研究數據樣本量應該是多少

Ⅰ 實證論文中問卷調查樣本數量最佳范圍是多少

問卷樣本數量在500-1000即可，太多了數據差異性不明顯，太少了沒有信度。

首先，取決於樣本總體的廣泛性，比如研究漢族和藏族學生，那樣本量差異就很大。因為漢族學生的總體很龐大，要想獲得一個具有代表性樣本，顯然需要很大的樣本量。而藏族學生的總體很少，相對少的樣本量理論上代表性也可能比較好了。

那麼樣本量如何確定呢，主要有以下幾個因素：

1、總體指標的變異情況。這會影響到應答率的准確率，從而對樣本量產生影響，在計算樣本的過程中，還要考慮好以下幾個重要環節。

2、預測值要有一定的精確度。因為抽樣誤差的大小會直接影響到估計值的准確程度。

3、一是為保證抽樣率的准確性，必須要做好抽樣推斷，使之有一定的可信度；在確定樣本後，樣本量的計算是一個很關鍵的問題，需要一個科學的公式，是專業性的。總體來主，樣本量要根據估計的域的多少來決定樣本量的多少。

4、總之樣本量的確定要遵循一人原則，即：精度和費用的互相作用，費用一定精度最高，精度一定費用最低。

5、而樣本的收集與整理可以上各大問卷網站或者沃銷眾填上解決，也可以加入QQ、微信群免費互填問卷。

6、這里介紹一個公式，對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E)， 期望調查結果的置信度(L)，以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。

特殊情況下，如果是很大總體,計算公式變為：n= Z2σ2/e2。

Ⅱ 樣本容量需要多大才能最大限度地滿足調查要求

在95％的置信度下，允許誤差5%，樣本容量需要400才能最大限度地滿足調查要求。
樣本容量又稱「樣本數」。指一個樣本的必要抽樣單位數目。在組織抽樣調查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小，而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。因此，在抽樣設計時，必須決定樣本單位數目，因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。
樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。
在假設檢驗里樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像你研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高都量一量一樣。
樣本容量問題
回歸分析是從已經發生的經濟活動的樣本數據中尋找經濟活動中內含的規律性，它對樣本數據具有很強的依賴性。樣本的容量太小會導致參數估計值的大小和符號違反經濟理論和實際經驗。從建模需要來講，樣本容量越大越好，但收集與整理樣本數據是一件困難的工作，因此，選擇合適的樣本容量，既能滿足模型估計的需要，又能減輕收集數據的困難，是一個重要的實際問題。
(1) 最小樣本容量
所謂「最小樣本容量」，即從普通最小二乘法原理出發，欲得到參數估計量，不管其質量如何，所要求的樣本容量的下限，它是：n≥k+1
其中，k為解釋變數的數目。
(2) 滿足基本要求的樣本容量
一般經驗認為，當n≥30或者至少n≥3(k+1)時，才能滿足模型估計的基本要求。

Ⅲ 做一個抽樣調查，樣本量的計算

根據市場調查的經驗，市場潛力等涉及量比較嚴格的調查所需樣本量較大，而產品測試，產品定價，廣告效果等人們間彼此差異不是特別大或對量的要求不嚴格的調查所需樣本量較小些。  

樣本量的大小涉及到調研中所要包括的人數或單元數。確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮！如果是大型城市、省市一級的地區性研究，樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市，樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究，則樣本量可能在1000-3000之間比較適合。 作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗），要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個。通過試驗設計所作的研究，可以採用較小的樣本量。如產品試用（留置）調查，在經費有限的情況下，可以將每組的樣本量降低至30個左右，最好每組在50以上。我要調查網，讓調查更簡單方便！

Ⅳ 問卷調查需要多少樣本量才能檢驗效度和信度

針對樣本量，統計上沒有明確的要求多少，通常樣本量在題目的5~10倍左右為宜，一份標准點的問卷題目數普遍在30題以上，所以計算一下樣本量大概要在150~300之間比較適合。

