四川數據湖在哪裡

A. 湖廣填四川是怎麼回事，湖廣又是今天的哪裡

「湖廣填四川」，其實是指發生在明清時期的湖廣到四川的大規模移民潮。其中，從清康熙十年(1671年) 大規模開始到乾隆四十一年(1776 年) 為止的移民運動堪稱規模最大，歷時105年之久。那麼這場轟轟烈烈的移民浪潮究竟是這么回事？

在歷經幾百年的人口遷移後，四川真正的土著民已經極少，更多的是來自其他省的混合居民，從而形成了今天四川、重慶人口的主要結構。曾經有一首成都《竹枝詞》是這樣描述的：「大姨嫁陝二姨蘇，大嫂江西二嫂湖；戚友初逢問原籍，現無十世老成都。」現在土生土長的「老成都」幾乎是沒有的，大家都來自五湖四海，來自於「湖廣填四川」移民運動。

B. 如何區別資料庫、數據中台、數據湖

數據湖、數據倉庫和數據中台，他們並沒有直接的關系，只是他們為業務產生價值的形式有不同的側重。

一、區別：

數據湖作為一個集中的存儲庫，可以在其中存儲任意規模的所有結構化和非結構化數據。在數據湖中，可以存儲數據不需要對其進行結構化，就可以運行不同類型的分析。

數據倉庫，也稱為企業數據倉庫，是一種數據存儲系統，它將來自不同來源的結構化數據聚合起來，用於業務智能領域的比較和分析，數據倉庫是包含多種數據的存儲庫，並且是高度建模的。

數據中台是一個承接技術，引領業務，構建規范定義的、全域可連接萃取的、智慧的數據處理平台，建設目標是為了高效滿足前台數據分析和應用的需求。數據中台距離業務更近，能更快速的相應業務和應用開發的需求，可追溯，更精準。

二、關系：

數據湖、數據倉庫更多地是面向不同對象的不同形態的數據資產。而數據中台更多強調的是服務於前台，實現邏輯、標簽、演算法、模型的復用沉澱。

數據中台像一個「數據工廠」，涵蓋了數據湖、數據倉庫等存儲組件，隨著數據中台的發展，未來很有可能數據湖和數據倉庫的概念會被弱化。

三、小結：

數據空間持續增長，為了更好地發揮數據價值，未來數據技術趨於融合，同時也在不斷創新。

C. 如何搭建數據湖架構

EdoInteractive在幾年前遇到一個大問題：公司使用交易數據來幫助零售商和餐館進行個性化促銷，但其數據倉庫沒有足夠時間去處理所有的信用卡和借記卡交易數據

「我們要花費27小時來處理每日的數據量，」Edo主管基礎設施和信息系統的高級副總裁TimGarnto說道：「所以在2013年，我們放棄了現有的基於PostgreSQL的關系型資料庫系統，使用了Hadoop集群作為公司的數據湖架構。」

Garnto的團隊一天中需要收集5000多萬條美國零售交易數據，並分發到20個節點的集群中,這些節點運行在Cloudera的Hadoop分布式機架上，使用Pentaho的數據集成工具。從銀行和信用卡公司收集到的數據，會被傳入設計好的預測模型中，以確定個體持卡人所需的優惠券。Edo的業務夥伴每周通過電子郵件發出優惠券，這些優惠券會在產生對應消費時生效。

每日的數據構建時間縮減到大約四個小時，Garnto表示，根據正在運行模型的復雜性，Edo的數據分析師能「在幾分鍾或幾小時內完成他們的工作。而以前，他們可能累的要死。

但數據湖上並不總是陽光燦爛，一帆風順的。起初，Edo只有一個員工具有HadoopMapRece編程框架的經驗。公司聯合Chicago總部和Nashville分部，對其他員工進行Hadoop技術內部培訓，但後來這使得他們不得放棄了熟悉的數據查詢方式。「我們花了很多時間更新這一過程。」Garnto說。

創建一個保證原始數據一致性和生成標准化分析數據集的兩步程序也需要花時間去解決。目前擁有包含450億條記錄(總共255TB的數據)的集群，已成為Edo業務操作的核心，對於這個集群，Garnto需要小心管理，謹慎添加新的Hadoop生態技術。否則，對公司某個部分的調整可能會影響整個系統對其他部分的工作處理。

數據湖使實時分析成為了可能

Webtrends公司是另一家數據湖的使用者，該公司收集並處理網站、手機、物聯網上的活動數據。這家位於波特蘭的公司於2014年7月部署了基於Hortonworks的Hadoop集群，目前正在試用階段，計劃在2015年初完全實現。它最初只支持了一個叫Explore的產品，讓企業營銷人員做客戶數據的專項分析。Webtrends產品架構主管PeterCrossley表示，每個季度大約有500TB的數據添加到60個節點的集群中，現在總共有1.28PB。

隨著時間的推移，Webtrends計劃使用Hadoop平台代替自有的數據網路附加存儲平面文件系統。Crossley表示，使用ApacheKafka消息隊列和自動化腳本處理技術，互聯網點擊流數據可以湧入集群和並在20至40毫秒內做好分析准備工作。因此，報表和分析過程幾乎可以在瞬間開始，這比老系統快得多。Hadoop集群還支持進階分析，且能降低25%到50%的硬體成本。

