於各行各業。在中，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。
以上就是今天給大家整理分享關於「數據分析入門經典書籍推薦」的相關內容希望對大家有所幫助。要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
㈢ 做數據分析不得不看的書有哪些
數據化管理（黃老師的書）了解數據分析的邏輯。初學要會excel 再慢慢到access sql等數據分析的工具軟體。
㈣ 市場上好的網站界面設計的書籍（大約10本）有哪些
曹金明等.《網頁設計與配色》.北京：北京希望電子出版社 紅旗出版社. 2005.
創意源(網頁創意)/現代創意設計叢書 湖北美術出版社
比爾.加德納，凱瑟琳.費舍爾.《21世紀超級標志設計》.上海：上海人民美術出版社.2004.
吉姆.克勞斯.《版式設計指南》.上海：上海人民美術出版社.2002.
張旭生 《網頁版式設計指南》國防工業出版社
吉姆.克勞斯.《創意設計指南》.上海：上海人民美術出版社.2002.
騰龍視覺 .《Photoshop CS2經典網頁特效表現完美風暴》（附光碟）人民郵電出版社.2008
視覺中國.《網頁設計精品解讀》電子工業出版社.2007
胡崧.《網頁色彩與版式設計創意實戰》(附贈1CD) 中國青年出版社.2006
龍飛.《中文版Photoshop CS2 時尚網頁設計經典商用案例》（附贈光碟）上海科學普及出版社. 2007
安小龍.《 Adobe Photoshop典型應用實例：網頁設計篇》（附CD-ROM光碟一張）中國青年出版社. 2006
（韓）黃在賢.《設計師談精彩網頁設計》（附光碟）電子工業出版社.2004
㈤ 做數據分析不得不看的書有哪些
統計學 是第一，也是最重要的，包括統計學入門和多元統計分析
其次是 數據挖掘知識的書
上面的是理論
接下來是工具的選擇和聯系的，看你是選擇sas、spss、stata、maltab、r。。。。根據你的不同軟體選擇，然後還要選擇相應的工具與應用的書。
㈥ 新手入門數據分析，有哪些比較推薦的書籍
入門數據分析類
師父領進門，修行在個人。下面這兩本書是入門數據分析必看的書籍，也是檢驗自己是否真的喜歡數據分析。
從0到1:《深入淺出數據分析》
為什麼是它？借用一位讀者的評價「我家的貓都喜歡這本書！」
01 內容簡介
以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
02 推薦理由
書名已經很好地表現出了這本書的優點——「深入淺出」。忘記煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，並且將知識圖形化，復雜的概念簡單化。
經典小黃書：《誰說菜鳥不會數據分析》
是本很好的書，但看過之後，這本書就真一文不值了。
01 內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析,按照數據分析工作的完整流程來講解。
02 推薦理由
數據分析的入門極品，但真的很入門,優缺兼有。對於入門理解來說是絕佳選擇,對之後的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數據分析的同學進行閱讀，頗有醍醐灌頂之感。
㈦ 面板數據模型(計量分析）有哪些比較好的書籍推薦一下啊（最好是有實務操作的） 謝謝
http://bbs.pinggu.org/thread-1304707-1-1.html
王志剛編著《面板數據模型及其在經濟分析中的應用》
㈧ 數據可視化的優秀入門書籍有哪些
個人感覺國內可能還比較少，可以看下Julie Steele的數據可視化之美 (豆瓣)，裡面有一些經典案例的介紹，可作入門；同時你也可以查看很多數據可視化工具的案例，比如說finebi中就有很多的經典案列可以幫助入門。