數據員的工資是多少

㈠ 數據分析工程師的工資一般是多少

在大數據工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著數據分析助理或初級數據分析師領域，還是向上走，走到高級數據分析師、資深數據分析師，甚至是數據科學家、數據分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。

㈡ 從事大數據工作，工資一般收入多少

大數據技術人員是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員，主要工作包括大數據採集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;管理、分析展現及應用等技術;設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統等。

當然，這也和你所在的城市市場需求有很大關系，根據加米穀這些年的教學來看，通過我們大數據培訓出去的童鞋薪資平均也是1W+，一二線城市大數據發展起步早，行業的應用也更多更深，大數據人才的需求量就比較大，加上目前國內的大數據人才比較缺乏，薪資待遇在IT行業是很高的也正常。如果是小城市需求量很小，就業情況也可想而知。

㈢ 數據分析師的薪資大約有多少

你好，數據分析的市場平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右，如果在騰訊阿里等互聯網大廠，這個薪資就更多了。

1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位

大數據分析師，是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位，幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。

在國內，像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司，在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。

最後，互聯網行業作為新興的吸金行業，技術崗佔了員工60%以上，薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農，雖說編程是 IT行業的核心，但是除此之外，還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位，數學差、邏輯差，不適合編程，依然可以選擇其他崗位，可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。

希望我的回答對你有所幫助！

㈣ 統計員工作的工資是多少

這個沒有一個固定的說法或者標准，看什麼行業，做什麼的，個人的勞動價值來衡量的，還有就是單位的實力，同樣的工作，在不同單位的待遇是不一樣的，做簡單的統計和復雜的統計也是不同的待遇，一般起步都是2500元左右。在某家規模比較大的製造類企業里，公司有很多的生產車間，每個生產車間都有3-5個統計員。他們的工作內容，主要就是負責車間各種數據的統計。

統計員大部分都是女性，她們的工資並不高，剛入職的統計員也就兩千塊錢工資，資格老的也只是多幾百塊錢。盡管工資比較低，但是仍然有很多的女孩來應聘這份工作，這令人很費解。

小蘭（化名）是一個車間統計員，她自己講述了為什麼會有那麼多的女孩子願意做這份工作。根據她的講述，做了匯總，主要有以下幾點：

第一點，統計員的學歷有些尷尬。

車間統計員的學歷一般為中專，或者高中畢業，在這個重視學歷的企業當中，她們難以應聘上更好的工作崗位。同等學歷的男性，很多人會選擇在車間生產線上工作，當一名技術工人，這樣能獲得不菲的收入。但是這些女孩子不願意在這樣的崗位上工作，她們寧可選擇工資少一點的崗位，也不想成為車間工人。於是，車間統計員就成了她們比較好的選擇。

第二點，工作環境相對較好。

與車間工人不同，車間統計員都有辦公室。在辦公室里工作，冬天不冷，夏天不熱，工作環境相對來說很舒適。最重要的是，辦公室要比車間干凈的多。女孩子都是很愛美愛干凈的，考慮到這一點，車間統計員是首選。

第三點，時間相對來說比較自由。

車間統計員都是白班制，即只需要白天上班八個小時就可以。而車間員工，不是兩班倒就是三班倒，即便不倒班，也經常出現加班的情況。

車間統計員就相對比較輕鬆了，她們按時上下班，其餘的時間不用工作。而且，如果家裡有點什麼事情，也比較容易請個假，沒有車間那麼嚴格。

㈤ 數據分析崗位一般薪資是多少

數據分析也分高中低
低端的用excel，工作和辦公室文員差不多，玩表格，做做一般統計，薪水不會太高
中端就是用工具了，出一些圖標，做一點小開發，能做的事有限，工資8K起
高端就是根據應用來定製分析方案，甚至做數據挖掘，演算法，工資15k起

㈥ 資料庫管理員工資是多少啊

清華大學計算中心有針對資料庫管理的技術培訓，二十多年的培訓了，各單位口碑比較好。