資料庫系統的設計方法有哪些方法有哪些

⑴ 資料庫概念設計的方法是什麼

資料庫概念構設計的任務是在需求分析階段產生的需求說明書的基礎上，按照特定的方法把它們抽象為一個不依賴於任何具體機器的數據模型，即概念模型。

概念模型使設計者的注意力能夠從復雜的實現細節中解脫出來，而只集中在最重要的信息的組織結構和處理模式上。

⑵ ERP管理軟體資料庫系統的幾種設計方法

1. 自增長primary key採用自增長primary key主要是性能。早期的資料庫系統，經常採用某種編號，比如身份證號碼，公司編號等等作為資料庫表的primary key。然而，很快，大家就發現其中的不利之處。 比如早期的醫院管理系統，用身份證號碼作為病人表的primary key。然而，第一，不是每個人都有身份證；第二，對於國外來的病人，不同國家的病人的證件號碼並不見得沒有重復。因此，用身份證號碼作為病人表的primary key是一個非常糟糕的設計。考慮到沒有醫生或者護士會刻意去記這些號碼，使用自增長primary key是更好的設計。 公司編號採用某種特定的編碼方法，這也是早期的資料庫系統常見的做法。它的缺點也顯而易見：很容易出現像千年蟲的軟體問題，因為當初設計資料庫表的時候設計的位數太短，導致系統使用幾年後不能滿足要求，只有修改程序才能繼續使用。問題在於，任何人設計系統的時候，在預計某某編號多少位可以夠用的時候，都存在預計不準的風險。而採用自增長primary key 則不存在這種問題。同樣的道理，沒有人可以去記這些號碼。 使用自增長primary key另外一個原因是性能問題。略有編程常識的人都知道，數字大小比較比字元串大小比較要快得多。使用自增長primary key可以大大地提高數據查找速度。 2. 避免用復合主鍵 (compound primary key)這主要還是因為性能問題。數據檢索是要用到大量的 primary key 值比較，只比較一個欄位比比較多個欄位快很多。使用單個primary key 從編程的角度也很有好處， sql 語句中 where 條件可以寫更少的代碼，這意味著出錯的機會大大減少。 3. 雙主鍵雙主鍵是指資料庫表有兩個欄位，這兩個欄位獨立成為主鍵，但又同時存在。 資料庫系統的雙主鍵最早用在用戶管理模塊。最早的來源可能是參照操作系統的用戶管理模塊。 操作系統的用戶管理有兩個獨立的主鍵：操作系統自己自動生成的隨機 ID (Linux, windows 的 SID), login id。這兩個 ID 都必須是唯一的，不同的是，刪除用戶 test 然後增加一個用戶 test, SID 不同，login id 相同。採用雙主鍵主要目的是為了防止刪除後增加同樣的 login id 造成的混亂。比如銷售經理 hellen 本機共享文件給總經理 peter, 一年後總經理離開公司，進來一個普通員工 peter ，兩個peter 用同樣的 login id, 如果只用 login id 作操作系統的用戶管理主鍵，則存在漏洞：普通員工 peter 可以訪問原來只有總經理才能看的文件。操作系統自己自動生成的隨機 ID 一般情況下面用戶是看不到的。 