① 什麼是政府數據資源基本目錄和共享目錄
可以看一下兩部門關於印發《政務信息資源目錄編制指南(試行)》的通知，裡面有說明。2017年制定的。
② 政府領導關心哪些環保數據
政府的環保監督領域的職責框架是這樣的
比如一個市 一般是副市長主抓 直接負責環保
沒到一個固定的周期 比如說一個月 這位副市長就會收到 市環保局給出的反饋 而市環保局給出的反饋是綜合了各項國際通用生態指標指數測定的數據 再把數據結合本市狀況加以分析（也就是這些數據為什麼高 為什麼低）給市長看 市長就會自己看哪裡不好 哪裡有問題 然後直接做出決策來解決環境問題的
總而言之 政府領導關心的不是數據 而是地方環境的綜合水平
③ 政府利用大數據分析什麼
公共部門或政府部門以創建和利用大量數據而聞名。大數據分析為政府機構提供了節省公共資金的機會。實際上，通過有效利用大數據分析，聯邦政府每年可以節省數百億美元。以下是大數據分析對聯邦和政府的好處：
快速而完善的決策
當識別出鎖定在大數據分析中的趨勢和其他見解時，制定組織決策變得更加容易和快捷。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用，則決策可以恢復為猜測或完全避免決策過程。
提高生產力
必要工具的可用性使所有用戶可以有效地使用大數據分析集來查找信息，做出明智的決定並更好地提供服務。政府更好的選擇會轉化為增強對公民的服務。
提高透明度並降低成本
許多政府稅務機構存儲個人信息，這些信息會在整個公共部門中復制。公民不斷被要求填寫表格以收集政府已經擁有的數據。提供預先填寫的表格可以幫助加快處理時間，還可以減少收集到的信息中的錯誤。
如果將數據存儲在中央位置，則所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助於降低效率，並確保僅使用正確的數據。
利用大數據分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度並建立與公民的信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理數據。這種透明性使公民能夠監控政府支出的效果，並迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據分析來將信息作為服務提供。
消除欺詐，消除浪費和濫用
政府中大數據分析的核心優勢之一是消除欺詐。此外，組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據任務的不同，這些機構可以消除由政黨或其服務人員造成的濫用和欺詐。
減少犯罪和安全威脅
大數據分析可以幫助政府部門發現對社會構成安全威脅的犯罪和其他非法活動。大數據分析還將協助地方政府和政府共同努力，減少社區的犯罪活動。
對大數據分析的仔細分析可以幫助發現異常行為模式，從而表明存在欺詐行為。該模式可用於提供配置文件和統計參數，以識別可疑交易，然後可以對其進行密切監視。在不同數據集上應用以信息為中心的方法有助於提高刑事司法系統的有效性和效率。
增加投資回報率
大數據分析的主要目的是優化IT系統的使用並增強對財務活動的分析。可以整合其數據和分析工具的政府機構將極大地減少基礎架構和運營成本。
改善任務成果
大數據分析提供了預測結果和對數據場景進行建模的功能。
改善應急響應
大數據分析可用於應對危險的自然災害，發現健康問題，防止水資源短缺問題並協調數千名流離失所者。例如，颶風瑪利亞(Hurricane Maria)，分析用於確定需要快速幫助和更好地分配資源的區域。
識別並減少低效率
仔細分析大數據分析有助於政府機構和地方議會了解他們過去犯的錯誤。
勞動力效率
大數據分析可以幫助地方政府或其他機構了解員工離職或退休時造成的勞動力缺口。這些機構可以通過確保新員工填補退休人員引入的空白來提供平穩的運營。
