科華數據有什麼亮點

1. 易華錄 潛力怎樣易華錄做什麼的易華錄分紅股票漲嗎

5G網路已經滲透到我們的生活，大數據產業也迎來了高速發展，跟經濟生活完全融入到一起，格外是在金融、醫療健康、政務幾個領域成績相當好，可以看到軟體服務行業同樣也是一個非常受大家歡迎的賽道。

接下來咱們一塊來看一下軟體服務行業的細分龍頭--易華錄。

在開始分析易華錄前，我把整理好的軟體服務行業龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：
寶藏資料：軟體服務行業龍頭股一覽表

一、從公司的角度來看

公司介紹：易華錄成立於2001年，起初是為政府提供專業化智能交通管理，為交通領域提供解決方案。到2016年公司轉向智慧城市業務，通過打造數據湖，為數字經濟提供服務，成為數字經濟基礎設施綜合服務商。

憑借著強大的業務能力，公司在疫情期間積極參加與疫情抗戰工作，為交通部提供了疫情指揮平台，並且還為各個數據湖項目公司提供了疫情監控產品，有利於加快推動疫情的防控工作。

在簡單介紹易華錄之後，我們再來看看該公司有什麼投資亮點？值不值得我們投資？

亮點一：技術優勢

易華錄城市數據湖運用的是由公司自主創建的以藍光技術為核心的光磁一體儲存雲平台，能夠順利完成冷熱數據交換，使存儲成本得以減少，從而補齊國家大數據在存儲技術方面的短板。

目前公司數據湖採用的是藍光儲存技術，從長遠看來，存儲成本跟維護成本只有電磁存儲的10%的比例。另外藍光儲存不僅能耗低，而且又長期穩定，對於外界供電條件與環境要求也不高。依靠這樣的核心技術能夠讓公司獲得更強的競爭力。

亮點二：業務優勢

在業務上，易華錄現在已經投入使用的城市大數據產業園達到了23個，其中有30個數據項目已經落實，包含了20個省、直轄市，交通、安防等5大行業內，共計有37個細分領域。

同時，公司數據湖已經在國內建立了30多個節點，規劃每個節點大約2000多個機架上線。在全國領域內進行大規模的布局，能夠很好的幫助公司搶占更多的市場份額。

亮點三：產業鏈優勢

易華錄在光存儲領域已形成完整的產業鏈，具備了全球最頂尖的光碟機製造實力，公司不僅掌握了先進的光存儲系統技術和光碟庫技術還掌握了一條完整的藍光存儲產業鏈，截止目前，500G的產品量產不是夢，IT產品的研發工作正有條不紊的展開。

公司具備完整的產業鏈條除了能夠滿足市場各類用戶的需求外，還可以遵照市場需求變化適時對生產作出調整，可實現最優生產效率。

由於篇幅受限，更多關於易華錄的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】易華錄點評，建議收藏！

二、從行業來看

近年來，5G發展的速度非常快，國內數字基建需求明顯大大提升。大數據作為5G新基建的重要一環，不要說是在民生還是工業領域，都能起到無可替代的作用，因此，數據產業將步入發展快車道。

加上國家也將數據視為重要的戰略資源和關鍵性要素，意思就是大數據戰略已經上升為國家戰略，可見與數據產業密切相關的企業將會迎來一波發展的機遇。

因而在我看來易華錄能夠達到時代的發展的要求，發展的空間還是不小的，未來有望上升到一個新高度。

但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道易華錄未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下易華錄估值是高估還是低估：【免費】測一測易華錄現在是高估還是低估？

應答時間：2021-12-09，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

2. 數據架構__"數據質量"相關知識體系梳理及亮點分享

2020年4月，中央文件將「數據」納入生產要素，數據成為了與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素相並列的第5類生產要素 ，「數字化轉型」、「數據治理」「數據資產」等也變得越來越熱。雖然各個企業的數據平台/數據應用系統等開始雨後春筍般得構建起來，但相關數據平台是否實現良性運轉、是否真正驅動或助力業務發展、是否真正給企業帶來了良好的投資回報，相信很多企業無法給出滿意的答卷。