雙主鍵現在已經廣泛用在各種資料庫系統中，不限於用戶管理系統。 4. 以固定的資料庫、表應付變化的客戶需求這主要基於以下幾個因素的考慮： ◆4.1 大型EPR系統的正常使用、維護需要軟體廠商及其眾多的合作夥伴共同給客戶提供技術服務，包括大量的二次開發。 如果用戶在軟體正常使用過程中需要增加新的表或者資料庫，將給軟體廠商及其眾多的合作夥伴帶來難題。 ◆4.2 軟體升級的需要。 沒有一個軟體能夠讓客戶使用幾十上百年不用升級的。軟體升級往往涉及資料庫表結構的改變。軟體廠商會做額外的程序將早期版本軟體的資料庫數據升級到新的版本，但是對於用戶使用過程中生成的表進行處理就比較為難。 ◆4.3 軟體開發的需要。 使用固定的資料庫庫表從開發、二次開發來說，更加容易。對於用戶使用過程中生成的表，每次查找數據時都要先查表名，再找數據，比較麻煩。 舉例來說，早期的用友財務軟體用Access作資料庫，每年建立一個新的資料庫。很快，用戶和用友公司都發現，跨年度數據分析很難做。因此這是一個不好的設計。在 ERP 中，很少有不同的年度數據單獨分開。一般來說，所有年份的數據都在同一個表中。對於跨國公司甚至整個集團公司都用同一個 ERP 系統的時候，所有公司的數據都在一起。這樣的好處是數據分析比較容易做。 現在大多數資料庫系統都能做到在常數時間內返回一定量的數據。比如，Oracle 資料庫中，根據 primary key 在 100萬條數據中取 10 條數據，與在1 億條數據中取 10 條數據，時間相差並不多。 5. 避免一次取資料庫大量數據，取大量數據一定要用分頁這基本上是現在很多資料庫系統設計的基本守則。ERP 系統中超過 100萬條數據的表很多，對於很多表中的任何一個，一次取所有的會導致資料庫伺服器長時間處於停滯狀態，並且影響其它在線用戶的系統響應速度。 一般來說，日常操作，在分頁顯示的情況下面，每次取得數據在 1-100 之間，系統響應速度足夠快，客戶端基本沒有特別長的停頓。這是比較理想的設計。這也是大型資料庫系統往往用 ODBC, ADO 等等通用的資料庫聯接組件而不用特定的速度較快的專用資料庫聯接組件的原因。因為系統瓶頸在於資料庫( Database) 方面(數據量大)，而不在於客戶端(客戶端每次只取少量數據)。 在B/S 資料庫系統中，分頁非常普遍。早期的資料庫系統經常有客戶端程序中一次性取大量數據做緩沖。現在已經不是特別需要了，主要原因有： ◆5.1 資料庫本身的緩沖技術大大提高 大部分資料庫都會自動將常用的數據自動放在內存中緩沖，以提高性能。 ◆5.2 資料庫聯接組件的緩沖技術也在提高。 包括ADO 在內的一些資料庫聯接組件都會自動對數據結果集(result set)進行緩沖，並且效果不錯。比較新穎的資料庫聯接組件，比如 Hibernate 也加入了一些數據結果集緩沖功能。 當然，也有一些資料庫聯接組件沒有對數據結果集進行緩沖，比如 JDBC Driver，不過幾年之內情況應該有所改觀。也有些不太成功的數據緩沖，比如 EJB 中的實體Bean，性能就不盡如人意，實體Bean數據也是放在內存中，可能是因為佔用內存過多的緣故。 相對來說，今天的程序員寫客戶端數據緩沖，能夠超過以上兩個緩沖效果的，已經比較難了。

