大數據思維是什麼意思

㈠ 大數據時代是什麼意思的

大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

(1)大數據思維是什麼意思擴展閱讀：

大數據時代的影響：

1、不是隨機樣本，而是全體數據：

在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓人們意識到，這其實是一種人為限制）。

2、不是精確性，而是混雜性：

研究數據如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以人們必須盡可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱。

擁有了大數據，人們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

3、不是因果關系，而是相關關系：

人們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。

參考資料來源：網路-大數據時代

㈡ 對於現在的大數據思維你咋理解

大數據的核心就是預測，大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質變化，所以商家會比消費者更了消費者的行為。

㈢ 什麼是「大數據」的真正含義

如果你說大數據就是數據大，或者侃侃而談4個V，也許很有深度的談到BI或預測的價值，又或者拿Google和Amazon舉例，技術流可能會聊起Hadoop和Cloud Computing，不管對錯，只是無法勾勒對大數據的整體認識，不說是片面，但至少有些管窺蠡測、隔衣瘙癢了。也許，「解構」是最好的方法。
怎樣結構大數據?
首先，大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，我們著手從三個層面來展開：
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。我會從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;從對大數據的現在和未來去洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。我將分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。我將分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
和大數據相關的理論?
1、 特徵定義
最早提出大數據時代到來的是麥肯錫：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」
業界(IBM 最早定義)將大數據的特徵歸納為4個「V」(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);第二，數據類型繁多。比如，網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。第四，處理速度快。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
古語雲：三分技術，七分數據，得數據者得天下。先不論誰說的，但是這句話的正確性已經不用去論證了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數據二次利用價值，比如預測某地流感爆發的趨勢;Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數據進行有針對性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量;Farecast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數據，來預測用戶購買機票的時機是否合適。
那麼，什麼是大數據思維?維克托·邁爾-舍恩伯格認為，1-需要全部數據樣本而不是抽樣;2-關注效率而不是精確度;3-關注相關性而不是因果關系。
阿里巴巴的王堅對於大數據也有一些獨特的見解，比如，
「今天的數據不是大，真正有意思的是數據變得在線了，這個恰恰是互聯網的特點。」
「非互聯網時期的產品，功能一定是它的價值，今天互聯網的產品，數據一定是它的價值。」
「你千萬不要想著拿數據去改進一個業務，這不是大數據。你一定是去做了一件以前做不了的事情。」
特別是最後一點，我是非常認同的，大數據的真正價值在於創造，在於填補無數個還未實現過的空白

㈣ 互聯網思維說的是什麼意思

最近「互聯網思維」這個詞出現的頻率很高。先是各行各業的創業者聲稱自己利用互聯網思維進行了顛覆，並已經獲得了巨大成功。而後又有雷軍與董明珠10億賭局，有人稱之為互聯網思維與傳統思維的撞擊。看了諸多關於換聯網思維的文章案例，談談我自己對互聯網思維的感悟吧!

在互聯網思維和傳統思維的比較中，有那麼一批人把不斷的拔高互聯網思維的價值拔高，這批人大多數都是些從事IT、互聯網行業的人士。同時又有一群對互聯網思維不以為然的人，他們倒不是覺得互聯網思維不對，在他們看來互聯思維只是對一些傳送行業思維的變相解讀，比如說用戶至上、極致思維等等。

首先來談談那些互聯網和傳統行業有著共同含義的思維模式。

現在網上關於這方面的教程有很多，但是很多都是過時的，因為互聯網是在不斷的變化的，為了避免讓大家學到錯誤的過時的知識，我聯合互聯網上的牛人，組建了一個群，想學SEO和電商的小夥伴，可以來這里學習，這個群的開始的幾位數字是：二四八，中間的幾位數字是：一七九，最後的幾個數字是：一三九，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想學習這方面的知識，讓自己獲取互聯網機會，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

1. 極致思維

極致思維，就是把產品和服務做到極致，把用戶體驗做到極致，超越用戶預期。互聯網時代的競爭，只有第一，沒有第二，只有做到極致，才能夠真正贏得消費者，贏得人心。什麼叫極致?有人說，極致就是把命都搭上。你們看看蘋果，就是喬老爺子把命都搭上了的結果。記住一下幾點。