阻礙「數據」真實變現的因素很多，「數據質量」是其中一個特別突出的基礎性影響因素。 相信自己真正負責過數據中台 或 數據運營平台的朋友，都會認同"數據質量問題"是個非常要命的問題。個人理解，這個點也是 數據應用系統 和 常規 IT應用系統的關鍵差別之一：
- 對於常規的IT應用系統 ，某個新功能經過 UT(單元測試), SIT(系統集成測試), UAT(用戶驗收測試)等測試以後，多數問題被發現並一次性解決之後，基本上線後出問題的概率就很小了，在業務用戶眼裡，「這個IT系統是基本可用的」；
- 但對於數據應用系統 ，上線准備時完成相關功能測試，只代表功能可用、相關數據在"當時"有用。但真正在上線以後，E2E數據鏈路的各個環節容易受到各種因素影響，1個環節出問題，數據質量就無法保證，業務用戶就會質疑「數據的可用性」，進而質疑「數據平台的可用性」。出上幾次問題，業務用戶也就不願意用了。。。了解到有不少企業數據平台，在項目剛結束時的確可用，但過上幾個月由於各種要素發生變化又不能及時應對，數據質量無法保障，數據平台就變得少人問津、束之高閣了。

「數據質量」會被很多人提及，但在很多企業里並沒有給予充分重視、也不太清楚如何體系性地認識和解決數據質量問題。 本文嘗試對主流知識體系的數據質量部分進行梳理和比較，並給出一些參考性建議，以期能方便大家快速了解「數據質量」相關知識及應對手段，包含下述3塊內容：

一、本文涉及的數據質量相關3套知識體系/書籍-基本介紹
二、分享《華為數據之道》數據質量部分，值得借鑒的4個亮點
三、分享《DAMA-BoK2》方面值得參考的4點補充內容

為了方便EAGC架構社群的數據架構工作組成員進行學習交流，我們主要圍繞2套國內比較主流的知識體系（DAMA BoK2 和 DCMM）以及 基於企業實踐總結的《華為數據之道》，進行相關的梳理比較，作為交流探討的靶子。相對來講，《華為數據之道》主要是基於華為自身的數據質量實踐梳理的，文章相關章節的連貫性較好，便於閱讀。另外，基於個人多年的2B數據中台實踐來看，《華為數據之道》寫得相對更務實一些，可參考性及可操作性相對較強，本文會先以它為主導進行相關亮點的分享，然後再補充其它知識體系的一些內容。

1. 《華為數據之道》數據質量部分，涉及的相關內容
相關的目錄及條目，簡單梳理成思維導圖如下，主要包含3部分內容，詳見下圖：
1）. 基於PDCA的數據質量管理框架；
2）. 全面監控企業業務異常數據；
3）. 通過「數據質量綜合水平」牽引質量提升；

2. 《DAMA-BoK2》數據質量部分，涉及的相關內容
DAMA-BoK（數據管理知識體系指南）無論在國際還是國內，在數據管理領域都是主流知識體系。DAMA-BoK 第2版英文原版於 2017年發布以後，終於在2020年推出了中文版，裡麵包含了相對完整的數據管理知識體系 (對應的認證體系是 CDMP)，建議對數據感興趣的人士能擁有1本作為參考書。DAMA-BoK2的適用面較廣，相關章節內容的主體結構，基本上是統一的。數據質量部分的主要內容如下，詳見下圖：
1）. 引言；
2）. 活動；
3）. 工具；
4）. 方法；
5）. 實施指南；
6）. 數據質量和數據治理；

（上圖中，黃色背景的部分內容，會在下方分享《華為數據之道》的幾個亮點以後，進行補充分享。）

3. 《DCMM》數據質量部分，涉及的相關內容
DCMM(數據管理能力成熟度評估模型) 屬於國標（GB/T 26073-2018）,從2018年10月開始實施。書本相對較薄，40頁左右，建議大家了解一下。相關章節內容的主體結構，基本統一。數據質量部分的主要內容如下，詳見下圖：
1）. 數據質量需求；
2）. 數據質量檢查；
3）. 數據質量分析；
4）. 數據質量提升；