⑶ 資料庫的系統設計包括哪些內容

資料庫設計包括六個主要步驟： 1、需求分析：了解用戶的數據需求、處理需求、安全性及完整性要求； 2、概念設計：通過數據抽象，設計系統概念模型，一般為E-R模型； 3、邏輯結構設計：設計系統的模式和外模式，對於關系模型主要是基本表和視圖； 4、物理結構設計：設計數據的存儲結構和存取方法，如索引的設計； 5、系統實施：組織數據入庫、編制應用程序、試運行； 6、運行維護：系統投入運行，長期的維護工作。

⑷ 現代設計方法有哪些

現代設計的方法有現代建築設計，現代產品設計，現代平面設計，廣告設計，服裝設計等，具體介紹如下：

1、現代建築設計。無論在建築科學技術方面，還是在建築設計和建築藝術方面，都是歷史任何時期所不能比擬的。

2、現代產品設計。現代產品設計是工程技術與現代美學、材料學、計算機應用乃至社會心理學等多學科方法相結合的一種現代產品設計的應用學科。

3、現代平面設計。是適應社會需求，為藝術設計領域培養應用型專業人才的重要措施，也是多渠道發展高等藝術設計教育的一個重要組成部分。

4、廣告設計。包括廣告文字、廣告色彩、廣告插畫、廣告版式、企業宣傳冊、海報、報紙廣告、期刊廣告與戶外廣告的基本設計原則及創意理念。

5、服裝設計。服裝設計屬於工藝美術范疇，是實用性和藝術性相結合的一種藝術形式。

⑸ 簡述資料庫應用系統的設計步驟

資料庫設計的基本步驟：

1、系統需求分析與設計。

2、概念結構分析與設計。

3、邏輯結構分析與設計。

4、物理結構分析與設計。

5、系統實施。

6、系統維護。

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資料庫設計技巧：

1、原始文件與實體的關系

它可以是一對一，一對多，多對多的關系。一般來說，它們是一對一的關系：一個原始文檔只對應於一個實體。在特殊情況下，它們可以是一對多或多對一關系，即一個原始文檔對應於多個實體，或者多個原始文檔對應於一個實體。

這里的實體可以理解為基本表。在對應關系明確後，對輸入介面的設計非常有利。

2、主鍵和外鍵

一般來說，實體不能既沒有主鍵也沒有外鍵。在E－R圖中，葉中的實體可以定義主鍵或不定義主鍵（因為它沒有子代），但它必須有外鍵（因為它有父項）。

主鍵和外鍵的設計在全局資料庫的設計中起著重要的作用。當全球資料庫的設計完成後，一位美國資料庫設計專家說：「鑰匙無處不在，只有鑰匙。」。這是他資料庫設計的經驗，也體現了他對信息系統核心（數據模型）高度抽象的理念。

因為：主鍵是一個高度抽象的實體。主鍵和外鍵的配對表示實體之間的連接。

3、基本表的屬性

基本表不同於中間表和臨時表，因為它具有以下四個特點：

原子性。基本表中的欄位不可分解。

原始主義。基本表中的記錄是原始數據（基本數據）的記錄。

演繹的。所有輸出數據都可以從基本表和代碼表中的數據導出。

穩定。基本表的結構比較穩定，表中的記錄要長期保存。

在了解基本表的性質之後，在設計資料庫時，可以將基本表與中間表和臨時表區分開來。

⑹ 資料庫設計的基本步驟

資料庫設計的基本步驟如下：

1、安裝並打開MySQL WorkBench軟體以後，在軟體的左側邊欄有三個選項，分別是對應「連接資料庫」、「設計資料庫」、「遷移資料庫」的功能。這類選擇第二項，設計資料庫，點擊右邊的「＋」號，創建models。

⑺ 資料庫設計主要包括哪幾部分，分別包括哪些內容

資料庫設計主要包括需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、物理結構設計、資料庫的實施和資料庫的運行和維護，具體內容如下：

1、需求分析

內容：調查和分析用戶的業務活動和數據的使用情況，弄清所用數據的種類、范圍、數量以及它們在業務活動中交流的情況，確定用戶對資料庫系統的使用要求和各種約束條件等，形成用戶需求規約。

2、概念設計

內容：對用戶要求描述的現實世界，通過對其中諸處的分類、聚集和概括，建立抽象的概念數據模型。這個概念模型應反映現實世界各部門的信息結構、信息流動情況、信息間的互相制約關系以及各部門對信息儲存、查詢和加工的要求等。

3、邏輯設計

內容：主要工作是將現實世界的概念數據模型設計成資料庫的一種邏輯模式，即適應於某種特定資料庫管理系統所支持的邏輯數據模式。與此同時，可能還需為各種數據處理應用領域產生相應的邏輯子模式。這一步設計的結果就是所謂「邏輯資料庫」。

