訪問數據分析在哪裡

A. 小紅書數據分析在哪裡看

在「我的」裡面看。

發展方向

內容社區

和其他電商平台不同，小紅書是從社區起家。一開始，用戶注重於在社區里分享海外購物經驗，到後來，除了美妝、個護，小紅書上出現了關於運動、旅遊、家居、旅行、酒店、餐館的信息分享 ，觸及了消費經驗和生活方式的方方面面。

2016年初，小紅書將人工運營內容改成了機器分發的形式。通過大數據和人工智慧，將社區中的內容精準匹配給對它感興趣的用戶，從而提升用戶體驗。

小紅書作為一個生活方式社區，其最大獨特性就在於，大部分互聯網社區更多是依靠線上的虛擬身份，而小紅書用戶發布的內容都來自於真實生活，一個分享用戶必須具備豐富的生活和消費經驗，才能有內容在小紅書分享，繼而吸引粉絲關注。

大部分網路社區都是虛擬社區，用戶在線上消費內容，體驗也在線上結束。而小紅書被稱為「三次元社區」，這是因為用戶在小紅書不管是看了美食，還是旅行目的地，他都必須回到現實生活中去消費，才能完成這個體驗。

在小紅書，一個用戶通過「線上分享」消費體驗，引發「社區互動」，能夠推動其他用戶去到「線下消費」，這些用戶反過來又會進行更多的「線上分享」，最終形成一個正循環。

以上內容參考：網路-小紅書

B. excel數據分析在哪裡

操作步驟/方法

1.在Excel表格界面中點擊左上角的文件選擇選項。

2.點擊選項後在彈出的窗口中點擊載入項找到分析工具庫。

3.返回Excel點擊上方菜單欄中的數據在最右邊即可找到數據分析。

4.根據以上步驟就可以找到Excel的數據分析。

C. excel2013中數據分析在哪兒找

材料/工具：Excel2013

1、在電腦桌面的Excel2013工作簿程序圖標上雙擊滑鼠左鍵，點擊「打開其他工作簿」，打開需要編輯的Excel文件

D. WPS表格中數據分析的功能在哪裡

1、如圖實力有超過20,000條患者訪問的信息。逐個統計統計數據，不知道年份和月份。

E. 數據分析中數據從哪找

1、簡單、公開的數據集

先分享一些科研機構、企業、政府會開放的一些數據集和一些專業的數據下載網站。這些數據集一般都比較完善、質量相對較高，拿到手數據清洗的工作比較少，適合新手做一些簡單基礎的分析。

中國統計信息網:全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息，部分數據免費

國家統計局：各種民生相關的統計數據，而且所有數據都是免費，而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。

2、數據可視化項目數據集

最常見的數據可視化項目就是製作某某地區人均收入區別的信息圖，找數據可視化項目相關的數據集的時候，我們希望數據集盡量“干凈”，減少數據清洗的工作，數據要足夠有趣，能夠支撐起豐富的圖表。

3、數據建模、機器學習的數據集

UCI：UCI是加州大學歐文分校開放的經典數據集，是機器學習領域最有名的數據存儲庫。包含各種數據集，比如經典的泰坦尼克號倖存預測到最新的數據(如空氣質量和GPS軌跡)。

阿里天池：作為國內互聯網龍頭阿里巴巴旗下的大數據競賽網站，提供了很多比賽數據集可以練手，說不定還能順手拿個獎，賺點獎金。

F. 如何分析網站訪問數據

通過對有效的用戶行為分析，如來自搜索引擎的關鍵字訪問統計、哪些頁面最受歡迎及為什麼受歡迎、又有哪些頁面不受歡迎其原因在哪等，找到人們如何發現及以什麼方式瀏覽我們網站的規律，從而能夠為我們改善訪問者的體驗，改進網站以更好地滿足訪問者的要求提供基本思路，這樣，才可以改進客戶服務並使網站更具吸引力。

對網站訪問情況分析應首先著眼於如下幾方面:
用戶來源
用戶通過什麼途徑到達我們網站的，是其他網站的鏈接還是搜索引擎？來自搜索引擎的訪問量又是分別來自哪家搜索引擎的？等等。

用戶在搜索引擎中使用什麼樣的關鍵詞找到我們網站的？通過對此項內容的分析，可以讓我們找到關鍵詞中的規律，如我們選定的關鍵詞是不是有效，是否存在與內容相關甚至更佳但被忽略的關鍵詞等。在此基礎上，更改、調整或強化相應關鍵詞，以求達到更好的網站優化效果。

最具吸引力的頁面

網站訪問量最大的頁面是哪些？通過分析這些網頁的關鍵詞、Onpage優化元素等可以讓我們更准確地把握搜索引擎的優化規律，同時，這些網頁也揭示出用戶瀏覽時希望查找何種類型內容的信息。

要達到更好的網站優化效果，就需要將從這類頁面中歸納出的優化技巧更普遍地應用到其他網頁上；要使網站更具吸引力，就需要突出顯示此類內容，等等。

最不受歡迎的網頁

哪些網頁是無用頁面？或基本上沒人訪問？

分析其原因，如果是搜索引擎未收錄該頁面或該頁面在SERP中的排名很低導致用戶無法在搜索引擎中找到該頁，那麼，需要改進該頁的優化措施；如果是該頁在SERP中存在且排名尚可，但訪問人數卻不理想，則可能該頁內容屬於絕大多數用戶不感興趣的了，這就需要調整網站中相應內容所佔比例。

用戶在網站內的瀏覽行為
用戶在網站上停留多長時間？他們如何瀏覽網站？

對此的分析首先可以幫助我們發現網站結構是否合理，網站內的導航是否有效。要知道，很多時候甚至網站導航和信息路徑之間的不一致也會造成用戶瀏覽的困難。

對網站結構方面的分析還包括用戶是否跳過多個頁面，或者僅在某個頁面上停留較短時間即離開網站，這往往意味著用戶難以找到他們所需的具體內容，或者，也可能表示網站頁面的載入時間過長，導致用戶失去興趣。