（上圖中，每個部分都會涉及「概述」、「過程描述」、「過程目標」、「能力等級標准」四個部分。黃色背景部分涉及的是能力等級標准，個人認為是一個不錯的點，分為5級，每級都給出了一個參考標准，便於各個企業判斷自身大體處於什麼水平。）

前面已經提到，這本書是基於企業的實踐梳理和總結出來的。個人了解到華為在探索企業數據管理方面不僅受到高層重視，而且真正投入了大量的人力物力，邀請了眾多頂尖的咨詢公司參與和支持。即使是這樣，一路走過來也並不是一帆風順、一撮而就的。。。在2020年11月左右，《華為數據之道》從華為內部讀物，變成一本對外公開發表和分享的書，個人拜讀了之後感覺還是挺有受益的。篇幅所限，這里簡列了比較值得借鑒的4個亮點，供大家參考。（若想了解更多詳細內容，建議仔細翻看原書，JD也提供電子版）

1. 數據質量整體框架
數據質量之所以是個老大難問題，是因為它會受到眾多因素影響，某一個環節沒有管控或把握到位，數據質量就會出問題。我們需要一個整體性的框架，來確保企業能體系性地應對和解決這個問題。下方的數據質量整體框架，通過3個方面的有機結合，給出了一個整體性解決思路：
1）. 領導力；
2）. 持續改進（PDCA）;
3）. 能力保障；

2. 數據質量規則 （場景類型- 質量規則- 數據6性）

從哪些方面來判斷數據質量，DAMA BoK2比較全面分享了全球的主要流派：如 Strong-Wang框架(1996, 分4大類15個指標), Thomas-Redman（1996，3大類20多個維度），Larry English (1999, 2大類, 15個特徵）以及 DAMA UK白皮書 （2013, 6個核心維度）。個人認為，華為提到的數據6性 主要參考了 2013年由 DAMA UK發布的白皮書。

華為在數據6性的基礎上，進一步梳理出15個具體的質量規則類型，並對應上了4個主要場景 （「單列」、「跨列」、「跨行」、「跨表」），一下子明晰了具體的操作思路，值得點贊。為了能更清晰的體現 15個質量規則類型 和 4種場景、6種特性的對應關系，本人在原圖的基礎上，適當調整了相關規則類型的位置並增加了 規則類型到數據6性的箭頭，如下：

（通過添加箭頭指向，除了更明確地展示 某個規則類型和數據特性的對應關系，畫出來以後也比較容易發現: 「一致性」、「有效性」 這2個數據特性關聯到的質量規則較多，需要重點關注。）

3. 業務對象的數據質量度量

關於數據質量的度量，會涉及一些具體的計算方法。「業務對象」是我們在進行業務分析及數據分析時，一個非常重要的元素。（有興趣的同學，可在微信公眾號搜索「 EAGC 4A協同 」文章，快速了解典型的 4A集成元模型中「業務對象」所處的位置及其與其他元素的關系） 在基於業務對象進行數據質量度量時，個人比較認可書上建議的思路， 為了避免某個邏輯實體的嚴重數據質量問題被掩蓋，建議採用「平均值」的思路來統計和度量「業務對象」的數據質量 。詳見下方截圖，給出了具體示例進行對比說明，並添加了備注。

4. 度量質量 (設計質量 + 執行質量)

在很多企業里，在度量數據質量的時候，主要考慮「執行質量」，較少考慮「設計質量」 。在《華為數據之道》中，給出了 「設計質量 40% + 執行質量 60%」的思路，個人覺得這是個非常棒的思路。
目前的很多企業，紛紛在進行 數據倉庫 / 數據湖 / 數據中台 等等的建設，比較常規的做法都是想辦法先把現有的各個應用的數據採集入倉或入湖，實現數據打通，並快速在局部開始數據應用。相信在用了一段時間以後，不少企業會不斷發現「上游源系統」的變化及設計質量對數據平台的數據可用性會不斷產生影響，很多問題在下游解決會非常費勁，而且有些數據質量問題在下游不一定能解決掉。。。
在DAMA BoK中也強調 「第1次就獲取正確數據所投入的成本，遠比獲取錯誤數據並修復數據的成本要低」 ，我們需要盡可能在「源頭」確保數據質量，這就需要加強對"設計質量"環節的重視和管控（涉及 資產目錄/ 數據模型/ 數據標准/ 數據分布）。