4、物理設計

內容：根據特定資料庫管理系統所提供的多種存儲結構和存取方法等依賴於具體計算機結構的各項物理設計措施，對具體的應用任務選定最合適的物理存儲結構(包括文件類型、索引結構和數據的存放次序與位邏輯等)、存取方法和存取路徑等。

5、驗證設計

內容：收集數據並具體建立一個資料庫，運行一些典型的應用任務來驗證資料庫設計的正確性和合理性。一般，一個大型資料庫的設計過程往往需要經過多次循環反復。當設計的某步發現問題時，可能就需要返回到前面去進行修改。

6、運行與維護設計

內容：在資料庫系統正式投入運行的過程中，必須不斷地對其進行調整與修改。除了關系型資料庫已有一套較完整的數據範式理論可用來部分地指導資料庫設計之外，尚缺乏一套完善的資料庫設計理論、方法和工具，以實現資料庫設計的自動化或互動式的半自動化設計。

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重要性

1、有利於資源節約

對計算機軟體資料庫設計加以重視不僅可減少軟體後期的維修，達到節約人力與物力的目的，同時還有利於軟體功能的高效發揮。

2、有利於軟體運行速度的提高

高水平的資料庫設計可滿足不同計算機軟體系統對於運行速度的需求，而且還可充分發揮並實現系統功能。計算機軟體性能提高後，系統發出的運行指令在為用戶提供信息時也將更加快速有效，軟體運行速度自然得以提高。