大數據分析在政府中的應用
大數據分析的靈活性使其可以在不同領域中使用。通過實施大數據分析平台，政府機構可以訪問對其日常功能至關重要的大量信息。對這些信息的實時訪問使政府能夠指出需要關注的領域，做出更好，更快速的決策並制定必要的更改。以下是可以在政府中應用大數據分析的領域：
衛生保健
醫療保健是世界各地的大問題。許多衛生系統依靠政府補貼和支持。因此，存在資源浪費或政府補貼分配不公的風險。大數據分析使政府有機會清楚地了解資金分配的位置以及分配背後的原因。這意味著政府機構可以更好地控制資源及其對社區的有效性。
農業
很難追蹤一個國家乃至全球的牲畜和土地。對於政府而言，要跟蹤其公民種植的多種農作物和牲畜將是一項艱巨的任務。大數據分析可以改變政府管理和支持農民及其資源的方式。收集和分析大量
數據的能力使農業管理變得容易。
運輸
每天都有數百萬的市民在開車或步行時使用公共道路。許多因素都會影響道路安全，例如道路狀況，警務人員，車輛安全和天氣狀況。有了這些因素，幾乎不可能控制所有可能導致事故的事情。大數據分析使政府能夠監督
運輸部門，以確保道路更安全，道路更美好，道路更新。
地方政府機構可以分析從不同道路上的交通流獲得的數據。分析工具有助於匯總由道路感測器，攝像機，GPS設備傳輸的實時交通數據。作為回報，這些信息使交通管理人員能夠識別對道路安全的潛在威脅。通過實時調整公共交通路線，可以解決對城市交通流量造成的任何潛在威脅。
教育
大數據分析可幫助政府更好地了解聯邦和地方各級的教育需求。
這確保了青年人獲得最高質量的教育，這將對該國將來帶來極大的好處。
消除貧困
世界上許多國家都試圖消除貧困，這已經有很多年了。
大數據分析為政府提供了必要的工具，以揭示關於如何減少全球貧困水平的更好的創新想法。這些數據使確定緊急需求的領域以及如何滿足這些需求變得更加容易。
政府用例
天氣預報：
中國國家海洋和大氣管理局不斷從海，陸和空基感測器收集數據。當您聽到有關颶風或龍卷風的天氣預報時，數據來自NOAA。該組織使用大數據分析方法來收集和分析大量數據，以提供正確的信息。
國家安全：
NSA從大數據分析獲得其數據處理能力。它利用了由NSA設計的開源項目Accumulo，為用戶提供了將數據存儲在大表中的功能，智慧政務：利用大數據分析政府能做那些事兒從而可以輕松地訪問信息並增強安全性。當代理商將數據集放在一起時，它可以使用Accumulo調查各種細節，同時阻止訪問可能泄露個人信息的信息。
犯罪偵查和預防：
聯合國毒品和犯罪問題辦公室報告說，2009年犯罪分子洗錢超過1.6萬億美元，占國內生產總值的2.7%。中國財政部金融犯罪執法局(FinCEN)使用大數據分析工具來收集和分析大量銀行交易。這有助於打擊洗錢，資助恐怖主義和其他非法活動。
網路安全：
國土安全部為感測器採用了入侵檢測系統，除了檢測惡意軟體和未經授權的訪問嘗試外，該感測器還可以分析進出聯邦系統的互聯網流量。大數據分析用於識別異常和可疑行為。獲得的信息有助於打擊網路犯罪。
改進的服務交付：
在自然資源局已經實施了大數據分析，以幫助保護，恢復和管理國家的歷史，自然和文化資源，為子孫後代。該機構已創建一個共享服務通知，該信息庫包含一個州內其他機構可能需要的每條信息。這種共享的信息池為該機構的利益相關者以及公眾提供了見解和分析。
④ 什麼是政府部門的信息資料庫
摘要 數據處理一般可以分成兩大類：聯機分析處理OLAP（OnLine Analytical Processing）和聯機事務處理OLTP（OnLine Transaction Processing）。
⑤ 政府數據中,除了普查數據之外,其它政府出版物有哪些請舉例說明。
根據著作權法的有關規定，除下列作品外的出版物均可享有版權
(1)依法禁止出版、傳播的作品；
