有關大數據有哪些題目

① 有哪些關於大數據的碩士畢設題目

大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了定義，「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

② 大關於大數據的論文選什麼題目好寫我大四，專業是計算機科學與技術網路工程。

本科學位論文是側重於動手能力的，所以稱為畢業設計，大數據處理類的，如果真的去搭建雲平台是稍微有些不太好做，畢竟咱們個人的計算機終端是不夠的，所以我覺得側重於大數據安全，有一些演算法，簡單模擬，或者基於hadoop對某個行業的數據進行下分析計算也是沒問題，到實例部分其實你用數據挖掘的方法去做，結果差不多

③ 和大數據有關的畢業論文題目

內容如下：

1、大數據對商業模式影響

2、大數據下地質項目資金內部控制風險

3、醫院統計工作模式在大數據時代背景下改進

4、大數據時代下線上餐飲變革

5、基於大數據小微金融

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。