find大數據平台哪個好

1. 國內較知名的大數據服務平台有哪幾家

就個人知道的八爪魚，波若大數據……還挺多的。

2. 目前國內有哪些好用的大數據分析平台

大數據分析平台有思邁特軟體Smartbi：思邁特軟體Smartbi是企業級商業智能和大數據分析品牌，經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

大數據分析平台靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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3. 有哪些好的數據來源或者大數據平台

有啊，我知道就有很多。先說明下，目前學生黨，想要從事數據分析崗位（正在自學ing），平時閑來沒事的時候也會做些數據可視化，嘗試做的一些數據是直接從BDP個人版上獲取的（有個免費的公共數據源，例如天氣、本地生活數據這些），BDP做的一些可視化模板也很不錯，目前還在學習中~

4. 有哪些好用的大數據採集平台

1.數據超市

一款基於雲平台的大數據計算、分析系統。擁有豐富高質量的數據資源，通過自身渠道資源獲取了百餘款擁有版權的大數據資源，所有數據都經過審核，保證數據的高可用性。

2. Rapid Miner

數據科學軟體平台，為數據准備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供一種集成環境。

3. Oracle Data Mining

它是Oracle高級分析資料庫的代表。市場領先的公司用它最大限度地發掘數據的潛力，做出准確的預測。

4. IBM SPSS Modeler

適合大規模項目。在這個建模器中，文本分析及其最先進的可視化界面極具價值。它有助於生成數據挖掘演算法，基本上不需要編程。

5. KNIME

開源數據分析平台。你可以迅速在其中部署、擴展和熟悉數據。

6. Python

一種免費的開源語言。

關於有哪些好用的大數據採集平台，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

5. 大數據分析平台那家好，有給推薦個比較好的平台。

最權威的當屬NLPIR了。
NLPIR由專注於大數據科學研究與工程應用融合領域的十多名博士碩士，傾力15年，持續創新而構建，該平台分別獲得了2010年錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎，國際與國內公開第三方的獨立評測綜合第一名。綜合平衡了效果與效率，實現了 「又好又快」的技術追求。

普適優勢
NLPIR提供雲服務，更多的是提供第三方二次開發介面，你無需訪問我們的伺服器，確保自身信息內容的安全性，開發平台兼容當前所有主流的操作系統與開發語言。

經驗優勢
十餘年中，NLPIR先後服務了全球30萬家機構。其中涵蓋了中央網信辦、中國證監會、中國人民銀行、國家統計局、國家氣象局等國家機構，中信信託、華為、人民網、中國移動、中國郵政等大型商業機構，以及中國科學院、清華大學、中國科技信息情報研究所等科研機構。

6. 有什麼靠譜的大數據分析平台可以推薦一下嗎

有什麼靠譜的大數據分析平台可以推薦一下嗎？

有什麼靠譜的大數據分析平台可以推薦一下嗎？

空調機的耗電多寡雖然說是看能效比、散熱環境的溫度（室外溫度越低、散熱效果越好；耗電較低）、空間與匹數的匹配......，但其實最主要的是看怎麼使用空調機。

例如設定溫度為16度C，那麼定頻空調機的壓縮機是不可能停機了，所以標稱消耗功率是多少，耗電量很容易算的出來。

如果是變頻空調機，設定溫度16度，空調機可能一直維持在高頻高功率運轉，耗電量可能比定頻還多。

如果設定溫度為26度C，定頻可以斷續運轉，變頻可以降頻降功率運轉，耗電就能比標稱的消耗功率還低，就能達到省能省電的效果。

設定溫度每提高1度C，可省電6~10%。這個省電幅度，不輸能效比的省電比例。

為什麼要建議設定26度C？

從人體舒適度的研究上來說；人體最適宜的環境溫度是27度C，還有人體可承受的熱沖擊溫差約5度C（意思是在不同的兩個環境溫度間進出，例如室內外之間），所以家裡空調機最適當的設定溫度在26~28度C之間。

