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常用資料庫類型有哪些類型有哪些類型有哪些

發布時間:2022-02-14 09:04:32

Ⅰ 請問:資料庫都有哪些類型,分別是什麼

多著啦模糊資料庫指能夠處理模糊數據的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的,不能表示許多模糊不清的 事情。隨著模糊數學理論體系的建立,人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中,從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面,首先是如何在資料庫中存放模糊數據;其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。 統計資料庫管理統計數據的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的數據記錄,但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息,而不是提供單個記錄的信息。 網狀資料庫處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構,稱為系。系類型 是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中,有一個記錄類型處於主導地位,稱為系主記錄類 型,其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀資料庫的代表是DBTG系統。1969年美國的 CODASYL組織提出了一份「DBTG報告」,以後,根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系:子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL,模式定義語言SDDL,設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。 算邏輯規則推理。具體為:遞歸查詢的優化、規則的一致性維護

Ⅱ 資料庫數據類型有哪些

Oracle
數字類型

基本類型為 NUMBER(P,S)
P范圍1到38
S 范圍 -84 到 127

以下為與ANSI SQL兼容而使用:

FLOAT 浮點數
REAL 單精度浮點數
DOUBLE PRECISION 雙精度浮點數
NUMERICDECIMAL 小數
INTEGERINT 整數
SMALLINT 小整數

BINARY_FLOAT 浮點數Oracle10g R1以後。6位精度,5位元組
BINARY_DOUBLE浮點數Oracle10g R1以後,13位精度,9位元組

字元類型
CHAR 定長字元串,最長2000位元組
NCHAR 定長字元串,存儲的數據為 NLS字元
VARCHAR2 變長字元串,最長4000位元組
NVARCHAR2 變長字元串,存儲的數據為 NLS字元

LONG 最大存儲2G字元數據不推薦使用(改用CLOB)
CLOB Oracle 9i 及以前,最大4G字元數據Oracle10g 最大4G*資料庫塊大小的字元數據
NCLOB 基本同CLOB,就是存儲的數據為NLS

日期類型
包含世紀、年、月、日、時、分、秒。
佔用7個位元組,上面每個部分1個位元組

TIMESTAMP 日期時間可以包含到小數秒
TIMESTAMP WITH TIME ZONE 包含時區信息
TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE包含時區信息,自動調整

二進制類型
RAW 變長二進制數據,最大2000位元組
LONG RAW 最大2G二進制數據建議改用 BLOB數據類型
BLOB Oracle 9i 及以前,最大4G二進制數據Oracle10g 最大4G*資料庫塊大小的數據

其他類型
BFILE 只讀方式訪問文件系統
ROWID 資料庫一行的10位元組地址
UROWID 通用ROWID,用於索引組織表

Ⅲ sql資料庫中常用的數據類型有什麼

一、整數數據類型:整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT(INTEGER)

INT (或INTEGER)數據類型存儲從-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲,其中1 位表示整數值的正負號,其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間,其中1 位表示整數值的正負號,其它15 位表示整數值的長度和大小。

二、浮點數據類型:浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入(Round up 或稱為只入不舍)方式進行存儲。

1、REAL數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數,其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數,其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。

當n 取1 到7 時,實際上是定義了一個REAL 類型的數據,系統用4 個位元組存儲它;當n 取8 到15 時,系統認為其是FLOAT 類型,用8 個位元組存儲它。

三、二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY( n), n 表示數據的長度,取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小,至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識,如:要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數,則會在起始符號「0X 」後添加一個0,如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。

2、VARBINARY

VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY(n)。 它與BINARY 類型相似,n 的取值也為1 到8000, 若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性,因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時,將被視為VARBINARY數據類型。

四、邏輯數據類型

1、BIT:BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間,其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值,將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值(所謂NULL 值是指空值或無意義的值)。

五、字元數據類型:字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下,使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。

1、CHAR

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ (n) ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間,n 的取值為1 到8000, 即可容納8000 個ANSI 字元。

若不指定n 值,則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n,則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

(3)常用資料庫類型有哪些類型有哪些類型有哪些擴展閱讀:

SQL包括了所有對資料庫的操作,主要是由4個部分組成:

1、數據定義:這一部分又稱為「SQL DDL」,定義資料庫的邏輯結構,包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱:這一部分又稱為「SQL DML」,其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作,其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據控制:對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述,事務控制語句等。

4、嵌入式SQL語言的使用規定:規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。

Ⅳ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型,為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文維基網路從MySQL轉向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接(ODBC)驅動程序,令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值(key-value)資料庫

Apache Cassandra(為Facebook所使用):高度可擴展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(4)常用資料庫類型有哪些類型有哪些類型有哪些擴展閱讀:

資料庫模型:對象模型、層次模型(輕量級數據訪問協議)、網狀模型(大型數據儲存)、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次:內層、概念層和外層。

Ⅳ 資料庫有哪些類型

資料庫通常分為:
層次式資料庫;
網路式資料庫;
關系式資料庫三種類型。

Ⅵ 資料庫的類型有哪些各有什麼作用

這個類型 多了去了,都需要根據實際情況而定的,你需要用到什麼就用什麼類型,例如:比較大的文本內容可以用varchar(max), ID 一般都用int 等等!

