如何監管大數據殺熟

Ⅰ 如何對抗大數據殺熟

如何對抗大數據殺熟？數據分析師教你反套路
「大數據殺熟」成為熱點話題已經一段時間了，為大家科普原理和揭秘本質的文章也數不勝數。然而，相比起「大數據殺熟」背後的策略和原理，我想大家可能更關心的是——我該怎麼做，才能避免被「大數據殺熟」。

首先還是簡單介紹一下「大數據殺熟」的現象及其原理。
最常見的「大數據殺熟」現象：
某打車平台軟體，同一時間同樣起點和終點的行程的預估價格差異可以達到 20% 以上;
某網路訂票平台，如果你高頻搜索和持續關注，則搜索的機票價格持續上漲，訂票後卻又發現價格下跌;
概括地說，就是指，通過大數據分析和預測的手段，對於同樣的商品和服務，對不同對象收取不同價格的現象。
顧名思義，「大數據殺熟」——其技術基礎是大數據，也就是海量的用戶數據。
通過你的基礎屬性數據判斷你的所在用戶群體、人群特徵(如消費能力)，通過你的行為數據判斷你的偏好和消費意願強烈程度。
綜合一系列的分析，判斷出你是誰，你現在要做什麼，願意付出多少代價去做。然後通過精準的用戶畫像，去對消費能力高、消費意願強烈的用戶展示更高的價格，賺取更多的利益。
已知了對方的招數，對策自然也不言而喻——「反用戶畫像」。
具體該怎麼做呢，給大家提供以下幾種思路和方案，大多數都是我進行過實操並且親測有效的。大家也可以試試看。
思路一：畫像偽裝
1. 簡單粗暴版
操作指南：卸載重裝 APP
親測案例：某打車 APP。卸載後再重裝，車費相比卸載前(2 分鍾前)便宜了 5 到 6 元。
背後原理：偽裝流失用戶或新用戶。
有運營相關經驗的同學應該知道，運營的四大工作內容：拉新、留存、促活、轉化。為了拉新對於新用戶通常會給較大的優惠力度;對於已流失或即將流失的用戶，平台通常會給予特殊的福利以召回和挽留。
而卸載這一行為對應的就是——用戶流失。而重裝後，有一定概率被認為是新下載用戶。
因此通過卸載重裝這一簡單行為，你將會帶著「召回的流失用戶」或「新用戶」標簽被給予一些特殊的優待。
註：
一定概率的意思是指：對於非強制登陸的產品，生成用戶標示的方式一般是 cookie id，卸載重裝後會有新的 cookie id，則會被判定成新用戶;而對於需要注冊登錄才能使用的產品，重裝就可能就不太會起作用了，因為平台是以你的手機號記錄你是誰以及你的數據的。
卸載重裝不僅可以用於大數據殺熟，對於一些游戲也很適用，比如去年風靡一時的陰陽師，卸載一小段時間後再重裝，基本幾抽之內就能出 SSR。其實也是常見的游戲運營策略。
2. 交叉驗證版
操作指南：多找幾個朋友一起試試看
親測案例：朋友在旅行前兩個月就在某訂票平台上持續關注出行航班機票，關注許久發現票價一直在 6000 元以上居高不下，我聽聞後立即幫忙搜索查詢，搜索結果票價不到 4000，遂幫忙訂票，省下 2000 元。
背後原理：精細化運營下，同一策略同時命中多個人的概率是很低的。
因此多找幾個朋友試試看，甚至可以用父母的手機(網路行為不活躍用戶，數據較少)搜索對比，然後選擇最低價的那個下單。
3. 越薅越上癮版
操作指南：偽裝價格敏感用戶
親測案例：越是「無優惠券不下單」的用戶，被派發的下單紅包、優惠券的概率和優惠力度越大。
背後原理：價格敏感用戶是指下單意願強弱度受價格高低、優惠力度影響極大的用戶群體。在用戶運營中，為了節省預算的同時最大化提升轉化，平台會選擇將補貼下發給最容易受補貼誘導而轉化消費的用戶。
因此，如果你能夠被定義為價格敏感用戶，那麼你接收到優惠補貼的概率就會高出普通用戶很多。
思路二：畫像模糊
操作指南：反向操作
案例舉例：當你要搜索 A 時，再伴隨搜索一些不相關的 B、C、D，用無關數據掩蓋你的真實意圖數據。
背後原理：用戶畫像的准確性來自於用戶行為數據的收集和分析。違反自身實際意圖地進行一些操作，留下錯誤標簽，降低平台收集的數據的真實性和准確性，使用戶畫像匹配度降低。
然而需要注意的是，用戶畫像作為一柄雙刃劍，它越了解你越能夠為你提供貼心的服務，同時也越容易找到你的弱點傷害你。因此，當你的用戶畫像准確度降低時，你被傷害的可能性降低的同時帶來的也是你享受的精細化個性化服務的質量可能會降低。
究竟選擇哪一面，這是你的選擇。
思路三：數據保護
操作指南：關掉定位許可，關掉 Wi-Fi 自動連接，關掉 APP 數據需求許可
案例舉例：這里我想講一個自己身上的反例。
3月底的某一天我去國家會議中心參加了北京婚博會，晚上回到家打開微博和微信，發現信息流廣告全部變成了婚紗照、婚慶公司、婚禮禮服等。令我感到恐怖的是在此之前我從未在手機進行過結婚相關的任何搜索，之前也沒有出現過一條結婚相關的廣告。這一切發生改變的原因僅僅是我本人去了婚博會這個地方而已。
背後原理：公共 Wi-Fi 泄密或定位服務泄密。和同事探討了這件事，分析後得出以上兩種可能性。不管是哪種，原理都是通過網路獲取你的物理位置(婚博會現場)後分析出你的所屬人群(婚期將近)和需求(婚禮相關消費)，然後進行信息流廣告推送。
對此我們需要做的是，盡可能地不要讓你的隱私數據(包括地理位置、通訊錄、相冊等)被獲取。關閉掉一切非必須的定位許可、照片讀取許可、通訊錄讀取許可，不要連接來路不明的 Wi-Fi 甚至一些看起來官方的 Wi-Fi。
寫在最後
以上的這些思路和方案，目前來說應該還是可以有效一陣子的。基於這些思路，大家也可以想到更多的其他方案來應對「大數據殺熟」。
然而技術和方法總是在不停發展和進步的，如果不願意做待宰的羔羊，我想我們能做的就是跟上它們的步伐，知其然，並知其所以然，然後找到破解之法。
范冰老師對於大數據殺熟使用一句名言打了個再恰當不過的比方：
「所有命運贈送的禮物，都早已在暗中標注了價格」。
當我們越來越多地享受數據帶給我們的便利服務時，也應該盡早地考慮到我們將要為之付出的代價。
「大數據殺熟」所代表的動態定價也只是其中的冰山一角而已。
而在不遠的未來，數據安全，其實就是你我的安全。