考慮到問卷調研時可能出現的沒有填清問卷，題目填錯或樣本不具備研究的背景性質（如研究對象為女性，部分樣本為男性，則此部分為無效樣本）等情況。發放的問卷數最好在200~400左右。

樣本量大小

樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布。

如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。例如：一百個人的體重數據稱為一個樣本，其中樣本量為1，樣本容量為100。

Ⅳ 最低樣本量是15個還是30個

樣本量一般是不低於5個，實際中一般採用10~15個，具體看你自己的產品情況，因為樣本量過小，總體方差本來就很大的情況下，置信區間就會變的很大。

總體包含的觀察單位通常是大量的甚至是無限的，在實際工作中，一般不可能或不必要對每個觀察單位逐一進行研究。我們只能從中抽取一部分觀察單位加以實際觀察或調查研究，根據對這一部分觀察單位的觀察研究結果，再去推論和估計總體情況。

如上述某新葯治療流感例子，試驗治療的只是少數有限的病人，而結論卻要推廣到全體，得出一個該葯對所有流感患者之療效的規律性的認識。所以說，觀察樣本的目的在於推論總體，這就是樣本與總體的辯證關系。

樣本容量又稱「樣本數」。指一個樣本的必要抽樣單位數目。

在組織抽樣調查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小，而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。因此，在抽樣設計時，必須決定樣本單位數目，因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。

確定樣本容量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有，決策的重要性，調研的性質，變數個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。

Ⅵ 問卷調查需要多少樣本量才能檢驗效度和信度

針對樣本量，統計上沒有明確的要求多少，通常樣本量在題目的5~10倍左右為宜，一份標准點的問卷題目數普遍在30題以上，所以計算一下樣本量大概要在150~300之間比較適合。

考慮到問卷調研時可能出現的沒有填清問卷，題目填錯或樣本不具備研究的背景性質（如研究對象為女性，部分樣本為男性，則此部分為無效樣本）等情況。發放的問卷數最好在200~400左右。

樣本量大小

樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布。

如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。例如：一百個人的體重數據稱為一個樣本，其中樣本量為1，樣本容量為100。

Ⅶ 一般論文選的數據樣本有多大

樣本量大概在300~500左右最為合適。
在畢業論文當中如果涉及到調查問卷，那麼一定要有調查的樣本，樣本量不能太少，如果樣本量太少的話是不足以說明問題的，所以基本的樣本量應該控制在300~500左右。這樣才能在論文當中作為數據的支撐，才能在評審過程中通過。

Ⅷ 做市場調研怎樣確定樣本量

市場調查中確定樣本量通常的做法是：
1、通過對方差的估計,採用公式計算所需樣本量,主要做法有：
2、用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n；
3、如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4、根據經驗,確定樣本量,主要方法有：
5、如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6、如果是大型城市、省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7、作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗）,要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8、通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用（留置）調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.
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Ⅸ 臨床研究樣本量最低多少

臨床研究樣本量最低是0.75。在科研設計中常把1-β定為0.90或0.80。一般來說1-β不宜低於0.75，否則可能出現非真實的陰性推斷結論。

如果沒有前人經驗或文獻報道作為依據，可通過預實驗取得樣本的標准差s或樣本率P分別作為σ和π的估計值。σ的估計值越大，π的估計值越接近0.5，所需樣本含量越大。

數據須知

在臨床試驗研究中，無論是實驗組還是對照組都需要有一定數量的受試對象。這是因為同一種實驗處理在不同的受試對象身上表現出的實驗效應是存在著變異的。僅憑一次實驗觀測結果或單個受試者所表現出來的實驗效應說明不了什麼問題。

必須通過一定數量的重復觀測才能把研究總體真實的客觀規律性顯示出來，並且可以對抽樣誤差做出客觀地估計。一般說來重復觀測次數越多，抽樣誤差越小，觀測結果的可信度越高。