資料庫優化有哪些

A. 有哪些常見的資料庫優化方法

關於資料庫優化，可以從以下幾個方面入手：

1. 對查詢進行優化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2. 應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷。

3. 應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。

4. 查詢的時候select後面不要用*，手動把欄位名字加上。
   

B. 資料庫的優化包括哪些方面呀

資料庫的優化說起來很簡單。
就像打水的木桶一樣，降低瓶頸。首先要對資料庫運行情況做分析。
看哪些等待時間較多，有哪些瓶頸。比如是cpu？IO？硬解析較多？cache命中率低？再分別處理。，

從資料庫整體來說，一般主要還是根據主機配置情況和實際使用情況做一些配置調整比如SGA的容量。增加數據文件，合理分配表空間，合理分區，降低IO熱點等。

但大多數時候資料庫優化都會在SQL上體現出來，一般有問題的資料庫多半是有執行計劃異常，或者是表設計不合理等造成某些SQL執行效率極低，影響這個資料庫性能。

C. mysql 優化包括哪些內容

mysql的優化大的有兩方面：

1、配置優化
配置的優化其實包含兩個方面的：操作系統內核的優化和mysql配置文件的優化
1)系統內核的優化對專用的mysql伺服器來說，無非是內存實用、連接數、超時處理、TCP處理等方面的優化，根據自己的硬體配置來進行優化，這里不多講；
2)mysql配置的優化，一般來說包含：IO處理的常用參數、最大連接數設置、緩存使用參數的設置、慢日誌的參數的設置、innodb相關參數的設置等，如果有主從關系在設置主從同步的相關參數即可，網上的相關配置文件很多，大同小異，常用的設置大多修改這些差不多就夠用了。
2、sql語句的優化
1、 盡量稍作計算
Mysql的作用是用來存取數據的，不是做計算的，做計算的話可以用其他方法去實現，mysql做計算是很耗資源的。

2.盡量少 join

MySQL 的優勢在於簡單，但這在某些方面其實也是其劣勢。MySQL 優化器效率高，但是由於其統計信息的量有限，優化器工作過程出現偏差的可能性也就更多。對於復雜的多表 Join，一方面由於其優化器受限，再者在 Join 這方面所下的功夫還不夠，所以性能表現離 Oracle 等關系型資料庫前輩還是有一定距離。但如果是簡單的單表查詢，這一差距就會極小甚至在有些場景下要優於這些資料庫前輩。

3.盡量少排序

排序操作會消耗較多的 CPU 資源，所以減少排序可以在緩存命中率高等 IO 能力足夠的場景下會較大影響 SQL的響應時間。
對於MySQL來說，減少排序有多種辦法，比如：
通過利用索引來排序的方式進行優化
減少參與排序的記錄條數
非必要不對數據進行排序

4.盡量避免 select *

在數據量少並且訪問量不大的情況下，select * 沒有什麼影響，但是量級達到一定級別的時候，在執行效率和IO資源的使用上，還是有很大關系的，用什麼欄位取什麼欄位，減少不必要的資源浪費。
之前遇到過因為一個欄位存儲的數據比較大，並發高的情況下把網路帶寬跑滿的情況，造成網站打不開或是打開速度極慢的情況。

5.盡量用 join 代替子查詢

雖然 Join 性能並不佳，但是和 MySQL 的子查詢比起來還是有非常大的性能優勢。MySQL 的子查詢執行計劃一直存在較大的問題，雖然這個問題已經存在多年，但是到目前已經發布的所有穩定版本中都普遍存在，一直沒有太大改善。雖然官方也在很早就承認這一問題，並且承諾盡快解決，但是至少到目前為止我們還沒有看到哪一個版本較好的解決了這一問題。

6.盡量少 or

當 where 子句中存在多個條件以「或」並存的時候，MySQL 的優化器並沒有很好的解決其執行計劃優化問題，再加上 MySQL 特有的 SQL 與 Storage 分層架構方式，造成了其性能比較低下，很多時候使用 union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替「or」會得到更好的效果。

7.盡量用 union all 代替 union

union 和 union all 的差異主要是前者需要將兩個(或者多個)結果集合並後再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的 CPU 運算，加大資源消耗及延遲。所以當我們可以確認不可能出現重復結果集或者不在乎重復結果集的時候，盡量使用 union all 而不是 union。

8.盡量早過濾

這一優化策略其實最常見於索引的優化設計中(將過濾性更好的欄位放得更靠前)。

在 SQL 編寫中同樣可以使用這一原則來優化一些 Join 的 SQL。比如我們在多個表進行分頁數據查詢的時候，我們最好是能夠在一個表上先過濾好數據分好頁，然後再用分好頁的結果集與另外的表 Join，這樣可以盡可能多的減少不必要的 IO 操作，大大節省 IO 操作所消耗的時間。