Ⅱ 多平台承諾不用大數據殺熟，後續應如何監管

網路技術的發展在造福老百姓的同時，也會變成收割老百姓錢包的工具，關鍵看企業怎麼利用它。面對越來越嚴重的大數據殺熟事件，相關部門終於對一些大型互聯網企業進行約談，約談也起到了很好的效果，多家被約談的網路平台表示，將不會再利用大數據，對不同顧客採取不同服務和商品報價，也就是不會再“殺熟”了。

市場經濟是誠信經濟，也是公平經濟，賺錢沒錯，但是怎麼賺錢，怎麼讓消費者感到滿意，是每家企業都要思考的問題。

Ⅲ 大數據殺熟將面臨嚴監管，具體有哪些措施

互聯網技術行業的壟斷性與反壟斷法，給平常人的日常生活產生眾多危害。近些年，互聯網大佬競相打造枝幹茂盛的服務平台管理體系，客戶在某一服務平台的數據信息常常被別的服務平台共享資源。除此之外，互聯網大數據變殺生為殺熟也愈來愈普遍。服務平台依靠大數據採集顧客的信息內容，剖析其消費喜好、工資水平，一套優化演算法應用出來，老客戶消費成本費居然高過新顧客。

一要確立法律服務宗旨。法律法規是公共品，務必考慮公司、顧客與多方相關者的不一樣正當性的切身利益。二要提升 法律法規的可執行性、可訴性與可裁性，果斷扭曲以往法律中存有的宜粗不適合細的核心理念。三要提升 法律的預估性，盡可能維持法律法規的可靠性，不可以朝令夕改。四要堅持不懈民主化法律、科學立法、開關門法律，正當程序既要用心徵求商業界的建議，更要徵求眾多顧客的建議。要趕緊清除現行標准法律法規、政策法規和各種政府紅頭文件中危害消費者權利的惡法條文。五要融合好目前法律法規資源，深入分析目前法律法規。

Ⅳ 大數據殺熟現象明顯，這一行為如何整治

首先，大數據殺熟指得就是利用大數據技術對用戶畫像，再根據不同用戶的不同偏好，進行差別定價。大數據殺熟已經不是什麼新鮮事了，在網路購物、在線旅行業、線上打車等等互聯網行業都出現了大數據殺熟現象，就連京東、天貓、滴滴、攜程等等大平台也都成為過大數據殺熟新聞的主角。大數據殺熟通俗地說也就是用大數據技術收集並且分析消費者的歷史購買記錄、職業、收入、年齡、性別、家庭狀況等等個人信息，對消費者畫像，實現“千人千價”。

