Ⅰ 在哪裡能看到全面細致的 NBA 數據統計
bbr提供歷史數據為主,另加一些WS、OWS、DWS數據(但不細)。
82games提供大量細節數據。
HOOPDATA亦然。
基本82GAMES和HOOPDATA組合起來看,已經囊括了一個球員所有的細節數據。
HOOLINGER的PER及其他玩意自有一套演算法,BRR是可以直接查PER的。
大致如此。
補充句。
BBR可以看1986年之後的GAME LOG。而此前的一些數據,例如1959年張伯倫初遇拉塞爾之夜得到38分、第二天貝勒得到64分之類的數據,只能靠翻老報紙老雜志了。這個很靠積累和機緣,得碰。
Ⅱ 籃球球員的數據怎麼看啊,那些數據應該怎麼用啊
3分球個數、籃板球個數、扣籃成功次數、搶斷次數、得分次數,這些數據就是一個球員的能力體現。為是么科比被稱為全聯盟第一,看數據呀~
Ⅲ 哪裡能看NBA球員數據啊
NBA中文官方網站能夠看到每場比賽球員的各項數據和比分都有的。你可以上去看看。
Ⅳ 籃球 直播時 數據統計 怎麼看
左邊球員姓名,右邊根據欄目不同是上場時間、得分、命中率、籃板、助攻、命中率等。
Ⅳ nba官方數據統計去哪裡看
http://espn.go.com/nba/statistics 這個已經是最官方的 espn,可以看到每個球員的生涯總數據場均數據等等,常規賽季後賽。
當然呢,奇奇怪怪的統計,其實都是人為的刻意去查的,
比如說今天誰誰誰 拿了50分 10籃板11助攻
人為就去查資料庫,查 select * from xxx where score>=50 and reb>=10 and ass>=11之類的。
然後發現說,哎呦,真厲害,最近三十年都沒有人那到這樣類似的數據。誰誰誰是歷史第一人!
Ⅵ 從哪個網站可以看到最新的NBA歷史數據
www.nbachina.com
Ⅶ 在哪裡能看到全面細致的 NBA 數據統計
中文網的話,stat-nba:http://www.stat-nba.com/playerList.php
nba中國:http://china.nba.com/statistics/
外文網的話:82games:http://www.82games.com/index.htm
這三個網站就很好
Ⅷ 哪裡可以查看NBA新賽季球隊數據
網路上可以查看NBA新賽季球隊數據。操作步驟如下:
1、打開網路,在網路搜索欄輸入你想了解的球隊名字,然後點擊搜索即可。如我搜索的斯頓火箭隊。
NBA新賽季各球隊陣容組合
1、休斯頓火箭隊
火箭隊是一支有高中鋒傳統的球隊,從早期的摩西·馬龍、拉爾夫·桑普森到哈基姆·奧拉朱旺,以及2002年首輪頭名狀元的中國「小巨人」中鋒姚明,再到2013年轉會過來的德懷特·霍華德都是叱吒NBA的傳統中鋒。
2、費城76人隊
費城76人隊作為NBA中的一支老牌球隊,在建隊之初既沒有把主場設在費城,也沒有取名為76人隊,而是起了個錫拉丘茲民族隊。1937年組建的錫拉丘茲民族隊隨著NBL(國家籃球聯盟)與ABB(美洲籃球協會)的合並,於1949年加入NBA。
3、密爾沃基雄鹿隊
1970-71賽季,雄鹿隊用三年就登上總冠軍的領獎台,成為加盟NBA後奪冠用時最短的球隊。自2000年開始雄鹿隊實力下降。2007年,易建聯正式簽約加盟NBA密爾沃基雄鹿隊。憑借多年的積累,2009-10賽季重返季後賽,再次成為東部一支強隊
4、凱爾特人隊
波士頓凱爾特人隊歷史上17次榮獲NBA總冠軍,是奪冠次數最多的NBA球隊。其中,1957-1969年在「紅衣主教」奧爾巴赫的運作下,凱爾特人隊星光璀璨,培養出「指環王」比爾·拉塞爾、「控衛鼻祖」鮑勃·庫西等眾多球星,獲得了11次總冠軍,其間包括空前絕後的八連冠。
Ⅸ 哪裡能查到NBA的數據
給你個專業的吧,專業到80%是你看了一個月才能看懂的
Basketball-reference:
http://www.basketball-reference.com/
內容最多的站點,NBA/ABA成立至今所有球員的賽季數據都有在內,包括真實命中率,PER值等。甚至86-87賽季之後,每一個球員的每一場球的數據都能查到。另外賽季的個人獎項,甚至教練的生涯數據都有記載。
82games:
http://www.82games.com/
更多進階的數據,如分開統計的投射命中率,上籃命中率,以及在哪一個進攻時間段出手的比率。還有就是當球員在場和不在場時,球隊各種數據的變化,並計算出貢獻值。還有驗證球員是否明星的 關鍵時刻投籃數據
以上兩個基本可以滿足大部分數據控的需求了,另外還有一些別的投籃分區命中率查詢:將球場分成14個區域,在每個區域球員投籃的命中數據
http://www.nba.com/hotspots/
Ⅹ 籃球賽事哪裡看,最好的數據
籃球賽事可以在優酷或者騰訊體育觀看,優酷主要播CBA,騰訊體育主要播NBA,也會有數據統計。