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數據挖掘哪個專業

發布時間:2022-02-07 15:09:02

數據分析屬於什麼專業

一般從事數據分析員的人都是統計學或數學專業的人。

數據分析師職位要求 :
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷;
2、具有深厚的統計學、數據挖掘知識,熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術,能夠熟練地使用SQL;
3、三年以上具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗,參與過較完整的數據採集、整理、分析和建模工作;
4、對商業和業務邏輯敏感,熟悉傳統行業數據挖掘背景、了解市場特點及用戶需求,有互聯網相關行業背景,有網站用戶行為研究和文本挖掘經驗尤佳;
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;
6、富有創新精神,充滿激情,樂於接受挑戰。

⑵ 數據挖掘方面的研究生有哪些專業哪些學校比較好

首先,數據挖掘的技術有好多種,你要定位到某類數據挖掘演算法,比如分類,聚類,關聯規則,預測等等。再次,就是根據你的定位,大量閱讀國內外(特別是國外)研究人員對這類演算法的改進及應用,要熟悉。。然後呢,就是提出你對該演算法的改進方法,並實現。說白了,就是演算法的改進,實現。研究生教育就是這樣,自己研究演算法。跟實際的應用有些脫節的,實際應用中根本不會在意某個演算法的執行效率等等。。。。

⑶ 想考華南理工大學數據挖掘的研究生,想請教下數據挖掘到底屬於哪個專業啊

不同的學校名字不一定一樣,一般來說可能是應用數學專業、應用統計專業之類的

⑷ 機器學習和數據挖掘哪個更有前途

說實話,現在的時代發展確實太快了!有時候感覺根本就跟不上節奏,更別說去預測和掌控了;特別是互聯網方向,各種新技術不停的冒出來。
對於數據挖掘這個方向吧,也就是最近幾年突然大熱起來的。結果很正常,一邊是這個方向本身的飛速發展,這給了我們很多機會;但另一邊是社會上各種相關甚至不相關的人才蜂擁而入,大家都想來搞搞(趨利性是人的本性)!
結果會怎樣呢?這個覺得也是大家各抒己見,因為任何時候,對任何事物,總會有人唱好有人唱衰,其實沒有誰說的一定是對的;只能說大部分時候,那個大群體和總趨勢對的概率要大很多。所以建議你也不要偏信偏聽,總歸還是要有自己的批判性思維。
我個人的看法呢,照目前這種發展情況來看,數據挖掘遲早會人才飽和,造成知識紅利下降,最後到達一個跟現在的Android開發差不多的情況(以前安卓開發多火,大家一窩蜂湧入,現在慢慢飽和了,大家就歸於理性了吧?)
目前就我來看,首先,一方面雖然想學數據方面的人好像特別特別多,但是實際上能堅持下來,並且真的學好的人並不多(高校這個專業一年培養不了多少人,大部分還是在自我摸索和學習),你作為這方面的博士,你的專業性肯定會遙遙領先絕大多數人的。
其次,數據挖掘目前並沒有很多人感官的那麼神,它目前還存在很多的欠缺與不足,從這方面說,我覺得數據挖掘目前還僅僅只是剛過了一個嬰兒期不久,它正在走向青壯年的路上,但毫無疑問這需要一個過程。為什麼這么說呢,因為數據科學現在不管是從演算法建模還是實際應用都還需要進一步的成長,特別是實際應用方面,未來,數據科學肯定會進一步落地,真的跟各行各業去結合,去驅動各行各業的發展。這些難道在你博士期間就都能做完嗎?反正我是不信!
所以個人建議,總體來看,你不用擔心這個行業會馬上過氣,好好發揮你自己的優勢,把理論基礎打扎實,後面跟具體的業務去結合應用,你的競爭力絕對很高的!

⑸ 考研想考數據挖掘方面 屬於哪個二級學科呢

計算機,不過自動化或者統計的二級學科也可能會有

⑹ 想當數據挖掘工程師要報什麼大學專業

  1. 本科或碩士以上學歷,數據挖掘、統計學、資料庫相關專業。

  2. 熟練掌握關系資料庫技術,具有資料庫系統開發經驗;熟練掌握常用的數據挖掘演算法;

  3. 具備數理統計理論基礎,並熟悉常用的統計工具軟體。

  4. 國內一批大學,211或者985最好。

⑺ 數據挖掘就業方向是什麼

數據挖掘就業的途徑有以下幾種,A:做科研(在高校、科研單位以及大型企業,主要研究演算法、應用等);B:做程序開發設計(在企業做數據挖掘及其相關程序演算法的實現等);C:數據分析師(在存在海量數據的企事業單位做咨詢、分析等)。

現在各個公司對於數據挖掘崗位的技能要求偏應用多一些。目前市面上的崗位一般分為演算法模型、數據挖掘、數據分析三種。應用及就業領域:當前數據挖掘應用主要集中在電信(客戶分析),零售(銷售預測),農業(行業數據預測),網路日誌(網頁定製),銀行(客戶欺詐),電力(客戶呼叫),生物(基因),天體(星體分類),化工,醫葯等方面。

如果對數據挖掘的學習有疑問的話,推薦CDA數據分析師的課程,課程內容兼顧培養解決數據挖掘流程問題的橫向能力以及解決數據挖掘演算法問題的縱向能力。要求學生具備從數據治理根源出發的思維,通過數字化工作方法來探查業務問題,通過近因分析、宏觀根因分析等手段,再選擇業務流程優化工具還是演算法工具,能夠遇到問題解決問題點擊預約免費試聽課。

⑻ 數據挖掘專業的就業方向怎樣

數據挖掘專業就業不錯的

⑼ 數據挖掘專業

我也是電商本科,也想考研,我看了<數據挖掘:概念與技術(原書第3版)>,我想學習商業智能方向。看《數據挖掘:概念與技術(原書第3版)》吧,這是入門首選,然後再去學習相關軟體進行實戰,比如sas,spss,R語言,這些是數據挖掘軟體,你可以是學習。當然你可以學習編程語言,比如JAVA,python等等,其實我覺得不會一門編程語言真的很吃虧的。
其實我們也可能是同一個學校的!呵呵!

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