❶ 審計數據包括哪些內容
審計數據包括：
①原始數據：審計被審計單位抄錄的原始數據，賬面數據。
②強制數據：國家對有的資料下達的硬性指標數據，例如：國家在建設工程里邊取費系數就是強制性數據。
③派生數據：審計將原始數據、強制數據相互驗算得出的數據，例如;國家規定所得稅稅率是33%，您原來記取是按照30%，毛利額不變，用新的稅率與毛利率相乘後得出的應交稅金就變化了，這就叫「派生數據」。
④引用數據）為了使數據數據更有說服力，審計時就引用一些其他數據，例如：評價那麼單位的績效，就用同期數據、歷史最好時期數據、世界先進水平數據比較，進一步評價單位是進步了、還是退不了，用」量』去說話。
按審計的內容分類，可分為財政收支審計、財務收支審計和經濟效益審計三類。財政收支審計是指國家審計機關對本級財政預算執行情況和下級政府財政預算的執行情
況和決算，以及預算外資金的管理和使用情況的真實性、合法性進行的審計監督。財務收支審計是對金融機構、企事業單位的財務收支及有關的經濟活動的真實性、
合法性所進行的審計監督。以企業財務收支審計為例，審計內容主要有：企業制定的財務會計核算辦法是否符合《企業財務通則》、《企業會計准則》以及國家財務
會計法現、制度的規定；對企業一定時期內的財務狀況和經營成果進行綜合性的審查並做出客觀評價。經濟效益審計，是對財政、財務收支及其有關經濟活動的效益
進行監督的行為。審計機關對列入審計監督范圍的所有單位和項目，都可以進行經濟效益審計，其中以審計公共財政資金使用效益最為典型。目前，我國審計機關主
要開展財政收支審計和財務收支審計。隨著我國經濟增長方式由粗放型逐步向集約型轉變和實現可持續發展戰略的實施，人們越來越關注經濟效益問題。審計機關對
財政收支和財務收支進行監督的同時，將根據客觀需要逐步開展經濟效益審計。
國家審計的對象或客體，即哪些部門和單位必須接受審計。依據《憲法》和《審計法》規定，必須接受審計的部門和單位包括：國務院各部門、地方人民政府及其各部
門；國有的金融機構；國有企業和國有資產占控股地位或者主導地位的企業；國家事業組織；其他應當接受審計的部門和單位，以及上述部門和單位的有關人員。審
計的內容是這些部門和單位的財政收支和財務收支。接受審計監督的財政收支，是指依照《中華人民共和國預演算法》和國家其他有關規定，納入預算管理的收入和支
出，以及預算外資金的收入和支出。接受審計監督的財務收支，是指國有的金融機構、企業事業單位以及國家規定應當接受審計監督的其他各種資金的收入和支出。
財政、財務收支的劃分不是截然對立的，在某些方面它們是重合或交叉的。
❷ 大數據審計方法有哪些
（一）關注內控制度，加強風險防範
以往的審計項目主要是關注於財政財務收支是否合規，將審計重點放在會計核算的規范性方面，這種審計特點側面反映了審計手段的局限性。由於計算機水平的不足，審計不能脫離會計核算范疇進行延伸，這種制約使得審計質量和審計評價失去了保障和指導性。而在大數據的環境中，被審單位內控制度的優良不再僅依賴於原始資料的記載，可以通過數據之間的勾稽關系是否對應快速簡單的核查出來，避免了因通過舞弊手段人為篡改原始資料而造成審計結論失真的情況。在調查了解階段，就可以通過數據所表現出的邏輯性判斷出審計組是否需要實質性測試，同時可以通過數據所表現出來的特徵有針對性的制定審計方案。現在的財務軟體多半是由財政系統結合開發軟體公司統一研發，審計人員對系統後台的運行機制不夠了解，造成了審計存在一定被動性，被審單位可能僅僅提供他們願意被審計的內容，倘若審計人員參與到軟體開發中，並在系統設計中嵌入審計程序，開發獨立的審計模塊，對財務信息進行實時監控並加密傳輸，即實現了審計的時效性又保護了數據的安全性。審計人員通過口令確認身份對被審單位的權責分離情況、許可權設置情況進行審查，防止越權操作和計算機舞弊行為的發生，檢查被審計單位有無設置防火牆、有無建立外部訪問區域網、有無系統安全管理體制和安全保密技術。