Crossley表示，採用數據湖概念需要公司內部在管理和使用Webtrends為客戶收集的信息時做到「思路上的轉變」。之前，該公司主要使用數據存儲構建通用報表。但是，一個數據湖與其說是一個真理，不如說是真理的來源，在其之上，您可以構建多個數據集以供不同的分析用途。

Webtrends也不得不認真考慮其數據湖的架構和數據治理過程，以防止Hadoop集群變成「數據沼澤」，正如Crossley所說。剛剛進入系統的原始數據結構十分鬆散(+微信關注網路世界)，但是應該有非常嚴格的規則來規定其應該是什麼樣子。此外，他的團隊已經將集群分成三個不同的層次：一個用於原始數據，第二個用於日增量數據集，另一個用於存儲需要被納入的第三方信息。基於不同的數據集細節，每一層次都具有自己的數據分類和治理策略。

對你的數據保持控制

Razorsight公司CTOSurenNathan還指出，建立和管理一個Hadoop數據湖需要具備良好的紀律性和組織性。否則系統很快就會變成一個失控的垃圾場，就像一個由很多文件組成的SharePoint，沒有人知道如何找到這些文件。

Razorsight為電信企業提供了一組基於雲的分析服務，2014年第二季度開始使用運行在Hadoop集群上MapR技術。客戶組、操作和網路數據通過自有工具被輸入到系統中，通過Spark引擎的處理後，由Razorsight數據科學家進行分析;集群具有五個生產節點和120TB的存儲容量。

和Webtrends類似的，Razorsight數據湖被分割成三個分區。在Razorsight的案例中，一個數據湖能夠存儲不到六個月的數據，另一個包含舊的但仍然活躍的數據，第三則存儲不再使用的但需要保留的信息。目前，在這兩個活動區域中有超過20TB的數據。為了保證系統工作平穩，Razorsight招聘了具備分布式系統的數據治理和開發經驗的新員工，同時也培訓現有員工使用Hadoop，Spark和相關技術的能力。

目前是遷移到新平台的階段。每TB大約花費2000美元，Hadoop集群成本僅僅是公司之前所部署的IBMNetezza數據倉庫系統的十分之一。但Nathan表示，Razorsight首先建立專門用於數據存儲的集群，然後再進入處理和准備階段。因為Netezza硬體和IBMSPSS分析軟體之間存在的緊密聯系，分析建模和數據可視化仍會存在於舊的系統中。建模將保持現狀，但Nathan預計到今年年底，將可視化層和Razorsight分析結果數據轉移到數據湖架構中。
轉自網界網：http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2015/20150709_321300.shtml

來自TechTarget中國的作者：CraigStedman分享
轉自網界網：http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2015/20150709_321300.shtml

D. 什麼是數據湖泊

數據湖或hub的概念最初是由大數據廠商提出的，表面上看，數據都是承載在基於可向外擴展的HDFS廉價存儲硬體之上的。但數據量越大，越需要各種不同種類的存儲。最終，所有的企業數據都可以被認為是大數據，但並不是所有的企業數據都是適合存放在廉價的HDFS集群之上的。

數據湖或hub的概念最初是由大數據廠商提出的，表面上看，數據都是承載在基於可向外擴展的HDFS廉價存儲硬體之上的。但數據量越大，越需要各種不同種類的存儲。最終，所有的企業數據都可以被認為是大數據，但並不是所有的企業數據都是適合存放在廉價的HDFS集群之上的。

E. 四川省國家級和升級濕地公園各有多少個，分別是哪些

四川范圍內國家級的有個名單，包含正式和試點的共29個。這個數據應該是18或19年的。
四川白玉拉龍措國家濕地公園

若爾蓋國家濕地公園
四川邛海國家濕地公園

四川桫欏湖國家濕地公園

四川南河國家濕地公園

四川渠縣柏水湖國家濕地公園

四川巴塘姊妹湖國家濕地公園

四川爐霍鮮水河國家濕地公園

四川沙灣大渡河國家濕地公園

四川江油讀讓水河國家濕地公園

四川綿陽三江湖國家濕地公園

四川雷波馬湖國家濕地公園

四川納溪鳳凰湖國家濕地公園

四川廣安白雲湖國家濕地公園

四川平昌駟馬河國家濕地公園

四川松潘岷江源國家濕地公園

四川紅原嘎曲國家濕地公園

四川阿壩多美林卡國家濕地公園

四川隆昌古宇湖國家濕地公園

四川蓬安相如湖國家濕地公園

四川新津白鶴灘國家濕地公園

四川仁壽黑龍灘國家濕地公園

四川營山清水湖國家濕地公園

四川南充升鍾湖國家濕地公園

四川西充青龍湖國家濕地公園

四川遂寧觀音湖國家濕地公園

四川柏林湖國家濕地公園

四川構溪河國家濕地公園

四川大瓦山國家濕地公園

F. 易華錄為什麼上不去2021易華錄業績300212易華錄是哪個市場

5G網路布局越來越廣泛，大數據產業也迎來了高速發展，完完全全融入到經濟生活裡面，尤其是在金融、醫療健康、政務幾個領域表現特別突出，可以看到軟體服務行業同樣也是一個熱門話題。

