大數據學什麼

⑴ 大數據這個專業主要是學什麼的

學習大數據開發需要學習的內容包括三大部分，分別是：
大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。
大數據基礎知識有三個主要部分：數學、統計學和計算機；
大數據平台知識：是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；
目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。
從事大數據，需掌握哪些技術
1、Java編程
Java語言是基礎，可以編寫Web應用、桌面應用、分布式系統、嵌入式系統應用等。Java語言有很多優點，它的跨平台能力贏得了很多工程師的喜愛。
2、Linux基礎操作命令
大數據開發一般在Linux環境下進行。大數據工程師使用的命令主要在三方面：查看進程，包括CPU、內存；排查故障，定位問題；排除系統慢的原因等。
3、Hadoop
Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapRece框架。HDFS存儲數據，並優化存取過程。
MapRece方便了工程師編寫應用程序。
4、HBase
HBase可以隨機、實時讀寫大數據，更適合於非結構化數據存儲，核心是分布式的、面向列的Apache HBase資料庫。HBase作為Hadoop的數據看，它的應用、架構和高級用法對大數據開發來說非常重要。
5、Hive
Hive作為Hadoop的一個數據倉庫工具，方便了數據匯總和統計分析。
6、ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，可以協調為分布式應用程序。ZooKeeper的功能主要有：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務。
7、Phoenix
Phoenix是一種開源的sql引擎，是用Java語言編寫的。
8、Avro與Protobuf
Avro、Protobuf是適合做數據存儲的數據序列化系統，有較豐富的數據結構類型，可以在多種不同的語言間進行通信。
9、Cassandra
Apache Cassandra是運行在伺服器或者雲基礎設施上的可以為數據提供完美平台的資料庫，具有高性能、可擴展性、高線性。
Cassandra支持數據中心間互相復制，低延遲、不受斷電影響。它的數據模型有列索引、高性能視圖和內置緩存。
10、Kafka
Kafka可以通過集群來提供實時的消息的分布式發布訂閱消息系統，具有很高的吞吐量，主要是利用Hadoop的並行載入來統一線上、離線的消息處理。
11、Spark
Spark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統一的框架用於管理各種不同性質的數據集和數據源的大數據處理的需求，大數據開發需掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內存管理、Spark廣播變數、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關知識。
12、Flume
Flume是海量日誌處理系統，具有高可用、高可靠、分布式的特點，可以對日誌進行採集、聚合和傳輸。Flume可以定製數據發送方來收集數據，也可以對數據簡單處理後寫到數據接收方。
除了在這里講到的所需要具備的大數據行業的技能，如果往後想要更加長遠更加順利的發展則還需要不斷的去修煉自身的技術。

⑵ 大數據技術是學什麼的

大數據就是在一個企業事業單位之間或者多個企業事業單位之間，把各種數據整理歸納，然後統1到一個數據鏈中。

⑶ 大數據應用技術專業學什麼

大數據應用技術專業主要學習的課程有：Linux系統、Java語言、數據結構、大數據導論、資料庫基礎、Python語言、數據採集&標注、HADOOP運維、Spark數據分析、數據可視化、企業項目綜合實踐等課程。學生可根據個人興趣和就業方向選擇相關課程，並系統學習。

學生可在雲計算企業、大數據應用企業、軟體企業、互聯網企業和政府機關等企事業單位，勝任大數據運維、數據採集&標注開發、數據挖掘分析開發、數據可視化開發等工作崗位。

(3)大數據學什麼擴展閱讀：

大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「互聯網+」前沿科技專業。

本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

⑷ 大數據是什麼專業學的是些什麼

大數據專業，一般是指大數據採集與管理專業。大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫
學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知
識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。

(4)大數據學什麼擴展閱讀：

就業方向：

1、數據工程方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子
政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面
的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類
Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在
IT領域從事計算機應用工作。

2、數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子
政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政
府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

⑸ 大數據專業學什麼

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

大數據專業就業方向

1、數據工程方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

2、數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

⑹ 大數據學習一般都學什麼

您好，大數據學習一般分為6個階段

第一階段
JavaSE基礎核心
第二階段
資料庫關鍵技術
第三階段
大數據基礎核心
第四階段
Spark生態體系框架&大數據精選項目
第五階段
Spark生態體系框架&企業無縫對接項目
第六階段
Flink流式數據處理框架
大數據是最近幾年新興的專業，發展的前景是非常好的，選擇大數據是沒有錯的！

⑺ 大數據專業主要學什麼啊

①JavaSE核心技術
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發
③Spark相關技術、Scala基本編程
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化
⑥雲平台開發技術
整體來說，大數據課程知識點多，課程難度較大。雖然是0基礎入門，但企業對大數據人才招聘要求高，至少本科學歷，建議本科及以上學歷同學報名。
南京北大青鳥祝你學有所成！
大數據行業就業方向有哪些？大數據技術就業崗位有哪些

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方向：大數據開發方向，數據挖掘、數析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向
就業崗位：
1、大數據工程師
大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。
2、Hadoop開發工程師
職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。
3、大數據研發工程師
職位描述：
構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。
4、大數據架構師
大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。
5、大數據分析師
工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

⑻ 大數據專業主要學什麼

近兩年來，互聯網的發展迅速，相對應的帶動了很多行業的發展，大數據作為新興行業之一，半年來的人才需求在也是居高不下。

通過持續的觀察前程無憂與智聯招聘需求，在2016年6月大數據相關職位需求量，北京為21,511+個，穩居榜首，職位量佔比高達25.1%，上海與深圳雖然拿下第二與第三，但是數量相差甚遠。前十名也全部都是一二線城市，由此可以得出，大數據的發展，當前最活躍於偏向於發達的一線城市以及沿海地區。

從各行業發布的數量上來看，以計算機軟體職位需求量最大，互聯網/電子商務、IT服務/系統/數據/維護，緊隨其後，並且三者相差不大，由此可以看出，計算機、互聯網、IT類的職位需求的空缺一直很大，對於很多求職者而言，這是一個非常大的機遇。排名前四的與第五的數據相差很大，一方面是傳統崗位數量的飽和，另一方面也就是新興行業人才的稀缺。同時已經可以看出大數據在咨詢、房地產、教育等行業的應用已經出現一個小的趨勢，未來這些行業或將出現巨大的需求(或許這以一切的數據現象反映了當前國內的經濟現狀)。

從薪資水平上來看，5-8K是起步，20K以上的在2015年僅佔2.4%，而在2016年卻是增長到了21.5%%，由此可以看出，大數據其實也就是這一年始真正的發展。不論是平均最高月薪還是平均最低月薪，2016年在2015年的基礎上都有明顯的增長。平均月薪的增長意味著大數據進入了越來越多人的視線，專業人才難求，平均月薪瘋長，大數據不火都不行。

目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；

應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

大數據就業方向

大數據領域有三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業的哪些招聘崗位？

大數據技術與應用專業市場需求旺盛，對應崗位有大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師、數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等；

大數據入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。

1. Hadoop大數據開發方向市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等3. 大數據運維&雲計算方向市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科對應崗位：大數據運維工程師

當下，大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業機遇。

⑼ 大數據專業都學什麼

大數據專業主要是數據開發和分析，建議本科畢業就讀，月薪15K-20K！

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

⑽ 大數據科學專業學什麼

主要課程：C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

大數據科學專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、 管理等相關學科的領域知識，能推動並引領未來全球“互聯網 +”、雲計算、大數據技術在各領域的深入應用，具有較強的實踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質復合型人才。

畢業方向

畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。