大數據專業考研考什麼

㈠ 想學大數據，研究生報考什麼專業

法律、金融、會計、經濟都算是。
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㈡ 想考大數據的研究生,大數據具體是什麼專業

大數據開發、大數據分析、大數據科研。

大數據開發：主要有兩種分類，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。人少，學習有門檻，薪資高。

大數據分析：數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，現今大數據時代是離不開大數據分析的。人數多一點，學習比大數據開發低，薪資也不錯。

大數據科研：主要進行數據安全研究、數據科學研究。學習門檻高、人少、薪資高。

作為一個提供決策依據的學科，大數據的本質是統計學，實現手段的方法是計算機科學（畢竟你不可能用手算處理天量數據），終端實現價值則需要管理學結合商業社會的知識。

所以打算讀這個專業的同學，除了可以選擇特有的數據科學的研究生項目外，也可以考慮申請統計學或者計算機科學專業，具體怎麼選，請結合自己的背景判斷。

金融與大數據也是息息相關，復旦大學大數據學院就開設有金融碩士，本科學習大數據，研究生跨考到金融也是一個不錯的選擇。因為大數據專業屬於新開專業，供選擇的學校較少，如果你對經濟、金融比較感興趣，選擇金融（大數據方向）也是非常不錯的選擇。

㈢ 大數據專業考研怎麼樣

1、如果意向從事大數據分析、數據科學方向工作，建議考研；如果是打算從事大數據開發工作，建議可以考慮直接參加工作，盡早進入行業積累工作經驗。

2、考研也有大數據專業的，可以選擇一個細分方向繼續深入學習，讓自己更為專精。

㈣ 大數據專業考研怎麼報考

大數據一般屬於計算機科學下面的方向
所以考研應該也是考計算機科學的大方向
首先看你想去的學校是不是自主命題，然後針對他們的歷年真題做練習，大數據方向估計不會出那麼多新題，因為太新別的學校沒辦法學就沒法考，估計他們也是出計算機傳統試題
你要是想搞軟工，其實也要考計算機科學試題的，
考研第一想法還是選學校，然後才是專業，不必因為這個專業少就覺得競爭激烈，很多導師做的事未必是大數據的。

㈤ 報考研究生 大數據雲計算方向 要考哪些科目 如果考專業課是哪些

你好：考研的初試考題通常是四部分內容：英語、政治、數學是國家試卷，專業課是報考學校出題並閱卷的，復試時是報考學校自行組織。所以，專業課都是報考學校出題。請登錄報考學校的研招網，認真查看當年的招生專業目錄，便可一目瞭然的。准備成功！

㈥ 本科學數據科學與大數據技術專業考研考什麼專業好

考研不限制專業，甚至鼓勵跨專業考，所以考研的時候你對哪個專業最感興趣就報哪個專業就行。

㈦ 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

數據科學與大數據技術專業考研可以考本專業（數據科學與大數據技術專業）、計算機科學與技術、大數據技術與應用、數據計算及應用、應用統計學專業等。

1、數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。

㈧ 大數據考研專業課考什麼

首先確定考學碩還是專碩之後確定學校，因為每個學校考的科目不同。問題描述的很不具體，這個
沒法回答
。

㈨ 大數據工程考研方向有那些

大數據工程考研方向很多，
各院校劃分的標准不一樣的，
雲大大數據方面考研專業：
社會經濟統計分析、金融統計分析、、教育統計、人口統計分析、統計調查與數據分析、高性能計算及可重構計算、網路環境下的數據與知識工程、並行及分布式處理與網格計算、嵌入式系統及應用等等。

㈩ 大數據專業考研方向

大數據一般不用考研，直接可以參加工作，薪資高，發展好。學習內容主要包括：

①JavaSE核心技術
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發
③Spark相關技術、Scala基本編程
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000

Spark開發工程師，薪資14000-16000

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000

大數據開發工程師，薪資20000+

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

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