接下來咱們一塊來看一下軟體服務行業的細分龍頭--易華錄。

在開始分析易華錄前，我把整理好的軟體服務行業龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：
寶藏資料：軟體服務行業龍頭股一覽表

一、從公司的角度來看

公司介紹：易華錄成立於2001年，起初是為政府提供專業化智能交通管理，為交通領域提供解決方案。到2016年公司轉向智慧城市業務，通過打造數據湖，為數字經濟提供服務，成為數字經濟基礎設施綜合服務商。

憑借著強大的業務能力，公司在疫情期間積極參加與疫情抗戰工作，為交通部提供了疫情指揮平台，並且還為各個數據湖項目公司提供了疫情監控產品，有利於加快推動疫情的防控工作。

在簡單介紹易華錄之後，我們再來看看該公司有什麼投資亮點？值不值得我們投資？

亮點一：技術優勢

易華錄城市數據湖正在使用的是經由公司自主開發的以藍光技術為核心的光磁一體儲存雲平台，還能夠執行冷熱數據交換的操作，從而降低存儲成本，彌補國家大數據存儲技術方面的缺陷。

現在公司數據湖選擇了藍光儲存技術，長時間看來，存儲成本與維護成本只佔了電磁存儲的10%。另外藍光儲存不僅能耗低，而且又長期穩定，對外界供電條件跟環境方面的要求也是比較低的。在核心技術的幫助下能夠促使公司競爭力進一步提高。

亮點二：業務優勢

在項目上，有23個城市大數據產業園由易華錄投入使用，當中已經實際落實的有30個數據項目，位於20個省、直轄市，交通、安防等5大行業共37個細分領域。

此外在全國范圍內，30多個節點已經被公司數據湖建立起來，依據規劃，每個節點約略有2000多個機架上線。這種在全國范圍內全方位地布局，能夠很好的幫助公司搶占更多的市場份額。

亮點三：產業鏈優勢

在光存儲領域，易華錄已經擁有了成熟的產業鏈，掌握的光碟機製造實力是全球最優的，擁有領先的光碟庫技術、光存儲系統技術和最完整的藍光存儲產業鏈條，目前可實現產品500G的量產，IT產品的研發工作目前處於正常開展階段。

公司所具有的完備的產業鏈不光可以滿足市場各類用戶的要求，還可以遵照市場需求變化適時對生產作出調整，可實現最優生產效率。

由於篇幅受限，更多關於易華錄的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】易華錄點評，建議收藏！

二、從行業來看

最近這幾年的時間內，由於5G快速發展，國內數字基建需求明顯大大提升。大數據成為5G新基建的重點環節，不要說是在民生還是工業領域，都能起到了關鍵的作用，於是，數據產業的發展將走入快車道。

並且，國家將數據看待為重要的戰略資源和關鍵要素，這代表著大數據戰略上升為國家戰略，綜上所述，與數據產業休戚相關的企業的發展前景將會十分可觀。

所以我推測對於滿足時代發展要求，易華錄是完全沒有問題的，具有巨大的發展空間，看好其未來表現。

但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道易華錄未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下易華錄估值是高估還是低估：【免費】測一測易華錄現在是高估還是低估？

應答時間：2021-11-29，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

G. 數據湖是什麼東東 數據湖的四個最佳實踐

數據湖聽起來很簡單：
把數據或信息匯集到一個結合處理速度和存儲空間的大數據系統――Hadoop集群或內存解決方案，那樣業務部門就能訪問數據，獲取新的洞察力。
不過，與IT行業的許多技術一樣，現實比夢想困難得多。

H. 企業數據湖一般使用什麼數據存儲平台

我了解的一般數據湖使用的大多是XSKY星辰天合的XEDP 平台，它可以多協議互通，支撐 Hadoop 原地（in place）分析，數據無需復制和移動，滿足各種類型的數據的統一存儲。

I. 數據湖和數據倉庫的區別是什麼

數據湖就是一個集中存儲資料庫，用於存儲所有結構化和非結構化數據。數據湖可用其原生格式存儲任何類型的數據，這是沒有大小限制。

數據倉庫是位於多個資料庫上的大容量存儲庫。它的作用是存儲大量的結構化數據，並能進行頻繁和可重復的分析。

數據科學家

可能會用具有預測建模和統計分析等功能的高級分析工具。而數據倉庫就是數據倉庫非常適用於月度報告等操作用途，因為它具有高度結構化。在架構中數據湖通常，在存儲數據之後定義架構。使用較少的初始工作並提供更大的靈活性。

在數據倉庫中存儲數據之前定義架構。這需要你清理和規范化數據，這意味著架構的靈活性要低不少。

其實數據倉庫和數據湖是我們都需要的地方，數據倉庫非常適用於業務實踐中常見的可重復報告。當我們執行不太直接的分析時，數據湖就很有用。