（二）建立計算機審計制度保障體系，完善計算機審計程序
1.確定軟體開發者終身責任制，完善內部控制制度
計算機審計軟體的開發應採取開發單位終身責任保障制度，定期對軟體隱藏的風險進行清理，維護系統正常運行，對病毒及危害網路安全的程序實時監控查殺，通過對用戶的安全級別來規范其職責與許可權，嚴格執行定期輪崗制度，定期調整內控人員許可權，防止團伙串聯作弊，定期抽查內控制度執行情況，開發系統自動監測功能，對違反內部控制制度的行為進行自動報警，完善內部控制制度相對薄弱的環節。
2.加強安全技術研究，完善外部控制制度
通過區域網的號段設置功能，將每個埠的主機進行分組隔離，只允許符合該埠號的主機通過訪問，同時通過識別認證和訪問控制技術將內部網和外部網互相隔離，在內部區域網中實現被審計單位會計信息系統和管理信息系統的數據集成，實時財務報告由會計人員對資料庫信息進行網頁化處理後供審計人員瀏覽，設置防火牆提高網路系統數據的保密性，定期升級優化防火牆系統，提高抵禦病毒及攻擊能力。設置數字簽名環節，對每個用戶的身份口令進行保密，有效解決法律糾紛和因網路數據傳輸造成的責任推諉事件。
（三）打破技術「瓶頸」，創新計算機審計軟體開發
國家應該對計算機審計軟體開發者提供一定的經費支持，研發便於審計人員直觀處理的軟體程序，加強數據提純的效率。例如某單位對公證處進行審計的時候，現有的計算機審計方法是將該處的非稅收繳明細表及檔案登記表導入到SQL中進行關聯，再將收費標准以公證事項為分類進行條件限定，不符合條件范圍內的記錄即為待進一步核查的審計疑點。倘若非稅收繳系統中開票人一旦選定公證事項，收費金額將自動出現並無法修改，則將避免出現收費標准不合規的現象，亦或者收繳系統中審計人員一旦登錄進行即可通過選定公證事項後，輸入金額范圍，即可自動出現收費不合規條目，就可以實現被審計單位的實時監控，也節省了數據採集、清洗轉換及查詢比對的時間，大大節省了審計資源。
（四）培養復合型人才，打造審計精英隊伍
計算機審計是一種需要參與者具備會計、審計、計算機背景知識的復雜學科，劉家義審計長在二十世紀末便已經預測出計算機審計對未來審計事業發展的重要性，開始全國范圍內的人才培養計劃，目前湖北省每年都會舉辦至少2期審計署計算機中級水平培訓班，並將各區縣的通過考試人數作為量化考核的重要指標，以此來保證全省的計算機審計水平。在每年的公務員招錄條件中，有部分審計機關由原來的僅招錄會計類人才轉變為招錄部分計算機專業人才。目前，各高校雖然對學生的計算機水平有要求，但並沒有設置系統的計算機審計課程，應該加快造就一批年輕的復合型人才，充實我國審計隊伍。在注重計算機審計專業人才培養的同時，還應該積極培養具有復合性知識結構的計算機審計系統開發人員，在計算機課程中加入會計和審計的基礎知識，使計算機專業的學生也加入到審計隊伍當中，成為計算機審計的專業人才，這是一個系統的人才培養計劃，同時也折射出現今大學課程設置不夠細化，並未完全結合市場空缺領域，缺乏一定前瞻性的問題。
（五）完善計算機審計准則，加強理論研究
計算機審計的實踐和理論研究是相輔相成的，理論是支撐實踐的強大動力，理論的研究確定了計算機審計的發展方向，審計工具的開發，審計技術的創新，審計人才的培養等等制約審計發展的重要因素均依靠理論的研究得以完善，國家在鼓勵計算機審計的同時應加快出台與電算化會計信息系統、電子數據系統相適應的審計標准與准則，保障計算機審計規范，維護其獨立性、公正性和客觀性，使計算機審計制度化、標准化，提高審計質量。
