php和大數據哪個好

⑴ 女生學編程,現在學PHP好還是大數據好

女生學編程，主要看興趣和邏輯性，PHP和大數據都是不錯的選擇，就業廣，薪資高。

⑵ php程序員資料庫 大數據DBA這兩個哪個方向好

不要想的太寬，建議從PHP先學起，試想哪個公司會讓新人一上去就去設計資料庫呢。資料庫在工作中自然能慢慢鍛煉，並且由於硬體和實踐的原因，在工作中學到的資料庫方面的知識絕對是在學校拚命看書所不能比的

⑶ 想入行IT行業,現在培訓PHP好還是培訓大數據好

PHP和大數據都是不錯的選擇，薪資待遇高，主要看自己的興趣愛好決定。

⑷ 數據分析和大數據哪個好

大講台大數據培訓為你解答：
1、大數據（big data）：
指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）Veracity（真實性）
2、數據分析：
是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

⑸ 學大數據和PHP哪個好

可以說是各有千秋吧，不過大數據相比php會好點，未來就業薪資也會高點，不過如果是學習的話還是來北京吧

⑹ 哪位高手知道php目前哪個框架對大數據量的處理比較

大數據量？那是資料庫的架構設計的問題了，跟PHP框架，甚至跟語言都沒有關系。

要考慮資料庫的分表分庫，資料庫伺服器的集群等操作

⑺ php和python哪個更適合做大數據方面

這個好像跟php還是python關系不大吧？
我覺得主要是跟你選擇的資料庫有關。

⑻ 大數據和web開發哪個好

大數據哦，現在是大數據趨勢，多學點有好處，web開發是很早之前的發展了，天花板是看得見的，而大數據現在正是一個大力發展的，暫時還看不到天花板哦

⑼ 想轉行了，我該選擇前景好的大數據，還是選擇現在熱門的前端或者PHP

大數據是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一些與大數據處理相關的職業，通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。隨著大數據在國內的發展，大數據相關人才卻出現了供不應求的狀況，大數據分析師更是被媒體稱為「未來最具發展潛力的職業之一」。 從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。根據美國勞工部預測，到2018年，數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。

⑽ 大數據，java，嵌入式，php這些哪一種行情比較好可比可以簡單的解釋一下

語言這東西沒有優劣之分，看你的著重點在哪裡
如果是你的工作重心在網站或者是前端，那PHP更適合你，PHP在這方面有著明顯的優勢，比如開發效率快，調試簡單，上手容易等，各大門戶就是最好的例子，比如新浪微博、QQ空間、網路等也都是PHP在做前端的展示，很方便。
如果你的研究的方向是後端處理或是企業應用，那JAVA就更適合你，JAVA的優勢網上一堆，相信我這里就不用說了，只強調一點，就是JAVA是一個大集合，可以實現很多PHP實現不了的功能，比如後端多線程，定時任務等（雖然PHP通過腳本實現，但並不適合所有操作系統）