edieai數據集成平台哪個好

❶ PMP和系統集成項目管理工程師到底哪個好有考過的嗎

系統集成項目管理工程師屬於軟考的中級證書，軟考的高級證書中有信息系統項目管理師，是系統集成項目管理工程師的更高級別，後者通常與PMP認證同時學習考取。
系統集成項目管理工程師是計算機信息系統領域的項目管理人員職業證書，其內容有行業管理知識、行業項目管理知識、計算機信息系統基本技術知識等內容。

PMP（Project Management Professional）是美國項目管理協會（PMI）頒發的項目管理專業人員（PMP）認證。PMP認證的內容是項目管理專業知識，可以在許多行業和領域使用。

軟考是國家頒發的職業資格證書，PMP是一種國際專業資質認證。之所以被比較，是因為都有項目管理的知識，並且PMP認證相較於其他行業，在IT計算機行業項目中的應用更廣泛。因此很多人會分不清這些證書。

❷ AI CS6和AI CC哪個好

Ai cc和 AI cs6的主要區別如下：

1、發行時間

Adobe Illustrator CS6 是2012年發布的；

Adobe Illustrator CC 是2013年發布的；

2、版本和新增功能

Adobe Illustrator CS6 發布時新增了不少功能和對原有的功能進行增強。全新的圖像描摹，利用全新的描摹引擎將柵格圖像轉換為可編輯矢量。無需使用復雜控制項即可獲得清晰的線條、精確的擬合及可靠的結果。

Adobe Illustrator CC 在CS6版本基礎上增加了可變寬度筆觸、針對Web和移動的改進、增加了多個畫板、觸摸式創意工具等新鮮特性。

3、雲服務

Adobe Illustrator CC改進了雲服務功能，用戶可在Mac OS、Windows、iOS和Android系統上通過Creative Cloud來儲存、同步和分享Creative文件。

此外，Adobe CC系列產品還集成了創意設計平台Behance，用戶可以在這里展示作品、獲得建議和反饋。

❸ 目前國內有哪些好用的大數據分析平台

大數據分析平台有思邁特軟體Smartbi：思邁特軟體Smartbi是企業級商業智能和大數據分析品牌，經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

大數據分析平台靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❹ 現在比較好的商業智能平台有什麼啊

商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智能作為一個工具，是用來處理企業中現有數據，並將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。


商務智能的產生發展
商業智能的概念經由Howard Dresner(1989年)的通俗化而被人們廣泛了解。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

商務智能是20世紀90年代末首先在國外企業界出現的一個術語，其代表為提高企業運營性能而採用的一系列方法、技術和軟體。它把先進的信息技術應用到整個企業，不僅為企業提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發，將其轉變為企業的競爭優勢，也有人稱之為混沌世界中的智能。因此，越來越多的企業提出他們對BI的需求，把BI作為一種幫助企業達到經營目標的一種有效手段。

目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的數據，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策既可以是作業層的，也可以是管理層和策略層的決策。

為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、線上分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什麼新技術，它只是ETL、數據倉庫、OLAP、數據挖掘、數據展現等技術的綜合運用。

把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

企業導入BI的優點
1.隨機查詢動態報表

2.掌握指標管理

3.隨時線上分析處理

4.視覺化之企業儀表版

5.協助預測規劃

導入BI的目的
1.促進企業決策流程(Facilitate the Business Decision-Making Process)：BIS增進企業的資訊整合與資訊分析的能力，匯總公司內、外部的資料，整合成有效的決策資訊，讓企業經理人大幅增進決策效率與改善決策品質。

2.降低整體營運成本(Power the Bottom Line)：BIS改善企業的資訊取得能力，大幅降低IT人員撰寫程式、Poweruser製作報表的時間與人力成本，而彈性的模組設計介面，完全不需撰寫程式的特色也讓日後的維護成本大幅降低。

3.協同組織目標與行動(Achieve a Fully Coordinated Organization)：BIS加強企業的資訊傳播能力，消除資訊需求者與IT人員之間的認知差距，並可讓更多人獲得更有意義的資訊。全面改善企業之體質，使組織內的每個人目標一致、齊心協力。

商業智能領域的技術應用
商業智能的技術體系主要有數據倉庫（Data Warehouse，DW）、聯機分析處理（OLAP）以及數據挖掘（Data Mining，DM）三部分組成。

數據倉庫是商業智能的基礎,許多基本報表可以由此生成,但它更大的用處是作為進一步分析的數據源。所謂數據倉庫（DW）就是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程。多維分析和數據挖掘是最常聽到的例子,數據倉庫能供給它們所需要的、整齊一致的數據。

