大數據專業在哪個國家就業前景

Ⅰ 大數據專業就業前景怎樣

大數據人才的學歷層次分為4個大類，分別是碩士及以上、本科、專科、專科以下。本科佔比最高，其次是碩士及以上，專科佔比12.22%。大數據從業者們，主要來自4類專業，分別是數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業。計算機類佔比最高，其次是數理類。

目前企業提供的大數據崗位按照工作內容要求，可以分為以下幾類：

①初級分析類，包括業務數據分析師、商務數據分析師等。

②挖掘演算法類，包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、演算法工程師、AI工程師、數據科學家等。

③開發運維類，包括大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據採集工程師、資料庫管理員等。

④產品運營類，包括數據運營經理、數據產品經理等。

Ⅱ 大數據專業就業前景如何

咨詢記錄 · 回答於2021-03-25

Ⅲ 大數據專業就業前景大數據技術專業在三四線城市的就業前景

摘要

Ⅳ 大數據專業就業前景怎麼樣

大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

判斷一個行業是否好就業，首先會考慮找工作的難易度，如果市場需求量大，但是該行業人才又較為稀少，那麼這個行業的就業率就會很高。大數據恰恰屬於這一類行業。

近年來，信息化當道、國家大力發展數據產業，使得越來越多的企業開始重視數據帶來的收益，數據再也不是一串串冷冰冰的數字，而是變成了企業高管手中的香餑餑，這就必然會加大了市場對數據行業專業人才的需求；但國內真正開設了系統性的數據方面教導的學院卻是寥寥無幾，這樣的供需不平衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，為後續的數據人才的就業提供了便捷。

按照職業的發展方向可以分為：

1、大數據開發方向：

涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

2、大數據運維和雲計算方向：

涉及的崗位諸如大數據運維工程師等；

這其中，數據挖掘，數據分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發展方向。很多大型的企業都會藉助一些BI工具，諸如國外很有名氣的Tableau、PowerBI，國內的黑馬DataFocus、FineBI、永洪BI等等，來協助進行數據分析。而大數據分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將數據的價值最大化。

Ⅳ 大數據專業未來就業前景如何

數據科學與大數據技術，簡稱大數據專業。
是2016年以來國內新開的專業學科之一，這幾年「大數據」成為發展最快的專業。大數據專業是一門實踐性很強的新興交叉學科，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高級人才。
大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，在未來發展前景很好的，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。
也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。

Ⅵ 大數據專業就業前景

大數據專業就業前景應該是廣的。
因為大數據是越來越有發展的。是有生活各個方面都是有需要的。
是會有更多地方都是有需用的。
所以大數據專業就業前景是比較廣的。

Ⅶ 大數據專業未來的就業前景怎麼樣

大數據專業重點培養具有以下素質的人才：

一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；

二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；

三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但在數據開放共享、核心技術突破、以大數據驅動發展等方面都面臨重重挑戰，需要大量的大數據專業人才。

我國行業大數據總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大數據、政務大數據的應用水平極高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大數據的發展水平也有顯著提升。

Ⅷ 這幾年大數據專業就業前景怎樣，能找到工作嗎

從就業的角度出發，掌握一門IT技術，就等同於進入了高薪行業，畢竟IT行業的整體薪資待遇是十分可觀的，而現在我們正處於大數據時代的背景之下，大數據就業前景怎麼會差呢?
大數據工程師因為掌握著前沿的大數據相關技術，深受企業重視，所以找工作容易，收入也非常高。以一線城市為例子，高級大數據工程師的月薪，起步價就是20K起，隨著能力的提升，薪資待遇的上升速度也比較快，有能力做到技術總監這類職位的話，薪資不可估量。所以女生如果擁有過硬的大數據技術就業前景更是無可限量的!
在選學校和專業，以及查詢分數線時，建議使用蝶變志願。它基於專業和職業興趣來分析，根據各高校歷年的招生錄取數據，理性分析錄取概率，更有防撞車及志願評估的雙重保險，增加錄取概率，降低落檔風險，用同樣的分上更好的大學。
聽說貴州新華有這樣的專業可以去實地考察一下

Ⅸ 大數據專業的就業前景怎麼樣

2016年5月，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中表示，如今信息化浪潮席捲全球，大數據、雲計算、物聯網等蓬勃發展，使互聯網時代邁上一個新台階。

以上是大數據專業的三大就業方向，同學們可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位，那麼目前大數據最熱門崗位的崗位又有哪些呢？

ETL研發

數據整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要ETL開發者這樣有數據整合能力的人才。

Hadoop開發

Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長，成為大數據人才必須掌握的一種技術。

信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。

數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。