3、有利於軟體故障的減少

加強資料庫設計可有效減少軟體故障的發生幾率，推動計算機軟體功能的實現。

⑻ 誰知道資料庫優化設計方案有哪些

本文首先討論了基於第三範式的資料庫表的基本設計，著重論述了建立主鍵和索引的策略和方案，然後從資料庫表的擴展設計和庫表對象的放置等角度概述了資料庫管理系統的優化方案。
關鍵詞： 優化（Optimizing） 第三範式（3NF） 冗餘數據（Rendant Data） 索引（Index） 數據分割（Data Partitioning） 對象放置（Object Placement）
1 引言
資料庫優化的目標無非是避免磁碟I/O瓶頸、減少CPU利用率和減少資源競爭。為了便於讀者閱讀和理解，筆者參閱了Sybase、Informix和Oracle等大型資料庫系統參考資料，基於多年的工程實踐經驗，從基本表設計、擴展設計和資料庫表對象放置等角度進行討論，著重討論了如何避免磁碟I/O瓶頸和減少資源競爭，相信讀者會一目瞭然。
2 基於第三範式的基本表設計
在基於表驅動的信息管理系統（MIS）中，基本表的設計規范是第三範式（3NF）。第三範式的基本特徵是非主鍵屬性只依賴於主鍵屬性。基於第三範式的資料庫表設計具有很多優點：一是消除了冗餘數據，節省了磁碟存儲空間；二是有良好的數據完整性限制，即基於主外鍵的參照完整限制和基於主鍵的實體完整性限制，這使得數據容易維護，也容易移植和更新；三是數據的可逆性好，在做連接（Join）查詢或者合並表時不遺漏、也不重復；四是因消除了冗餘數據（冗餘列），在查詢（Select）時每個數據頁存的數據行就多，這樣就有效地減少了邏輯I/O，每個Cash存的頁面就多，也減少物理I/O；五是對大多數事務(Transaction)而言，運行性能好；六是物理設計(Physical Design)的機動性較大，能滿足日益增長的用戶需求。
在基本表設計中，表的主鍵、外鍵、索引設計佔有非常重要的地位，但系統設計人員往往只注重於滿足用戶要求，而沒有從系統優化的高度來認識和重視它們。實際上，它們與系統的運行性能密切相關。現在從系統資料庫優化角度討論這些基本概念及其重要意義：
（1）主鍵(Primary Key)：主鍵被用於復雜的SQL語句時，頻繁地在數據訪問中被用到。一個表只有一個主鍵。主鍵應該有固定值（不能為Null或預設值，要有相對穩定性），不含代碼信息，易訪問。把常用（眾所周知）的列作為主鍵才有意義。短主鍵最佳（小於25bytes），主鍵的長短影響索引的大小，索引的大小影響索引頁的大小，從而影響磁碟I/O。主鍵分為自然主鍵和人為主鍵。自然主鍵由實體的屬性構成，自然主鍵可以是復合性的，在形成復合主鍵時，主鍵列不能太多，復合主鍵使得Join*作復雜化、也增加了外鍵表的大小。人為主鍵是，在沒有合適的自然屬性鍵、或自然屬性復雜或靈敏度高時，人為形成的。人為主鍵一般是整型值（滿足最小化要求），沒有實際意義，也略微增加了表的大小；但減少了把它作為外鍵的表的大小。
（2）外鍵（Foreign Key）：外鍵的作用是建立關系型資料庫中表之間的關系（參照完整性），主鍵只能從獨立的實體遷移到非獨立的實體，成為後者的一個屬性，被稱為外鍵。
（3）索引(Index)：利用索引優化系統性能是顯而易見的，對所有常用於查詢中的Where子句的列和所有用於排序的列創建索引，可以避免整表掃描或訪問，在不改變表的物理結構的情況下，直接訪問特定的數據列，這樣減少數據存取時間；利用索引可以優化或排除耗時的分類*作；把數據分散到不同的頁面上，就分散了插入的數據；主鍵自動建立了唯一索引，因此唯一索引也能確保數據的唯一性（即實體完整性）；索引碼越小，定位就越直接；新建的索引效能最好，因此定期更新索引非常必要。索引也有代價：有空間開銷，建立它也要花費時間，在進行Insert、Delete和Update*作時，也有維護代價。索引有兩種：聚族索引和非聚族索引。一個表只能有一個聚族索引，可有多個非聚族索引。使用聚族索引查詢數據要比使用非聚族索引快。在建索引前，應利用資料庫系統函數估算索引的大小。