9.避免類型轉換

這里所說的「類型轉換」是指 where 子句中出現 column 欄位的類型和傳入的參數類型不一致的時候發生的類型轉換：
A:人為在column_name 上通過轉換函數進行轉換
直接導致 MySQL(實際上其他資料庫也會有同樣的問題)無法使用索引，如果非要轉換，應該在傳入的參數上進行轉換
B:由資料庫自己進行轉換
如果我們傳入的數據類型和欄位類型不一致，同時我們又沒有做任何類型轉換處理，MySQL 可能會自己對我們的數據進行類型轉換操作，也可能不進行處理而交由存儲引擎去處理，這樣一來，就會出現索引無法使用的情況而造成執行計劃問題。
以上兩種情況在開發者因為某種原因經常會有，本來可以用到索引的結果類型不對沒有用到索引，或是因為類型不對又有越界的情況發生造成無法使用索引的情況，結果造成很嚴重的事故。

10.優先優化高並發的 SQL，而不是執行頻率低某些「大」SQL

對於破壞性來說，高並發的 SQL 總是會比低頻率的來得大，因為高並發的 SQL 一旦出現問題，甚至不會給我們任何喘息的機會就會將系統壓跨。而對於一些雖然需要消耗大量 IO 而且響應很慢的 SQL，由於頻率低，即使遇到，最多就是讓整個系統響應慢一點，但至少可能撐一會兒，讓我們有緩沖的機會。

11.從全局出發優化，而不是片面調整

SQL 優化不能是單獨針對某一個進行，而應充分考慮系統中所有的 SQL，尤其是在通過調整索引優化 SQL 的執行計劃的時候，千萬不能顧此失彼，因小失大。

12.盡可能對每一條運行在資料庫中的SQL進行 explain

優化 SQL，需要做到心中有數，知道SQL 的執行計劃才能判斷是否有優化餘地，才能判斷是否存在執行計劃問題。在對資料庫中運行的 SQL 進行了一段時間的優化之後，很明顯的問題 SQL 可能已經很少了，大多都需要去發掘，這時候就需要進行大量的 explain 操作收集執行計劃，並判斷是否需要進行優化。

D. 資料庫的優化包括哪些

首先就是創建索引，如果數據多了，這個是必須的！
其次就是寫sql語句的時候少用復雜的嵌套，一條能出來的何必寫那麼多條。
以前見過一篇關於oracle資料庫優化的文章，現在忘記在哪了，等找到了給你發過來……

E. 資料庫優化可以從哪些方面進行優化

1、sql語句的執行計劃是否正常。
2、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數。
3、資料庫實體的碎片的整理（特別是對某些表經常進行insert和delete動作，尤其注意，索引欄位為系列欄位、自增長欄位、時間欄位，對於業務比較頻繁的系統，最好一個月重建一次）。 4、減少表之間的關聯，特別對於批量數據處理，盡量單表查詢數據，統一在內存中進行邏輯處理，減少資料庫壓力（java處理批量數據不可取，盡量用c或者c++ 進行處理，效率大大提升）。
5、對訪問頻繁的數據，充分利用資料庫cache和應用的緩存。
6、數據量比較大的，在設計過程中，為了減少其他表的關聯，增加一些冗餘欄位，提高查詢性能。

F. 資料庫性能優化主要包括哪些方面

包括網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序。

資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。最常見的優化手段就是對硬體的升級。

根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升，全部加起來只佔資料庫系統性能提升的40%左右，其餘的60%系統性能提升來自對應用程序的優化。許多優化專家認為，對應用程序的優化可以得到80%的系統性能的提升。

(6)資料庫優化有哪些擴展閱讀

資料庫性能優化法則歸納為5個層次：

1、減少數據訪問（減少磁碟訪問）

2、返回更少數據（減少網路傳輸或磁碟訪問）

3、減少交互次數（減少網路傳輸）

4、減少伺服器CPU開銷（減少CPU及內存開銷）

5、利用更多資源（增加資源）

由於每一層優化法則都是解決其對應硬體的性能問題，所以帶來的性能提升比例也不一樣。傳統資料庫系統設計是也是盡可能對低速設備提供優化方法，因此針對低速設備問題的可優化手段也更多，優化成本也更低。

任何一個SQL的性能優化都應該按這個規則由上到下來診斷問題並提出解決方案，而不應該首先想到的是增加資源解決問題。

G. 資料庫查詢性能優化方式有哪些

1、1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。

2、2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。

3、3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。

4、4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。

5、5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。

6、6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。

實際上，上述資料庫優化措施之間是相互聯系的。ORACLE資料庫性能惡化表現基本上都是用戶響應時間比較長，需要用戶長時間的等待。但性能惡化的原因卻是多種多樣的，有時是多個因素共同造成了性能惡化的結果，這就需要資料庫管理員有比較全面的計算機知識，能夠敏感地察覺到影響資料庫性能的主要原因所在。另外，良好的資料庫管理工具對於優化資料庫性能也是很重要的。