2. 用戶思維

我覺得用戶體驗就是讓用戶感覺爽，精神物質方面，也就是說，任何商業模式的根本都是用戶，都是讓用戶滿意但數據思維加上用戶體驗思維也是會給傳統行業帶來一定的改變比如，快捷酒店，把差旅人士在意的方面——衛生、床舒適度、安靜、價格——加強，把八百年用不到的游泳池健身房豪華大堂裝修砍掉。讓用戶在意部分的體驗更好，不在意的部分通過降低成本減少價格來吸引用戶。

上面兩個思維是我覺得互聯網和傳統行業中最接近的對思維認知，但是對於絕大多數互聯網公司做好上述兩點卻又比傳統企業重要的多，如果沒有緊隨這兩點思維作為一家互聯網就沒有立足之本。而傳統企業也不乏做的在這些方面做的比較好的，比如一些酒店、寶潔公司等等。

下面是我覺得緊在互聯網行業中有比較好體現並且做的比較的。

1. 數據思維

不是說有了互聯網才有數據分析，而是互聯網讓數據的搜集和獲取更加便捷了，並且隨著大數據時代的到來，數據分析預測對於提升用戶體驗有非常重要的價值在實體行業裡面的應用，只能說，不用數據思考的企業會死的很慘吧。

用戶在網路上一般會產生信息、行為、關系三個層面的數據，比如用戶登錄電商平台，會注冊郵箱、手機、地址等，這是信息層面的數據;用戶在網站上瀏覽、購買了什麼商品，這屬於行為層面的數據;用戶把這些商品分享給了誰、找誰代付，這些是關系層面的數據。

這些數據的沉澱，有助於企業進行預測和決策，大數據的關鍵在於數據挖掘，有效的數據挖掘才可能產生高質量的分析預測。海量用戶和良好的數據資產將成為未來核心競爭力。一切皆可被數據化，企業必須構建自己的大數據平台，小企業，也要有大數據。數據資產成為關鍵競爭力，乃至核心競爭力。

2. 流量思維

流量意味著體量，體量意味著分量。「目光聚集之處，金錢必將追隨」，流量即金錢，

流量即入口，流量的價值不必多言。

互聯網產品，免費往往成了獲取流量的首要策略，互聯網產品大多不向用戶直接收費，而是用免費策略極力爭取用戶、鎖定用戶。淘寶、網路、QQ、360都是依託免費起家。當年的360安全衛士，用免費殺毒入侵殺毒市場，一時間攪的天翻地覆，回頭再看看，卡巴斯基、瑞星、金山等殺毒軟體，估計沒有幾台電腦還會裝著了。免費模式主要有兩種;第一，基礎免費，增值收費;第二，短期免費，長期收費。「免費是最昂貴的」，不是所有的企業都能選擇免費策略，因產品、資源、時機而定。

流量怎樣產生價值?

量變產生質變，必須要堅持到質變的「臨界點」。

任何一個互聯網產品，只要用戶活躍數量達到一定程度，就會開始產生質變，這種質變往往會給該公司或者產品帶來新的「商機」或者「價值」，這是互聯網獨有的「奇跡」和「魅力」。QQ若沒有當年的堅持，也不可能有今天的企業帝國。注意力經濟時代，先把流量做上去，才有機會思考後面的問題，否則連生存的機會都沒有。
話說回來，堅持哪有那麼容易?互聯網行業是各燒錢的行業，京東每年都在虧損，依靠著風投過日子，不是所有的創業型企業都可以的。 3. 社會化思維

社會化思維只要體現在兩個方面，口碑營銷和眾包協作。 口碑營銷

舉個例子，有一個做智能手錶的品牌，通過10條微信，近100個微信群討論，3千多人轉發，11小時預訂售出18698隻土曼T-Watch智能手錶，訂單金額900多萬元。這就是微信朋友圈社會化營銷的魅力。社會化媒體應該是品牌營銷的主戰場，口碑營銷的鏈式傳播速度非常之快。以微博為例，小米公司有30多名微博客服人員，每天處理私信2000多條，提及、評論等四五萬條。通過在微博上互動和服務讓小米手機深入人心。但有一點要記住，不是用了社會化媒體就是口碑營銷，口碑營銷不是自說自話，一定是站在用戶的角度、以用戶的方式和用戶溝通。