相對而言，DAMA BoK的知識體系比較完整，在上方列示了 《華為數據之道》的4個較有參考價值的亮點以後，藉助DAMA BoK提供相關補充內容，供大家參考。

1. 數據質量相關概念及應遵循的原則

與數據質量相關，DAMA BoK2 給出了10個基本概念，和10項基本原則，列示如下：

2. 開發和部署數據質量操作

關於如何開發和部署數據質量，DAMA BoK2 給出了 5個操作步驟。尤其在 「測量和監控數據質量」和「制定數據質量服務水平協議」方面，給出了一些具體的計算公式和參考說明。

3. 預防措施 & 糾正措施

與方法有關，DAMA BoK2關於 「預防措施」和「糾正措施」，也給出了一些具體說明，個人認為有一定的指導和參考價值。

4. 數據質量制度

數據質量的提升，離不開數據治理。DAMA-BoK2有個小節專門介紹「數據質量和數據治理」，尤其強調了數據質量工作，需要有匹配的數據治理制度的支持。與此同時，也列出了「數據質量制度」，應該包含的6個方面，參見下圖：

本文主要圍繞《華為數據之道》、《DAMA BoK2》 和 《DCMM》的數據質量部分，進行了簡單梳理和基本介紹，然後分享了《華為數據之道》較值得借鑒的4個亮點，最後利用DAMA-BoK知識體系的完善性，補充分享了4點參考內容。希望通過上面的介紹，能方便大家快速了解「數據質量」相關知識點及可參考的應對手段。大家如有興趣進一步了解，建議購買相關書籍並抽空學習。
解決數據質量問題，是個復雜的系統性工程，往往需要比較深度的體系性思考以及相關要素的整體協同。有興趣的同學，可有意識地觀察企業中目前存在哪些數據質量相關的問題和隱患，並思考探索如何逐步改善。也歡迎大家關注數據架構, 關注"EAGC 企業架構社群"，共同交流學習 ! 

3. 易華錄三季報時間易華錄最近的消息易華錄有什麼利好

5G網路的大范圍分布，大數據產業也隨之蓬勃發展，融入到經濟生活的各方面，尤為是在金融、醫療健康、政務幾個領域成績真的是非常的好，可以看到軟體服務行業也同樣是一個很有熱度的賽道。

下面我就來給大夥來介紹一下軟體服務行業的細分龍頭--易華錄。

在開始分析易華錄前，我把整理好的軟體服務行業龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：
寶藏資料：軟體服務行業龍頭股一覽表

一、從公司的角度來看

公司介紹：易華錄成立於2001年，起初是為政府提供專業化智能交通管理，為交通領域提供解決方案。到2016年公司轉向智慧城市業務，通過打造數據湖，為數字經濟提供服務，成為數字經濟基礎設施綜合服務商。

憑借著強大的業務能力，公司在疫情期間積極參加與疫情抗戰工作，為交通部提供了疫情指揮平台，並且還為各個數據湖項目公司提供了疫情監控產品，有利於加快推動疫情的防控工作。

在簡單介紹易華錄之後，我們再來看看該公司有什麼投資亮點？值不值得我們投資？

亮點一：技術優勢

易華錄城市數據湖正在使用的是經由公司自主開發的以藍光技術為核心的光磁一體儲存雲平台，具有冷熱數據交換的優點，使存儲成本得以減少，彌補國家大數據存儲技術方面的缺陷。

目前公司數據湖所使用的是藍光儲存技術，從長遠來論，存儲成本及維護成本有且只有電磁存儲的10%。還有藍光儲存也包含了低能耗、長期穩定的優點，在外界供電條件以及環境要求方面也不會嚴格。在核心技術的幫助下能夠促使公司競爭力進一步提高。

