主數據是哪些

A. bi主數據包含哪些

LOC(i，j）表示數組中第i+1行j+1列的那個元素的存儲位置。
LOC(0,0）表示數組的起始位置
bi表示數組每行存儲bi個元素
上面給出的是數組中任意元素的存儲位置計算等式。

B. 主數據的簡介

主數據就是在計算機系統之間分享的數據。分享是關鍵詞，經典的主數據的例子就是客戶，我們都了解客戶數據，我們都是別人的客戶，但是我們必須要理解，客戶是我們MDM的項目中心，同時我們要理解還有其它各種各樣的主數據，比如說產品數據、地點、資產、員工等等，這些是相互聯系的，因為客戶買產品，你賣產品，客戶買產品，可能有零售商，是從一個具體的零售店賣出商品，然後顧客來買商品，所以你管理的不僅僅是顧客的數據、產品的數據，還有地點的數據，以及其它相關的數據。
從報告或維度建模角度看，主數據指基於其組織或配置指標的維度或層次，而不是實際情況或其自身測量結果。例如，收入、成本和利潤是實際情況，而時間、地點、客戶和供應商是維度。

C. 什麼是主數據

在說主數據之前，我們先來看一個場景：

一銀行客戶向監管部門投訴，說銀行泄露他的個人隱私。於是，行長被監管部門訓誡，數據老總被行長責罵。但追查下來，其實銀行似乎並沒有什麼錯：不同系統里保存了客戶的多個手機號碼，銀行向客戶發送其動賬信息時，客戶的一個「錯誤手機號碼」收到了簡訊，然而客戶不希望該號碼看到動賬信息，因為該號碼可是某個「敏感人」在使用。

一個客戶，多個號碼並存，且其中還含有「敏感號碼」。這種現象在客戶信息管理中，屢見不鮮，並由此帶來了「客戶投訴」等系列連鎖反應。

我們再來看一個行業趨勢：

如今，CRM系統幾乎成了每個企業的標配，不管企業規模如何。並且，對於擁有多家子公司、多條業務線的大企業來說，他們為不同的業務團隊、部門或區域部署了多個CRM。但是這種情況卻給CRM發揮價值最大化帶來了問題，如：同一個客戶信息存在不同系統中，且信息不完全一致。在進行客戶管理或營銷活動時，不僅浪費了企業資源還帶來了隱患。由此，CRM的下一個進階之路，將從多個不同來源提取現成的客戶數據，以創建客戶數據的單一可信版本，幫助企業提高營銷能力並促進銷售。

有兩個概念隱藏在這兩個場景中，一個是「主數據」，案例中「客戶」就屬於主數據，其中由客戶信息管理不當引起的投訴事件就是主數據管理缺失帶來的問題。另一個就是「主數據管理（MDM）」。創建客戶數據的單一可信版本，這就是引入了主數據管理解決方案。

到底什麼是主數據？

能夠滿足企業跨部門協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的企業(組織機構)基礎信息，屬性相對穩定、准確度要求更高、唯一識別的，就是主數據，稱為MDM。這是《主數據管理實踐白皮書》給出的定義。

在這個定義中，我們可以很直接的把握到幾個重要信息：「滿足跨部門協同需要」、「核心業務實體狀態屬性」、「屬性穩定」、「准確度高」、「唯一識別」。

• 主數據強調的是要共享、統一的基礎數據。跨越了系統和部門界限，不歸屬於某一特定的部門，是多個系統之間的共享數據，是各個職能部門在開展業務過程中都需要的數據，是企業的核心數據資產。

• 主數據是定義企業核心的業務對象，如產品、員工、原料、客戶、供應商等，企業的業務記錄都是圍繞這些業務對象開展，為保證業務數據的質量，主數據需要在企業全范圍內保持一致性、准確性、完整性、可控性。

• 在一個系統、一個平台，甚至一個企業范圍內，主數據實體要求具有唯一標識即數據編碼，同名同義，保證同一個對象在共享和應用的唯一性，如：統一員工和組織主數據，對所有系統的員工和組織進行規范。

以上提到的特點是主數據應該滿足的重要特徵，但是實際的信息化建設中缺出現很多問題。比如:最明顯的，企業肯定會使用不止一個系統。同一個業務對象的細節會出現在不同系統中，比如：員工會被定義在財務系統、OA系統等。因此，就會帶來如下問題：