① 聚族索引（Clustered Index）：聚族索引的數據頁按物理有序儲存，佔用空間小。選擇策略是，被用於Where子句的列：包括范圍查詢、模糊查詢或高度重復的列（連續磁碟掃描）；被用於連接Join*作的列；被用於Order by和Group by子句的列。聚族索引不利於插入*作，另外沒有必要用主鍵建聚族索引。
② 非聚族索引（Nonclustered Index）：與聚族索引相比，佔用空間大，而且效率低。選擇策略是，被用於Where子句的列：包括范圍查詢、模糊查詢（在沒有聚族索引時）、主鍵或外鍵列、點（指針類）或小范圍（返回的結果域小於整表數據的20%）查詢；被用於連接Join*作的列、主鍵列（范圍查詢）；被用於Order by和Group by子句的列；需要被覆蓋的列。對只讀表建多個非聚族索引有利。索引也有其弊端，一是創建索引要耗費時間，二是索引要佔有大量磁碟空間，三是增加了維護代價（在修改帶索引的數據列時索引會減緩修改速度）。那麼，在哪種情況下不建索引呢？對於小表（數據小於5頁）、小到中表（不直接訪問單行數據或結果集不用排序）、單值域（返回值密集）、索引列值太長（大於20bitys）、容易變化的列、高度重復的列、Null值列，對沒有被用於Where子語句和Join查詢的列都不能建索引。另外，對主要用於數據錄入的，盡可能少建索引。當然，也要防止建立無效索引，當Where語句中多於5個條件時，維護索引的開銷大於索引的效益，這時，建立臨時表存儲有關數據更有效。
批量導入數據時的注意事項：在實際應用中，大批量的計算（如電信話單計費）用C語言程序做，這種基於主外鍵關系數據計算而得的批量數據（文本文件），可利用系統的自身功能函數（如Sybase的BCP命令）快速批量導入，在導入資料庫表時，可先刪除相應庫表的索引，這有利於加快導入速度，減少導入時間。在導入後再重建索引以便優化查詢。
（4）鎖：鎖是並行處理的重要機制，能保持數據並發的一致性，即按事務進行處理；系統利用鎖，保證數據完整性。因此，我們避免不了死鎖，但在設計時可以充分考慮如何避免長事務，減少排它鎖時間，減少在事務中與用戶的交互，杜絕讓用戶控制事務的長短；要避免批量數據同時執行，尤其是耗時並用到相同的數據表。鎖的徵用：一個表同時只能有一個排它鎖，一個用戶用時，其它用戶在等待。若用戶數增加，則Server的性能下降，出現「假死」現象。如何避免死鎖呢？從頁級鎖到行級鎖，減少了鎖徵用；給小表增加無效記錄，從頁級鎖到行級鎖沒有影響，若在同一頁內競爭有影響，可選擇合適的聚族索引把數據分配到不同的頁面；創建冗餘表；保持事務簡短；同一批處理應該沒有網路交互。
（5）查詢優化規則：在訪問資料庫表的數據(Access Data)時，要盡可能避免排序（Sort）、連接(Join)和相關子查詢*作。經驗告訴我們，在優化查詢時，必須做到：
① 盡可能少的行；
② 避免排序或為盡可能少的行排序，若要做大量數據排序，最好將相關數據放在臨時表中*作；用簡單的鍵（列）排序，如整型或短字元串排序；
③ 避免表內的相關子查詢；
④ 避免在Where子句中使用復雜的表達式或非起始的子字元串、用長字元串連接；
⑤ 在Where子句中多使用「與」（And）連接，少使用「或」(Or)連接；
⑥ 利用臨時資料庫。在查詢多表、有多個連接、查詢復雜、數據要過濾時，可以建臨時表（索引）以減少I/O。但缺點是增加了空間開銷。
除非每個列都有索引支持，否則在有連接的查詢時分別找出兩個動態索引，放在工作表中重新排序。
3 基本表擴展設計
基於第三範式設計的庫表雖然有其優越性（見本文第一部分），然而在實際應用中有時不利於系統運行性能的優化：如需要部分數據時而要掃描整表，許多過程同時競爭同一數據，反復用相同行計算相同的結果，過程從多表獲取數據時引發大量的連接*作，當數據來源於多表時的連接*作；這都消耗了磁碟I/O和CPU時間。
尤其在遇到下列情形時，我們要對基本表進行擴展設計：許多過程要頻繁訪問一個表、子集數據訪問、重復計算和冗餘數據，有時用戶要求一些過程優先或低的響應時間。
如何避免這些不利因素呢？根據訪問的頻繁程度對相關表進行分割處理、存儲冗餘數據、存儲衍生列、合並相關表處理，這些都是克服這些不利因素和優化系統運行的有效途徑。