在線分析處理（OLAP）技術則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數據中轉化出來、能夠真正為用戶所理解的、並真實反映數據維特性的信息，進行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數據的更深入了解的一類軟體技術。

數據挖掘（DM）是一種決策支持過程，它主要基於AI、機器學習、統計學等技術，高度自動化地分析企業原有的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預測客戶的行為，幫助企業的決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

商業智能的應用范圍
1.采購管理

2.財務管理

3.人力資源管理

4.客戶服務

5.配銷管理

6.生產管理

7.銷售管理

8.行銷管理

商業智能實施步驟

商業智能系統處理流程[1]
商業智能（BI）作為一個概念，描述與業務緊密結合，並且根據需要進行相關特性展示和數據處理的過程。

為了讓數據「活」起來，往往需要利用數據倉庫、數據挖掘、報表設計與展示、聯機在線分析（OLAP）等技術。數據或者數據源包含的種類繁多，例如存儲在關系型資料庫中的，在外圍數據文件中的，在業務流中實時產生存儲在內存中的等等。而商業智能最終能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。

這些分析有財務管理、點擊流分析（Clickstream）、供應鏈管理、關鍵績效指標（Key Performance Indicators, KPI）、客戶分析等。商業智能關注的是，從各種渠道（軟體，系統，人，等等）發掘可執行的戰略信息。商業智能用的工具有抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和載入（Load）軟體（搜集數據，建立標準的數據結構，然後把這些數據存在另外的資料庫中）、數據挖掘和在線分析（Online Analytical Processing，允許用戶容易地從多個角度選取和察看數據）等 。



商業智能系統的功能
商業智能系統應具有的主要功能：

數據倉庫：高效的數據存儲和訪問方式。提供結構化和非結構化的數據存儲，容量大，運行穩定，維護成本低，支持元數據管理，支持多種結構，例如中心式數據倉庫，分布式數據倉庫等。存儲介質能夠支持近線式和二級存儲器。能夠很好的支持現階段容災和備份方案。

數據ETL：數據ETL支持多平台、多數據存儲格式（多數據源，多格式數據文件，多維資料庫等）的數據組織，要求能自動化根據描述或者規則進行數據查找和理解。減少海量、復雜數據與全局決策數據之間的差距。幫助形成支撐決策要求的參考內容。

數據統計輸出（報表）：報表能快速的完成數據統計的設計和展示，其中包括了統計數據表樣式和統計圖展示，可以很好的輸出給其他應用程序或者Html形式表現和保存。對於自定義設計部分要提供簡單易用的設計方案，支持靈活的數據填報和針對非技術人員設計的解決方案。能自動化完成輸出內容的發布。

分析功能：可以通過業務規則形成分析內容，並且展示樣式豐富，具有一定的交互要求，例如預警或者趨勢分析等。要支持多維度的聯機在線分析（OLAP分析），實現維度變化、旋轉、數據切片和數據鑽取等。幫助決策做出正確的判斷。

典型的商業智能系統
典型的商業智能系統有：

客戶分析系統、菜籃分析系統、反洗錢系統、反詐騙系統、客戶聯絡分析系統、市場細分系統、信用計分系統、產品收益系統、庫存運作系統以及與商業風險相關的應用系統等。

[編輯]商業智能解決方案廠商
提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等
國內的商業智能平台比較好的有：FineBI，建議你去看看！！！！挺不錯的『11

❺ 國內有哪些好的數據可視化工具，推薦一下

在國內比較好的數據可視化工具是廣州思邁特軟體Smartbi有限公司。

廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（思邁特軟體Smartbi）成立於2011年，致力於為企業客戶提供一站式商業智能解決方案，以提升和挖掘企業客戶的數據價值為使命，專注於商業智能(BI)與大數據分析軟體產品與服務。

思邁特軟體Smartbi大數據分析工具的特點：

1.產品穩定性、並發數、超大數據量處理上，都十分驚艷，性能方案堪稱舉重若輕，億級數據，秒級響應。

2.快速閃電的部署，實施和上線周期以周為單位計算。無需進行復雜的SQL語句處理，通過可視化的ETl操作即可進行復雜原始數據處理，在溝通需求時，企業只需考慮有沒有數據，不需要考慮如何建模。對於IT部門，系統上線後也無需投入很多精力來提供維護和數據支持，最大限度地降低了企業的人力和物力成本。

數據可視化工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❻ 有沒有人知道哪個BI工具處理大數據的性能好，而且處理速度快

