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㈡ 請教代理變數與工具變數的區別
你好。
好像作用不同吧,工具變數是解決內生性問題的,而代理變數卻不是
偶也在看伍德理奇,遇到同樣的問題,大體感覺是,
代理變數是對無法量化變數的代替,
而工具變數是在存在遺漏變數時為了得到有效估計的一個方法。
如果我的回答沒能幫助您,請繼續追問。
㈢ 代理的名詞解釋
代理 - 計算機技術術語
代理伺服器(Proxy Server)是一種重要的伺服器安全功能,它的工作主要在開放系統互聯(OSI)模型的會話層,從而起到防火牆的作用。代理伺服器大多被用來連接INTERNET(國際互聯網)和INTRANET(區域網)。
C#語言中,代理是指Delegate,也翻譯為委託。C#中的delegate和C++中的函數指針基本是一回事,C#正是以delegate的形式實現了函數指針。不同的地方在於C#中delegate是類型安全的。(嚴格來說,C#中的委託是以面向對象方式將符合某種特徵的方法封裝為參數類型,從而使其可以作為參數被使用;委託的實現原理與函數指針完全不同)
delegate僅僅關注涉及的方法(函數)的細節。它是一種類型,這種類型的變數可以用來賦值不同(但類似)的方法(函數)。說白了,即是將處理代碼"放置"到變數中,"執行"這個變數,就是執行這個變數中"放置"的代碼。
㈣ 一個好的代理變數可以作為工具變數使用嗎
不行。
二者有著本質的區別:工具變數是在回歸過程中暫時替代內生解釋變數,最終解釋模型時仍是採用原內生解釋變數來解釋。
而代理變數則是因某種原因無法獲取到變數的觀測值而採用其他變數替代原變數,最後解釋模型也是用代理變數來解釋回歸模型。
㈤ 代理變數和解釋變數的區別
工具變數方法可以解決遺漏變數問題。
變數法和代理變數方法是不同的,這個區別千萬要注意,理念也是不同的,一般而言,工具變數方法可以解決遺漏變數問題,也可以解決測量誤差問題。