(2)法律、法規、國家機關的決議、決定、命令和其他具有立法、行政、司法性質的文件，及其官方正式譯文；
(3)時事新聞；
(4)歷法、通用數表、通用表格和公式；
(5)超過保護期限的作品。
⑥ 目前哪些省市開通了政府數據網站
基本都開通這個業務了，不過建議你下載一個語音信箱的軟體，有來電不方便接時語音信箱會自動接聽錄下對方的留言，如果想要留下郵箱給你發一個，當然，需要告訴我你手機的型號，有的手機不能安裝這個軟體。
⑦ 政府各項數據公布網站是哪個
基本各級政府統計局的官網都有數據的。查不到就直接電話過去！
⑧ 中國政府除了統計局會提供數據，還有什麼部門會提供數據
各個部門都會出具跟自己相關的數據，比如建委會出房間變動數據，商務局會出商品銷售總額方面的。
不過他們統計的都不全面，還不如統計局的數據。
如果是在北京，統計數據你可以完全相信，外地多存在數據問題，可信度相對差一些。
⑨ 政府的數據公開有哪些商業價值
2013年06月08日 08:37 作者:馮煦明 【源自網路】
關於空氣質量和噪音的數據可以被用來估測房價，Yelp、大眾點評之類的飯店推薦網站上也可以同時納入質監部門衛生檢疫的測評。而這些又會反過來促進環境治理、激勵飯店提高衛生標准。
如果埋藏在檔案館中，數據永遠只是一堆數據；而如果放在開放平台上，就有可能被深度挖掘，變成有用的信息。如果埋藏在檔案館中，數據永遠只是一堆數據；而如果放在開放平台上，就有可能被深度挖掘，變成有用的信息。
「人類歷史上最早的一批城市都誕生在河邊，河流為人類提供了食物、水和交通。而我們要做的，就是創造一條數據的河流，來滋養信息經濟的發展。」
多麼浪漫而深刻！這句話是筆者在紐約一家網站首頁上看到的標語。該網站致力於搭建一個數據交流、交換、分享的平台，既包括紐約市政府開放的各門類公共數據，也包括私人機構和企業公布的非公共數據。任何人都可以搜索、查看、下載、使用這些數據。盡管剛剛成立不久，但已經誕生了不少依託於它的應用。
出於對大數據發展趨勢的敏感，筆者花時間進行了一些調研，發現類似於這樣的網站在紐約已有近十家。而在此基礎上，更有數以百計的進行數據分析和具體應用開發的網站和創新團隊。
《開放數據法案》
2012年2月29日，紐約市通過了《開放數據法案》，3月7日由市長邁克爾-布隆伯格簽署後正式生效，這是美國歷史上首次將政府數據大規模開放納入立法。
根據開放數據法案，到2018年，除了涉及安全和隱私的數據之外，紐約市政府及其分支機構所擁有的數據都必須實現對公眾開放。而且規定，使用這些數據不需要經過任何注冊、審批程序，數據的使用也不受限制。(一個有趣的題外話是：邁克爾-布隆伯格本人對數據也有著天生的敏感，他的成功經歷也得益於數據，他是世界著名的財經資訊集團——彭博咨詢公司的創始人。)
今年三月份是法案生效一周年紀念，也是法案第一階段行動的截止日期——將各部門所有已對公眾開放的數據納入統一的網路入口，並且以便於使用、機器可讀的形式在互聯網上開放。到今年九月，市政府所轄的八十多個部門需要制定出各自的計劃，以便完成2018最終目標。
紐約的行動具有重要意義，畢竟法律具有強製作用，比行政命令要穩定和長遠；同時對其他地區也可以起到示範作用。位於美國西部的舊金山也開始了類似的開放數據工作，在矽谷濃郁創新氛圍的支持下，在很短的時間里就誕生了大量基於政府開放數據的新應用。
近期，奧巴馬政府也簽署了開放數據法令。筆者認為，紐約的立法及其實踐很有可能在將來成為政府開放數據的標准，供其他地區和國家參考、模仿。
開放數據平台
筆者最近登錄紐約市的開放數據平台，發現已經有2090組數據上線。這其中既包括按郵政編碼分區域的人口統計信息、用電量、犯罪記錄、中小學教學評估等歷史數據，也包括地鐵公交系統的動態實時運行數據；既包括也包括小區噪音指標、停車位信息、住房租售、旅遊景點匯總等與公眾生活密切相關的數據，也包括飯店衛生檢查、注冊公司基本信息等與商業密切相關的數據。所有數據中，受到關注最多的是Wifi熱點位置數據，已被訪問三萬七千多次。
