如何學好大數據

『壹』 如何才能學好大數據

大數據職位涉及專業知識和精通編程語言。無論是Hadoop還是數據挖掘，都需要高級編程語言。因此，如果您想學習大數據開發，您需要精通至少一種高級語言。對與從事大數據行業的程序員來說，不僅要精通java開發技術，而且要了解大數據技術。

對於大數據工程師來說，大型互聯網公司都希望是具有高度統計和數學背景的人才，實踐能力和開發大規模數據處理能力是大數據工程師必備的一些要素。

學歷至少要是大專，想在程序員和大數據領域拼搏，學歷也是一個大門檻。如果向大數據轉行，學歷最好能進修。

必備技能：

Hadoop

Hive

Zookeeper

HBase

Sqoop

Spark

大數據領域有多種技術，學習與你大數據工作角色相關的技術非常重要。

『貳』 想學大數據，不知道如何入門

零基礎學習大數據一般有以下幾步：
1、了解大數據理論
2、計算機編程語言學習
3、大數據相關課程學習
4、實戰項目
（1）了解大數據理論
要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的了解。
（2）計算機編程語言的學習
對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單，大數據學習是需要java基礎的，而對於從來沒有接觸過編程的朋友來說，要從零開始學習，是需要一定的時間和耐心的。
（3）大數據相關課程的學習
一般來說，大數據課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分布式存儲，以及海量數據分析分布式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。
（4）實戰項目
不用多說，學習完任何一門技術，最後的實戰訓練是最重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。

『叄』 零基礎應該如何學習大數據

首先，學習大數據我們就要認識大數據，大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(真實性)。

其次，學習有關大數據課程的內容，第一階段：Java語言基礎(只只需要學習Java的標准版JavaSE就可以了，做大數據不需要很深的Java 技術，當然Java怎麼連接資料庫還是要知道);

第二階段：Linux精講(因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑);

第三階段：Hadoop生態系統(這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。)

第四階段:strom實時開發(torm是一個免費並開源的分布式實時計算系統。利用Storm可以很容易做到可靠地處理無限的數據流，像Hadoop批量處理大數據一樣，Storm可以實時處理數據。Storm簡單，可以使用任何編程語言。)

第五階段：Spark生態體系(它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。);

第六階段：大數據項目實戰(大數據實戰項目可以幫助大家對大數據所學知識更加深刻的了解、認識，提高大數據實踐技術)。

關於零基礎應該如何學習大數據，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『肆』 大數據難學嗎

大數據工程師需要具備哪些能力？

• 數學及統計學相關的背景；

• 計算機編碼能力；

• 對特定應用領域或行業的知識。

大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。

所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。

大數據相關的技能很多，按照數據本身，可以分為數據獲取、數據處理、數據分析、數據存儲、數據挖掘，共5類。

• 數據獲取：日誌收集 Scribe、Flume和爬蟲等；

• 數據處理：流式計算的storm, spark streaming、Hadoop、消息隊列相關的如Kafka等；

• 數據分析：HIVE、SPARK、基本演算法、數據結構等；

• 數據存儲：HDFS等；

• 數據挖掘：機器學習相關演算法，聚類、時間序列、推薦系統、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經網路等。

