多少t數據

⑴ t級數據有多大

每1024位元組為1KB，每1024KB為1MB，每1024MB為1GB，每1024GB為1TB

⑵ CPU參數里寫的數據，是T幾幾那個重要還是幾GHz那個重要

你所指的T應該是指筆記本CPU型號前面的系列字母吧.

TXXX是指筆記本電腦里CPU型號,如T4200\T7200\T9550這類.

而GHZ是頻率的單位.如CPU:T4300中,它的主頻率為2.1GHz...

如果你選CPU的話,主要是看主頻,二級緩存,造工,架構等等...而不是看型號後面的數目字...

⑶ 幾十T的數據該如何儲存呢

太龐大了。。。資金充裕的話還是買些二手的硬碟比較好。

⑷ 什麼時候用T檢驗，數據的個數有什麼要求

理論上你只有三個樣本，也不符合方差分析的樣本量，起碼要有30個樣本數據才可比較 不過硬是要比較的話，也是用方差分析，採用t檢驗就是比較時就是容易犯兩類錯誤的，正確的應該是採用方差分析。通過方差分析正明沒有顯著性，那就說明三組數據之間切實沒有明顯差異

⑸ 一個小縣城的存儲數據量大概多少T

摘要 最佳答案：60kb一個人 所以考慮到數據量冗餘，大概150T左右就行 如果同時備份三套，也就500T規模

⑹ 統計中t值和p值的區別

統計中t值和p值的區別為：

1、t值，指的是T檢驗，主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標准差σ未知的正態分布資料。T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

2、P值，就是當原假設為真時，所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果P值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。

p值代表的是不接受原假設的最小的顯著性水平，可以與選定的顯著性水平直接比較。例如取5%的顯著性水平，如果P值大於5%，就接受原假設，否則不接受原假設。這樣不用計算t值，不用查表。

3、P值能直接跟顯著性水平比較；而t值想要跟顯著性水平比較，就得換算成P值，或者將顯著性水平換算成t值。在相同自由度下，查t表所得t統計量值越大，其尾端概率P越小，兩者是此消彼長的關系，但不是直線型負相關。