眾包協作 眾包是以「蜂群思維」和層級架構為核心的互聯網協作模式，意味著群體創造，不同於外包、威客，更強調協作。

維基網路就是典型的眾包產品。傳統企業要思考如何利用外腦，不用招募，便可「天下賢才入吾彀中」。noCentive網站創立於2001年，已經成為化學和生物領域的重要研發供求網路平台。「創新中心」聚集了9萬多名科研人才，寶潔公司是「創新中心」最早的企業用戶之一。該公司引入「創新中心」的模式，把公司外部的創新比例從原來的15%提高到50%，研發能力提高了60%。寶沽目前有9000多名研發員工，而外圍網路的研發人員達到150萬人。 4. 迭代思維

「敏捷開發」是互聯網產品開發的典型方法論，是一種以人為核心、迭代、循序漸進的開發方法，允許有所不足，不斷試錯，在持續迭代中完善產品。互聯網產品能夠做到迭代主要有兩個原因：1)產品供應到消費的環節非常短;2)消費者意見反饋成本非常低。這裡面有兩個點，一個「微」，一個「快」。 「微」，要從細微的用戶需求入手，貼近用戶心理，在用戶參與和反饋中逐步改進。「可能你覺得是一個不起眼的點，但是用戶可能覺得很重要」。360安全衛士當年也只是一個安全防護產品，後來也成了新興的互聯網巨頭。 「天下武功，唯快不破」，只有快速地對消費者需求做出反應，產品才更容易貼

近消費者。Zynga游戲公司每周對游戲進行數次更新，小米MIUI系統堅持每周迭代，就連雕爺牛腩的菜單也是每月更新。 好產品是運營出來的。

一個微創新是改變不了世界的，需要通過持續不斷的微創新。

那麼傳統企業能不能迭代?我們總不能一個月上市一袋洗衣粉吧?怎樣構建自身產品或服務與消費者溝通的迭代機制?這里的迭代思維，對傳統企業而言，更側重在迭代的意識，意味著我們必須要及時乃至實時地關注消費者需求，把握消費者需求的變化。 5. 簡約思維

簡約思維，是指在產品規劃和品牌定位上，力求專注、簡單;在產品設計上，力求簡潔、簡約。在互聯網時代，信息爆炸，消費者的選擇太多，選擇時間太短，用戶的耐心越來越不足，而轉移成本太低。線下一家門店出來再進入下一家，線上只需要點擊一下滑鼠，轉移成本幾乎為零。所以，必須在短時間內能夠抓住他!

專注，少即是多。產品線的規劃，要專注。

蘋果就是典型的例子，1997年蘋果接近破產，喬幫主回歸，砍掉了70%產品線，重點開發4款產品，使得蘋果扭虧為盈，起死回生。2007年推出了第一款iPhone，即使到了5S，到了「土豪金」，也只有5款。

這里要說明一下，這里的專注是指為了做成一件事，必須在一定時期集中力量實現突破。

品牌定位也要專注，給消費者一個選擇你的理由，一個就足夠。

最近很火的一個網路鮮花品牌，叫RoseOnly，它的品牌定位是高端人群的「愛情唯一」，在這個網站的買花者需要與收花者身份證號綁定，且每人只能綁定一次，意味著「一生只愛一人」，這樣的定位也就意味著放棄了團購、B2B、親朋好友禮品的其他機會。2013年2月上線，8月份做到了月銷售額近1000萬元。

大道至簡，越簡單的東西越容易傳播，越難做。大家能不能少做點事?能不能只做一件事情?少就是多，專注才有力量，專注才能把東西做到極致。尤其在創業時期，做不到專注，就沒有可能生存下去!

簡約即是美。在產品設計方面，要做減法。外觀要簡潔，內在的操作流程要簡化。Google首頁永遠都是清爽的界面，蘋果的外觀、特斯拉汽車的外觀，都是這樣的設計。

㈤ 大數據時代,大數據概念,大數據分析是什麼意思

大數據概念就是指大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據時代是IT行業術語。最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為4個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）。

(5)大數據思維是什麼意思擴展閱讀：

大數據分析的實例應用：

數據分析成為巴西世界盃賽事外的精彩看點。伴隨賽場上球員的奮力角逐，大數據也在全力演繹世界盃背後的分析故事。

一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大數據的足球解決方案，進行比賽數據分析，優化球隊配置，並通過分析對手數據找到比賽的「制敵」方式；谷歌、微軟、Opta等通過大數據分析預測賽果...... 大數據，不僅成為賽場上的「第12人」，也在某種程度上充當了世界盃的"預言帝"。

大數據分析邂逅世界盃，是大數據時代的必然發生，而大數據分析也將在未來改變我們生活的方方面面。