柵格數據有哪些

① 柵格數據空間分析有哪些主要類型，這些分析的理論基礎是什麼如何綜合利用，舉1例說明其應用。

疊加分析，可視性分析，地形因子分析（如坡度坡向等，求山頂點等），水文分析。。。
這些都是根據DEM分析的
至於綜合應用嘛，看你要做什麼分析啦，比如說水文分析，可以根據柵格數據DEM計算每個網格的蓄水量，然後計算水往個方向哪裡流，這樣就匯成河流網了，大致過程就是這樣的，我好久沒弄了，表述不太標准，但是過程沒問題的

② 柵格數據結構有哪幾種，並分析各自優缺點

一、矢量、柵格數據結構的優缺點
矢量數據結構可具體分為點、線、面，可以構成現實世界中各種復雜的實體，當問題可描述成線或邊界時，特別有效。矢量數據的結構緊湊，冗餘度低，並具有空間實體的拓撲信息，容易定義和操作單個空間實體，便於網路分析。矢量數據的輸出質量好、精度高。 矢量數據結構的復雜性，導致了操作和演算法的復雜化，作為一種基於線和邊界的編碼方法，不能有效地支持影像代數運算，如不能有效地進行點集的集合運算(如疊加)，運算效率低而復雜。由於矢量數據結構的存貯比較復雜，導致空間實體的查詢十分費時，需要逐點、逐線、逐面地查詢。矢量數據和柵格表示的影像數據不能直接運算(如聯合查詢和空間分析)，交互時必須進行矢量和柵格轉換。矢量數據與dem(數字高程模型)的交互是通過等高線來實現的，不能與DEM直接進行聯合空間分析。 柵格數據結構是通過空間點的密集而規則的排列表示整體的空間現象的。其數據結構簡單，定位存取性能好，可以與影像和DEM數據進行聯合空間分析，數據共享容易實現，對柵格數據的操作比較容易。 柵格數據的數據量與格網間距的平方成反比，較高的幾何精度的代價是數據量的極大增加。因為只使用行和列來作為空間實體的位置標識，故難以獲取空間實體的拓撲信息，難以進行網路分析等操作。柵格數據結構不是面向實體的，各種實體往往是疊加在一起反映出來的，因而難以識別和分離。對點實體的識別需要採用匹配技術，對線實體的識別需採用邊緣檢測技術，對面實體的識別則需採用影像分類技術，這些技術不僅費時，而且不能保證完全正確。 通過以上的分析可以看出，矢量數據結構和柵格數據結構的優缺點是互補的（圖2-4-1），為了有效地實現gis中的各項功能(如與遙感數據的結合，有效的空間分析等)需要同時使用兩種數據結構，並在GIS中實現兩種數據結構的高效轉換。 在GIS建立過程中，應根據應用目的和應用特點、可能獲得的數據精度以及地理信息系統軟體和硬體配置情況，選擇合適的數據結構。一般來講，柵格結構可用於大范圍小比例尺的自然資源、環境、農林業等區域問題的研究。矢量結構用於城市分區或詳細規劃、土地管理、公用事業管理等方面的應用。

③ 柵格數據都包含哪些文件

"js/main.js" src="js/require.js"

main.js就是配置入口文件，相當於你說的config，需要在裡面配置好路徑和各個模塊的依賴。詳細用法參考官方文檔。

單頁面應用很簡單，只需要一個config,所有的模塊都可以放到main.js里載入並初始化。

多頁面也可以，需要分層(l

④ 什麼是柵格數據結構

柵格數據結構 柵格數據（Grid Data）結構是二維表面上空間數據的離散量化值，實際上就是像元陣列，每個像元由行列號確定它的位置，且具有表示實體屬性的類型或值的編碼值。點實體在柵格數據結構中表示為一個像元；線實體表示為在一定方向上連接成串的相鄰像元的集合；面實體則是由聚集在一起的相鄰像元的集合。柵格數據記錄的是屬性數據本身，而位置數據可以由屬性數據對應的行列號轉換為相應的坐標。柵格數據的陣列方式很容易為計算機存貯和操作，不僅很直觀，而且易於維護和修改。由於柵格數據的數據結構簡單，定位存取性能好，因而在GIS中可與影像數據和DEM數據進行聯合空間分析。