最後，線上交易頻頻出現大數據殺熟，還是因為消費者彼此之間不知道對方的價格，也可以要求商家定價做到透明公正。雖然線上交易也是明碼標價，但是因為大家都是通過自己手機來消費的，每個人都只能看到自己的價格，看不到別人的價格，不像線下商店，一旦定價之後，每個消費者進店看到價格都是一樣的。大家互相之間信息不通，商家才有機會給大家定不一樣的價格，所以可以要求商家定價的時候做到“透明”。

Ⅳ 大數據殺熟怎麼解決

大數據「殺熟」，「殺」的是消費者，危及的是整個行業，甚至是全社會。不僅大肆消耗用戶的信任，更會殃及社會誠信。建設新型消費社會，消費者權益必須保障，被詬病已久的大數據「殺熟」必須根治。

首先，根治大數據「殺熟」，民心所向，法律當有所為。治理大數據「殺熟」等各種「店大欺客」行為，有關部門應加強相關立法工作，堵住監管漏洞，提高違法成本。

其次，創新大數據監管方式。科技不是「屠刀」，不該助紂為虐，有關監管部門當從技術層面上，建立相應的大數據網上監管平台，針對網路信息平台進行全天候在線監管，提高對各種利用隱性大數據違法行為的查處能力。

第三，建立失信黑名單制度。一旦發現平台有「殺熟」行為，不僅要給予其行政處罰，還要將其納入誠信黑名單。

第四，平台當自治自律。平台應該意識到，誠信才是立商之本，不要一股腦地往「錢」看。利用大數據進行「殺熟」，既辜負了消費者的信任，也傷害了其利益，是一種竭澤而漁的做法。

最後，消費者應多個「心眼」。大數據「殺熟」套路多，消費者防不勝防。消費者不妨多個平台比差價，秉承貨比三家原則，偽裝成價格敏感型用戶，以此「迷惑」大數據。

科技讓生活更美好，無論新技術的規則怎樣變化，發展迭代怎樣迅速，都不應壞了誠信為本的經商老規矩。相信隨著各項政策、法律、法規的完善以及互聯網平台的自製、自律，形成執法者、網路平台、消費者三方共治的互聯網經濟新形態，由大數據技術引發的「殺熟」亂象就可以從根本上得到遏制，讓消費者明明白白的消費。

Ⅵ 大數據殺熟監管的難點是什麼

我覺得最難的地方是怎麼樣去監管演算法，因為監管一家企業很容易，但是監管演算法很難。

我這個角度可能比較難理解，因為現在很多互聯網公司確實會存在大數據殺熟的狀況，現在也有很多企業已經承諾不再做出殺熟的行為，但即便這些企業已經做出了如此承諾，各個企業的演算法始終是掌握在平台手裡，所以普通人難以辨別自己是否被殺熟了。

大數據殺熟的現象其實已經存在很久了。

我不知道你們有沒有這樣的經歷，當你們用一個新賬戶使用某企業的時候，這個賬戶會享受到多種福利。但當你們用老賬戶來使用這個平台的時候，老賬戶的消費價格反而會變得越來越高，這正是大數據殺熟的重要體現，因為平台已經算清楚你的消費習慣了，他們會覺得即便出高價，你依然會消費。

Ⅶ 如何防止大數據殺熟

互聯網專家郭濤表示，要想防止被「大數據殺熟」，消費者還是要貨比三家，不要太過信任平台，「最簡單的方法就是不用長期登錄平台賬號，在非登錄的情況下查看價格，然後再登錄賬號進行對比。同時，可以申請不同賬號登錄同一平台比價，避免遭遇殺熟。」

除了消費端行為，對於整個市場監管，國家相關法律也在不斷完善。電子商務研究中心生活服務電商分析師陳禮騰介紹，針對大數據殺熟,將於2019年1月1日正式實施的《電子商務法》有明確規定：

一是在針對消費者個人特徵提供商品、服務搜索結果的同時，要一並提供非針對性選項，通過提供可選信息，保護消費者的知情權、選擇權。二是電子商務經營者發送廣告的，還應遵守《廣告法》規定。三是明確違反本條規定的，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以並處罰款。

此外，由於數據掌握在平台手中，對於數據的處理方式外人不得而知，對於「殺熟」現象的規避主要還是要依靠企業的自覺，只有平台正視大數據的價值，對其進行合理的管理與應用，才能更好地的服務消費者。

