動態數據可視化怎麼做

A. 這種數據可視化的圖是用什麼軟體做的

PPT內嵌表格，在表格中填入相關數據
然後設計PPT表現形式就好了。
如果是動態的就需要做幾組相關數據，內嵌PPT里。

B. 如何做數據可視化的效果

可以藉助數據可視化分析軟體呀。如果數據太多，不好好的做數據可視化分析根本無法判斷好壞；沒有達到數據可視化的話，很多問題容易被隱藏。數據可視化分析一般通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現，以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢，以便更好地利用數據分析結果。——奧 威 BI 好 用
可以看看

C. 未來我們如何做好數據可視化

我們在學數據分析的過程中會接觸很多的知識，比如數據挖掘、數據分析等。其中數據分析中最後一個工作就是數據可視化，而數據可視化是數據分析工作中最簡單也是最為重要的一道最後工序，如果數據可視化做不好，就無法很好地表達數據分析的結果，那麼數據分析做的再好也是無用的，因為無法讓別人理解。由此我們看出數據可視化的重要性，現在數據可視化的發展有了很大的進步，那麼在未來我們如何做好數據可視化呢？
其實數據可視化和信息的傳播融合發展是一個極好的道路，而這個信息傳播最好是和新聞傳播掛鉤，這樣就能夠讓數據可視化和新聞傳播共同發展。在大數據時代意味著一切皆可被數據化，一般來說，新聞媒體肩負著監督環境、傳播信息、對周圍世界變化。提到數據新聞，就是數據可視化讓傳統的新聞嗅覺、講述引人入勝的故事的能力和海量的數據信息結合在一起的可能性。通過對數據整理歸納，以及視覺效果包裝，然後搭建新聞講述框架，共同用數據可視化方式為受眾提供直觀或互動式閱讀體驗，這樣就能夠大幅度提升了信息傳播效果。
當然，新聞的內容只有深刻的理解才能夠報道出深刻的感覺，但是在實際操作中，記者不能事事親歷，有時候很難把報道中的主觀成分全媒體時代，如果人人都能夠報道新聞，那麼海量信息就會彼此關聯鬆散，讓個體產生信息焦慮。而深度報道中，如何讓歷史數據和事實更有可視性和可性度是我們需要注意的問題，這就需要數據可視化來解決。在數據搜集和分析過程中，直接加強了記者對新聞主題和背景的理解，為講好新聞故事提供邏輯線索，以數據為基石確保新聞的真實性和客觀性。可視化以通俗易懂的方式，可以利用各種專業軟體抓取、分析並形象化呈現數據，增強了新聞的藝術性和技術性。
所以說我們需要培養能夠為數據可視化服務的相關人才。具體的方式就是在數據記者方面，應該提升挑選題、挖掘數據和編輯數據的業務水平，獲取，分析和發現具有新聞價值的數據；新聞應用程序開發者，應提高數據深度研究、數據運算、從多種渠道快速獲取數據等方面的能力。當然在大數據時代下，新聞教育應該拓寬視野，實行文理結合，通過文理交融，讓學生有更多的機會學習如何獲取數據、理解數據和展示數據，解決了相關人才匱乏的問題。數據可視化等應用技術加快推進傳統媒體和新興媒體融合發展，充分運用新技術新應用創新。媒體發展時也多次強調創新新聞傳播手段，適應社會信息傳播技術，打造具有竟爭力、傳播力、公信力和影響力的媒體。
在這篇文章中我們給大家介紹了對未來數據可視化的展望，其實通過這篇文章我們不難發現，數據可視化能夠解決現在媒體面對的很大的問題，也間接明白了大數據無意間改變了我們的生活方式，希望這篇文章能夠更好地幫助大家理解數據可視化。

D. 如何將數據進行數據可視化展現

當前，許多企業已建立了自己的人力資源管理系統，也累積了相當的人力資源業務數據。然而，正如業內的那句老話「rich data, poor information」，以前累積的數據，並沒有很好的得到利用。原因是這些數據來源太廣，格式不統一，並且其中極少量的數據記錄格式不正確；同時，累計的數據量相當龐大，但許多細節對高層管理人員來說並不重要，他們需要快速、全面的掌握企業的人力資源全貌，綜合、全面、宏觀的信息支持，將是領導們關注的對象。

面對龐大復雜的員工管理數據，企業高管人員需要通過數據來了解他們的員工會做什麼？應該僱傭誰？應該晉升誰？誰是頂層員工？誰有可能離職？

在數據分析方面，藉助於DataViz自助式數據分析和可視化展現功能，深度挖掘人力資源數據，通過可視化動態交互探索數據規律。輔助企業高管更加直觀和高效地洞悉潛藏在數據背後的知識與智慧。

E. 數據可視化是怎樣創造出來的

數據可視化 Data Visualization 和信息可視化 Infographics 是兩個相近的專業領域名詞。狹義上的數字可視化指的是講數據用統計圖表方式呈現，而信息圖形（信息可視化）則是將非數字的信息進行可視化。前者用於傳遞信息，後者用於表現抽象或復雜的概念、技術和信息。

而廣義上的數據可視化則是數據可視化、信息可視化以及科學可視化等等多個領域的統稱。

數據可視化起源於1960s計算機圖形學，人們使用計算機創建圖形圖表，可視化提取出來的數據，將數據的各種屬性和變數呈現出來。隨著計算機硬體的發展，人們創建更復雜規模更大的數字模型，發展了數據採集設備和數據保存設備。同理也需要更高級的計算機圖形學技術及方法來創建這些規模龐大的數據集。隨著數據可視化平台的拓展，應用領域的增加，表現形式的不斷變化，以及增加了諸如實時動態效果、用戶交互使用等，數據可視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴大。

