① 做大數據真的能賺錢嗎
有的能掙到錢，而且可能是大錢。
② 2020年什麼專業好就業前景好
2020年就業好，前景好的專業如下：
1.師范類專業。師范類專業畢業以後可以考老師，省會城市或大地方的老師可能比較難考，實在不行還可以去培訓班當老師，也可以給學生補課或者網上授課。
2.建築類專業。雖然這類工作不好乾、也比較累，但最起碼是一門吃飯的手藝，學好了賺錢多，不是什麼人都能幹得了的，也算得上是最好就業的專業之一了。
3.醫護類專業。女生可以當護士，男生可以當大夫，這行特別辛苦，但是賺錢確實非常多，付出都是有回報的，干好了親戚朋友會非常多的，因為都想著可能會求到你。
4.財會類專業。經濟、金融、會計等專業都是不錯的選擇，專業都是好的，但關鍵看你大學怎麼去學，可能有的人畢業幾年後飛黃騰達，你卻灰頭土臉，原因就在於很多證沒考下來，所以要想報這類專業，就業前景是好的，就看你有沒有決心和毅力把它學好。
5.機械電子類。不得不承認，最好就業的專業還是理工類專業，賺錢也比較多，因為會一門技術總比文職類工作要強得多，尤其是越無可替代越搶手。所以男生學機械工程類專業以及電子科技類專業都是不錯的選擇。
6.外語類專業。這包括英語，也包括其他小語種，但一般家庭條件要寬裕些才能學小語種，否則出國留學條件欠佳，只學一門英語就夠了。英語學好了也很有發展，現在是全民學外語的時代，很好就業的。
7.學前教育專業。這個專業雖然很好就業，但是卻不合適男生學，一般女生學的比較多，而且女生要性格開朗、細心、有耐心。現在家長都很重視學前教育這一塊，是一個很有發展前景的領域。
8.設計類專業。無論是男生還是女生，都可以學設計，設計分很多種，就業前景也比較樂觀，就業率也很高，薪資當然也不低，是一份有技術含量的工作，但也很累。
9.電子商務專業。說到電商離不開馬雲，最近和互聯網相關的專業也被炒得特別火，也比較好就業，但工資可能沒大家想像的那麼高，只能踏踏實實去創業。
10.材料工程類專業。最好就業的專業還有化學材料類專業，以後可以進工廠，水利工程類專業可以進水利局等，建築工程類可以進工地。總之跟生產生活有關的專業都比較好找工作。
③ 大數據是怎麼賺錢的。
大數據將為社會帶來三方面變革：思維變革、商業變革、管理變革，各行業將大數據納入企業日常配置已成必然之勢。國際數據公司IDC預測，到2020年，企業基於大數據計算分析平台的支出將突破5000億美元。目前，我國大數據人才只有46萬，未來3到5年人才缺口達150萬之多。
④ 通過大數據如何賺錢
首先要確定自己有的「大數據」是什麼數據，大到怎樣的量級，其中包含的數據元素有多少；
其次找到自己擁有的數據本身的商業屬性，找到需要這些數據的用戶，並確定他們對這些數據需要是否剛性，以及調研可以為使用這些數據的用戶帶來哪些價值或者改善；
最後就是設計一套運營模式，讓這些數據變現。包括可以一次性的出售，這基本上不會有太多價值；更好的方式是數據動態更新，提供各種數據之間關聯分析和目標組合，分別按照不同用戶需要持續提供，也就可以長期的賺錢了。
市場上多數大數據本身並非真正的大數據，只是一部分數據資料而已！
⑤ 大數據什麼工作最掙錢
摘要 一、演算法工程師
⑥ 馬雲做大數據怎麼賺錢
隨著大數據時代的來臨，大數據早已不再神秘。帶給我們眾多的沖擊，每個人都應當與時俱進、不斷提升，放棄殘缺的守舊思想，大膽接受新的挑戰。
任何一家有EXCEL表格的公司，都敢說自己是大數據公司;任何一個地方政府公開有數字的PDF文檔，就敢說是政府大數據公開。以至於業界人士擔憂，某天大家再聽這個概念都麻木了，然而行業還是沒有做出多少事情。
區域數字鴻溝巨大
說起掘金大數據，一定繞不開政府數據。地方政府掌握著80%以上的數據。每隔一段時間，從中央到地方，都會發布關於大數據開放的政策。高層談新經濟，言必稱大數據。
而在執行層面，目前地方政府大多處於觀望狀態。關注政務數據領域的清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜表示，政府數據開放並沒有那麼復雜，需要有地方能真正去實踐和摸索，做一些事情，當下所有的人都在談數據開放，但做實事的不多。
韓亦舜曾建議西部一些地方政府借大數據發展的機會，率先開放數據獲得先發優勢，另外同步做好信息化補課。
6月份，筆者見到一位來北京尋求合作的西部省份地理信息測繪局局長，他長期在部委工作，前些年調到地方當部門一把手，發展大數據思路清晰，不過讓他苦惱的是，當地信息化水平不高，很多地方沒有數據，有的數據還在紙上。
他醞釀出台一個規定，以後所有的圖都不準畫在紙上，必須上網，以電子化的形式存儲。當下他最想解決的問題是信息化，先收取數據，然後通過建立地方數據中心的形式，與企業合作，做地理信息垂直領域的數據開放和挖掘。
走在前沿的貴州省，希望以發展大數據彎道超車，實現新經濟的騰飛。然而從數據開放的程度來看，當地一些職能部門，所謂的公開數據還停留在提供PDF文件階段，遠非結構化的數據，按照國際數據公開標准來說，並不能算政府數據公開。
