❶ 大數據時代屬於經濟學哪一類
已上提問是統計學基本概念不清楚:有的學者認為大數學時代統計學過時了;實際上:這是一種錯誤學說,就是一個大呼悠。所為的大數劇就是數劇流大一點而已,並沒有超出統計學描述的范圍;也就是互聯網、計算機、蘋果手機,小朋友啊搖一搖,小姑娘們聊啊聊,帥哥鍵盤敲啊敲,這些信息、資料、圖片向白雲一樣飄啊飄,飄到空間瞬間形成龐大的幾十萬億的數劇雲。最後這些數據流我們用計算機通過統計學專家學者加已整理、分析;這就對統計學家提出了新的挑戰。
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。經濟學的核心是統計學,經濟是通過統計學進行計量和分析的。
❷ 大數據是屬於什麼專業的
大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是計算機一類的專業。分布比較廣,應用行業較多。
❸ 大數據屬於哪種專業
大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是計算機一類的專業。分布比較廣,應用行業較多。
大數據
零售業:主要集中在客戶營銷分析上,通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等,以便商場做好更合理商品、貨架擺放,規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。
金融業:在金融行業里頭,數據即是生命,其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業:通過大數據可以輔助分析疫情信息,對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中,可提高診斷准確性和葯物有效性等。
製造業:該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析,在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟,並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
❹ 數據挖掘具體屬於哪個學科
技術上屬於數學
應用上屬於管理
❺ 大數據是屬於什麼專業的
大數據屬於大數據採集與管理專業。
大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
「大數據」(BigData)指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。「大數據」之「大」,並不僅僅在於「容量之大」,更大的意義在於:通過對海量數據的交換、整合和分析,發現新的知識,創造新的價值,帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。
「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案,給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。
通過不同行業的「大數據」應用狀況,我們能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術,解決他們的難題,靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。
❻ 大數據技術與應用屬於什麼專業
你好 很高興回答你的問題
1、大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有:「信息與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。
大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是數學一類的專業。
(1)統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
(2)數學與應用數學是一個學科專業,該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法,具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力,受到科學研究的初步訓練。能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。
(3)信息與計算科學專業是以信息領域為背景用將邁向的數學與信息,管理相結合的交叉學科更深入和專業。
2、大數據專業簡介
大數據專業將從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等,實際提升企業解決實際問題的能力。
大數據領域對於人才的需求總量大、層次多、范圍廣,產業對於人才的需求呈井噴式增長,相關行業擁有海量的崗位需求。
望採納 謝謝
❼ 數據科學與大數據技術屬於哪個學科
數據科學與大數據技術屬於計算機專業。
課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術,具體課程包括:大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智慧基礎、Python程序設計、統計學習、神經網路與深度學習方法;
多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與並行計算、雲計算與數據安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。
該專業是最年輕的本科專業之一,設立至今只有4年。
2016年有北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學3所高校獲批。
2017年獲批新增「數據科學與大數據技術」專業的高校達到32所。
2018年,該專業呈爆炸式增長。
2018年3月21日,教育部公布的《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》顯示,數據科學與大數據技術成為當年申請通過最多的專業之一,248所高校申請獲批,占申請高校的1/3。
❽ 考研想考數據挖掘方面 屬於哪個二級學科呢
計算機,不過自動化或者統計的二級學科也可能會有