㈠ 在大數據中前端重要嗎
大數據中更多的是用到Java知識
當前大數據領域的崗位主要集中在三個大的方向，分別是大數據開發方向、大數據分析方向和大數據運維方向，其中大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且崗位附加值也比較高，目前幾乎與演算法崗持平了，所以如果未來要想從事大數據開發崗，那麼學習一下Java還是很有必要的。Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。
㈡ 在IT技術中，java大數據python前端和後端開發，哪個更容易上手
Java難一些，web前端簡百單些更容易度入門，大數據的需要有java打基礎，所以更難一些，python和java其實差不多。
前端是更好上手。因為難度是有易到難。
㈢ 學大數據好還是學前端好
1、市場需求大
隨著信息產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、就業范圍廣
一般稍微有規模的企業，都有自己的IT部門，如果企業里的信息量比較大，就勢必需要資料庫的管理、企業信息化管理等，學員除了去新興行業外，還可以去這些比較有規模的企業，擔任信息部的重要崗位。
3、高薪職位
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。
㈣ java大數據和前段，哪個容易，以後就業區別是什麼
首先，JAVA和大數據這是兩個技術方向，都是屬於IT行業的，所以你的說法是不正確的。 其次，JAVA的後台編程必不可少，但是人才多；而大數據現在越來越被重視，而且人才較少。 推薦大數據
㈤ 現在大數據和web前端選擇哪個學習
大數據目前確實比較熱，而且薪資高，但web依舊是主流，很多公司打著大數據的招牌卻做的不是大數據的事，大數據目前主流Hadoop根spark，但這兩個技術最終依託於java，我建議你可以先干一年java web鞏固java基礎，然後自己學大數據，有機遇了轉型
㈥ web前端和大數據開發哪個比較好，同樣零基礎
大數據，這個專業建議你考入，一流的理工科計算機系強的大學學了才會好。大數據這個技術運用的很多理論上的東西，包括高等數學，數據結構，統計學演算法，等等。這些東西可不是技術學校和培訓機構能夠給與的。
㈦ java和大數據前端該學哪個，選擇哪個！
首先，JAVA和大數據這是兩個技術方向，都是屬於IT行業的，所以你的說法是不正確的。 其次，JAVA的後台編程必不可少，但是人才多；而大數據現在越來越被重視，而且人才較少。
㈧ 大數據和前端那個值得學習
大數據和前端現在行業前景都非常好，這兩個不管學哪個前景都不會差。具體學哪個可以根據自己的興趣來。畢竟興趣才是最好的老師。可以自己先去【千鋒】實地試聽兩周感受下，看你適合學哪個，能不能學會，親身體驗過在決定。
㈨ 大數據比前端難很多嗎
相對來說，大數據的入門難度比前端大。大數據要掌握的知識點更多，還需要學習Java的一些技術知識。
㈩ 誰知道雲計算和大數據前端哪個好呢
這三個方向，最好是大專及其以上學歷，其中大數據基本是本科機器以上且理工科專業優先。
就業來說，後兩個需求大工資高。