3.1 分割表或儲存冗餘數據
分割表分為水平分割表和垂直分割表兩種。分割表增加了維護數據完整性的代價。
水平分割表：一種是當多個過程頻繁訪問數據表的不同行時，水平分割表，並消除新表中的冗餘數據列；若個別過程要訪問整個數據，則要用連接*作，這也無妨分割表；典型案例是電信話單按月分割存放。另一種是當主要過程要重復訪問部分行時，最好將被重復訪問的這些行單獨形成子集表（冗餘儲存），這在不考慮磁碟空間開銷時顯得十分重要；但在分割表以後，增加了維護難度，要用觸發器立即更新、或存儲過程或應用代碼批量更新，這也會增加額外的磁碟I/O開銷。
垂直分割表（不破壞第三範式），一種是當多個過程頻繁訪問表的不同列時，可將表垂直分成幾個表，減少磁碟I/O（每行的數據列少，每頁存的數據行就多，相應佔用的頁就少），更新時不必考慮鎖，沒有冗餘數據。缺點是要在插入或刪除數據時要考慮數據的完整性，用存儲過程維護。另一種是當主要過程反復訪問部分列時，最好將這部分被頻繁訪問的列數據單獨存為一個子集表（冗餘儲存），這在不考慮磁碟空間開銷時顯得十分重要；但這增加了重疊列的維護難度，要用觸發器立即更新、或存儲過程或應用代碼批量更新，這也會增加額外的磁碟I/O開銷。垂直分割表可以達到最大化利用Cache的目的。
總之，為主要過程分割表的方法適用於：各個過程需要表的不聯結的子集，各個過程需要表的子集，訪問頻率高的主要過程不需要整表。在主要的、頻繁訪問的主表需要表的子集而其它主要頻繁訪問的過程需要整表時則產生冗餘子集表。
注意，在分割表以後，要考慮重新建立索引。
3.2 存儲衍生數據
對一些要做大量重復性計算的過程而言，若重復計算過程得到的結果相同（源列數據穩定，因此計算結果也不變），或計算牽扯多行數據需額外的磁碟I/O開銷，或計算復雜需要大量的CPU時間，就考慮存儲計算結果（冗餘儲存）。現予以分類說明：
若在一行內重復計算，就在表內增加列存儲結果。但若參與計算的列被更新時，必須要用觸發器更新這個新列。
若對表按類進行重復計算，就增加新表（一般而言，存放類和結果兩列就可以了）存儲相關結果。但若參與計算的列被更新時，就必須要用觸發器立即更新、或存儲過程或應用代碼批量更新這個新表。
若對多行進行重復性計算（如排名次），就在表內增加列存儲結果。但若參與計算的列被更新時，必須要用觸發器或存儲過程更新這個新列。
總之，存儲冗餘數據有利於加快訪問速度；但違反了第三範式，這會增加維護數據完整性的代價，必須用觸發器立即更新、或存儲過程或應用代碼批量更新，以維護數據的完整性。
3.3 消除昂貴結合
對於頻繁同時訪問多表的一些主要過程，考慮在主表內存儲冗餘數據，即存儲冗餘列或衍生列（它不依賴於主鍵），但破壞了第三範式，也增加了維護難度。在源表的相關列發生變化時，必須要用觸發器或存儲過程更新這個冗餘列。當主要過程總同時訪問兩個表時可以合並表，這樣可以減少磁碟I/O*作，但破壞了第三範式，也增加了維護難度。對父子表和1：1關系表合並方法不同：合並父子表後，產生冗餘表；合並1：1關系表後，在表內產生冗餘數據。
4 資料庫對象的放置策略
資料庫對象的放置策略是均勻地把數據分布在系統的磁碟中，平衡I/O訪問，避免I/O瓶頸。
⑴ 訪問分散到不同的磁碟，即使用戶數據盡可能跨越多個設備，多個I/O運轉，避免I/O競爭，克服訪問瓶頸；分別放置隨機訪問和連續訪問數據。
⑵ 分離系統資料庫I/O和應用資料庫I/O。把系統審計表和臨時庫表放在不忙的磁碟上。
⑶ 把事務日誌放在單獨的磁碟上，減少磁碟I/O開銷，這還有利於在障礙後恢復，提高了系統的安全性。
⑷ 把頻繁訪問的「活性」表放在不同的磁碟上；把頻繁用的表、頻繁做Join*作的表分別放在單獨的磁碟上，甚至把把頻繁訪問的表的欄位放在不同的磁碟上，把訪問分散到不同的磁碟上，避免I/O爭奪；
⑸ 利用段分離頻繁訪問的表及其索引（非聚族的）、分離文本和圖像數據。段的目的是平衡I/O，避免瓶頸，增加吞吐量，實現並行掃描，提高並發度，最大化磁碟的吞吐量。利用邏輯段功能，分別放置「活性」表及其非聚族索引以平衡I/O。當然最好利用系統的默認段。另外，利用段可以使備份和恢復數據更加靈活，使系統授權更加靈活。