ORACLE資料庫性能優化工具

常用的資料庫性能優化工具有：

1、1、ORACLE資料庫在線數據字典，ORACLE在線數據字典能夠反映出ORACLE動態運行情況，對於調整資料庫性能是很有幫助的。

2、2、操作系統工具，例如UNIX操作系統的vmstat，iostat等命令可以查看到系統系統級內存和硬碟I/O的使用情況，這些工具對於管理員弄清出系統瓶頸出現在什麼地方有時候很有用。

3、3、SQL語言跟蹤工具（SQL TRACE FACILITY），SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執行情況，管理員可以使用虛擬表來調整實例，使用SQL語句跟蹤文件調整應用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結果輸出成一個操作系統的文件，管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。

4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），這是一個圖形的用戶管理界面，用戶可以使用它方便地進行資料庫管理而不必記住復雜的ORACLE資料庫管理的命令。

5、5、EXPLAIN PLAN——SQL語言優化命令，使用這個命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。

ORACLE資料庫的系統性能評估

信息系統的類型不同，需要關注的資料庫參數也是不同的。資料庫管理員需要根據自己的信息系統的類型著重考慮不同的資料庫參數。

1、1、在線事務處理信息系統（OLTP），這種類型的信息系統一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系統包括民航機票發售系統、銀行儲蓄系統等。OLTP系統需要保證資料庫的並發性、可靠性和最終用戶的速度，這類系統使用的ORACLE資料庫需要主要考慮下述參數：

l l 資料庫回滾段是否足夠？

l l 是否需要建立ORACLE資料庫索引、聚集、散列？

l l 系統全局區（SGA）大小是否足夠？

l l SQL語句是否高效？

2、2、數據倉庫系統（Data Warehousing），這種信息系統的主要任務是從ORACLE的海量數據中進行查詢，得到數據之間的某些規律。資料庫管理員需要為這種類型的ORACLE資料庫著重考慮下述參數：

l l 是否採用B*-索引或者bitmap索引？

l l 是否採用並行SQL查詢以提高查詢效率？

l l 是否採用PL/SQL函數編寫存儲過程？

l l 有必要的話，需要建立並行資料庫提高資料庫的查詢效率

SQL語句的調整原則

SQL語言是一種靈活的語言，相同的功能可以使用不同的語句來實現，但是語句的執行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAIN PLAN語句來比較各種實現方案，並選出最優的實現方案。總得來講，程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規則：

1、1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句：

語句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN

(SELECT deptno FROM emp);

語句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS

(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);

這兩條查詢語句實現的結果是相同的，但是執行語句A的時候，ORACLE會對整個emp表進行掃描，沒有使用建立在emp表上的deptno索引，執行語句B的時候，由於在子查詢中使用了聯合查詢，ORACLE只是對emp表進行的部分數據掃描，並利用了deptno列的索引，所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。

2、2、選擇聯合查詢的聯合次序。考慮下面的例子：

SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c

WHERE a.acol between :alow and :ahigh

AND b.bcol between :blow and :bhigh

AND c.ccol between :clow and :chigh

AND a.key1 = b.key1

AMD a.key2 = c.key2;

這個SQL例子中，程序員首先需要選擇要查詢的主表，因為主表要進行整個表數據的掃描，所以主表應該數據量最小，所以例子中表A的acol列的范圍應該比表B和表C相應列的范圍小。

3、3、在子查詢中慎重使用IN或者NOT IN語句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用視圖的聯合查詢，尤其是比較復雜的視圖之間的聯合查詢。一般對視圖的查詢最好都分解為對數據表的直接查詢效果要好一些。

5、5、可以在參數文件中設置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數，這個參數在SGA共享池中保留一個連續的內存空間，連續的內存空間有益於存放大的SQL程序包。

6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經常使用的存儲過程「釘」在SQL區中而不被換出內存，程序員對於經常使用並且佔用內存很多的存儲過程「釘」到內存中有利於提高最終用戶的響應時間。

CPU參數的調整

CPU是伺服器的一項重要資源，伺服器良好的工作狀態是在工作高峰時CPU的使用率在90％以上。如果空閑時間CPU使用率就在90％以上，說明伺服器缺乏CPU資源，如果工作高峰時CPU使用率仍然很低，說明伺服器CPU資源還比較富餘。

使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況，一般UNIX操作系統的伺服器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系統的伺服器，可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。