亮點二：業務優勢

在項目上，由易華錄所建造運營的城市大數據產業園有23個，其中有30個數據項目已經落實，分布在20個省、直轄市，就交通、安防等5大行業，總計就有37個細分領域。

另外公司數據湖在全國范圍內已組建了30多個節點，規劃每個節點大約2000多個機架上線。通過在全國范疇多方位地構建，能夠幫助公司搶占更多的市場份額。

亮點三：產業鏈優勢

易華錄在光存儲領域設置的產業鏈已經達到了成熟的標准，具備全球最強的光碟機製造實力，公司還建設了一條完整的藍光存儲產業鏈，並且還掌握了領先的光碟庫技術和光存儲系統技術，目前可以實現生產產品500G，IT產品的研發工作目前處於正常開展階段。

公司所具有的齊整的產業鏈除了能達到市場各類用戶的需要之外，還可以遵照市場需求變化適時對生產作出調整，實現生產效率最大化。

由於篇幅受限，更多關於易華錄的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】易華錄點評，建議收藏！

二、從行業來看

最近這幾年的時間內，由於5G快速發展，國內數字基建需求跟以前相比提升了很多。大數據身為5G新基建的關鍵環節，不要說是在民生還是工業領域，都有著無可替代的作用，於是，數據產業的發展將走入快車道。

並且，國家將數據看待為重要的戰略資源和關鍵要素，也就是說大數據戰略上升為國家戰略，綜上可以推測出與數據產業有密切關系的企業將會迎來新一輪的發展時機。

因而在我看來易華錄能夠達到時代的發展的要求，發展的前景很不錯，有望迎來進一步發展。

但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道易華錄未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下易華錄估值是高估還是低估：【免費】測一測易華錄現在是高估還是低估？

應答時間：2021-11-20，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

4. idc數據中心龍頭上市公司

2021年IDC龍頭上市公司有：
1、寶信軟體：2013年中期雲計算項目全方位推進，開始對外提供服務，將形成寶信的雲計算業務模式；公司積極探索IDC項目運營模式，有望形成新的業務增長點。
2、光環新網：2019年4月9日公告，公司與中國電信上海分公司於近日簽署《深化互聯網數據中心及雲網融合戰略合作協議》，雙方就進一步深化開展長期、全面、深入的合作，以拓展IDC、雲網融合服務為目標，共同打造綠色、智能、高標准IDC，提供安全靈活、穩定可靠的雲網融合服務，實現共同發展達成戰略合作的意向。IDC概念股其他的還有： 佳力圖、易事特、中恆電氣、奇安信、科泰電源、海蘭信等。
高鴻股份：從近三年凈利潤復合增長來看，最高為2018年的3396萬元。 公司的大數據業務主要包括在智能客服行業的大數據處理，以及IDC託管業務、大數據分析服務、大數據解決方案銷售等。
浙數文化：從近三年凈利潤復合增長來看，近三年凈利潤復合增長為3.42%，最高為2020年的5.116億元。雙方將在定製化數據中心產品、數據增值服務私有雲等專業IDC服務領域開展深度合作，計劃在全國范圍內布局雲數據中心，建立基於高標准IDC基礎設施建立的生態平台。
鵬博士：從近三年凈利潤復合增長來看，近三年凈利潤復合增長為-48.52%，最高為2018年的3.807億元。 公司以開發的EasyCDN網路加速軟體和技術為基礎，以全國分布式IDC資源為依託，為客戶提供IDC服務，是中國目前主要的依託CDN技術的IDC服務商之一。
南興股份：從近三年凈利潤復合增長來看，近三年凈利潤復合增長為26.14%，最高為2020年的2.603億元。 擁有IDC、ISP、SP、ICP、雲服務、VPN、CDN、固定網傳輸、CNNIC的牌照和計算機等保三級、ISO9001、ISO27001、ITSS的資質。
科華數據：從近三年凈利潤復合增長來看，近三年凈利潤復合增長為124.77%，最高為2020年的3.819億元。 加之受益於IDC市場拉動，UPS行業增長較快，尤其是高端電源需求增長更加明顯。數據由南方財富網提供，僅供參考，不構成投資建議，股市有風險，投資需謹慎，據此操作，風險自擔。
本文相關數據僅供參考， 不對您構成任何投資建議。用戶應基於自己的獨立判斷，自行決定證券投資並承擔相應風險。股市有風險，投資需謹慎。
操作環境：華碩Windows10，IE瀏覽器8.0中文電腦版v8.0