Ⅶ 資料庫中數據類型有哪些呢

數據類型 類型 描 述 bit 整型 bit 數據類型是整型,其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據,如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組 smallint 整型 smallint 數據類型可以存儲從- 215(-32768)到215(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在資料庫里佔用2 位元組空間 tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組 numeric精確數值型 numeric數據類型與decimal 型相同 decimal 精確數值型 decimal 數據類型能用來存儲從-1038-1到1038-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時,必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數 money 貨幣型 money 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據,精確到貨幣單位的萬分之一 smallmoney 貨幣型 smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據,精確到貨幣單位的萬分之一 float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型,供浮點數使用。說浮點數是近似的,是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數 real 近似數值型 real 數據類型像浮點數一樣,是近似數值類型。它可以表示數值在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數 datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據, 精確到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間,精確到一分鍾 cursor 特殊數據型 cursor 數據類型是一種特殊的數據類型,它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中,而且創建表時不能用 timestamp 特殊數據型 timestamp 數據類型是一種特殊的數據類型,用來創建一個資料庫范圍內的唯一數碼。 一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時,timestamp列的值都會改變。盡管它的名字中有「time」, 但timestamp列不是人們可識別的日期。在一個資料庫里,timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊數據型 Uniqueidentifier數據類型用來存儲一個全局唯一標識符,即GUID。GUID確實是全局唯一的。這個數幾乎沒有機會在另一個系統中被重建。可以使用NEWID 函數或轉換一個字元串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時,你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時,此數據類型很有用。例如,當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時,你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元 varchar 字元型 varchar數據類型,同char類型一樣,用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣,此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時,你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是,存儲的長度不是列長,而是數據的長度 text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元 nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元,而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元,使用的位元組空間上增加了一倍 nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元,使用的位元組空間增加了一倍 ntext 統一編碼字元型 ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字元型數據。這種數據類型能存儲230 -1或將近10億個字元,且使用的位元組空間增加了一倍 binary 二進制數據類型 binary數據類型用來存儲可達8000 位元組長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時,你應該使用這種數據類型 varbinary 二進制數據類型 varbinary 數據類型用來存儲可達8000 位元組長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時,你應該使用這種數據類型 image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據,最大可達231-1或大約20億位元組

Ⅷ SQL 資料庫的類型有哪些

SQL 資料庫分為:系統數據類型和用戶自定義類型
系統數據類型:整形(int\smallint\tinyint)\浮點數據(real\decimal和numeric)\字元(char\varchar\nchar\nvarchar)\日期和時間數據類型(datetime\smalldatetime)\文本和圖形數據類型(text\ntext\image)\貨幣數據類型(money\smallmoney)\位數據類型\二進制數據類型(binary\varbinary)\特殊(timestamp\uniqueidentifier)\新增數據(bigint\sql_varant\table)

Ⅸ 資料庫中數據類型有哪些

Character 數據類型
Character 數據類型用來存儲字母數字型數據。當你在oracle 中定義一個character 數據時,通常需要制定欄位的長度,它是該欄位的最大長度。ORACLE提供以下幾種character 數據類型:

CHAR() CHAR數據類型是一種有固定長度和最大長度的字元串。存儲在數據類型為CHAR欄位中的數據將以空格的形式補到最大長度。長度定義在1——2000位元組之間。

當你創建一個CHAR型欄位,資料庫將保證在這個欄位中的所有數據是定義長度,如果某個數據比定義長度短,那麼將用空格在數據的右邊補到定義長度。如果長度大於定義長度將會觸發錯誤信息。

VARCHAR() varchar型數據是varchar2型數據的快照。

VARCHAR2() varchar2數據類型是一種可變長度的、有最大長度的字母數字型數據。Varchar2類型的欄位長度可以達到4000位元組,Varchar2類型的變數長度可以達到32676位元組。

一個空的varchar2(2000)欄位和一個空的varchar2(2)欄位所佔用的空間是一樣的。

NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()數據類型分別與CHAR() 和 VARCHAR2()類型是相同的,只不過它們用來存儲NLS(National Language Support)數據。

LONG LONG 數據類型是一個遺留下來的而且在將來不會被支持的數據類型。它將被LOB(Large Object)數據類型所代替。

比較規則 Varchar2和char數據類型根據尾部的空格有不同的比較規則。對Char型數據,尾部的空格將被忽略掉,對於Varchar2型數據尾部帶空格的數據排序比沒有空格的要大些。比如:

Char 型數據: 『YO』=『YO 』

Varchar2型數據: 『YO』<』YO 』

Numberic 數據類型

Numberic 數據類型用來存儲負的和正的整數、分數和浮點型數據,范圍在-1*10-103 和9.999…99*10125之間,有38位的精確度。標識一個數據超出這個范圍時就會出錯。

Number(

,) Number數據類型存儲一個有p位精確度的s位等級的數據。

DATE 數據類型
DATE 數據類型用來存儲日期和時間格式的數據。這種格式可以轉換為其他格式的數據去瀏覽,而且它有專門的函數和屬性用來控制和計算。以下的幾種信息都包含在DATE數據類型中:

Century

Year

Month

Day

Hour

Minute

Second

LOB 數據類型
LOB(Large Object) 數據類型存儲非結構化數據,比如二進制文件,圖形文件,或其他外部文件。LOB 可以存儲到4G位元組大小。數據可以存儲到資料庫中也可以存儲到外部數據文件中。LOB數據的控制通過DBMS_LOB 包實現。BLOB, NCLOB, 和CLOB 數據可以存儲到不同的表空間中,BFILE存儲在伺服器上的外部文件中。LOB數據類型有以下幾種:

BLOB: 二進制數據

CLOB: 字元型數據

BFILE: 二進制文件

其他數據類型

ROWID ROWID 數據類型是ORACLE數據表中的一個偽列,它是數據表中每行數據內在的唯一的標識。

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