希望對您有所幫助！~

『伍』 初學者如何高效學習大數據技術

大數據相比大家一定都不陌生，很多小夥伴一定也想學習大數據技術，從事這方面的工作。因為近些年大數據是非常火爆的一個行業，之未來的發展前景也被大家所看好，所以也吸引了很多人前來學習大數據技術。
那麼，大數據怎麼學習比較好呢？
首先，小編認為大家需要做的就是去選擇一個比較適合自己的學習方式，目前市面上主要是自學和培訓倆種方式。
自學，相對來說是比較適合有一定的編程基礎的小夥伴的，並且自律性也要比較強才行，否則是很那堅持學習下去的，很多人都是因為沒有自律性導致後期逐漸的放棄學習。
培訓，不管是有基礎還是零基礎的都比較適合，只要想學習都是可以的，但前提是你必須要滿足年齡和學歷的一個要求才行。
其次，就是在學習的過中應該如何對待，小編這里一共總結了下邊幾個方面的，希望可以幫助大家。
1、遇到問題一定要及時解決，在解決的過程中先自己試著去解決，如果解決不了就去多問問老師，看看是怎麼解決的；
2、多和同學之間進行交流，在學習中有什麼疑問和同學多進行交流，這樣不僅可以互相幫忙學習，還可以不斷體系學習效率；
3、多敲代碼，多練習。編程學習主要是動手能力，所以大家一定要多去練習，只有練習之後你才能更好的發現問題並解決。

『陸』 大數據初學者應該怎麼學

大數據大家一定都不陌生，現在這個詞幾乎是紅遍了大江南北，不管是男女老幼幾乎都聽說過大數據。大數據作為一個火爆的行業，很多人都想從事這方面相關的工作，所以大家就開始加入了學習大數據的行列。

目前，市面上不僅是學習大數據的人數在增加，隨之而來的是大數據培訓機構數量的迅速上升。因為很多人認為這是一門難學的技術，只有經過培訓才能夠很好的學習到相關技術，最終完成就業的目的。其實，也並不都是這樣的，學習大數據的方法有很多，只有找到適合自己的就能夠達到目的。

那麼，大數據初學者應該怎麼學？

1、如果是零基礎的初學者，對於大數據不是很了解，也沒有任何基礎的話，學習能力弱，自律性差的建議選擇大數據培訓學習更有效；

2、有一定的基礎的學員，雖然對於大數據不是很了解，但有其它方面的編程開發經驗，可以嘗試去選擇自學的方式去學習，如果後期感覺需要大數據培訓的話再去報名學習；

3、就是要去了解大數據行業的相關工作都需要掌握哪些內容，然後根據了解的內容去選擇需要學習的大數據課程。

大數據學習路線圖：

『柒』 如何學習大數據

1.了解大數據理論
要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的了解。
2.計算機編程語言的學習。
對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多數機構都是教JAVA，我們都知道Java是目前使用最為廣泛的網路編程語言之一。他容易學而且很好用，如果你學習過C++語言，你會覺得C++和Java很像，因為Java中許多基本語句的語法和C++一樣，像常用的循環語句，控制語句等和C++幾乎一樣，其實Java和C++是兩種完全不同的語言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。Java略去了運算符重載、多重繼承等模糊的概念，C++中許多容易混淆的概念，有的被Java棄之不用了，或者以一種更清楚更容易理解的方式實現，因此Java語言相對是簡單的。
在學習Java的時候，我們一般需要學習這些課程： HTML&CSS&JS，java的基礎，JDBC與資料庫，JSP java web技術， jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。
3.大數據相關課程的學習。
學完了編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分布式存儲，以及海量數據分析分布式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。
4.實戰階段。
不用多說，學習完任何一門技術，最後的實戰訓練是最重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。科多大數據擁有大量實際的大數據項目的，在大數據課程學習的過程中，老師會穿插很多相關項目進行教學，學員也可以學到任課老師的一些經驗和技巧。

『捌』 怎樣學好大數據 Java

兩種方法：一是自學，而是學校學。
自學耗費時間較長，對自製能力要求較高。如果是零基礎小白不建議自學，太難了不易學會。如果是有一定基礎，利用業余時間學Java，日後能找到一份不錯的工作，至少要一年半載。並且，期間遇到技術難題容易磚牛角尖，打擊學習積極性，導致半途而廢。
學校學耗費時間短，更專業，老師會分享他的一些行業經驗，避免少走彎路，技術更全面提升更快，也能盡快工作。不過很多學校是視頻教學，自己看視頻學習，這也自學區別不大，最好選擇全程面授的學校去學Java，更快更高效。
最後，不管是怎麼學Java，你要先想清楚自己的目標是什麼。