A. python有哪些數據分析和數據展現的模塊可以用
1、python下的數據分析模塊
pandas：依賴於numpy和sciepy，主要用於數據分析，數據預處理以及基本的作圖，這個包不涉及復雜的模型。
statsmodels：統計包，設計各種統計模型，包括回歸、廣義回歸、假設檢驗等，結果類似於R語言，會給出各種檢驗結果。
對於numpy和scipy是作為科學計算用的，提供各種向量矩陣計算、優化、隨機數生成等等。
以上都是一些包，如果是分析環境的話，可以考慮spyder和ipython notebook——其中ipython notebook 是可以把代碼、結果以及報告同時結合在一起的東西——類似於R語言的Rmarkdown。
2、python的數據可視化
最常用的matplotlib，用於科學制圖——基礎的繪圖，已經集成在pandas里。此外，ggplot2在R語言下的繪圖神器，也同時支持python的喲，非常推薦。
3、數據存儲
一般都用資料庫吧。如果怕麻煩，用cPickle直接把數據保存成文本，下次使用直接load就可以。此外，python是內置了spqlite3資料庫的，可以直接使用。對於復雜的數據，可以使用資料庫介面——各種的，包括hadoop。
B. python做可視化數據分析，究竟怎麼樣
沒有獨特優勢，只是前人寫的庫比較全。學習PYTHON就是對庫的學習。
C. Python中除了matplotlib外還有哪些數據可視化的庫
Python中除了matplotlib外還有哪些數據可視化的庫
PYTHON很多好看的作圖庫，但是都是基於matplotlib進行開發封裝的！
我用過seaborn, bokeh, ggplot這三個庫！
seaborn是偏向於統計作圖的，尤其是線性作圖，用起來比較順手，簡單。seaborn整個語法層也會簡化很多，畫出的圖不需要修飾看起來也很好看
D. python大數據可視化有哪些用途
Seaborn是一個Python中用於創建信息豐富和有吸引力的統計圖形庫。這個庫是基於matplotlib的。
Seaborn提供多種功能，如內置主題、調色板、函數和工具，來實現單因素、雙因素、線性回歸、數據矩陣、統計時間序列等的可視化，以讓我們來進一步構建復雜的可視化。
E. 如何python數據可視化代碼
matplotlib的圖像都位於Figure對象中，你可以用plt.figure創建一個新的Figure，不能通過空Figure繪圖，必須用add_subplot創建一個或多個sub_plot才行
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig=plt.figure()
>>> ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
>>> ax2=fig.add_subplot(2,2,2)
你可以在matplotlib的文檔中找到各種圖表類型，由於根據特定布局創建Figure和subplot是一件常見的任務，於是便出現一個更為方便的方法：plt.subplots,它可以創建一個新的Figure，且返回一個含有已創建的subplot對象的numpy數組。
F. Python中數據可視化的兩個庫！
1、Matplotlib
Matplotlib是最全面的Python數據可視化庫。
有人認為Matplotlib的界面很難看，但筆者認為，作為最基礎的Python數據可視化庫，Matplotlib能為使用者的可視化目標提供最大的可能性。
使用JavaScript的開發者們也有各自偏好的可視化庫，但當所處理的任務中涉及大量不被高級庫所支持的定製功能時，開發者們就必須用到D3.js。Matplotlib也是如此。
2、Plotly
雖然堅信要進行數據可視化，就必須得掌握Matplotlib，但大多數情況下讀者更願意使用Plotly，因為使用Plotly只需要寫最少的代碼就能得出最多彩繽紛的圖像。
無論是想構造一張3D表面圖，或是一張基於地圖的散點圖，又或是一張交互性動畫圖，Plotly都能在最短的時間內滿足要求。
Plotly還提供一個表格工作室，使用者可以將自己的可視化上傳到一個在線存儲庫中以便未來進行編輯。
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G. Python中除了matplotlib外還有哪些數據可視化的庫
可以試試ggplot這個庫，參考：
Python | 用ggplot快速繪圖
http://jingyan..com/article/bad08e1ee80ffd09c851210c.html
H. python大數據可視化可以解決哪些問題
1. 百萬行級不算大數據量，以目前的互聯網應用來看，大數據量的起點是10億條以上。
2. 處理的具體含義，如果是數據載入和分發，用python是很高效的；如果是求一些常用的統計量和求一些基本演算法的結果，python也有現成的高效的庫，C實現的和並行化的；如果是純粹自己寫的演算法，沒有任何其他可借鑒的，什麼庫也用不上，用純python寫是自討苦吃。
I. python數據可視化有什麼用
准確的來說是做統計數據的可視化，一般的數據可視化都是js生成的，這點跟後端語言沒啥關系。R的最大優點就是有一些優秀的可視化包，比如ggplot2