紐約市還通過各種形式鼓勵公眾查看和使用這些數據。對於開放數據平台上沒有的數據，公眾可以提建議表達需求，會有專門的工作人員對這些需求進行分析和答復。曾有一位應用開發者希望獲得具體到小區層面的犯罪率數據，盡管這一數據目前還未在開放平台上開放，但工作人員仔細查閱後發現，可以在紐約警察局獲得pdf格式的數據，並提供了鏈接。
開放數據平台能夠提高社會運行的效率
在傳統意義上，人們往往只把公共信息公開和提高政府透明度聯系起來。但實際上，開放公共數據的意義遠不止此。如果埋藏在檔案館的文件中，數據永遠只能是一堆數據；而如果放在開放平台上，就有可能被深度挖掘，變成有用的信息。更多有效信息的傳播通常能使社會運行更加高效。
和許多城市一樣，紐約也被交通擁堵、社會治安、城市衛生等問題困擾。例如，社會治安曾一度是紐約市政府最為棘手的問題，每年要花費大筆的財政經費在警察和警務裝備上。而隨著詳盡犯罪記錄數據的開放，不僅開發出了提示公眾避免進入犯罪高發區域和提高警惕的手機應用，從而降低犯罪發生的概率；而且還能將犯罪記錄信息和動態交通數據結合起來，起到指導調配警力的作用。
公共交通系統的動態數據公布後，也隨之出現了很多的學者和商業機構對其進行深度挖掘。不僅創造出了手機應用為公眾出行提供實時建議，而且為地鐵系統在客流高低峰時段、熱點站和普通站之間的調配提出更優的方案。這些在原來警察局或交通部門各自壟斷數據的情況下是不可想像的。
激發巨大商業價值
除了提高社會運行效率外，開放數據平台還蘊含著巨大的商業價值。關於空氣質量和噪音的數據可以被用來估測房價，Yelp、大眾點評之類的飯店推薦網站上也可以同時納入質監部門衛生檢疫的測評。而這些又會反過來促進環境治理、激勵飯店提高衛生標准。
另外，開放數據平台還能起到激發創新的作用。道理很簡單，因為政府收集的數據大多是與公眾日常生活直接密切相關的數據，往往最能激發人們的好奇心，也很具有挖掘價值。紐約的實踐已經證明，開放數據平台會吸引大量高科技人才和企業的關注，激發前沿的創新和應用。雖然成立僅有一年，但圍繞著紐約開放數據平台而產生的應用開發團隊已有幾百個。
一個可比的例子是GPS(全球定位系統)的開放。1983年，美國將原本用於軍事的衛星定位系統GPS向公眾開放使用，並且在2000後取消了對民用GPS精度的限制。從汽車導航、精準農業耕作到物流、通訊等，GPS開放後不僅服務了生產和生活，同時還創造了大量就業崗位。據估算，僅美國國內就有約三百萬的就業崗位依賴於GPS。
打開「智慧城市」的鑰匙
「智慧城市」是一個最近幾年被炒的很火的概念。但筆者認為，「政府推動+咨詢公司」的模式不太可能成為建設未來智慧城市的主導力量。
建設智慧城市的本質是推動城市向更高層次的信息化發展，其最有效的推動力一定是無數的活躍個體。只有大量的個體才能實現對社會運行信息不斷創造性、深度地挖掘和應用。公共部門要做的只是建設維護好一個開放數據平台。
紐約市已經初步建立起了一個基於城市社會運行數據的「生態系統」。這個生態系統雖然還很簡單，但卻是到目前為止對「智慧城市」最真實也最有推廣前景的實踐。
生態系統的最底部是傳統經濟及其參與者，包括個人、家庭、企業等，他們是城市數據的生產者。這些來自經濟個體的數據通過兩類機構被搜集和匯總——傳統的數據收集者(如政府相關部門、電信運營商、金融機構)和新興的數據收集者(比如像facebook這樣的社交平台、Google這樣的搜索引擎等網路入口)。再上層則是智慧城市的核心力量——數據分析者和開發者，這里是智慧閃現的地方，包含有大量的創新開發團隊和中小型科技公司。
(本文作者介紹：清華大學經濟學博士研究生，現為哈佛大學訪問學者。)
⑩ 什麼樣的企業或者政府部門有數據掌握權
一般分管不同領取的政府部門或者國企都有屬於自己的資料庫，您說的數據掌握權，具體是指什麼數據。