⑤ 准備柵格數據

柵格數據可通過掃描儀掃描紙質圖獲得，掃描獲取的柵格數據可以具備多種格式，如JPEG、TIFF等。通常建議將掃描結果存儲為TIFF格式，TIFF格式的文件保存了最多的信息，比其他文件格式更清晰，當然TIFF格式佔用的磁碟空間較大。掃描時要選擇合適的解析度，不宜過小，過小則圖像不清晰;也不宜過大，過大則圖像文件太大，將影響屏幕矢量化時處理的速度，而且過大的解析度也並不意味著圖像更清晰。MapGIS可以直接顯示非壓縮TIFF格式的圖像文件，但是建議使用MapGIS的圖像處理系統轉化為MapGIS的MSI文件，MSI文件可以作為項目的一部分加入項目中，為後期的操作提供方便。

打開MapGIS主菜單，打開「圖像處理」菜單下的「圖像分析」子系統，選擇「文件」菜單單擊「數據輸入」命令，彈出「數據轉換」對話框，單擊「轉換數據類型」下拉列表，選擇TIFF文件類型，這是要輸入的數據文件類型，單擊「添加文件」按鈕選擇一個要轉換的TIFF文件，或者單擊「添加目錄」按鈕選擇該目錄下所有TIFF文件，選擇文件後單擊「轉換」按鈕進行轉換，轉換的結果數據即為MSI文件，這些文件默認存儲於最後一個輸入文件所在目錄，也可以通過設置「目標文件目錄」來指定轉換後文件存儲位置，如圖1.2所示。

圖1.2 轉換圖像格式

轉換好的MSI圖像就是我們進行屏幕跟蹤矢量化所需要的底圖。

⑥ 什麼是柵格數據柵格數據有哪些特點

柵格數據是按網格單元的行與列排列、具有不同灰度或顏色的陣列數據。
特點：屬性明顯，位置隱含

⑦ 什麼是柵格數據結構

柵格數據是最簡單、最直觀的一種空間數據結構，它是將地面劃分為均勻的網格，每個網格作為一個像元，像元的位置由所在行、列號確定，像元所含有的代碼表示其屬性類型或僅是與其屬性記錄相聯系的指針。在柵格結構中，一個點（如房屋）由單個像元表達，一條線（如道路）由具有相同取值的一組線狀像元表達，一個面狀地物（如旱地）由若干行和列組成的一片具有相同取值的像元表達。圖9-11(a) 、(b) 、(c)分別為用柵格像元素表示點、線、面實體的示意圖。如圖9-11(a)中的「4」代表點像元（點實體）;圖9-11(b)中的若干個「6」所代表的點像元相連構成線狀像元（線實體）;同樣,圖9-11(c)中若干個相同的像元代碼（6，7或4）所組成的區域代表面實體。 00000000 00060000 7776666600000000 00600000 7777766600000000 06000000 7777776600004000 06000000 4447666600000000 00600000 4444466600000000 00066000 4446666600000000 00000666 0044666600000000 00000000 00006600 a b c圖 9-11 用柵格像元表示點、線、面實體
柵格數據的編碼方法:柵格數據的編碼方法有多種，常見的有柵格矩陣法、行程編碼、塊碼和四叉樹編碼等，而四叉樹編碼是一種更有效地壓編數據的方法。四叉樹編碼又稱為四分樹、四元樹編碼。它把 2×2 像元組成的陣列當作樹的根結點，樹的高度為n級（最多為n級）。每個結點有分別代表西北、東北、西南、東南四個象限的四個分支,如圖9-12 (a)。四個分支中要麼是樹葉，要麼是樹叉。樹葉用方框表示，它說明該四分之一范圍或全屬多邊形范圍（黑色）或全不屬多邊形范圍即在多邊形以外（空心四方塊），因此不再劃分這些分枝；樹叉用圓圈表示，它說明該四分之一范圍內，部分在多邊形內，另一部分在多邊形外，因而繼續劃分，直到變成樹葉為止。四叉樹編碼正是劃分，逐步分解為包含單一類型的方形區域，其最小的方形區域為一個柵格像元。圖像區域劃分的原則是將區域分為大小相同的象限，而每一個象限又可根據一定規則判斷是否繼續等分為次一層的四個象限。其終止判據是，不管是哪一層上的象限，只要劃分到僅代表一種地物或符合既定要求的幾種地物時則不再繼續劃分，否則一直分到單個柵格像元為止。圖9-11(c)所示的柵格數據，經過四叉樹編碼得到的四叉樹如圖9-12 (b)所示。四叉樹編碼有許多優點：①容易而有效地計算多邊形的數量特徵；②陣列各部分的解析度是可變的，邊界復雜部分四叉樹較高即分級多，解析度也高，而不需表示的細節部分則分級少， 解析度低。因而既可精確表示圖形結構又可減少存儲量；③柵格到四又樹及四又樹到簡單柵格結構的轉換比其它壓縮方法容易；④多邊形中嵌套不同類型小多邊形的表示較方便。四叉樹編碼的最大缺點是，樹狀表示的變換不具有穩定性，相同形狀和大小的多邊形可能得出不同四叉樹結構，故不利於形狀分析和模式識別。1313320