而我們熟悉的那些餅圖、直方圖、散點圖、柱狀圖等，是最原始的統計圖表，它們是數據可視化的最基礎和常見應用。作為一種統計學工具，用於創建一條快速認識數據集的捷徑，並成為一種令人信服的溝通手段。傳達存在於數據中的基本信息。所以我們可以在大量PPT、報表、方案以及新聞見到統計圖形。

但最原始統計圖表只能呈現基本的信息，發現數據之中的結構，可視化定量的數據結果。

面對復雜或大規模異型數據集，比如商業分析、財務報表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數據等，數據可視化面臨處理的狀況會復雜得多。

可能要經歷包括數據採集、 數據分析、數據治理、數據管理、數據挖掘在內的一系列復雜數據處理，然後由設計師設計一種表現形式，是立體的、二維的、動態的、實時的還是允許交互的。然後由工程師創建對應的可視化演算法及技術實現手段。包括建模方法、處理大規模數據的體系架構、交互技術、放大縮小方法等。動畫工程師考慮表面材質、動畫渲染方法等，交互設計師也會介入進行用戶交互行為模式的設計。

所以一個數據可視化作品或項目的創建，需要多領域專業人士的協同工作才能取得成功。人類能夠操縱和解釋如此來源多樣、錯綜復雜跨領域的信息，其本身就是一門藝術。

F. 數據可視化是什麼啊怎麼做

何為數據可視化?
這里主要是指工作場景中的數據可視化(海報類、信息圖不在范圍內)。
數據可視化就是承接數據分析之後的數據展示，包括圖表設計、動效組合，形成二維圖表，三維視圖、聯動鑽取，搭配成大屏……
數據可視化的功能主要體現在兩個方面：一是數據展示;二是業務分析。數據展示很好理解，就是將已知的數據或數據分析結果通過可視化圖表的方式進行展示，形成報表、看板、dashboard、甚至配合現在流行的大屏展示技術，數據展示的方式也越來越為人所接受和歡迎。業務分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之後，將所分析的度量和數據有效地轉化為有商業價值的見解，使其能夠為基於事實所做的決策提供支持。
數據可視化的工具
對於數據可視化，有諸多工具，如：
1、圖表類插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。
2、數據報表類：Excel、金蝶、FineReport等，對於日常的報表製作，易學實用。
3、可視化BI類：比如cognos、tableau等，更直接地針對業務分析。
以上，前兩者是純粹的可視化圖標，後兩者涵蓋從數據採集、分析、管理、挖掘、可視化在內的一系列復雜數據處理。
如何實現可靠的數據可視化?
數據可視化最終還要回歸到「閱讀者」，通過傳遞有指向性的數據，找出問題所在，制定正確決策。所以數據的價值不在於被看到，而在於看到之後所引起的思考和行動。
這里，企業內數據還不同於普通的應用數據，它們大多不是通過演算法程序直接產生價值應用於用戶，而是通過合理的展示和分析，再經應用者或管理者思考和判斷，最後採取行動，從而發揮價值。
1、誰是可視化的受益者
無論你在做一份傳統的報表，匯報的PPT還是其他，首先需要搞清楚這是給誰看的，他需要了解哪些事項，關注那些指標，在決策過程中會如何利用你展示的信息和數據，一句話概括就是搞清楚數據分析工作的目標，這一張報表是用來做什麼的。後續的數據分析工作和分析報告里所要呈現的全部內容，之後都是要緊緊圍繞著這個目標主題而服務的。
2、梳理指標體系
數據可視化是要講繁雜的各條數據，梳理成指標，圍繞每個業務財務、銷售、供應鏈、生產等形成指標體系，最後通過可視化的方式展現，比如回款率、收益效率….
可以說，數據分析工作是否成功，大體就在指標的梳理。這個工作需要數據中心的人員或者BI組的人員深入業務一線去調研需求，拉來數據，建好數倉….
【指標體系分享】
如何針對業務場景做數據分析-零售業管理指標
數據化管理的指標體系大全(一)，店鋪與銷售
數據化管理的指標體系大全(二)，商品、電商、戰略決策
分析生產和庫存，靠這一套指標就夠了!
將數據可視化與業務方案結合起來

G. 大神們有什麼簡單易用的動態數據可視化工具推薦嗎

用excel實現動態展示台繁瑣了.，想做個數據向下鑽取都弄不好
下載了個水晶易表，無奈網上教程少之又少
最近搜到一個Echarts，，開源工具，程序一堆一堆的....
像我這種學渣，想做個動態圖表有那麼難嗎

H. 怎樣從零開始學數據可視化圖表製作

1. 可視化是連接用戶和數據的橋梁，是我們向用戶展示我們的成果的一種手段，因此可視化並不是非常特化的研究領域，它可以有非常廣泛的應用和創建途徑。作為非計算機專業的人員，你可以藉助現有的程序和軟體，根據自己數據的特點，繪制清楚直觀的圖表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。一些博客也會介紹常用的可視化工具，比如 22個免費的數據可視化和分析工具推薦。2. 如果你擁有一定的編程基礎，可以嘗試使用一些編程或者數學工具來進行自定義圖表繪制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。3. 更進一步，你就可以用編程語言來寫自己的可視化系統了。這樣你就會有很自由的發揮空間和操控能力，數據處理，表現形式，交互方式等都可以有很自主的設計。4. 入門書的話，你可以去看看 Edward Tufte 的一些書籍。