大數據和軟體開發哪個好

1. 大數據 軟體開發 怎麼選

我本身是大數據專業的，對於這個專業毋庸置疑的好！！屬於我學校的計算機系王牌專業，需要比較高的分數才能進去。
大數據專業挺容易就業的，同時，他也要要求個人的職業技能，非常的棒。就業的范圍也比較廣泛。比如Python。Java。c++都屬於是高薪職業。
然後他的需求量，在國內國外是比較受歡迎的。如果職業技能非常好並且有華為iE證書在國外同樣也是搶手貨。
再好的專業沒有相當過關的職業技能也是沒有用的，因此選了大數據一定要好好學習！！！加油 以夢為馬不負韶華！！

2. 大數據管理專業與軟體開發。哪一個好一些

當下的it培訓市場就業形勢最好的是軟體開發專業。

3. 學習軟體開發和大數據哪個更有前途

咨詢記錄 · 回答於2021-06-01

4. 高級軟體開發還是大數據好

都學學吧，差不多。編程從業人太多了，專業的、報班的巨多，也不好乾了，年齡還有上限，短期工種。技能別一棵樹弔死

5. 大數據專業和軟體工程專業哪個好

中國的軟體行業規模不是很大，有些軟體企業在軟體製作上，也只是採用了一些軟體工程的思想，距離大規模的工業化大生產比較還是有一定的差距；原因有管理體制的問題，市場問題，政策問題，也有軟體工程理論不全面和不完善的問題。所以軟體工程的研究和應用，以及中國軟體行業的進一步發展，都需要一定的既有軟體工程的理論基礎和研究能力，又有一定的實踐經驗的軟體工程科學技術人員來推動。軟體工程的前途是光明的。軟體服務外包屬於智力人才密集型現代服務業。大量著名外包企業落戶寧波。主要就業去向包括軟體外包與服務企業、信息產品與服務企業，擔任程序員、軟體測試員、項目經理等工作崗位。軟體工程專業是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科。它涉及到程序設計語言，資料庫，軟體開發工具，系統平台，標准，設計模式等方面。在現代社會中，軟體應用於多個方面。典型的軟體比如有電子郵件，嵌入式系統，人機界面，辦公套件，操作系統，編譯器，資料庫，游戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，比如工業，農業，銀行，航空，政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，使得人們的工作更加高效，同時提高了生活質量。相關學者、組織機構都分別給出了定義：Boehm：運用現代科學技術知識來設計並構造計算機程序及為開發、運行和維護這些程序所必需的相關文件資料。IEEE：軟體工程是開發、運行、維護和修復軟體的系統方法。Fritz Bauer：建立並使用完善的工程化原則，以較經濟的手段獲得能在實際機器上有效運行的可靠軟體的一系列方法。

6. 軟體開發和大數據該選哪個方向

個人認為大數據更好，從目前的情況來看未來一段時間里大數據相對來說還是非常熱門的，但是學習曲線相對會更陡峭些，對數學功底要求較高。
而軟體開發，相對來說不那麼難，就業范圍也廣，就是薪資和發展相對而言比大數據差點。

7. 大數據專業和計算機專業那個比較好

計算機專業比較好。

計算機科學與技術是國家一級學科，下設信息安全、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。

主修大數據技術導論、數據採集與處理實踐、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習、高級資料庫系統、數據可視化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網路空間安。

發展前景：

在一份樣本有8000人的調查問卷表明，中國目前網路信息技術開發行業大部分的計算機專業人才主要集中在網路開發和軟體開發上，大約各占調查人數的32%和27%。

其他還包括15%左右的畢業生選擇從事網路測試技術方向的職業，以及有大約10%的畢業生選擇了網站優化和推廣宣傳方面的工作。

以上內容參考網路—計算機科學與技術

8. 大數據和java開發哪個比較好

推薦選擇大數據
原因：
1、大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。
從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。
大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。
第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。
2、對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。
其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；
大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；
而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。
3、說到Java，就如前面有說，在進入到大數據階段之前，首先要打好Java語言的基礎，對於基本的編程思維和邏輯培養起來。掌握Java編程的基本語法和資料庫的運用後想要繼續走Java開發還是大數據，對於框架方面則有所區別。
對於就業面來說，學習Java就業面較寬，可從事JavaWeb網站開發（一般是電商網站）、Java桌面程序設計（一般是ERP等企業級應用）Java游戲開發等。行業跨度比較大，包括軟體開發（或外包），以及電商、通信、金融等公司從事軟體設計和開發工作。
正因為這樣，對於Java人才方面的需求會比大數據的門檻要低一點，但薪資待遇也能保持在比較高的水平，1-2年左右經驗的Java工程師年薪大概在6-10萬。
總結：
大數據屬於更加深入的技術崗位了。在技術掌握比較好的情況下，當然可以考慮走大數據方向，畢竟人才相對稀缺，就薪酬待遇和前景發展來說，確實更勝一籌。

9. 大數據和軟體開發哪個方向好

大數據和軟體開發，其實准確來說，大數據也是軟體開發當中的一個方向。
軟體開發，猜測你指的應該是開發工程師、程序員一類的，從職業范疇來說，大數據開發也涵蓋其中。從就業前景來說的話，大數據是目前比較熱門的方向，薪資待遇在程序員群體當中也是拔尖的。
大數據具體來說，還可以細分方向。比如說大數據開發，主要是技術類工作，數據系統平台開發、數據應用開發、ETL開發、系統運維等工作，這方面的工作，現在需求普遍，待遇也好。
還有大數據分析挖掘，尤其是挖掘演算法方向，現在也很受重視，尤其是是BAT大公司，數據資源多，這方面的崗位需求也多，待遇超出同級別其他很多崗位。