資料庫管理員可以通過查看v$sysstat數據字典中「CPU used by this session」統計項得知ORACLE資料庫使用的CPU時間，查看「OS User level CPU time」統計項得知操作系統用戶態下的CPU時間，查看「OS System call CPU time」統計項得知操作系統系統態下的CPU時間，操作系統總的CPU時間就是用戶態和系統態時間之和，如果ORACLE資料庫使用的CPU時間占操作系統總的CPU時間90％以上，說明伺服器CPU基本上被ORACLE資料庫使用著，這是合理，反之，說明伺服器CPU被其它程序佔用過多，ORACLE資料庫無法得到更多的CPU時間。

資料庫管理員還可以通過查看v$sesstat數據字典來獲得當前連接ORACLE資料庫各個會話佔用的CPU時間，從而得知什麼會話耗用伺服器CPU比較多。

出現CPU資源不足的情況是很多的：SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。

1、資料庫管理員可以執行下述語句來查看SQL語句的解析情況：

SELECT * FROM V$SYSSTAT

WHERE NAME IN

('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');

這里parse time cpu是系統服務時間，parse time elapsed是響應時間，用戶等待時間

waite time = parse time elapsed – parse time cpu

由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間＝waite time / parse count。這個平均等待時間應該接近於0，如果平均解析等待時間過長，資料庫管理員可以通過下述語句

SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA

ORDER BY PARSE_CALLS;

來發現是什麼SQL語句解析效率比較低。程序員可以優化這些語句，或者增加ORACLE參數SESSION_CACHED_CURSORS的值。

2、資料庫管理員還可以通過下述語句：

SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;

查看低效率的SQL語句，優化這些語句也有助於提高CPU的利用率。

3、3、資料庫管理員可以通過v$system_event數據字典中的「latch free」統計項查看ORACLE資料庫的沖突情況，如果沒有沖突的話，latch free查詢出來沒有結果。如果沖突太大的話，資料庫管理員可以降低spin_count參數值，來消除高的CPU使用率。

內存參數的調整

內存參數的調整主要是指ORACLE資料庫的系統全局區（SGA）的調整。SGA主要由三部分構成：共享池、數據緩沖區、日誌緩沖區。

1、 1、 共享池由兩部分構成：共享SQL區和數據字典緩沖區，共享SQL區是存放用戶SQL命令的區域，數據字典緩沖區存放資料庫運行的動態信息。資料庫管理員通過執行下述語句：

select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;

來查看共享SQL區的使用率。這個使用率應該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。資料庫管理員還可以執行下述語句：

select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;

查看數據字典緩沖區的使用率，這個使用率也應該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。

2、 2、 數據緩沖區。資料庫管理員可以通過下述語句：

SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');

來查看資料庫數據緩沖區的使用情況。查詢出來的結果可以計算出來數據緩沖區的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。

這個命中率應該在90％以上，否則需要增加數據緩沖區的大小。

3、 3、 日誌緩沖區。資料庫管理員可以通過執行下述語句：

select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日誌緩沖區的使用情況。查詢出的結果可以計算出日誌緩沖區的申請失敗率：

申請失敗率＝requests/entries，申請失敗率應該接近於0，否則說明日誌緩沖區開設太小，需要增加ORACLE資料庫的日誌緩沖區。

H. 什麼叫做資料庫優化

資料庫優化，是根據一開始網站資料庫設計而進行的優化。開始網站設計的時候，可能考慮的不是很全面。後期網站訪問量增加，出現頁面數據顯示過慢，程序執行效果差等現象。優化資料庫從而加速數據讀取，頁面訪問速度加快。
常見的優化：
1.增加索引
2.sql語句優化
3.程序優化
詳細的可以網路一下。。。網上例子很多。。

I. 有哪些常見的資料庫優化方法

資料庫優化的指導思路是首先寫出的SQL是優化器喜歡的，然後在排除爛的SQL的情況下就是，找瓶頸，資料庫吞吐量上不去或者查詢慢都是因為某一瓶頸的存在，從非常大的粒度來看，瓶頸可以分為五類：io 內存 CPU 網路 鎖。
當卡在某一瓶頸時，其他的資源就會被閑置，解決瓶頸或者用非瓶頸的資源做trade off達到總和的最大才是優化的正解，比如建索引就是以空間換時間的做法。
由於資料庫相對比較復雜，上下文有區別優化思路也會不一樣，所以離開上下文談具體的優化手段就是坑。
大部分開發人員會犯的錯誤是所謂的「錘子人」，也就是自己是錘子看什麼都像釘子，比如覺得慢就說要分區，覺得某種語句的寫法一定比另一種快而不考慮場景。

J. 優化資料庫性能的方式有哪些

優化SQL語句
寫存儲過程
給表建索引
減少一些不必要的查詢
比如：只要查詢demo表中的
name
欄位一般都會這樣寫
"select
*
from
demo"
這樣寫他是查詢的整張表如果有很多的欄位這樣差出來的效率是很低的
可以寫成這樣
"select
name
from
deom"