A. 成為數據分析師需要考證書嗎
成為數據分析師是需要考證書,而證書考的優點如下:
1、雙證書權威性:工業和信息化部證書頒發的《數據分析師職業技術證書》,是目前我國項目分析業界唯一的經國家認證的考核證書。
2、專業:CPDA數據分析師證書依照從業認證,從2003年設立開始,既不設立任何級別。學員只有通過嚴苛的考核並合格後,才能拿到行業協會頒發的數據分析師證書,取得從業資質。堅持CPDA數據分析師不區分等級,正是協會嚴格尊重國際慣例、遵守從業規范的結果。
3、權益: 持證人可以憑藉此證書申請成為中國數據分析行業協會個人會員,證書皆綁定考生真實身份,可在CPDA官網、查詢,確保證書唯一性與真實性。證書由協會三年審核一次,保證持證人的實力與權益。
4、精品課程:新的課程體系,加入了更多數據分析工具和應用場景的案例,把知識和技術更好地放入場景中,迎合業務需求,而不是純技術派。與老師面對面的交流學習,更直接。
5、優質的圈子:誰說學CPDA就是僅僅來上上課,看看書。在這里學習數據分析課程,就能認識許多同樣夢醒學習的同時積累人脈,原本沖突的兩個方面達到了完美均衡,CPDA的學習帶給了考生額外的驚喜,這是對自己未來最好的價值投資。
更多數據分析師的了解,可以到CDA認證機構進行咨詢。CDA認證中國區總部坐落於國家政治中心、文化中心、國際交往中心、科技創新中心—北京市,響應國家政策推動大數據產業發展。 CDA考試遍布全國76個城市近260所考點,旨在加強全球范圍內科學化、專業化、體系化的大數據及數據分析人才隊伍建設, 進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平,促進數據科學行業應用的高質量持續快速發展。
B. 大數據分析師證書考什麼
國內做數據分析師沒有必須要考的證書,但是如果有個人需求的話cda,cpda都是可以考的
C. 數據分析師有哪些含金量較高的證書
1、SAS程序員專業證書(SAS Programmer ProfessionalCertificate)
SAS的全稱是數據分析系統。很多時候,數據科學家在做機器學習時,會感覺自己對很多數據細節了解不夠透徹,這時候,你就需要學習SAS,它能細化你對數據結論的了解。學會使用SAS技術,你可以通過Q-Q圖、直方圖和殘差圖等,來進行正態分布檢驗,也可以進行方差分析和多元方差分析等。
2、IBM 數據科學專業證書(IBM Data Science ProfessionalCertificate )
如果你已經是數據分析從業者了,那麼,你一定對這份同樣由Coursera發放的證書並不陌生。一旦你考取了這份證書,就能證明在你對數據科學建立了整體、系統性的認知。這一點在很多企業,尤其是互聯網企業,是非常看重的點。
3、專業機器學習工程師BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)
這個證書的頒發機構是Google,它也是目前適合機器學習工程師,挑戰難度最大(換句話說,含金量最大)的一個證書。由於對於主攻模型的數據科學家來說,我們需要具備部署和工程方面的知識,因此,考取這個證書就能從側面論證,你是否具備了足夠這方面的專業知識。
4、Tableau證書
最後說一個具有爭議性,但值得考取的證書——Tableau認證。這個證書主要是針對經常需要做數據可視化的從業者提出的。我們都知道,Tableau是一個用來描述指標和數據的可視化工具,它在商業技術領域用途更廣泛。
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D. 數據分析師都有哪些認證
首先拋開這個問題,談一談為什麼要認證?認證或者證書給大家的普遍感覺就是有了認證就算是有這個能力,就可以應對某個工作,面試的時候比較有底氣,相當於買了個心安。這個心理無可厚非,畢竟在沒有任何基礎的時候總是希望藉助一些其他的外在的東西證明自己。
但是!
事實是,很多證書都是沒用的,或者是不被認可的,現在社會不是之前的舊社會,有了一直文憑證書就是個鐵飯碗,現在招聘都很直接明確,能力行不行,證書基本上很少做參考。
換個角度,如果你是老闆,你會招聘那些考證狂魔么?我是肯定不會,因為潛意識里他的思維方式就是錯誤的,這個是很致命的。
E. 數據分析師需要什麼證
CPDA數據分析師證書。CPDA數據分析師證書為「雙向認證」(工信部+中國數據分析行業主管協會)認證,數據分析師證書可在工業信息化考試中心官網查詢
F. 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量
獲得數據分析師認證證書,取得行業敲門金磚,並進而成功拿到心儀企業的Offer,是不少求職者的夢想。市場中的證書較多,有些是含金量高的,而有些是價值低的,大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型,一種是國家部門認證,一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技,一般前沿技術會先實踐於企業之中,而相關部門的了解會有滯後性,所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中,在這個行業成熟之前,國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部,這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明,因為在他們管理的上千個認證中,根本無法做到專業,這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用,但並不具有評職稱作用,在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證,隨著我國DT環境和應用的日漸進步,以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證,會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於,越來越多的競爭性開源軟體進入市場,如R語言,PYTHON,Spark等等,由於SAS昂貴的費用,導致自身軟體的使用率下降,市場佔有率低,在中國一般是大型銀行有用到SAS,而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講,如果你是傾向於找國有大型銀行的工作,可以考慮;如果你是希望去北美發展,也可以考慮;但如果沒有這種機會,最好還是考個其他的認證。by the way, Oracle的認證也類似,不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目,由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作,在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書,代表修過這門課程並具備相關技能,在美國來講一些學校是認可的,對申報留學也許有一些作用,但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way, edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起,在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化,科學化,國際化,系統化的人才考核標准,分為LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能,符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試,通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤(Deloitte)、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中,並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證,並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域,每年投入大量的資金和人力用於研發,目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目,為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別,該認證近兩年才出來,屬於一個新的證書,目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善,知識體系還不夠強,不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書,就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源,希望能幫助大家快速進步,學習到必備技術,獲取到認證證書,為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊!
G. 數據分析師考哪些內容
Level Ⅰ:業務數據分析師。專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員;從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員;非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。
Level Ⅱ:建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗,或通過 Level Ⅰ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。
Level Ⅲ:大數據分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗,或通過LevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與雲端大數據的人員。《投資數據分析實務》、《市場調研與預測》是項目數據分析專業考生必修必考教材。 《經濟學原理》、《統計學原理》、《財務管理》是本課程的先修課程。考試內容涉及項目前期市場研究、項目相關數據採集、數據處理、數據預測、投資數據編制與估算、現金流量估算、投資數據分析、資本限量決策、不確定性分析、公司價值評估等。
H. 數據分析師要考哪些證
1、雙證書權威性:工業和信息化部證書頒發的《數據分析師職業技術證書》,我國項目分析業界唯一的經國家認證的考核證書。
2、專業:CPDA數據分析師證書依照從業認證,從2003年設立開始,既不設立任何級別。學員通過嚴苛的考核並合格後,拿到行業協會頒發的數據分析師證書,取得從業資質。堅持CPDA數據分析師不區分等級,正是協會嚴格尊重國際慣例、遵守從業規范的結果。
(8)數據分析師考哪些證擴展閱讀
技能要求
懂業務:從事數據分析工作的前提就會需要懂業務,即熟悉行業知識、公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析的結果只會是脫了線的風箏,沒有太大的使用價值。
懂管理:搭建數據分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導,如果不熟悉管理理論。