大數據就業前景如何

A. 大數據專業的就業率怎樣

大數據專業的就業率可謂是一片藍海，據我們所了解到的情況來看，凡事將大數據技術學到手之後，找到高薪工作的大有人在。

在國內大數據人才的薪酬方面，平均月薪為22322元，比金融、互聯網行業還要高出2000-3000元，令很多人都感到羨慕。其中最高的職位是數據架構、數據科學家，月薪高達37451元、36570元，趕上了一些人的年薪了。月薪最高的城市主要在北京、上海、杭州、深圳，其他城市的月薪一般在2萬元以下，一線城市的吸引力果然不同，可能不僅僅是薪水的問題，有些職位在中小城市根本就沒有。

而且其實由我國高校開設大數據專業較晚，相關畢業生的數據比較稀少，其實早在2014年，中國人民大學、北京大學、中科院大學、中央財經大學、首都經貿大學等五所高校就舉辦了聯合培養數據分析碩士的項目。而這一部分畢業生大部分去了國內知名IT公司或金融機構，就業形勢也是非常好的。

所以大數據專業的就業率還是很不錯的，就看你學習大數據對自身有什麼要求，要求高可以通過不斷深造，有更高的學歷，拿到更好的offer。如果想就業，也可以通過在工作崗位中積累經驗，從而不斷提高自身的薪資水平

B. 大數據就業前景怎麼樣

數聯尋英《大數據人才報告》顯示，目前中國的大數據人才僅46萬。僅就人工智慧領域而言，印度的從業人員在15萬左右，美國有85萬，而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發展，在短短3-5年內，我國大數據人才的缺口將增至150萬。

而波士頓咨詢公司（BCG）發布的《數字經濟下就業與人才研究報告》預計，中國整體數字經濟規模在2035年將達到16萬億美元左右，總就業容量將達到4.15億。

大數據主要的三大就業方向：

大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

從目前的發展來看，大數據將是最有發展前景的職業。任何系統、任何公司的核心都是數據。數據的飆升，將誕生系列新的技術和產業。

目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：

1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；

2、大數據人才供不應求。

C. 大數據的就業前景怎麼樣

大數據領域的就業崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋。

大數據是目前互聯網行業的新興領域，人才需求大，薪資高，學好大數據之後，能夠勝任的崗位也是很多的，比如大數據開發工程師、大數據分析師、大數據運維工程師、Spark工程師、Python爬蟲工程師等等。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力。祝你學有所成，望採納。

D. 大數據專業未來就業前景如何

數據科學與大數據技術，簡稱大數據專業。
是2016年以來國內新開的專業學科之一，這幾年「大數據」成為發展最快的專業。大數據專業是一門實踐性很強的新興交叉學科，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高級人才。
大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，在未來發展前景很好的，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。
也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。

E. 大數據未來的就業前景怎麼樣

作為重點扶持的新興產業，大數據與雲計算的未來發展趨勢和前景已經極其廣闊，未來的互聯網就是大數據和雲計算的天下，不管你是否認同，大數據時代已經來臨，並將深刻地改變著我們的工作和生活。
1、對於企業而言，通過微信連接用戶和商家已是企業重要的發展方向，大數據將為你的企業帶來優勢。對於一般的企業而言，大數據的作用主要表現在兩個方面，分別是數據的分析使用與進行二次開發項目，大數據的運用，不僅標志著時代的進步，同時還激勵著人們進行更深領域的探究。
2、大數據可以提高數據的可用性，大數據需要尖端的可視化數據工具，以把所有的數字和數據點轉化成一些更具體的數據。這將增加數據整體的可用性，以便企業自己或他們的用戶使用。
3、大數據就業薪資，這應該是想要學習大數據朋友非常關心的問題了，大數據的發展前景很好，因此薪資待遇是比較不錯的。
大數據在企業中的應用，不僅使得企業快速發展，也為從業者提供了更多的就業機會。大數據像是新時代的一個「新秩序」，對企業、對個人都提出了新的要求，當然，也提供了發展的契機。
時代在發展，數據驅動一切已經成為一種趨勢，所以，不論是為了應對未來的發展趨勢，還是實現自身的快速發展，入行大數據都不失為一個極佳的選擇。

F. 大數據專業就業前景怎麼樣

大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

判斷一個行業是否好就業，首先會考慮找工作的難易度，如果市場需求量大，但是該行業人才又較為稀少，那麼這個行業的就業率就會很高。大數據恰恰屬於這一類行業。

近年來，信息化當道、國家大力發展數據產業，使得越來越多的企業開始重視數據帶來的收益，數據再也不是一串串冷冰冰的數字，而是變成了企業高管手中的香餑餑，這就必然會加大了市場對數據行業專業人才的需求；但國內真正開設了系統性的數據方面教導的學院卻是寥寥無幾，這樣的供需不平衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，為後續的數據人才的就業提供了便捷。

按照職業的發展方向可以分為：

1、大數據開發方向：

涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

2、大數據運維和雲計算方向：

涉及的崗位諸如大數據運維工程師等；

這其中，數據挖掘，數據分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發展方向。很多大型的企業都會藉助一些BI工具，諸如國外很有名氣的Tableau、PowerBI，國內的黑馬DataFocus、FineBI、永洪BI等等，來協助進行數據分析。而大數據分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將數據的價值最大化。

G. 大數據現在就業前景怎麼樣

大數據這個定義比較廣泛，按我國的發展來說，大數據的發展前景應該大家心裡應該都是有譜的，絕對是未來的高薪職業。應用范圍也非常的廣，就拿我最熟悉的數據分析師來說，隨著數字化轉型大潮襲來，任何企業都需要數據分析師，他的工作核心就是通過數據為企業解決問題，數據分析師不僅可以在互聯⽹行業就業，還可以在政府、銀行、零售、服裝、製造業、醫葯業以及交通傳輸等領域服務。
企業都在進行數字化轉型，企業的發展都是靠著數據來推動的，數據分析決策企業戰略。數據分析應用的領域很廣，比如電商行業，醫療衛生與生命科學，保險業，電子商務業，互聯網行業，金融行業等，目前國內崗位空缺至少1000萬，很多人都在轉行從事數據分析的工作，很多數據運營，數據處理，報表等相關工作的同學都在往數據分析師這邊轉。
當然了，每個高薪職業，相應的可能都會有一些特定的「門檻」，所有的數據分析從業者最缺的就是真實的企業項目經驗，數據分析是一個職業，而且還是一個薪資和發展都很不錯的職業，它不是碎片化的學習就能輕而易舉進入的行業，所以想要入行，系統學習是必須的，沒有捷徑可走。

H. 大數據專業就業方向如何

大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。

大數據人才稀缺。據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

I. 大數據專業就業前景

大數據專業就業前景應該是廣的。
因為大數據是越來越有發展的。是有生活各個方面都是有需要的。
是會有更多地方都是有需用的。
所以大數據專業就業前景是比較廣的。

J. 大數據專業以後就業方向怎麼樣

數據科學與大數據技術，簡稱大數據業。
是2016年以來國內新開的業學科之一，這幾年「大數據」成為發展最快的業。大數據業是一門實踐性很強的新興交叉學科，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高級人才。
大數據業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，在未來發展前景很好的，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。
也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。