• 可能需要在每個系統中重新存儲數據

• 同一實體在不同系統間的編碼不一致、信息不一致

• 系統之間可能不同步（新增數據、更新數據）

• 重復數據："ABC Ltd"和"ABC Limited"是同一個東西么？

• 共享或者利用難：做報表或分析時，難以從多個系統去整合數據

為了應對這些問題，我們需要引進主數據管理（MDM）。

建立數據標准，實現數據集成、統一管控與無障礙共享。在這里需要強調一點的是:對主數據的管理要集中化、系統化、規范化。也就是說，主數據管理應保持相對獨立，主數據管理系統是信息系統建設的基礎，它服務於但是高於其它有業務信息系統。

《主數據管理實踐白皮書》關於主數據管理的定義是這樣說的：是一系列規則、應用和技術，用以協調和管理與企業的核心業務實體相關的系統記錄數據。主數據管理通過對主數據值進行控制，使得企業可以跨系統的使用一致性的和共享的主數據，提供來自權威數據源的協調一致的高質量主數據，從而支撐跨部門、跨系統數據融合應用。

主數據作為企業數據戰略的重要組成部分，在信息化戰略中處於核心地位，處於基礎支撐地位。它極大程度上影響了企業信息化建設的價值，更影響了企業利用的效率和數據發揮價值的程度。

試想一下：企業耗費大量資源，在引進越來越多的系統中逐步實現了業務數據化。但是，由於系統建設缺乏統一規劃，及不同系統建設廠商不一致，導致不同系統內的數據出現了不一致現象。當物資供應部拿著ERP中查詢好的供應商編號，去生產部門詢問該供應商所供貨物的使用計劃時，發現沒有該供應商的相關信息；集團希望統籌全集團的「人財物」，集中采購就成了重要抓手，SRM系統終於上線了，但是下屬企業卻各說各話，雞同鴨講，問題依舊沒有解決……

從基礎層面來說，主數據管理主要體現了以下價值：

消除數據冗餘:不同系統、不同部門按照自身規則和需求獲取數據，容易造成數據重復存儲，形成數據冗餘。主數據打通各業務鏈條，統一數據語言，統一數據標准，實現數據共享，最大化消除了數據冗餘。

提升數據處理效率：各系統、各部門對於數據定義不一樣，不同版本的數據不一致，一個核心主題也有多個版本的信息，需要大量的人力、時間成本去整理和統一。通過主數據管理可以實現數據動態整理、復制、分發和共享。

提高公司戰略協同力：數據作為公司內部經營分析、決策支撐的「通行語言」，實現多個部門統一後，有助於打通部門、系統壁壘，實現信息集成與共享，提高公司整體的戰略協同力。

以上是從主數據管理的價值和意義說明其重要性。

我們換個角度從項目落地實施的角度來看看主數據

隨著大數據戰略的深入推進，數據的資產化成為日益明顯的趨勢。但同時，很多企業對於數據資產的管理還處於非常原始的階段，面臨著數據質量差、數據垃圾難以處理、數據轉換率低等管理痛點。如何充分挖掘發揮數據價值的方法論和參考框架是關鍵問題也是難點問題。

科學的數據資產管理模式對於企業具有非常重要的意義。現有的方法多種多樣，其中「主數據管理」是數據資產管理實踐方式的重要切入方法之一，其建設策略是從解決核心業務實體數據的質量和業務協同入手，推動生產環節在客戶、物料、組織機構、產品、統一編碼等方面保持一致。

從主數據入手開展數據資產管理實踐目標明確、建設周期較短，還能夠保障關鍵數據的唯一性、一致性及合規性。從IT建設的角度，主數據管理可以增強IT結構的靈活性，構建覆蓋整個企業范圍內的數據資產管理基礎和相應規范，並且更靈活地適應企業業務需求的變化。此外，主數據質量的提高也能夠為後期數據集成和數據整合打下良好的基礎。