5. 什麼叫工作亮點

所謂工作亮點,就是新、奇、特、好。別人未曾想到的工作內容；或者別人雖然做過，你又有更新的方法和思路，使工作又有了新發展、新突破；

無論是新、奇、特，都必須要好，即效果、影響好，否則別人會說你出風頭。另外，打造工作亮點，必須與單位，特別是領導的工作作風相適應，否則會弄巧成拙。至於如何發現亮點，請在工作中仔細思考和觀察。

(5)科華數據有什麼亮點擴展閱讀

明確注意事項
（1）在每個段落敘述每件事時，都要嚴格按事件前因、經過、後果順序，參與者、時間、地點、結果要交代清楚，簡單明了。沒有明確結果的一般要加上後續處理的方法及計劃。

（2）詳略得當：詳述領導關心的問題、影響全局的問題、影響結果的問題，突出你（們）的工作對這件事結果的作用（正面作用）和意義。略寫次要問題及領導不關心的問題。

（3）多用數據，少作評論。用客觀事實引導讀者自己得出結論——你們的工作對整個事件或者對事件的重要環節起到了好的、明顯的或者關鍵性的作用。

（4）注意歸類同類事件或有因果聯系或其他重要聯系的事件，避免反復敘述。

（5）注意內容盡量不要與其他人的內容有矛盾和重疊。

（6）不要謙虛，也別吹牛。

參考資料

個人工作總結 網路

6. 科華數據是做什麼的

科華數據股份有限公司經營范圍包括：

變壓器、整流器和電感器製造；配電開關控制設備製造；光伏設備及元器件製造；其他未列明電氣機械及器材製造；通信系統設備製造；其他未列明製造業（不含須經許可審批的項目）；風力發電；太陽能發電；其他未列明電力生產；電力供應；計算機、軟體及輔助設備批發。

其他機械設備及電子產品批發；經營各類商品和技術的進出口（不另附進出口商品目錄），但國家限定公司經營或禁止進出口的商品及技術除外；軟體開發；信息系統集成服務；信息技術咨詢服務；數據處理和存儲服務；其他未列明信息技術服務業（不含需經許可審批的項目）。

自有房地產經營活動；其他未列明的機械與設備租賃（不含需經許可審批的項目）；對第一產業、第二產業、第三產業的投資（法律、法規另有規定除外）；投資管理（法律、法規另有規定除外）；其他未列明服務業（不含需經許可審批的項目）。

合同能源管理；資產管理（法律、法規另有規定除外）；動力電池製造；其他未列明電池製造；電氣安裝；其他未列明建築安裝業；城市及道路照明工程；蓄電池及儲能設備；空調設備的研發、生產、銷售；節能設備及工程；太陽能或風光互補路燈系統；LED路燈；電力工程。

機電設備安裝工程；安全技術防範系統和機房工程的設計；施工安裝及相關咨詢服務；軌道交通設備及系統集成；新能源汽車充電及裝備系統銷售；數據中心運維服務；建設工程勘察設計；電動汽車充電設施建設運營；電動汽車充電設備及裝備系統研發、生產、銷售服務和咨詢。

社會公共安全設備及器材製造；鋰離子電池製造；管道和設備安裝；金屬結構製造；工程和技術研究和試驗發展；承裝、承修、承試電力設施；其他電子設備製造；節能技術推廣服務等。

科華數據股份有限公司

2010年深圳A股上市(股票代碼002335),是國家認定企業技術中心、國家高新技術企業、國家技術創新示範企業和全國首批「兩化融合管理體系」貫標企業,服務全球100多個國家和地區的用戶。

公司專注於不間斷電源產品的研發、生產、銷售和服務。主要產品包含光伏逆變器、光伏離網控制器、儲能變流器、離網逆變器等。

企業榮譽:2018-2019中國UPS國產品牌市場佔有率第一、2018-2019中國模塊化數據中心國產品牌市場佔有率第一、2018-2019中國儲能市場用戶側市場佔有率第一、國家知識產權優勢企業、國家火炬計劃重點高新技術企業、全國首批兩化融合貫標企業等。