❸ 大數據審計的特徵
一、「大數據」時代的數據挖掘的應用與方法
數據挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發現知識。所以它所得到的信息應具有未知,有效和實用三個特徵。因此數據挖掘技術從一開始就是面向應用的，目前數據挖掘技術在企業市場營銷中得到了比較普遍的應用。它包括：資料庫營銷、客戶群體劃分、背景分析、交叉銷售等市場分析行為，以及客戶流失性分析、客戶信用記分、欺詐發現等。審計部門的數據挖掘以往偏重於對大金額數據的分析，來確實是否存在問題，以及問題在數據中的表現，而隨著績效審計的興起，審計部門也需要通過數據來對被審計單位的各類行為做出審計評價，這些也都需要數據的支撐。
數據挖掘的方法有很多，它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。其中絕大部分都可以用於審計工作中。1. 數據概化。資料庫中通常存放著大量的細節數據,
通過數據概化可將大量與任務相關的數據集從較低的概念層抽象到較高的概念層。數據概化可應用於審計數據分析中的描述式挖掘,
❹ 大數據審計的概念
大數據審計是指審計機關遵循大數據理念，運用大數據技術方法和工具，利用數量巨大、來源分散、格式多樣的經濟社會運行數據，開展跨層級、跨地域、跨系統、跨部門和跨業務的深入挖掘與分析，提升審計發現問題、評價判斷、宏觀分析的能力。與數據審計相比較，大數據審計所使用的數據更多源異構，所使用的技術方法更復雜高級，對數據的洞察更敏銳深刻。
❺ 大數據裡面的「審計數據」概念是什麼都有哪些要點越詳細越好！
ETL研發，Hadoop開發，可視化工具開發，信息架構開發，數據倉庫研究，OLAP開發，數據科學研究，數據預測分析，企業數據管理，數據安全研究
❻ 大數據審計常見的幾種框架是
數據分析工作雖然隱藏在業務系統背後，但是具有非常重要的作用，數據分析的結果對決策、業務發展有著舉足輕重的作用。
❼ 什麼是大數據審計
大數據審計是指審計機關遵循大數據理念，運用大數據技術方法和工具，利用數量巨大、來源分散、格式多樣的經濟社會運行數據，開展跨層級、跨地域、跨系統、跨部門和跨業務的深入挖掘與分析，提升審計發現問題、評價判斷、宏觀分析的能力。與數據審計相比較，大數據審計所使用的數據更多源異構，所使用的技術方法更復雜高級，對數據的洞察更敏銳深刻。
大數據是信息化發展的必然趨勢，大數據審計是審計機關適應時代發展的必然選擇。2014年，審計署成立電子數據審計司，先後出台了審計業務電子數據管理、審計業務電子數據遠程聯網管理、建設特派辦數據分析網和共享審計業務電子數據等規定，明確了數據採集、管理、使用、安全等各環節要求，初步構建了較為完備、規范的大數據審計體系；地方各級審計機關也結合實際構建大數據審計體系，取得較好成效。2016年世界審計組織大會批准成立大數據審計工作組，中國審計署擔任工作組主席國。
❽ 什麼是大數據審計
企業組織審計部門的「大數據」審計，更准確地說，應該是審計「大數據」，因為無論從理念還是技術上，所謂的「大數據」審計都和真正的大數據審計有著較大的差異和差距。所謂的「大數據」審計可能就是用功能更強大軟體工具去統計分析范圍更大的抽樣范圍，而審計的思路和方法並沒有太大變化。
雖然借用大數據的理念促進企業組織審計工作的升級是件好事，但是，如果混淆大數據審計和審計大數據，不僅給審計部門的主管領導造成很大的誤解，以為實現了審計的風險全覆蓋，以為更多的風險盡在掌握中，而且，對於審計部門來說，也可能會僅僅滿足於審計大數據上，而忽視了拓展數據的多樣性，忽視了審計技術的創新，忽視了雲計算技術的應用，忽視了數據的挖掘，忽視了數據與數據之間的聯系，等等。