D. 企業用的主數據管理主要管理哪些數據

億信華辰數據標准管理平台從數據標准制定、發布、落地實施、評估以及更新維護進行全生命周期的管理，可以滿足各個行業以及不同用戶的需求。以億信華辰數據標准管理平台為例，企業的數據標准管理主要包括以下四個部分：
一是標準的規劃
企業的數據標准來源非常豐富，不僅有外部監管的要求，行業通用的標准，同時也要考慮到企業內部的實際情況，因此進行數據標准管理的第一步就是進行標準的規劃，通過調研分析研究數據標准整體分類框架和定義，以及對業務的支撐狀況，根據調研結果結合參照行業最佳實踐，定義企業自身的標准框架和分類體系，梳理審核數據標准范圍、分類框架和規劃實施路線圖。
二是標準的制定
在標准分類規劃的基礎上需要制定相應的數據標准，定義數據標准相關規則。制定標准需要遵循以下六大原則：共享性、唯一性、穩定性、可擴展性、前瞻性和可行性。依據業務調研和信息系統調研結果，分析診斷和歸納數據標准現狀和問題，依據國家和行業相關規定，結合企業自身發展需要，明確各數據元的業務含義、業務規則、數據元定義以及數據項屬性等，進行具體數據標準的編寫定義工作，通過權威部門（數據標准管理部門）的評審，達成一致後發布數據標准，形成數標版本。
三是標準的落地實施
事先確定好哪些數據標准需要落地以及哪些系統需要進行落地，將確認的數據標准與業務系統（新建系統或原有系統）進行映射，通過數據標准落地評估定期產出數據標准評估報告，對於不達標的元數據進行通報並進行改造；同時需要定期的對元數據標准覆蓋率進行檢核分析，定期產出元數據標准覆蓋率分析報告，綜合評價數據標准落地實施成效，逐步提高數據質量，逐步使全部數據符合數據標准。
四是標準的維護
數據標准並非一成不變，而是會隨著業務的發展變化以及數據標准執行效果不斷更新和完善。權威部門（數據標准管理部門）通過正式的評審流程及時進行數據標准更新、完善和發布，使數據標準保持最新最優，並對歷史版本的數據標准進行管理，使各版本的數據標准有跡可循。

E. SAP主數據維護，中的主數據指的是什麼呢

采購： 物料數據、供應商、價格信息記錄等等
財務：財務客商數據，固定資產卡片信息等
銷售：客戶等
HR :員工
生產：BOM 、工藝路線等。

F. FICO的主數據包括哪些

也就靜態數據和動態數據兩種了，大概如下：靜態數據FI有會計科目（會計科目表+公司代碼），公司代碼，供應商，客戶，固定資產（年前+本年），需要批量導入CO也就是那些主數據了，除初級成本要素外，其他一般不需要什麼導入，直接創建即可（我們都是直接復制過來的）動態數據也就是些會計科目余額，供應商、客戶余額等具體得問顧問了 到思互圈子網站查看回答詳情>>

G. 主數據、元數據是指什麼求個具體例子。

主數據跟元數據的關系，舉個例子的話就想是一本書，主數據就是書里邊的正文，實際有用的數據，元數據就是書的目錄，是索引，方便你找到主數據的。
當然，實際中，元數據不只是所以，還可以記錄一些主數據的屬性。

H. 主數據模型是什麼

XML數據模型採用樹狀結構作為數據的組織形式，每一份XML 文件都是一棵有向樹，只且只有一個根結點GeoData。例如，根結點有兩棵子樹， 一棵是元數據（MetaData），它是對模型總體的描述，包括版本（Version）、字元集（Charset）、分隔符（Delimiter）、唯一列（Unique）、索引
（Index）、坐標系統（CoordSys）、列信息（ Columns ）； 另一棵是所有地理實體（Object）的集合構成的實體集（Objects）。實體包括屬性特徵和空間特徵。
屬性數據是由若干個屬性構成的屬性集；空間數據按照實體的不同形狀分為不存在（None）、點（Point）、點集（Mutilpoint）、線（Line）、折線（Polyline）、弧（Arc）、線集（Pline_Multiple）、面（Region）、矩形（Rect ）、圓角矩形（Roundrect ）、橢圓（Ellipse）、文本（Text）、集合（Collection）。同時，這些形狀還包含了描述自身樣式的數據，例如符號（Symbol）、筆（Pen）、刷子（Brush）、光滑（Smooth）等
XML一般數據模型包括兩種描述實體的方法———索引型和嵌套型, 以及一種描述關系的方法———鏈接型. 索引型用於描述並列結構或不具有明顯結構特徵的實體,嵌套型用於描述具有主2從結構特徵的實體, 鏈接型用於描述n∶n 的關系(1∶1 與1∶n 關系視為特例) . 由於該模型不依賴於特定的應用,僅提供了用於反映結構特徵的標記,具有一般性. 同時,模型覆蓋了實體2關系建模理論的關於對象的描述方法,具有通用性.
索引型實體具有並列結構的特徵(或者不具備明顯的結構特徵,由於數據彼此之間的獨立性,可以視為並列結構)
嵌套型實體具有層次結構或嵌套結構的特徵,父元素與子元素間是1∶n 關系
鏈接型數據表徵兩個實體之間的n∶n 關系(即實體1∶實體2 = n∶n) ,並配合索引型描述的實體使用.
另外,虛機團上產品團購,超級便宜