(7)如何監管大數據殺熟擴展閱讀：

大數據殺熟頻發

記者采訪了解到，「殺熟」現象如今已經越來越普遍，就連著名電商平台京東，前些日子也被爆出對用戶進行「殺熟」行為。

有市民向媒體爆料，京東商城裡同樣一款手錶，新用戶的價格竟比京東plus會員的價格還要便宜500元。同時滴滴、攜程、美團等知名互聯網企業也不斷被爆出「殺熟」，刺激著大眾的神經。

Ⅷ 如何治理大數據殺熟現象

治理「大數據殺熟」現象，不是要「殺死」大數據，而是要善於借力，形成監管和治理的合力。監管部門應建立和完善大數據網上監管平台，提高對各種隱性「大數據利用」違法行為的查處能力。要將消費評價權保障、旅遊者信息使用等納入重點監管和治理范疇，與時俱進升級監管手段，打造讓消費者「說走就走」、安全旅遊的法治環境。

國慶節將至，一條與在線旅遊相關的話題——「大數據殺熟行為10月1日起明令禁止」登上微博熱搜榜。該話題緣於文化和旅遊部印發的《在線旅遊經營服務管理暫行規定》（簡稱《規定》）今年10月1日起正式施行，《規定》第十五條明確，在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基於旅遊者消費記錄、旅遊偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅遊者合法權益。這條規定針對的，就是近年來飽受詬病的「大數據殺熟」行為。

「大數據時代」到來，給人們帶來了諸多便利，同時也帶來了一些負面影響，「大數據殺熟」便是其中之一。去年10月文化和旅遊部發布的《在線旅遊經營服務管理暫行規定》（徵求意見稿）中，禁止「大數據殺熟」被定義為「在線旅遊經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特徵的旅遊者，對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格」。

綜合《規定》（徵求意見稿）和《規定》的這兩條規定，「大數據殺熟」可以簡單理解為：在線旅遊經營者濫用大數據分析手段，利用自身掌握的信息優勢，對老客戶設置比新客戶更高的價格，造成老客戶吃虧。去年3月，北京市消協發布的一項調查結果顯示，近九成被調查者認為「大數據殺熟」現象普遍存在，56.92%的被調查者表示有過被「大數據殺熟」的經歷，其中網購、在線旅遊、酒店住宿、網約車、外賣、影視等消費場景最容易被「大數據殺熟」。

Ⅸ 「大數據殺熟」不能忍，怎麼樣的規制才能有效限制大數據殺熟行為

對於大數據殺熟這一種商業行為來說，最關鍵的還是要在國家的層面上建立應用的法律制度來規范這些行為。

而對於那些有資格的企業來說，就要嚴格審查他們的相應資質，同時對他們的一些行為進行日常的監管，而且如果出現一定的大數據上述情況並且能夠有充足的證據來證明這個行為的話，那麼就要對這些企業進行嚴格的懲罰，通過嚴格的制度來限制這些企業的行為，以此來保護消費者的權益。

Ⅹ 多平牌承諾不用大數據殺熟，後續應如何監管

中國進入商 業社會的時間太短，契約精神和商業倫理的缺失，導致了改革開放三 十年來，中國幾乎沒有任何企業能夠走出本土，成為世界范圍內令人 尊敬的大企業。 然而，時下有個別無良企業和企業主信奉所謂的“狼文化”，鼓吹 “企業競爭不是你吃掉我， 就是我吃掉你”， 於是把商場當成了“戰場”。 他們不是在產品質量、 品牌培育、 自主創新、 服務水平上提升競爭力， 而是以卑劣的手段打價格戰、資源戰、網路戰、公關戰；他們不是把 用戶的合法利益放在首位，而是把用戶當成企業競爭的利益籌碼；他 們不敢、 不願、 不善於同競爭對手共同開創市場， 而是夢想唯我獨大、 獨霸天下。正道走不通，就走邪道、鑽歪道；明裡打不贏，就來陰的、 使狠的。

然而，這類惡性競爭卻成為企業和行 業健康發展的阻力。 所以,在我看來,企業與企業之間開展良性競爭,這對各企業來說, 既是一場較量,通知對各企業也有一定的激勵作用,.，在競爭中謀取自 我利益的最大化,而這個競爭的過程，同時仍是與不同層面的合作的 過程，因為只有合作才能使各方的資源得到最有效的利用，使每一方 都最大程度地實現自己的目標，創造更大的財富。 因此，要想在這 個時代勝出，我們就要隨時保持這種競合的態度。世界是無比豐富而 復雜的，沒有人能夠擁有佔有一切資源的能力，同時每個人都各有所 長，每個企業都有各自獨具的優勢，通過合作達到資源整合、優勢互 補，使各方的力量都能夠達到最充分的發揮，由此而實現效益的最大 化，才是人類整體實現長足發展的正確道路。