⑧ Arcgis中支持的柵格數據和矢量數據都有哪些

arcgis支持的矢量格式一般常見的有shp，柵格一般有cov、img、bil。地理資料庫的格式一般不常見，有mdb和gdb等。

⑨ 柵格數據的數據類型

衛星影像
遙感衛星影像是用柵格格式記錄，從1972年以來產生全球影像
美國陸地衛星1、2、3號：通過多光譜掃描儀（MSS）獲取影像，空間解析度約為79m
陸地衛星4號：發射與1982年，用專題制圖儀（TM）掃描儀，空間解析度為30m
1984年第二個TM式陸地衛星5在國外發射，1993年發射陸地衛星6未進入軌道
1999年發射陸地衛星7號（ETM1），設計用來季節性監控全球范圍內小尺度變化過程，空間解析度為30m
法國地球觀測衛星（SPOT）系列始於1986年，每個SPOT衛星帶有兩個感測器：全感應感測器獲取10m空間解析度的單波段影像，多光譜感測器獲取三個波段20m解析度影像，為GIS項目的良好空間數據源
印度、日本衛星計劃
1985年美國陸地衛星私有化，私人公司可收集與銷售遙感數據
SpaceImaging：Ikonos衛星用來獲取1m解析度的全色影像和4m解析度的多光譜影像
衛星影像像元值代表從地球表面反射或發射的光能，光能的測量基於來自連續波長的光譜波段，即電磁光譜
全色影像包含一個波段，而多光譜影像包含了一系列波段，例如TM影像有7個波段：藍、綠、紅、近紅外、中紅外I、熱紅外、中紅外II
數字高程模型
數字高程模型（DEM）由等間隔海拔數據排列組成；DEM以點為基礎，但也容易通過將海拔高度點置於格網單元中心的方法轉換成柵格數據
（1）美國地質調查局（USGS）的DEM：7.5秒DEM（1:24000）， 30秒DEM（1:100000）、1分DEM（1:250000）、阿拉斯加DEM
（2）非USGS數字高程模型
基本方法：採用立體測圖儀和具有重疊區的航片，產出比USGS精度更高的DEM數據，但費用太高。
其他方法：用衛星影像生成DEM模型，如SPOT數據
（3）全球數字高程模型
GTOPO30、ETOPO
數字正射影像
數字正射影像圖（DOQ）是一種由航片或其他遙感數據制備而得到的數字化影像，其中由照相機鏡頭傾斜和地形
起伏引起的位移已被消除；數字正射影像是地理坐標參考的，並可與地形圖和其他地圖配准
二進制掃描文件
含有數值1或數值0，用於跟蹤矢量化
數字柵格圖形
是USGS地形圖的掃描圖像
圖形文件
TIFF、GIF、JPEG
特定GIS軟體的柵格數據
總結
不論任何形式的壓縮數據編碼，都是以增加了運算時間換取了存儲空間，這就要考慮主要矛盾的主要方面，當我們想減少數據的冗餘，有效地利用空間資源時，就不得不進行數據壓縮編碼，而讓計算機多進行一些解碼和處理復雜圖形的運算。因此，一個優秀的壓縮數據編碼方案是：在最大限度減少計算機運算時間的基點上進行最大幅度的壓縮。