國外:tableau、PowerBI、QlikView
但是國外BI產品大多無法適應中國式復雜報表，本土化做的沒有國內的好，而且對漢化程度也有限，如果不是英語水平很高，且有特殊需求建議你選擇國貨哦~
國內：ElephantBI、OurwayBI、 永洪BI、FineBI
1、ElephantBI:
ElephantBI 是企業大數據管理分析和商業智能平台,實時連接聚合企業所有數據，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle Databas等資料庫，HRM、CRM，ERP、OA等業務系統和本地excel文件。而且它的數據中心支持在線設計和編輯。
ElephantBI採用先進的敏捷BI模式，反應靈敏，可以深入挖掘大數據價值，更快獲得全局洞察，助力企業精準制定數據支持的商業決策。
2、OurwayBI
奧威BI 商業智能BI工具，能集成用友/金蝶/SAP/鼎捷ERP的商業智能BI數據可視化分析軟體，真正做到零開發，安裝即可用。將AI技術融入到產品中，除此之外，還包括百貨商超、醫葯連鎖、服裝連鎖、房地產、酒店連鎖、生產製造等10+行業標准數據可視化BI解決方案。（引用自其官網）
3、永洪BI
國內的老牌BI產品。把大數據分析所需的產品功能全部融入一個平台下，進行統一管控。
為各種規模的企業提供靈活易用的全業務鏈的大數據分析解決方案，但永洪BI個人感覺劣勢在產品的視覺、定製以及行業化方案上，比較不實用。
4、FineBI
是國內名氣比較大的一款BI 產品，採用B/S架構，在瀏覽器端對數據進行分析和查看，以及系統平台的管理。更像是一款企業數據管理應用。而且使用的時候需要搭配FineReport，性價比方面待考量。

❼ 領導駕駛艙大數據平台哪個好

領導駕駛艙大數據平台做得好的很多。例如：

思邁特軟體Smartbi 移動駕駛艙：隨著信息化時代的來臨，時間成本對於企業的重要性也越來越高，在重要時刻的及時反應甚至可以幫助企業獲得更多的回報率，而「移動辦公」也已經成為了企業管理者樂於見到的主流辦公方式。

思邁特軟體Smartbi V9 移動駕駛艙分為伺服器端和本地終端兩部分。在伺服器端，基於思邁特軟體Smartbi V9 之上的擴展應用，在平台核心組件的基礎上針對移動終端設備提供獨立的數據展現。在本地終端部分，通過App方式進行數據發布與交互；提供了統一的移動應用功能：門戶展示、報表瀏覽、離線存儲和離線瀏覽等功能。
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移動APP：通過App提供iOS/Android等移動設備上展示業務報表、KPI(關鍵績效指標)、文檔和儀表盤。不僅僅是靜態查看，所有的圖形、圖表、儀表盤、地圖、表格都是可交互的，簡單的觸摸，讓您在掌間隨意查看和分析您的業務數據。

釘釘、微信集成：支持多應用信息推送電子表格，支持微信用戶與思邁特軟體Smartbi用戶雙向同步。實現將報表發布到釘釘、微信，和微信企業號進行綁定，便於用戶交流協作。

推薦使用思邁特軟體Smartbi企業報表軟體，他配備專業技術支持團隊，資深技術支持經驗，提供思邁特軟體Smartbi產品的在線支持服務。用戶介入產品使用過程中，企業針對每位客戶的特點和偏好，一對一的提供個性化產品和服務，用戶可獲得屬性強烈的報表，或獲得與其個人需求匹配的定製產品或服務。

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❽ 人工智慧和大數據哪個發展方向好

我覺得最重要的第一點，首先得問自己的興趣和能力所在，畢竟無論選擇哪個方向，可以支撐我們走下去的，都是興趣和能力。因此，我們來好好捋一捋這兩者的區別和聯系。
第一，大數據
大數據是物聯網、Web系統和信息系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大數據也可以說是物聯網發展的必然結果。大數據相關的技術緊緊圍繞數據展開，包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大數據的價值主要體現在分析和應用上，比如大數據場景分析等。
第二，人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用范圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
可見，相比大數據某，人工智慧涉及的領域更加高深和高端，因此知識含量也更高，學習起來也需要付出更多，對個人的數理和邏輯能力要求很高，不過兩者也是有聯系的。
一方面，人工智慧需要大量的數據作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大數據也需要人工智慧技術進行數據價值化操作，比如機器學習就是數據分析的常用方式。在大數據價值的兩個主要體現當中，數據應用的主要渠道之一就是智能體（人工智慧產品），為智能體提供的數據量越大，智能體運行的效果就會越好，因為智能體通常需要大量的數據進行「訓練」和「驗證」，從而保障運行的可靠性和穩定性。
所以啊，沒有必要太過完全區分開兩者，還是打好基礎，一步一個腳印學起來，唯有最佳之選。