單從數據開放來看，思路最清晰規劃更具體的，還是廣東、上海等發達地區。對於地方政府的大數據園區來說，發達地區好比「富二代」，一出生就含著金湯匙，但大部分地區還是「窮二代」，需要更大力度的數據挖掘與開放。由於各地在大數據方面存在差距，不同區域的數字鴻溝會繼續深化。
飢渴的大數據創業公司
在掘金大數據的背景下，企業早已經等不及了。早些年，部分企業通過各種交易手段，獲得政府數據。在數據開放的背景下，部分企業還在依託不規范交易，已經有政府部門被巡視組查出了因數據交易衍生腐敗。
一部分企業希望參與政府數據公開進程，幫助政府做數據公開。比如數據堂公司與貴陽市政府共建數據生態城市。還有一批公司，則是急速擴張，跟各地政府成立相關的合資公司。
當然，還有轉型大數據二次創業的公司。在貴陽數博會上，筆者見到很多大數據公司，就是以前賣電腦和軟體開發的IT公司，轉型做大數據，業務范圍無所不在，包括智慧城市、軟體開發、智慧農業、醫療等。
除上述歸類外，企業為了獲取政府數據，採取各種「曲線救國」的招式。前不久，筆者熟悉的一家南方大數據創業公司，為了獲取某西部城市政府部門數據，報名參加當地的創業大賽，希望通過得獎，引起當地政府重視，達成數據合作。
這家公司的CEO在參賽間隙，拖著行李箱與當地國企聯絡，希望能夠以合資的形式成立公司，共同挖掘當地數據。
這位CEO還通過各種方式，找到該市分管大數據的負責人，希望能夠談成合作。他勾畫的藍圖很美好：獲取一個城市的數據，做成樣板，然後在全國復制，迅速從0到1成為該行業的「寡頭」企業。
不過，目前還沒有關於這家公司取得實質進展的消息，但這家公司尋求政府大數據開放的決心和路徑，頗具有典型性。
政府資源導向，仍是目前很多數據公司努力的方向。很多大數據公司在融資過程中，強調一定要有國有資本進入，而且堅決遠離境外資本。
從2015年國內最大的幾筆大數據創業公司的融資情況來看，幾乎都有國有資本進入，即便只佔很小的比重。在某大數據公司融資發布會上，筆者隨機問了幾家投資機構選擇投資這家公司的原因，答案驚人一致：有政府數據資源。
而在一些專家和專業投資人看來，從價值投資的角度，一是真正有技術優勢的公司，二是有自己數據源的公司。依託政府資源的公司，從長遠來說，並沒有太大的投資價值。
樂觀者認為，政府數據開放最終會走向規范化，有科技含量的公司最終會在泡沫破滅後存活下來。
BAT能否領軍?
BAT中的某一家，會成為全球最大的數據公司么?
在專業人士看來，媒體喜歡造概念，這個說法很不專業。因為數據就像石油一樣，每個地理區間都有，誰儲存了多少，很難量化和比較。
馬化騰和張小龍都說，他們很焦慮，因為用戶花在微信上的時間太多了。不過馬化騰又說，微信公眾號是騰訊前三年最偉大的發明，因為可以把人留在微信上，大家就離不開了。
BAT三家公司一方面通過自身的數據，做出反映數字中國的圖譜，甚至把脈經濟走向;另外也在建立自身的數據生態體系;以網路為代表，則認為大數據的最終應用是人工智慧。
京東CTO張晨告訴筆者，因為京東有自己的物流體系，其電商數據包括詳細的消費者畫像。張晨說，如果通過電商大數據分析，提高精準服務水平，能提高銷售一個百分點，對京東來說都是很大的大數據價值變現。
互聯網企業的數據，在整個大數據生態中，能夠起到多大作用，各方都在摸索。很多人認為，互聯網企業的數據價值被高估了。
比如韓亦舜認為，相對實體經濟來說，互聯網企業的數據，更多是第三產業，是對消費者端的，相對整個實體經濟，比如說製造業體系產生的數據，互聯網數據並不算多。
「互聯網只是個工具。」國家統計局一位原副局長在一次數據研討會上直言。他認為，互聯網是傳遞現代數據的工具，不能唱得比實體經濟還高。
至於BAT如何從大數據掘金，筆者聊了很多業內人，聽得都不太明白，仍不得解。一家企業CEO表示，現在大家的思路其實都不清晰。
6月份，馬雲在一次活動上說，阿里是一家大數據公司，不過我們也不知道怎麼用數據掙錢。
⑦ 大數據公司的盈利方式是什麼
盈利方式是估值。
1.幫助企業建立戰略投資和財務投資的長期財務預測模型，可以使用蒙特卡羅方法，對隨機變數指標按概率分布進行統計模擬分析;
2.運用自由現金流量折現模型、經濟增加值或經濟利潤模型、股利折現模型以及基於市場比率的估值模型等對投資的財務可行性進行分析;
3.對企業自身、投資對象進行不同戰略情境演繹下的估值;
4.對企業圍繞流動資金佔用和投資的融資需求做出融資工具的選擇和安排。
⑧ 現有的大數據公司，都是如何賺錢的呢
為各行業和企業做數據分析啊，互聯網時代數據是很重要的，依賴有效的數據分析，可以預測到很多方面，並作出適當的運作調整。會有企業因為自己沒有能力做這一塊，但又需要有這方面，就找他們設計開發咯。
⑨ 大數據怎麼賺錢
選擇一個適合自己、適合市場的很重要
不要去跟風，要考慮自己做不做的了，不要看別人做什麼就去做，
入錯行，無利潤可言，可能好幾年的努力都浪費了，
獀下【蕭俊.峰】，對這領域是非常精通的，希望能對你有幚助！
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