設定這個溫度，除了可獲得不冷不熱的舒適環境，還能節省能源消耗，節電省錢。

還有建議選購變頻空調機，因為變頻空調機在達到設定溫度時，會降頻降功率運轉，此時最省電，壓縮機不停機，以最適當的頻率運行，安靜、省電，室溫穩定在正負0.5度C之間，最舒適。

7. 國內目前有幾家做大數據平台的公司哪家比較好

國內目前有幾家做大數據平台的公司？哪家比較好

如今，不少企業都想擁有屬於自己企業或產品的手機APP，但其中最困擾企業主的問題就是：開發一款手機APP到底需要多少錢？

簡單點來說，要視手機APP的需求及質量而言，價位一般在幾千到十幾萬左右，更高端的價格更高。

定製款：定製款是指APP的功能全部重新開發，過程比較繁瑣，需要美工、策劃、APP開發（前台/客戶端/手機端）、後台程序員等工種協同完成，大型的、功能復雜的APP甚至需要數十人的團隊。

由於APP的功能和設計都是定製的，因此價格會高些。定製款的開發時間與開發價格是成正比的，開發時間長，大約在兩三個月甚至不定的周期里才能完成，而費用大概在幾萬甚至十幾萬左右。

因此，想要知道開發一款手機APP需要花費多少錢，企業主首先必須把APP的詳細需求和功能告知APP開發公司，開發公司才能報出一個合理的價格。

二、手機APP平台不同，製作成本也不一樣

現在市面上流行的手機APP製作平台主要有兩種一般包括兩種系統：安卓系統（Android）和蘋果系統（IOS）。

一般來說，製作蘋果系統的手機APP軟體費用要比安卓平台的貴一些，因為蘋果公司對蘋果平台的封閉性和手機APP開發語言Objective-C的難度，都讓APP開發者加大了蘋果系統手機APP開發的難度。

三、APP製作成本包含參與人員的工資

通常情況下，開發一款APP需要產品經理、客戶端工程師、後端工程師和UI設計師各一名，這已經是製作手機APP應用軟體比較精簡的配置了，所以這些參與人員的工資也是包含在APP製作成本當中的。這些工作人員的月薪加起來可能都會超過4、5萬元。

四、APP開發公司的所在地

需要注意的是，同樣實力的APP開發公司，在不同的城市也會導致APP的成本費用高一些，如在北京、深圳和上海等地的開發公司開發成本費用就會比較高，因為當地開發人員的薪資和其他支出相對更高。

8. 國內哪家大數據分析服務平台比較靠譜

數據安全問題是大家現在都比較關心的，有一些技術手段可以做到保障自有數據安全的角度，又可以補充自有數據標簽，那就是聯邦學習，我知道的一家公司MobTech袤博在聯邦學習，數據安全這一塊做的比較好，通過聯邦學習實踐研究，用源數據和特徵梯度建模，迎合應用場景的打造精準AI演算法；聯邦機器學習是一個機器學習框架，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，進行數據使用和機器學習建模。

9. 有哪些好的數據來源或者大數據平台

大數據有非常大的價值，不管是從幫助企業創造營收還是從提高效率、節省企業成本角度。大數據要是做好了，將會是一個企業增長的發動機，推動業務突飛猛進的發展。要實現大數據的價值，真正讓大數據為企業創造貢獻，首先必須要積累有大數據，把日常的業務和用戶行為數據收集起來。有些數據是可再生資源，但更多的數據是不可再生資源，這就需要我們搭建一個平台負責數據的採集、規整、運算、存儲、應用、展現等，有了這樣一個大數據平台，我們才能做好數據的積累，從小數據到大數據，數據是企業的資產，好的數據是企業的優質資產。大數據平台該怎樣搭建呢？請看下面這幅圖，不管我之前在阿里還是在騰訊工作，還是到哪個企業工作，基本上我都是通過這幅圖進行一些簡單的適應企業的調整，就可以完全搬過來使用了。