運營和數據分析哪個工資好

『壹』 數據分析工作和注會哪個工作好，發展前景和工資待遇都怎麼樣。

我不了解會計行業，但是俺比較了解數據分析工作，會稍微累一點，要求也高一點，但是發展前景絕對不錯，現在基本上每個公司都有數據分析人員，企業的賢內助啊。不過要求你不斷學習，業務知識，分析知識等

『貳』 數據分析和運營哪個好

這個不好說這個兩者都有好處和壞處吧!

以下僅是我從工作經驗以及後期學習書籍中總結的經驗，如有不嚴謹之處，還請見諒之處。（這里贅述的區分偏向基礎崗）

一，工作中數據分析與數據運營的區別

我的工作經驗中，數據分析和數據運營是包含關系，當然是數據運營包含數據分析，數據分析是數據運營的子集。（這樣說可能會和一些夥伴經驗沖突，但我的確實是這樣）

數據運營是基於數據去發現問題，分析問題，然後通過運營的手段找到問題的解決辦法並付諸實踐的閉館工作，而數據分析則是數據運營的一個關鍵環節和重要手段，但不是全部。

『叄』 比較擅長大量數據。電商的運營和數據分析的崗位哪個薪資比較多

電商裡面，運營是管理者崗位，應該收入多些。希望對您有所幫助！

『肆』 數據分析師的工資一般多少

很多人看到了數據分析行業的火爆以及好的待遇，但是不知道數據分析師的具體薪資是多少。對於這個問題我們需要分析三個方面，第一就是數據分析師的薪資分布式怎樣的；第二是不同城市的薪資水平如何；第三個方面就是數據分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題，我們一同從下文中找到答案。

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。

下面來說數據分析師薪資的第二個方面，就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。

最後說說數據分析師薪資的第三個方面，就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。

通過上面提到的內容想必大家已經知道了數據分析師的薪資水平了吧？數據分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的，從上文中我們不難發現數據分析師的工資是很客觀的，大家如果想走進數據分析行業，一定要多多的用功學習啊。

『伍』 一般的數據分析師工資水平，在哪些行業發展比較好

不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
這里給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基於數據來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品交互的「好日子」已經過去了。這么說吧，越來越多的公司里，如果產品不能拿數據出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支持。
再拿運營來說，更加離不開數據了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要數據支持；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠數據分析的運營已經越來越少。
最後再舉一個後台部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到數據。除了本公司的人力數據外，還需要業務數據，競對公司數據乃至於整個行業數據。通過大量數據的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
可見，數據分析思維和業務范圍已經開始遍布各個行業的各個部門和各個職能，不單單是專門的數據分析師需要懂得數據分析，一般的其他崗位都要開始和數據分析打交道，可見數據分析這個行業只會發展得越來越廣泛，從事數據分析行業的工作，是順應和引領潮流的一個明智之選。

『陸』 數據分析師都是幹嘛的薪資一般在什麼水平

數據分析師對現有的數據進行分析，數據分析師本質是提煉數據規則 為數據增值 滿足客戶需求一個工作流程.

根據職友集網站統計，取自19145份樣本，北京數據分析平均工資是15450元/月。選擇朝陽行業至關重要，先積累工作經驗。現在互聯網、 金融、通信、電子商務、數據服務等行業，數據分析相關崗位占據重要地位，數據分析相關工作薪酬逐年走高。

『柒』 網店運營和數據分析哪個更有含金量

摘要 您好，很高興能幫您解答該問題。網店運營和數據分析兩個的含金量都是非常高的，只不過是側重點不同而已，網點運營如果能夠經營好工資收入待遇是相當高的，而且網店運營面對一線用戶，市場認可度高，普及率也高，較容易找到工作，而數據分析在網店運營中則顯得非常的重要了，數據分析就是大數據分析，支撐了網店的運營管理。所以說兩者都非常重要的。希望我的回答可以幫助到您，如有問題可以繼續聯系我為您服務哦~祝您生活愉快，家庭幸福，事業蒸蒸日上哦~

『捌』 大數據開發和數據分析哪個前景更好哪個薪資高

大數據就業兩大方向：

1、大數據開發工程師

數據工程師建設和優化系統。更多的是朝著軟體開發能力上學習和提升。

2、大數據分析師

一般工作包括數據清洗，執行分析和數據可視化。核心職責是幫助其他人追蹤進展，和優化目標。

大數據工程師主要工作在後端。持續的提升數據管道來保證數據的精確和可獲取，好的工程師會為組織節省很多的時間和精力。

大數據分析師一般用數據工程師提供的現成的介面來抽取新的數據，然後取發現數據中的趨勢，同時也要分析異常情況。

數據分析師中的數據挖掘技術方向，門檻較高，需要扎實的演算法能力和代碼能力，同時薪資待遇也更好。

『玖』 數據分析崗位一般薪資是多少

數據分析也分高中低
低端的用excel，工作和辦公室文員差不多，玩表格，做做一般統計，薪水不會太高
中端就是用工具了，出一些圖標，做一點小開發，能做的事有限，工資8K起
高端就是根據應用來定製分析方案，甚至做數據挖掘，演算法，工資15k起